कॉल के बाद के वेबहुक

अवलोकन

कॉल के बाद के वेबहुक आपको विश्लेषण पूरा होने के बाद कॉल की विस्तृत जानकारी पाने देते हैं। सक्षम होने पर, ElevenLabs कॉल के व्यापक डेटा के साथ आपके निर्दिष्ट एंडपॉइंट पर POST अनुरोध भेजेगा।

ElevenLabs तीन प्रकार के कॉल के बाद के वेबहुक सपोर्ट करता है:

• ट्रांसक्रिप्शन वेबहुक (post_call_transcription): इसमें ट्रांसक्रिप्ट, विश्लेषण नतीजे और मेटाडेटा समेत पूरे बातचीत का डेटा होता है
• ऑडियो वेबहुक (post_call_audio): इसमें पूरी बातचीत का base64-एन्कोडेड ऑडियो वाला न्यूनतम डेटा होता है
• कॉल शुरू करने में विफलता वाले वेबहुक (call_initiation_failure): इसमें विफलता के कारणों और मेटाडेटा समेत कॉल शुरू करने के असफल प्रयासों की जानकारी होती है

कॉल के बाद के वेबहुक सक्षम करना

कॉल के बाद के वेबहुक को आपके वर्कस्पेस के सभी एजेंट्स के लिए ElevenAgents के सेटिंग्स पेज से सक्षम किया जा सकता है।

प्रमाणीकरण

लिस्नर के लिए सभी इनकमिंग वेबहुक को वैलिडेट करना ज़रूरी है। वेबहुक फ़िलहाल HMAC सिग्नेचर के ज़रिए ऑथेंटिकेशन सपोर्ट करते हैं। HMAC ऑथेंटिकेशन सेट अप करने के लिए:

• वेबहुक बनाते समय जनरेट हुए शेयर किए गए सीक्रेट को सुरक्षित रूप से स्टोर करें
• SDK का इस्तेमाल करके अपने एंडपॉइंट में ElevenLabs-Signature हेडर को वेरिफ़ाई करें

JavaScript SDK में constructEvent और Python SDK में rawBody, sig_header, और secret के साथ construct_event उपलब्ध है (Python में इनके नाम payload / signature नहीं हैं)। दोनों सिग्नेचर वेरिफ़ाई करते हैं, टाइमस्टैम्प वैलिडेट करते हैं और JSON पेलोड पार्स करते हैं।

from dotenv import load_dotenv
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse
from elevenlabs.client import ElevenLabs
from elevenlabs.errors import BadRequestError
import os
load_dotenv()
app = FastAPI()
elevenlabs = ElevenLabs(
    api_key=os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY"),
)
WEBHOOK_SECRET = os.getenv("WEBHOOK_SECRET")
@app.post("/webhook")
async def receive_message(request: Request):
    payload = await request.body()
    signature = request.headers.get("elevenlabs-signature")
    try:
        event = elevenlabs.webhooks.construct_event(
            rawBody=payload.decode("utf-8"),
            sig_header=signature,
            secret=WEBHOOK_SECRET,
        )
    except BadRequestError as e:
        return JSONResponse(content={"error": "Invalid signature"}, status_code=401)
    # construct_event returns a dict (parsed JSON), not an object with attributes
    if event.get("type") == "post_call_transcription":
        print(f"Received transcription: {event.get('data')}")
    return {"status": "received"}

कस्टम अनुरोध हेडर

HMAC सिग्नेचर सत्यापन के अलावा, आप हर वेबहुक डिलीवरी के साथ कस्टम हेडर शामिल कर सकते हैं। यह API कुंजियां, बेयरर टोकन या आपके रिसीविंग एंडपॉइंट के लिए ज़रूरी अन्य प्रमाणीकरण हेडर पास करने के लिए उपयोगी है।

IP अलाउलिस्टिंग

अतिरिक्त सुरक्षा के लिए, आप ElevenLabs के स्टैटिक इग्रेस IP को अपनी अलाउलिस्ट में जोड़ सकते हैं। IP पतों की पूरी सूची के लिए IP अलाउलिस्टिंग देखें।

