Hoppa till navigering

ElevenAgents

Lär dig bygga, lansera och skala agenter med ElevenLabs.

Agenter utför uppgifter genom naturliga dialoger – från snabba förfrågningar till komplexa, öppna arbetsflöden. ElevenLabs erbjuder uttrycksfulla modeller med rika röstfunktioner, utvecklarverktyg för att bygga multimodala agenter samt verktyg för att övervaka och utvärdera agenters prestanda i stor skala.

Plattformens funktioner

Från design och distribution till optimering erbjuder ElevenLabs allt du behöver för att bygga agenter i stor skala.

Designa och konfigurera

MålGuideBeskrivning
Skapa samtalsworkflowsWorkflowsBygg workflows i flera steg med en visuell workflow-byggare
Skriv systemprompterSystempromptLär dig bästa praxis för att skapa effektiva agentprompter
Välj språkmodellModellerVälj bland LLM:er som stöds eller ta med en egen anpassad modell
Styr samtalsflödetSamtalsflödeKonfigurera turordning, avbrott och inställningar för tidsgränser
Konfigurera röst och språkRöst och språkVälj bland över 10 000 röster på 31 språk med anpassningsalternativ
Lägg till kunskap i agentenKunskapsbasLadda upp dokument och aktivera RAG för förankrade svar
Anslut verktygVerktygGör det möjligt för agenter att anropa klienter och API:er för åtgärder
Personalisera varje samtalPersonaliseringAnvänd dynamiska variabler och åsidosättningar för anpassning per samtal
Säkra åtkomst till agentenAutentiseringImplementera anpassad autentisering för skyddad åtkomst till agenten

Anslut och distribuera

MålGuideBeskrivning
Bygg med React-komponenterElevenLabs UIFärdigbyggt komponentbibliotek för ljud- och agentappar (shadcn-baserat)
Bädda in widget på webbplatsWidgetLägg till en anpassningsbar webbwidget på valfri webbplats
Bygg React-webbapparReact SDKReact-hooks och komponenter med röststöd
Bygg iOS-apparSwift SDKInbyggt iOS-SDK för röststyrda agenter
Bygg Android-apparKotlin SDKInbyggt Android-SDK för röststyrda agenter
Bygg React Native-apparReact Native SDKPlattformsoberoende iOS och Android med React Native
Anslut via SIP-trunkSIP-trunkIntegrera med befintlig telefoniinfrastruktur
Ring ut i batcharBatchsamtalUtlös flera samtal programmatiskt
Använd Twilio-integrationenTwilioInbyggd Twilio-integration för telefonsamtal
Bygg anpassade integrationerWebSocket APIWebSocket-protokoll på låg nivå för anpassade implementationer
Ta emot händelser i realtidHändelserPrenumerera på konversationshändelser och uppdateringar

Övervaka och optimera

MålGuideBeskrivning
Lista användare efter externt IDAnvändareSe slutanvändare och öppna deras konversationer
Sök i transkriptSöka i konversationerNyckelords- och semantisk sökning i konversationshistorik
Kör A/B-testerExperimentTesta ändringar i agentkonfiguration med live-trafik
Testa agentbeteendeTestningSkapa och kör automatiserade tester för dina agenter
Analysera konversationskvalitetKonversationsanalysHämta insikter och utvärdera konversationsresultat
Följ nyckeltal och analyserAnalyserÖvervaka resultatmått och konversationshistorik
Konfigurera datalagringstidIntegritetAnge lagringspolicyer för konversationer och ljud
Minska LLM-kostnaderKostnadsoptimeringÖvervaka och optimera språkmodellskostnader
Hantera agenter som kodCLIVersionshantera och distribuera agenter från terminalen
Hantera agenter från ClaudeHostad MCPSkapa och uppdatera agenter från valfri MCP-klient

Arkitektur

ElevenAgents samordnar fyra kärnkomponenter:

  1. En finjusterad Speech to Text-modell (ASR) för taligenkänning
  2. Valfri språkmodell eller anpassad LLM
  3. En Text to Speech-modell (TTS) med låg latens med fler än 10 000 röster och över 70 språk
  4. En egenutvecklad modell för turordning som hanterar tajmingen i samtalet

Röstbaserade agenter kan även använda en Realtime-modell, en ElevenLabs-modell byggd för röstkonversationer med låg latens.

Så förhåller sig Eleven Realtime till ElevenAgents och Speech Engine

ElevenLabs erbjuder tre sätt att lägga till röst i en produkt, vart och ett anpassat för olika nivåer av kontroll och integrationsarbete.

ProduktVad det ärPrimär målgrupp
ElevenAgentsEn komplett plattform för omnikanalagenter. Körs på Realtime-modeller eller på en helt kaskadkopplad, konfigurerbar pipeline med anpassad TTS, LLM, STT, arbetsflöden, utvärderingar och övervakning.Utvecklare och företag som bygger produktionsagenter i stor skala.
Realtime-modellerEtt fristående API med en serie tal-till-tal-modeller, där varje modell är optimerad för ett specifikt användningsområde. Tillgängligt direkt via Realtime API eller som modellalternativ i ElevenAgents.Utvecklare och företag som vill lägga till röst med minimal komplexitet, inklusive team som redan använder ett annat API för röst i realtid och vill byta.
Speech EngineTalorkestreringslagret på egen hand, för team som redan har byggt en textbaserad chattagent och vill lägga till röst.Utvecklare och företag som redan har byggt en textagent och vill lägga till röst.

Se kompatibilitetsguiden för OpenAI Realtime API för att ansluta till Realtime-modeller med OpenAI:s Realtime SDK och wire-protokoll, samt översikten över Speech Engine för att lägga till röst i en befintlig textagent.