Snabbstart | ElevenLabs Documentation

I den här guiden lär du dig hur du skapar din första konversationsagent. Den fungerar som en grund för att bygga konversationsflöden anpassade efter dina användningsfall.

Använd ElevenLabs agent-skill för att bygga och hantera röstassistenter från din AI-kodningsassistent:

npx skills add elevenlabs/skills --skill agents

Du kan också ansluta den hostade MCP-servern till Claude eller någon annan MCP-klient för att skapa och hantera agenter med naturligt språk.

Kom igång

ElevenLabs Agents hanteras antingen via ElevenAgents-instrumentpanelen, ElevenLabs API, Agents CLI eller den hostade MCP-servern.

Skapa din första agent

I den här snabbstartsguiden börjar vi med att skapa en agent via API:et eller webbpanelen. Därefter testar vi agenten, antingen genom att bädda in den på din webbplats eller via ElevenLabs-instrumentpanelen.

Skapa en agent via webbpanelen

Skapa en agent via CLI

Skapa en agent via API:et

I den här guiden skapar vi en konversationsbaserad supportassistent som kan svara på frågor om din produkt, dokumentation eller tjänst. Assistenten kan bäddas in på din webbplats eller i din app för att ge dina kunder support i realtid.

Logga in på ElevenLabs

Gå till elevenlabs.io och logga in på eller skapa ditt konto.

Skapa en ny assistent

Skapa en ny assistent på ElevenLabs-instrumentpanelen genom att ange ett namn och välja alternativet Blank template.

Konfigurera assistentens beteende

Gå till fliken Agent för att konfigurera assistentens beteende. Ställ in följande:

Första meddelande

Detta är det första meddelandet som assistenten säger högt när en användare startar en konversation.

Första meddelande

Hi, this is Alexis from <company name> support. How can I help you today?

Systemprompt

Den här prompten styr assistentens beteende, uppgifter och personlighet.

Anpassa följande exempel med information om ditt företag:

Systemprompt

You are a friendly and efficient virtual assistant for [Your Company Name]. Your role is to assist customers by answering questions about the company's products, services, and documentation. You should use the provided knowledge base to offer accurate and helpful responses.
Tasks:
- Answer Questions: Provide clear and concise answers based on the available information.
- Clarify Unclear Requests: Politely ask for more details if the customer's question is not clear.
Guidelines:
- Maintain a friendly and professional tone throughout the conversation.
- Be patient and attentive to the customer's needs.
- If unsure about any information, politely ask the customer to repeat or clarify.
- Avoid discussing topics unrelated to the company's products or services.
- Aim to provide concise answers. Limit responses to a couple of sentences and let the user guide you on where to provide more detail.

Lägg till en kunskapsbas

Gå till avsnittet Knowledge Base för att ge assistenten kontext om din verksamhet.

Här kan du ladda upp relevanta dokument och länkar till externa resurser:

Inkludera dokumentation, vanliga frågor och andra resurser för att hjälpa assistenten att svara på kundfrågor.
Håll kunskapsbasen uppdaterad så att assistenten ger korrekt och aktuell information.

Nu konfigurerar vi rösten för din assistent.

Välj en röst

På fliken Voice väljer du en röst från röstbiblioteket som passar din assistent bäst:

Att använda röster, modeller och LLM:er av högre kvalitet kan öka svarstiden. För en optimal kundupplevelse bör du balansera kvalitet och latens utifrån assistentens förväntade användningsfall.

Testa din assistent

Tryck på knappen Test AI agent och prova att prata med din assistent.

Konfigurera utvärderingskriterier och datainsamling för att analysera konversationer och förbättra assistentens prestanda.

Konfigurera utvärderingskriterier

Gå till fliken Analysis i assistentens inställningar för att definiera anpassade kriterier för att utvärdera konversationer.

Varje konversationstranskription skickas till LLM:en för att kontrollera om specifika mål uppnåddes. Resultatet blir antingen success, failure eller unknown, tillsammans med en motivering som förklarar det valda resultatet.

Lägg till ett utvärderingskriterium med namnet solved_user_inquiry:

Prompt

The assistant was able to answer all of the queries or redirect them to a relevant support channel.
Success Criteria:
- All user queries were answered satisfactorily.
- The user was redirected to a relevant support channel if needed.

Konfigurera datainsamling

I avsnittet Data collection konfigurerar du information som ska extraheras från varje konversation.

Klicka på Add item och konfigurera följande:

Datatyp: Välj “string”
Identifierare: Ange en unik identifierare för denna datapunkt: user_question
Beskrivning: Ge LLM:en detaljerade instruktioner om hur den specifika informationen ska extraheras från transkriptionen:

Prompt

Extract the user's questions & inquiries from the conversation.

Testa din assistent genom att låtsas vara kund. Ställ frågor, utvärdera svaren och justera promptarna tills du är nöjd med resultatet.

Visa konversationshistorik

Visa utvärderingsresultat och insamlade data för varje konversation på fliken Call history.

Granska konversationshistoriken regelbundet för att identifiera vanliga problem och mönster.

Den nyskapade agenten kan testas på flera sätt, men det snabbaste är att använda ElevenLabs-instrumentpanelen.

Webbpanelen använder vårt React SDK i bakgrunden för att hantera konversationer i realtid.

Om du i stället snabbt vill testa agenten på din egen webbplats kan du använda Agent-widgeten. Klistra bara in följande HTML-kodavsnitt på din webbplats och ersätt agent-id med ID:t för din agent.

<elevenlabs-convai agent-id="agent-id"></elevenlabs-convai>
<script src="https://unpkg.com/@elevenlabs/convai-widget-embed" async type="text/javascript"></script>

Nästa steg

Efter den här snabbstartsguiden kan du göra agenten mer effektiv genom att integrera:

Kunskapsbaser för att ge den domänspecifik information.
Verktyg så att den kan utföra uppgifter åt dig.
Autentisering för att begränsa åtkomsten till vissa konversationer.
Utvärdering av framgång för att analysera konversationer och förbättra prestandan.
Datainsamling för att samla in data om konversationer och förbättra prestandan.
Lagring av konversationer för att visa konversationshistorik och förbättra prestandan.