हर एजेंट के लिए वेबहुक ओवरराइड

डिफ़ॉल्ट रूप से, आपके वर्कस्पेस के सभी एजेंट आपके वर्कस्पेस सेटिंग्स में कॉन्फ़िगर किए गए वेबहुक का उपयोग करते हैं। अलग-अलग एजेंट के लिए कॉल के बाद का डेटा अलग एंडपॉइंट पर भेजने के लिए आप इसे हर एजेंट के स्तर पर ओवरराइड कर सकते हैं।

post_call_webhook_id में उस वेबहुक का रेफ़रेंस होना चाहिए जो आपके वर्कस्पेस में पहले से मौजूद हो। आप events ऐरे का इस्तेमाल करके भेजे जाने वाले इवेंट टाइप भी निर्दिष्ट कर सकते हैं:

वेबहुक रिस्पॉन्स संरचना

ElevenLabs तीन अलग-अलग प्रकार के कॉल के बाद के वेबहुक भेजता है, जिनकी डेटा संरचनाएं अलग होती हैं:

ट्रांसक्रिप्शन वेबहुक (post_call_transcription)

इसमें पूरे ट्रांसक्रिप्ट, विश्लेषण नतीजे और मेटाडेटा समेत व्यापक बातचीत डेटा होता है।

शीर्ष-स्तरीय फ़ील्ड

डेटा ऑब्जेक्ट संरचना

data ऑब्जेक्ट में ये शामिल हैं:

ऑडियो वेबहुक (post_call_audio)

इसमें base64-एन्कोडेड MP3 के रूप में पूरी बातचीत के ऑडियो के साथ न्यूनतम डेटा होता है।

शीर्ष-स्तरीय फ़ील्ड

डेटा ऑब्जेक्ट संरचना

data ऑब्जेक्ट में सिर्फ़ ये शामिल हैं:

कॉल शुरू करने में विफलता वाले वेबहुक (call_initiation_failure)

इसमें विफलता के कारणों और टेलीफ़ोनी-प्रोवाइडर मेटाडेटा समेत टेलीफ़ोनी कॉल शुरू करने के प्रयासों की जानकारी होती है।

शीर्ष-स्तरीय फ़ील्ड

डेटा ऑब्जेक्ट संरचना

data ऑब्जेक्ट में ये शामिल हैं:

Twilio के ज़रिए किए गए आउटबाउंड कॉल के लिए, failure_reason Twilio CallStatus से लिया जाता है: busy और no-answer ज्यों के त्यों पास किए जाते हैं और failed को unknown के रूप में रिपोर्ट किया जाता है। अन्य Twilio कॉल स्टेटस कॉल शुरू करने में विफलता वाला वेबहुक नहीं भेजते।

मेटाडेटा ऑब्जेक्ट संरचना

metadata ऑब्जेक्ट की संरचना इस बात पर निर्भर करती है कि आउटबाउंड कॉल Twilio के ज़रिए की गई थी या SIP ट्रंकिंग के ज़रिए। ऑब्जेक्ट में दोनों के बीच अंतर करने वाला type फ़ील्ड और प्रोवाइडर-विशिष्ट विवरण रखने वाला body फ़ील्ड शामिल है।

SIP मेटाडेटा (type: "sip"):

SIP मेटाडेटा के लिए body ऑब्जेक्ट में ये शामिल हैं:

Twilio मेटाडेटा (type: "twilio"):

