सफलता मूल्यांकन
बातचीत की गुणवत्ता, लक्ष्य प्राप्ति और ग्राहक संतुष्टि का आकलन करने के लिए कस्टम मानदंड तय करें।
सफलता मूल्यांकन की मदद से आप अपनी बातचीत के लिए कस्टम लक्ष्य और सफलता के मेट्रिक तय कर सकते हैं। हर मानदंड का मूल्यांकन बातचीत के ट्रांसक्रिप्ट के आधार पर किया जाता है और विस्तृत कारण के साथ success, failure या unknown का परिणाम देता है।
ओवरव्यू
सफलता मूल्यांकन आपके खास व्यावसायिक उद्देश्यों के आधार पर बातचीत की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए LLM-संचालित विश्लेषण का उपयोग करता है। इससे ग्राहकों के साथ होने वाली सभी बातचीत में व्यवस्थित प्रदर्शन मापन और गुणवत्ता सुनिश्चित करना संभव होता है।
यह कैसे काम करता है
हर मूल्यांकन मानदंड कस्टम प्रॉम्प्ट का उपयोग करके बातचीत के ट्रांसक्रिप्ट का विश्लेषण करता है और यह लौटाता है:
- परिणाम:
success,failureयाunknown - कारण: परिणाम क्यों चुना गया, इसका विस्तृत विवरण
मूल्यांकन मानदंडों के प्रकार
लक्ष्य प्रॉम्प्ट मानदंड
लक्ष्य प्रॉम्प्ट मानदंड किसी खास लक्ष्य के पूरा होने की पुष्टि करने के लिए बातचीत के ट्रांसक्रिप्ट को कस्टम प्रॉम्प्ट के साथ LLM को भेजते हैं। यह मूल्यांकन का सबसे लचीला प्रकार है और इसका उपयोग जटिल व्यावसायिक तर्क के लिए किया जा सकता है।
उदाहरण:
- ग्राहक संतुष्टि का आकलन
- समस्या के समाधान की पुष्टि
- अनुपालन जांच
- कस्टम व्यावसायिक नियमों का सत्यापन
कॉन्फ़िगरेशन
एजेंट सेटिंग्स खोलें
मूल्यांकन मानदंड कॉन्फ़िगर करने के लिए अपने एजेंट के डैशबोर्ड पर जाएं और Analysis टैब चुनें।

मूल्यांकन मानदंड जोड़ें
नया मूल्यांकन मानदंड बनाने के लिए Add evaluation पर क्लिक करें, या अपने वर्कस्पेस की विश्लेषण लाइब्रेरी से कोई मानदंड जोड़ें।
अपना मानदंड इस तरह तय करें:
- नाम: मानदंड का नाम (जैसे, यूज़र परेशान नहीं था)
- विवरण: क्या मूल्यांकन किया जाना चाहिए, यह बताने वाला विस्तृत प्रॉम्प्ट

हर एजेंट के लिए अधिकतम 30 मूल्यांकन मानदंड जोड़े जा सकते हैं।
सर्वोत्तम तरीके
प्रभावी मूल्यांकन प्रॉम्प्ट लिखना
- सफलता और विफलता की स्पष्ट परिभाषा दें
- अपने प्रॉम्प्ट में एज केस और उदाहरण शामिल करें
- जहां संभव हो, स्पष्ट और मापने योग्य मानदंड अपनाएं
- बातचीत के अलग-अलग परिदृश्यों के साथ अपने प्रॉम्प्ट जांचें
सामान्य मूल्यांकन मानदंड
- ग्राहक संतुष्टि: “अगर ग्राहक संतुष्टि जताता है या उसकी समस्या हल हो गई है, तो सफल के रूप में चिह्नित करें” - लक्ष्य पूरा होना: “अगर ग्राहक ने अनुरोध की गई कार्रवाई (बुकिंग, खरीदारी आदि) पूरी कर ली है, तो सफल के रूप में चिह्नित करें” - अनुपालन: “अगर एजेंट ने सभी आवश्यक अनुपालन प्रक्रियाओं का पालन किया है, तो सफल के रूप में चिह्नित करें” - समस्या का समाधान: “अगर कॉल के दौरान ग्राहक की तकनीकी समस्या हल हो गई है, तो सफल के रूप में चिह्नित करें”
अस्पष्ट परिणामों को संभालना
जब LLM ट्रांसक्रिप्ट से सफलता या विफलता निर्धारित नहीं कर पाता, तो unknown परिणाम लौटाया जाता है। ऐसा अक्सर इन स्थितियों में होता है:
- अधूरी बातचीत
- ग्राहक के अस्पष्ट जवाब
- ट्रांसक्रिप्ट में जानकारी का अभाव
उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए unknown परिणामों पर नज़र रखें, जहां आपके मानदंड प्रॉम्प्ट को बेहतर बनाने की ज़रूरत हो सकती है।
उपयोग के मामले
समस्या निवारण
मूल्यांकन मानदंडों से अप्रत्याशित परिणाम मिल रहे हैं
- स्पष्टता और विशिष्टता के लिए अपने प्रॉम्प्ट की समीक्षा करें
- तर्क को सत्यापित करने के लिए नमूना बातचीत के साथ जांचें
- अपने मूल्यांकन मानदंडों में एज केस पर विचार करें
- जांचें कि ट्रांसक्रिप्ट में मूल्यांकन के लिए पर्याप्त जानकारी है या नहीं
'unknown' परिणामों की अधिक संख्या
- सुनिश्चित करें कि आपके प्रॉम्प्ट में साफ़ बताया गया है कि कौन-सी जानकारी देखनी है - विचार करें कि बातचीत में मूल्यांकन के लिए पर्याप्त संदर्भ है या नहीं - ट्रांसक्रिप्ट की गुणवत्ता और पूर्णता की समीक्षा करें - सामान्य एज केस को संभालने के लिए मानदंड समायोजित करें
प्रदर्शन संबंधी बातें
- हर मूल्यांकन मानदंड बातचीत विश्लेषण में प्रोसेसिंग समय जोड़ता है
- जटिल प्रॉम्प्ट का मूल्यांकन करने में अधिक समय लग सकता है
- विस्तृत विश्लेषण और प्रतिक्रिया समय के बीच संतुलन पर विचार करें
- अपनी खास ज़रूरतों के अनुसार अनुकूलन के लिए उपयोग पर नज़र रखें
बाहरी सिस्टम और एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म के साथ इंटीग्रेशन के लिए सफलता मूल्यांकन के परिणाम कॉल के बाद के वेबहुक्स के ज़रिए उपलब्ध हैं।
