Utvärdering av framgång
Definiera egna kriterier för att bedöma konversationskvalitet, måluppfyllelse och kundnöjdhet.
Med utvärdering av framgång kan du definiera egna mål och framgångsmått för dina konversationer. Varje kriterium utvärderas mot konversationsutskriften och returnerar resultatet success, failure eller unknown, tillsammans med en detaljerad motivering.
Översikt
Utvärdering av framgång använder LLM-driven analys för att bedöma konversationskvaliteten utifrån dina specifika affärsmål. Det möjliggör systematisk prestationsmätning och kvalitetssäkring i alla kundinteraktioner.
Så fungerar det
Varje utvärderingskriterium analyserar konversationsutskriften med en anpassad prompt och returnerar:
- Resultat:
success,failureellerunknown - Motivering: Detaljerad förklaring av varför resultatet valdes
Typer av utvärderingskriterier
Kriterier för målprompter
Kriterier för målprompter skickar konversationsutskriften tillsammans med en anpassad prompt till en LLM för att kontrollera om ett specifikt mål uppnåddes. Detta är den mest flexibla typen av utvärdering och kan användas för komplex affärslogik.
Exempel:
- Bedömning av kundnöjdhet
- Verifiering av problemlösning
- Kontroll av efterlevnad
- Validering av anpassade affärsregler
Konfiguration
Öppna agentinställningarna
Gå till agentens kontrollpanel och välj fliken Analys för att konfigurera utvärderingskriterier.

Lägg till utvärderingskriterier
Klicka på Lägg till kriterier för att skapa ett nytt utvärderingskriterium.
Definiera ditt kriterium med:
- Identifierare: Ett unikt namn för kriteriet (t.ex.
user_was_not_upset) - Beskrivning: Detaljerad prompt som beskriver vad som ska utvärderas

Antalet utvärderingskriterier är begränsat till 30 per agent.
Bästa praxis
Skriva effektiva utvärderingsprompter
- Var specifik med vad som utgör framgång respektive misslyckande
- Inkludera gränsfall och exempel i din prompt
- Använd tydliga, mätbara kriterier när det är möjligt
- Testa dina prompter med olika samtalsscenarier
Vanliga utvärderingskriterier
- Kundnöjdhet: “Markera som lyckad om kunden uttrycker nöjdhet eller om kundens problem löstes” - Måluppfyllelse: “Markera som lyckad om kunden slutförde den begärda åtgärden (bokning, köp osv.)” - Efterlevnad: “Markera som lyckad om agenten följde alla nödvändiga efterlevnadsrutiner” - Problemlösning: “Markera som lyckad om kundens tekniska problem löstes under samtalet”
Hantera tvetydiga resultat
Resultatet unknown returneras när LLM:en inte kan avgöra om konversationen lyckades eller misslyckades utifrån utskriften. Det händer ofta vid:
- Ofullständiga konversationer
- Tvetydiga kundsvar
- Saknad information i utskriften
Följ upp unknown-resultat för att identifiera områden där dina kriterieprompter kan behöva förfinas.
Användningsfall
Felsökning
Utvärderingskriterier ger oväntade resultat
- Granska din prompt för tydlighet och specificitet
- Testa med exempelsamtal för att validera logiken
- Överväg gränsfall i dina utvärderingskriterier
- Kontrollera om utskriften innehåller tillräcklig information för utvärdering
Hög frekvens av resultatet 'unknown'
- Se till att dina prompter är specifika om vilken information de ska leta efter - Överväg om konversationerna innehåller tillräckligt med kontext för utvärdering - Granska utskriftskvalitet och fullständighet - Anpassa kriterier för att hantera vanliga gränsfall
Prestandaöverväganden
- Varje utvärderingskriterium ökar bearbetningstiden för konversationsanalys
- Komplexa prompter kan ta längre tid att utvärdera
- Överväg avvägningen mellan omfattande analys och svarstid
- Följ upp din användning för att optimera utifrån dina specifika behov
Resultat från utvärdering av framgång är tillgängliga via webhooks efter samtal för integration med externa system och analysplattformar.