वेबहुक पेलोड के उदाहरण

ट्रांसक्रिप्शन वेबहुक उदाहरण

{
  "type": "post_call_transcription",
  "event_timestamp": 1739537297,
  "data": {
    "agent_id": "xyz",
    "conversation_id": "abc",
    "status": "done",
    "user_id": "user123",
    "transcript": [
      {
        "role": "agent",
        "message": "Hey there angelo. How are you?",
        "tool_calls": null,
        "tool_results": null,
        "feedback": null,
        "time_in_call_secs": 0,
        "conversation_turn_metrics": null
      },
      {
        "role": "user",
        "message": "Hey, can you tell me, like, a fun fact about 11 Labs?",
        "tool_calls": null,
        "tool_results": null,
        "feedback": null,
        "time_in_call_secs": 2,
        "conversation_turn_metrics": null
      },
      {
        "role": "agent",
        "message": "I do not have access to fun facts about Eleven Labs. However, I can share some general information about the company. Eleven Labs is an AI voice technology platform that specializes in voice cloning and text-to-speech...",
        "tool_calls": null,
        "tool_results": null,
        "feedback": null,
        "time_in_call_secs": 9,
        "conversation_turn_metrics": {
          "convai_llm_service_ttfb": {
            "elapsed_time": 0.3704247010173276
          },
          "convai_llm_service_ttf_sentence": {
            "elapsed_time": 0.5551181449554861
          }
        }
      }
    ],
    "metadata": {
      "start_time_unix_secs": 1739537297,
      "call_duration_secs": 22,
      "cost": 296,
      "deletion_settings": {
        "deletion_time_unix_secs": 1802609320,
        "deleted_logs_at_time_unix_secs": null,
        "deleted_audio_at_time_unix_secs": null,
        "deleted_transcript_at_time_unix_secs": null,
        "delete_transcript_and_pii": true,
        "delete_audio": true
      },
      "feedback": {
        "overall_score": null,
        "likes": 0,
        "dislikes": 0
      },
      "authorization_method": "authorization_header",
      "charging": {
        "dev_discount": true
      },
      "termination_reason": ""
    },
    "analysis": {
      "evaluation_criteria_results": {},
      "data_collection_results": {},
      "call_successful": "success",
      "transcript_summary": "The conversation begins with the agent asking how Angelo is, but Angelo redirects the conversation by requesting a fun fact about 11 Labs. The agent acknowledges they don't have specific fun facts about Eleven Labs but offers to provide general information about the company. They briefly describe Eleven Labs as an AI voice technology platform specializing in voice cloning and text-to-speech technology. The conversation is brief and informational, with the agent adapting to the user's request despite not having the exact information asked for."
    },
    "conversation_initiation_client_data": {
      "conversation_config_override": {
        "agent": {
          "prompt": null,
          "first_message": null,
          "language": "en"
        },
        "tts": {
          "voice_id": null
        }
      },
      "custom_llm_extra_body": {},
      "dynamic_variables": {
        "user_name": "angelo"
      },
      "branch_id": null,
      "environment": null
    }
  }
}

ऑडियो वेबहुक उदाहरण

{
  "type": "post_call_audio",
  "event_timestamp": 1739537319,
  "data": {
    "agent_id": "xyz",
    "conversation_id": "abc",
    "branch_id": "agtbrch_xyz",
    "version_id": "agtvrsn_xyz",
    "environment": "production",
    "full_audio": "SUQzBAAAAAAA...base64_encoded_mp3_data...AAAAAAAAAA=="
  }
}

कॉल शुरू करने में विफलता वाले वेबहुक उदाहरण

Twilio मेटाडेटा उदाहरण

{
  "type": "call_initiation_failure",
  "event_timestamp": 1759931652,
  "data": {
    "agent_id": "xyz",
    "conversation_id": "abc",
    "failure_reason": "busy",
    "metadata": {
      "type": "twilio",
      "body": {
        "Called": "+441111111111",
        "ToState": "",
        "CallerCountry": "US",
        "Direction": "outbound-api",
        "Timestamp": "Wed, 08 Oct 2025 13:54:12 +0000",
        "CallbackSource": "call-progress-events",
        "SipResponseCode": "487",
        "CallerState": "WA",
        "ToZip": "",
        "SequenceNumber": "2",
        "CallSid": "CA8367245817625617832576245724",
        "To": "+441111111111",
        "CallerZip": "98631",
        "ToCountry": "GB",
        "CalledZip": "",
        "ApiVersion": "2010-04-01",
        "CalledCity": "",
        "CallStatus": "busy",
        "Duration": "0",
        "From": "+11111111111",
        "CallDuration": "0",
        "AccountSid": "AC37682153267845716245762454a",
        "CalledCountry": "GB",
        "CallerCity": "RAYMOND",
        "ToCity": "",
        "FromCountry": "US",
        "Caller": "+11111111111",
        "FromCity": "RAYMOND",
        "CalledState": "",
        "FromZip": "12345",
        "FromState": "WA"
      }
    }
  }
}

