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会話分析

会話の品質を分析し、顧客とのやり取りから構造化データを抽出します。

会話分析では、パフォーマンスの評価、情報の抽出、プロンプトの改善、顧客とのやり取りの検索を行うためのツールを提供します。

概要

ElevenAgentsは、相互に補完し合う複数の分析機能を提供します。

  • 成功評価:会話の品質、目標達成度、顧客満足度を評価するカスタム基準を定義
  • データ収集:連絡先情報、問題の詳細、その他の構造化情報など、会話から特定のデータポイントを抽出
  • 分析ライブラリ:基準とデータ収集フィールドを1つのワークスペースライブラリで管理し、任意のエージェントに追加
  • 感情分析:完了した会話全体でユーザーの感情を把握
  • 会話の検索:会話履歴全体から関連するメッセージを検索

これらの機能は会話の文字起こしを処理し、エージェントのパフォーマンスとビジネス成果の改善に役立つインサイトを提供します。

主なメリット

すべてのやり取りにおける会話の成功率、顧客満足度、目標達成状況を追跡し、改善の機会を特定します。

手作業による処理なしで価値あるビジネス情報を取得し、運用負荷を軽減するとともに データ精度を向上させます。

体系的な評価により、エージェントが必要な手順に従い、一貫したサービス品質を維持できるようにします。

戦略的な意思決定に向けて、顧客の好み、行動パターン、やり取りの結果に関する構造化されたインサイトを収集します。

プラットフォーム機能との連携

会話分析は、他のElevenAgents機能と連携します。

  • 通話後Webhook:外部システムとのインテグレーション向けに、評価結果と抽出データをWebhookで受信
  • 分析:すべての会話にわたる集計パフォーマンス指標とトレンドを確認
  • Spotlight:リアルタイムのインサイト、感情分析、トピックの発見、関連する会話を確認
  • エージェント転送:会話をエスカレーションすべきタイミングの判断に評価基準を使用

はじめに

1

分析アプローチを選択

ビジネス目標に基づき、成功評価、データ収集、または両方のどれが必要かを判断します。

2

評価基準を設定

会話の品質と目標達成度を測定するために、成功評価を設定します。

3

データ抽出を設定

会話から構造化情報を取得するために、データ収集を設定します。

4

監視と最適化

定期的に結果を確認し、パフォーマンスデータに基づいて基準と抽出ルールを改善します。