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ElevenAgents

Scopri come creare, lanciare e scalare agenti con ElevenLabs.

Gli agenti svolgono attività attraverso il dialogo naturale, dalle richieste rapide ai workflow complessi e aperti. ElevenLabs offre modelli espressivi e ricchi di voci, strumenti per sviluppatori per creare agenti multimodali e strumenti per monitorare e valutare le prestazioni degli agenti su larga scala.

Funzionalità della piattaforma

Dalla progettazione al deployment fino all’ottimizzazione, ElevenLabs offre tutto ciò che ti serve per creare agenti su larga scala.

Progetta e configura

ObiettivoGuidaDescrizione
Crea workflow di conversazioneWorkflowCrea workflow in più passaggi con il builder di workflow visivo
Scrivi system promptSystem promptScopri le best practice per creare prompt efficaci per gli agenti
Seleziona il modello linguisticoModelliScegli tra gli LLM supportati oppure usa il tuo modello personalizzato
Controlla il flusso di conversazioneFlusso di conversazioneConfigura alternanza dei turni, interruzioni e impostazioni di timeout
Configura voce e linguaVoce e linguaScegli tra oltre 10.000 voci in 31 lingue con opzioni di personalizzazione
Aggiungi conoscenze all’agenteKnowledge baseCarica documenti e abilita RAG per risposte basate su informazioni concrete
Collega strumentiStrumentiConsenti agli agenti di chiamare client e API per eseguire azioni
Personalizza ogni conversazionePersonalizzazioneUsa variabili dinamiche e override per la personalizzazione di ogni conversazione
Proteggi l’accesso all’agenteAutenticazioneImplementa un’autenticazione personalizzata per un accesso protetto all’agente

Connetti e distribuisci

ObiettivoGuidaDescrizione
Sviluppa con componenti ReactElevenLabs UILibreria di componenti predefiniti per app audio e agenti (basata su shadcn)
Integra un widget nel sito webWidgetAggiungi un widget web personalizzabile a qualsiasi sito web
Sviluppa app web ReactReact SDKHook e componenti React con funzionalità vocali
Sviluppa app iOSSwift SDKSDK iOS nativo per agenti vocali
Sviluppa app AndroidKotlin SDKSDK Android nativo per agenti vocali
Sviluppa app React NativeReact Native SDKiOS e Android multipiattaforma con React Native
Sviluppa giochi UnityUnity SDKAgenti vocali nelle scene Unity per build desktop e WebGL
Connetti tramite trunk SIPTrunk SIPIntegrazione con l’infrastruttura di telefonia esistente
Effettua chiamate in uscita in batchChiamate batchAvvia più chiamate in modo programmatico
Usa l’integrazione TwilioTwilioIntegrazione Twilio nativa per le chiamate telefoniche
Sviluppa integrazioni personalizzateAPI WebSocketProtocollo WebSocket di basso livello per implementazioni personalizzate
Ricevi eventi in tempo realeEventiIscriviti agli eventi e agli aggiornamenti delle conversazioni

Monitora e ottimizza

ObiettivoGuidaDescrizione
Elenca gli utenti per ID esternoUtentiVisualizza gli utenti finali e apri le loro conversazioni
Cerca nelle trascrizioniCercare conversazioniRicerca per parole chiave e semantica nella cronologia delle conversazioni
Esegui test A/BEsperimentiTesta le modifiche alla configurazione dell’agente con traffico reale
Testa il comportamento dell’agenteTestCrea ed esegui test automatizzati per i tuoi agenti
Analizza la qualità delle conversazioniAnalisi delle conversazioniEstrai insight e valuta gli esiti delle conversazioni
Monitora metriche e analisiAnalyticsMonitora le metriche delle prestazioni e la cronologia delle conversazioni
Configura la conservazione dei datiPrivacyImposta policy di conservazione per conversazioni e audio
Riduci i costi degli LLMOttimizzazione dei costiMonitora e ottimizza le spese per i modelli linguistici
Gestisci gli agenti come codiceCLIControlla le versioni e distribuisci gli agenti dal terminale
Gestisci gli agenti da ClaudeMCP ospitatoCrea e aggiorna gli agenti da qualsiasi client MCP

Architettura

ElevenAgents coordina 4 componenti principali:

  1. Un modello Speech to Text (ASR) ottimizzato per il riconoscimento vocale
  2. Il modello linguistico che preferisci o un LLM personalizzato
  3. Un modello Text to Speech (TTS) a bassa latenza con oltre 10.000 voci e più di 70 lingue
  4. Un modello proprietario di gestione dei turni di parola che gestisce i tempi della conversazione

Gli agenti vocali possono anche usare un modello Realtime, un modello ElevenLabs progettato per conversazioni vocali a bassa latenza.

Come Eleven Realtime si collega a ElevenAgents e Speech Engine

ElevenLabs offre tre modi per aggiungere la voce a un prodotto, ciascuno adatto a un diverso livello di controllo e impegno di integrazione.

ProdottoCos’èPubblico principale
ElevenAgentsUna piattaforma completa di agenti omnicanale. Funziona con modelli Realtime o con una pipeline completamente a cascata e configurabile con TTS, LLM, STT, workflow, eval e monitoraggio personalizzati.Sviluppatori e aziende che creano agenti di produzione su larga scala.
Modelli RealtimeUn’API autonoma che espone una serie di modelli speech-to-speech, ciascuno ottimizzato per un caso d’uso diverso. Disponibili direttamente tramite la Realtime API o come opzione di modello all’interno di ElevenAgents.Sviluppatori e aziende che vogliono aggiungere la voce con la minima complessità, inclusi team che usano già un’altra API vocale in tempo reale e desiderano passare a questa.
Speech EngineIl livello di orchestrazione vocale autonomo, per i team che hanno già creato un agente chat basato sul testo e vogliono aggiungere la voce.Sviluppatori e aziende che hanno già creato un agente testuale e vogliono aggiungere la voce.

Consulta la guida alla compatibilità con OpenAI Realtime API per connetterti ai modelli Realtime usando l’SDK Realtime e il protocollo wire di OpenAI, e la panoramica di Speech Engine per aggiungere la voce a un agente testuale esistente.