SIP मेटाडेटा उदाहरण

{
  "type": "call_initiation_failure",
  "event_timestamp": 1759931652,
  "data": {
    "agent_id": "xyz",
    "conversation_id": "abc",
    "failure_reason": "busy",
    "metadata": {
      "type": "sip",
      "body": {
        "from_number": "+441111111111",
        "to_number": "+11111111111",
        "sip_status_code": 486,
        "error_reason": "INVITE failed: sip status: 486: Busy here (SIP 486)",
        "call_sid": "d8e7f6a5-b4c3-4d5e-8f9a-0b1c2d3e4f5a",
        "sip_status": "Busy here",
        "twirp_code": "unavailable"
      }
    }
  }
}

ऑडियो वेबहुक डिलीवरी

ऑडियो वेबहुक, ट्रांसक्रिप्शन वेबहुक से अलग डिलीवर किए जाते हैं और इनमें base64-एन्कोडेड ऑडियो डेटा के साथ बातचीत की पहचान के लिए ज़रूरी फ़ील्ड ही होते हैं।

स्ट्रीमिंग डिलीवरी

बड़ी ऑडियो फ़ाइलों को कुशलता से संभालने के लिए ऑडियो वेबहुक transfer-encoding: chunked हेडर वाले स्ट्रीमिंग HTTP अनुरोधों के रूप में डिलीवर किए जाते हैं। हर अनुरोध 5 मिनट बाद टाइम आउट हो जाता है।

रिट्राई

वेबहुक पर रिट्राई सक्षम होने पर, विफल ऑडियो डिलीवरी को ट्रांसक्रिप्शन वेबहुक वाले ही शेड्यूल पर फिर से आज़माया जाता है। रिट्राई पूरा ऑडियो पेलोड दोबारा भेजता है, इसलिए conversation_id के आधार पर डुप्लिकेट हटाएं। शेड्यूल, रिट्राई योग्य त्रुटियों और ऑडियो आकार सीमाओं के लिए वेबहुक रिट्राई देखें।

ऑडियो वेबहुक प्रोसेस करना

ऑडियो वेबहुक chunked transfer encoding के ज़रिए डिलीवर किए जाते हैं, इसलिए आपको स्ट्रीमिंग डेटा को सही तरीके से संभालना होगा:

import base64
import json
from aiohttp import web
async def handle_webhook(request):
    # Check if this is a chunked/streaming request
    if request.headers.get("transfer-encoding", "").lower() == "chunked":
        # Read streaming data in chunks
        chunked_body = bytearray()
        while True:
            chunk = await request.content.read(8192)  # 8KB chunks
            if not chunk:
                break
            chunked_body.extend(chunk)
        # Parse the complete payload
        request_body = json.loads(chunked_body.decode("utf-8"))
    else:
        # Handle regular requests
        body_bytes = await request.read()
        request_body = json.loads(body_bytes.decode('utf-8'))
    # Process different webhook types
    if request_body["type"] == "post_call_transcription":
        # Handle transcription webhook with full conversation data
        handle_transcription_webhook(request_body["data"])
    elif request_body["type"] == "post_call_audio":
        # Handle audio webhook with minimal data
        handle_audio_webhook(request_body["data"])
    elif request_body["type"] == "call_initiation_failure":
        # Handle call initiation failure webhook
        handle_call_initiation_failure_webhook(request_body["data"])
    return web.json_response({"status": "ok"})
def handle_audio_webhook(data):
    # Decode base64 audio data
    audio_bytes = base64.b64decode(data["full_audio"])
    # Save or process the audio file
    conversation_id = data["conversation_id"]
    with open(f"conversation_{conversation_id}.mp3", "wb") as f:
        f.write(audio_bytes)
def handle_call_initiation_failure_webhook(data):
    # Handle call initiation failure events
    agent_id = data["agent_id"]
    conversation_id = data["conversation_id"]
    failure_reason = data.get("failure_reason")
    metadata = data.get("metadata", {})
    # Log the failure for monitoring
    print(f"Call failed for agent {agent_id}, conversation {conversation_id}")
    print(f"Failure reason: {failure_reason}")
    # Access provider-specific metadata
    provider_type = metadata.get("type")
    body = metadata.get("body", {})
    if provider_type == "sip":
        print(f"SIP status code: {body.get('sip_status_code')}")
        print(f"Error reason: {body.get('error_reason')}")
    elif provider_type == "twilio":
        print(f"Twilio CallSid: {body.get('CallSid')}")
        print(f"Call status: {body.get('CallStatus')}")
    # Update your system with the failure information
    # e.g., mark lead as "call_failed" in CRM

