Skip to navigation

Analytics

Volg de prestaties van agents, vergelijk experimenten en identificeer optimalisatiemogelijkheden in je hele workspace

Overzicht

Het analysedashboard biedt gedetailleerde realtime statistieken voor je conversatieagents. Je kunt prestaties uitsplitsen naar meerdere dimensies — per agent, branch, periode, taal, gesprekstype, model en meer — zodat je precies begrijpt hoe je agents in productie presteren.

Analysegegevens worden mogelijk gemaakt door een krachtige kolomgeoriënteerde database, waarmee je snel query’s kunt uitvoeren op grote hoeveelheden gespreksgegevens met flexibele filtering en groepering.

Gebruik Spotlight voor thema’s op gespreksniveau om realtime inzichten, sentimentanalyse, onderwerpdetectie en de gesprekken achter elk onderwerp te bekijken.

Analytics openen

Ga naar het tabblad Analytics in je agentsdashboard. Je kunt statistieken voor je hele workspace bekijken of filteren op een specifieke agent.

Tabblad Algemeen van het analysedashboard met het aantal gesprekken, de gemiddelde duur, de totale kosten en het gespreksvolume
in de loop van de tijd

Wanneer je experimenten uitvoert, kun je vanaf de configuratiepagina van de agent via de knop Analytics bekijken rechtstreeks naar analytics gaan die op branch is gefilterd. Hiermee worden de filters voor de agent en branch vooraf toegepast, zodat je de prestaties van varianten meteen kunt vergelijken.

Periode en granulariteit

Selecteer de periode voor je analyse met de datumkiezer bovenaan het dashboard. Je kunt kiezen uit vooraf ingestelde periodes of een aangepaste periode definiëren.

Het dashboard past de granulariteit van tijdreeksdiagrammen automatisch aan op basis van je geselecteerde periode — uurlijkse intervallen voor korte periodes, dagelijkse of wekelijkse intervallen voor langere periodes.

Beschikbare statistieken

Gesprekken

  • Aantal gesprekken — totaal aantal gesprekken in de geselecteerde periode
  • Totale duur — totale gesprekstijd
  • Gemiddelde duur — gemiddelde gespreksduur
  • Totale kosten — totale uitgaven voor alle gesprekken
  • Gemiddelde kosten — gemiddelde kosten per gesprek

Prestaties

  • Latentie van agentreacties — tijd die de agent nodig heeft om te reageren (mediaan en percentielen)
  • Foutpercentage — percentage gesprekken met fouten
  • Foutenoverzicht — fouten gecategoriseerd op type (toolfouten, LLM-fouten, verbindingsproblemen)

Succesbeoordeling

Als je evaluatiecriteria hebt geconfigureerd, toont het dashboard succes-, fout- en onbekendpercentages voor elk criterium. Dit is de belangrijkste manier om bedrijfsresultaten voor experimenten te meten.

Gegevensverzameling

Als je gegevensverzameling hebt geconfigureerd, zijn verzamelde waarden in het dashboard beschikbaar als filterbare dimensies.

Taaloverzicht

Bekijk de verdeling van gesprekken over talen. Dit is handig om meertalige adoptie te begrijpen en de prestaties van agents in verschillende talen te vergelijken.

Actieve gesprekken

Het dashboard toont in realtime het huidige aantal actieve gesprekken. Dit weerspiegelt lopende sessies in je workspace en is ook beschikbaar via de API.

Filteren

Verfijn je analyticsweergave door filters toe te passen op een combinatie van dimensies:

Tabblad Tools met het gemiddelde foutpercentage en de gemiddelde toollatentie, gegroepeerd op tooltype

FilterBeschrijving
AgentBekijk statistieken voor een specifieke agent
BranchVergelijk prestaties tussen experimentbranches
GesprekstypeFilter op inkomende, uitgaande of webgesprekken
TaalFilter op gesprekstaal
GespreksbronFilter op hoe het gesprek is gestart (widget, telefoon, API)
LLM-modelVergelijk prestaties van verschillende taalmodellen
TTS-modelVergelijk prestaties van Text to Speech-modellen
ASR-modelVergelijk prestaties van spraakherkenningsmodellen
TooltypeFilter op specifieke tools die in gesprekken worden gebruikt
FouttypeIsoleer gesprekken met specifieke foutcategorieën
EvaluatiecriteriaFilter op resultaten van succesbeoordelingen

Groeperen

Groepeer statistieken op een van de filterbare dimensies om totaalcijfers uit te splitsen.

Tabblad LLM's met de tijd tot de eerste zin van de LLM
in de loop van de tijd

Diagram voor beurtelings spreken met de percentielen p50, p90 en p99

Bijvoorbeeld:

  • Groepeer op branch om experimentvarianten naast elkaar te vergelijken
  • Groepeer op taal om te zien hoe agents in verschillende talen presteren
  • Groepeer op LLM-model om modelprestaties en kosten te vergelijken
  • Groepeer op gesprekstype om verschillen tussen inkomende en uitgaande gesprekken te begrijpen

Je kunt meerdere groeperingsdimensies combineren voor een diepgaandere analyse.

Workflowanalytics

Tabblad Workflowanalytics met invoer, duur, beëindigingen per node en edgeflow over de workflowgrafiek

Voor agents met een workflow toont het tabblad Workflow in het analysedashboard gebruiksstatistieken rechtstreeks op de workflowgrafiek. Selecteer een agent die een workflow gebruikt om de grafiekweergave in te schakelen — vervolgens kun je de gespreksstroom en het verkeersvolume rechtstreeks op het workflowcanvas visualiseren, met gedetailleerde in- en uitstroom voor elke node.

Nodestatistieken

Klik op een node in de workflowgrafiek om de inspector te openen en het volgende te bekijken:

  • Invoer — hoeveel gesprekken de node in de geselecteerde periode zijn binnengekomen
  • Gemiddelde bestede tijd — hoe lang de node gemiddeld actief was voor die invoer
  • Beëindigingen — hoeveel gesprekken eindigden terwijl de node actief was
  • Inkomende en uitgaande stroom — de verdeling van gesprekken die via elke upstream-edge binnenkomen en via elke downstream-edge vertrekken

Gesprekken bekijken

Klik in de node-inspector op Gesprekken bekijken om naar de gesprekshistoriepagina te gaan, gefilterd op die node. Hiermee pas je het filter Node ingevoerd toe — een historiefilter voor een specifieke agent dat elk gesprek toont waarvan het transcript minstens één keer de geselecteerde workflownode heeft ingevoerd.

Het filter Node ingevoerd is ook rechtstreeks beschikbaar op de pagina met gesprekshistorie.

Analytics gebruiken met experimenten

Analytics is de belangrijkste tool om de resultaten van experimenten te meten. De aanbevolen workflow:

1

Filter op agent

Selecteer de agent die je experiment uitvoert.
2

Groepeer op branch

Splits alle statistieken uit per branch om prestaties per variant te bekijken.

3

Vergelijk belangrijke statistieken

Bekijk de statistieken die belangrijk zijn voor je hypothese — resultaten van succesbeoordelingen, gespreksduur, kosten en foutpercentages.

4

Beslis en handel

Als één variant consistent beter presteert, verhoog je het verkeerspercentage of merge je deze naar main.

Je kunt vanaf de configuratiepagina van de agent rechtstreeks naar deze weergave gaan door naast je instellingen voor verkeersimplementatie op de knop Analytics bekijken te klikken. Hiermee worden de juiste filters voor de agent en branch vooraf toegepast.

Volgende stappen