Skip to navigation
Aan de slag

Snelstart

Bouw je eerste conversationele agent in slechts 5 minuten.

In deze handleiding leer je hoe je je eerste conversationele agent maakt. Dit vormt de basis voor conversationele workflows die zijn afgestemd op je zakelijke use cases.

Gebruik de ElevenLabs agents skill om voice agents te bouwen en beheren vanuit je AI-codingassistent:

npx skills add elevenlabs/skills --skill agents

Je kunt ook de gehoste MCP-server verbinden met Claude of een andere MCP-client om agents met natuurlijke taal te maken en beheren.

Aan de slag

ElevenLabs Agents worden beheerd via het ElevenAgents-dashboard, de ElevenLabs API, de Agents CLI of de gehoste MCP-server.

ElevenLabs Agents

De assistent rechtsonder op deze pagina is een voorbeeld van een ElevenLabs-agent. Deze kan vragen over ElevenLabs beantwoorden, door pagina's navigeren en je naar externe bronnen brengen.

Je eerste agent maken

In deze quickstart maken we eerst een agent via de API of het webdashboard. Daarna testen we de agent, door deze in je website in te sluiten of via het ElevenLabs-dashboard.

In deze handleiding maken we een conversationele supportassistent die vragen over je product, documentatie of service kan beantwoorden. Je kunt deze assistent in je website of app insluiten om je klanten realtime ondersteuning te bieden.

ElevenLabs Agents

De assistent rechtsonder op deze pagina kan vragen over ElevenLabs beantwoorden, door pagina's navigeren en je naar externe bronnen brengen.
1

Inloggen bij ElevenLabs

Ga naar elevenlabs.io en log in of maak een account.

2

Een nieuwe assistent maken

Maak in het ElevenLabs-dashboard een nieuwe assistent door een naam in te voeren en de optie Blank template te selecteren.

Dashboard

Een nieuwe assistent maken
3

Het gedrag van de assistent configureren

Ga naar het tabblad Agent om het gedrag van de assistent te configureren. Stel het volgende in:

1

Eerste bericht

Dit is het eerste bericht dat de assistent hardop uitspreekt wanneer een gebruiker een gesprek start.

Eerste bericht
Hi, this is Alexis from <company name> support. How can I help you today?
2

Systeemprompt

Deze prompt stuurt het gedrag, de taken en de persoonlijkheid van de assistent.

Pas het volgende voorbeeld aan met de gegevens van je bedrijf:

Systeemprompt
You are a friendly and efficient virtual assistant for [Your Company Name]. Your role is to assist customers by answering questions about the company's products, services, and documentation. You should use the provided knowledge base to offer accurate and helpful responses.
Tasks:
- Answer Questions: Provide clear and concise answers based on the available information.
- Clarify Unclear Requests: Politely ask for more details if the customer's question is not clear.
Guidelines:
- Maintain a friendly and professional tone throughout the conversation.
- Be patient and attentive to the customer's needs.
- If unsure about any information, politely ask the customer to repeat or clarify.
- Avoid discussing topics unrelated to the company's products or services.
- Aim to provide concise answers. Limit responses to a couple of sentences and let the user guide you on where to provide more detail.
4

Een kennisbank toevoegen

Ga naar het gedeelte Knowledge Base om je assistent context over je bedrijf te geven.

Hier kun je relevante documenten en links naar externe bronnen uploaden:

  • Voeg documentatie, veelgestelde vragen en andere bronnen toe om de assistent te helpen reageren op vragen van klanten.
  • Houd de kennisbank up-to-date, zodat de assistent nauwkeurige en actuele informatie geeft.

Vervolgens configureren we de stem voor je assistent.

1

Een stem selecteren

Kies op het tabblad Voice een stem uit de stembibliotheek die het beste bij je assistent past:

Steminstellingen

Stemmen, modellen en LLM’s van hogere kwaliteit kunnen de reactietijd verhogen. Zorg voor een optimale klantervaring door kwaliteit en latentie af te stemmen op de verwachte use case van je assistent.
2

Je assistent testen

Klik op de knop Test AI agent en probeer een gesprek met je assistent te voeren.

Configureer evaluatiecriteria en gegevensverzameling om gesprekken te analyseren en de prestaties van je assistent te verbeteren.

1

Evaluatiecriteria configureren

Ga naar het tabblad Analysis in de instellingen van je assistent om aangepaste criteria voor het evalueren van gesprekken te definiëren.

Analyse-instellingen

Elk gesprekstranscript wordt naar de LLM gestuurd om te controleren of specifieke doelen zijn behaald. De resultaten zijn success, failure of unknown, met een toelichting op het gekozen resultaat.

Laten we een evaluatiecriterium toevoegen met de naam solved_user_inquiry:

Prompt
The assistant was able to answer all of the queries or redirect them to a relevant support channel.
Success Criteria:
- All user queries were answered satisfactorily.
- The user was redirected to a relevant support channel if needed.
2

Gegevensverzameling configureren

Configureer in het gedeelte Data collection de gegevens die uit elk gesprek moeten worden geëxtraheerd.

Klik op Add item en configureer het volgende:

  1. Gegevenstype: Selecteer “string”
  2. Identifier: Voer een unieke identifier voor dit gegevenspunt in: user_question
  3. Beschrijving: Geef de LLM gedetailleerde instructies over hoe de specifieke gegevens uit het transcript moeten worden geëxtraheerd:
Prompt
Extract the user's questions & inquiries from the conversation.
Test je assistent door je voor te doen als klant. Stel vragen, evalueer de antwoorden en pas de prompts aan totdat je tevreden bent met de prestaties.
3

Gespreksgeschiedenis bekijken

Bekijk de evaluatieresultaten en verzamelde gegevens voor elk gesprek op het tabblad Call history.

Gespreksgeschiedenis

Bekijk de gespreksgeschiedenis regelmatig om veelvoorkomende problemen en patronen te herkennen.

De nieuw gemaakte agent kan op verschillende manieren worden getest, maar de snelste manier is via het ElevenLabs-dashboard.

Het webdashboard gebruikt onder de motorkap onze React SDK om realtime gesprekken af te handelen.

Wil je de agent liever snel op je eigen website testen, dan kun je de Agent-widget gebruiken. Plak eenvoudig het volgende HTML-fragment in je website en vervang agent-id door de ID van je agent.

<elevenlabs-convai agent-id="agent-id"></elevenlabs-convai>
<script src="https://unpkg.com/@elevenlabs/convai-widget-embed" async type="text/javascript"></script>

Volgende stappen

Na deze quickstart kun je je agent effectiever maken door het volgende te integreren:

  • Kennisbanken om de agent uit te rusten met domeinspecifieke informatie.
  • Tools zodat de agent namens jou taken kan uitvoeren.
  • Verificatie om toegang tot bepaalde gesprekken te beperken.
  • Succesbeoordeling om gesprekken te analyseren en de prestaties te verbeteren.
  • Gegevensverzameling om gegevens over gesprekken te verzamelen en de prestaties te verbeteren.
  • Gespreksbewaring om de gespreksgeschiedenis te bekijken en de prestaties te verbeteren.