इस्तेमाल के मामले

ऑटोमेटेड कॉल फ़ॉलो-अप

कॉल के बाद के वेबहुक आपको कॉल समाप्त होते ही ट्रिगर होने वाले ऑटोमेटेड वर्कफ़्लो बनाने देते हैं। यहां कुछ व्यावहारिक उपयोग दिए गए हैं:

CRM इंटीग्रेशन

कॉल पूरा होते ही अपने कस्टमर रिलेशनशिप मैनेजमेंट सिस्टम को बातचीत डेटा से अपडेट करें:

// Example webhook handler
app.post("/webhook/elevenlabs", async (req, res) => {
  // HMAC validation code
  const { data } = req.body;
  // Extract key information
  const userId = data.metadata.user_id;
  const transcriptSummary = data.analysis.transcript_summary;
  const callSuccessful = data.analysis.call_successful;
  // Update CRM record
  await updateCustomerRecord(userId, {
    lastInteraction: new Date(),
    conversationSummary: transcriptSummary,
    callOutcome: callSuccessful,
    fullTranscript: data.transcript,
  });
  res.status(200).send("Webhook received");
});

स्टेटफुल बातचीत

स्टेट स्टोर और रिट्रीव करके कई इंटरैक्शन में बातचीत का कॉन्टेक्स्ट बनाए रखें:

1. कॉल शुरू होने पर, अपने यूज़र ID को डायनामिक वैरिएबल के रूप में पास करें।
2. कॉल समाप्त होने पर, dynamic_variables से निकाली गई यूज़र ID के आधार पर, बातचीत डेटा को अपने डेटाबेस में स्टोर करने के लिए अपना वेबहुक एंडपॉइंट सेट करें।
3. यूज़र के फिर से कॉल करने पर, आप इस कॉन्टेक्स्ट को रिट्रीव करके नई बातचीत में {{previous_topics}} डायनामिक वैरिएबल के रूप में पास कर सकते हैं।
4. इससे एक सहज अनुभव बनता है, जिसमें एजेंट पिछले इंटरैक्शन को “याद” रखता है

// Store conversation state when call ends
app.post("/webhook/elevenlabs", async (req, res) => {
  // HMAC validation code
  const { data } = req.body;
  const userId = data.metadata.user_id;
  // Store conversation state
  await db.userStates.upsert({
    userId,
    lastConversationId: data.conversation_id,
    lastInteractionTimestamp: data.metadata.start_time_unix_secs,
    conversationHistory: data.transcript,
    previousTopics: extractTopics(data.analysis.transcript_summary),
  });
  res.status(200).send("Webhook received");
});
// When initiating a new call, retrieve and use the state
async function initiateCall(userId) {
  // Get user's conversation state
  const userState = await db.userStates.findOne({ userId });
  // Start new conversation with context from previous calls
  return await elevenlabs.startConversation({
    agent_id: "xyz",
    conversation_id: generateNewId(),
    dynamic_variables: {
      user_name: userState.name,
      previous_conversation_id: userState.lastConversationId,
      previous_topics: userState.previousTopics.join(", "),
    },
  });
}