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Analysen

Verfolgen Sie die Agent-Performance, vergleichen Sie Experimente und identifizieren Sie Optimierungspotenziale in Ihrem gesamten Workspace

Überblick

Das Analyse-Dashboard bietet detaillierte Echtzeitmetriken für Ihre Gesprächsagenten. Sie können die Performance nach verschiedenen Dimensionen aufschlüsseln — nach Agent, Branch, Zeitraum, Sprache, Anruftyp, Modell und mehr — um genau zu verstehen, wie Ihre Agenten in der Produktion arbeiten.

Die Analysedaten basieren auf einer leistungsstarken spaltenorientierten Datenbank. So sind schnelle Abfragen großer Mengen an Gesprächsdaten mit flexibler Filterung und Gruppierung möglich.

Für Themen auf Gesprächsebene verwenden Sie Spotlight, um Echtzeit-Insights, Stimmungsanalysen, Themenentdeckung und die Gespräche hinter jedem Thema zu prüfen.

Analysen aufrufen

Navigieren Sie im Dashboard Ihrer Agenten zum Tab Analysen. Sie können Metriken für Ihren gesamten Workspace anzeigen oder auf einen bestimmten Agenten filtern.

Tab „Allgemein“ des Analyse-Dashboards mit Anrufanzahl, durchschnittlicher Dauer, Gesamtkosten und Anrufvolumen im Zeitverlauf

Wenn Sie Experimente durchführen, können Sie von der Agent-Konfigurationsseite direkt zu nach Branch gefilterten Analysen springen. Verwenden Sie dazu die Schaltfläche Analysen anzeigen. Dadurch werden die Filter für Agent und Branch vorab angewendet, sodass Sie die Performance der Varianten sofort vergleichen können.

Zeitraum und Granularität

Wählen Sie den Zeitraum für Ihre Analyse über die Datumsauswahl oben im Dashboard. Sie können vordefinierte Zeiträume wählen oder ein benutzerdefiniertes Zeitfenster festlegen.

Das Dashboard passt die Granularität der Zeitreihendiagramme automatisch an Ihren ausgewählten Zeitraum an — stündliche Intervalle für kurze Zeiträume, tägliche oder wöchentliche für längere Zeiträume.

Verfügbare Metriken

Gespräche

  • Anrufanzahl — Gesamtzahl der Gespräche im ausgewählten Zeitraum
  • Gesamtdauer — gesamte Gesprächsdauer
  • Durchschnittliche Dauer — mittlere Gesprächsdauer
  • Gesamtkosten — Gesamtausgaben für alle Gespräche
  • Durchschnittskosten — mittlere Kosten pro Gespräch

Performance

  • Antwortlatenz des Agenten — Zeit bis zur Antwort des Agenten (Median und Perzentile)
  • Fehlerrate — Prozentsatz der Gespräche mit Fehlern
  • Fehleraufschlüsselung — nach Typ kategorisierte Fehler (Tool-Fehler, LLM-Fehler, Verbindungsprobleme)

Erfolgsbewertung

Wenn Sie Bewertungskriterien konfiguriert haben, zeigt das Dashboard Erfolgs-, Fehler- und Unbekannt-Raten für jedes Kriterium an. Dies ist die wichtigste Methode, um Geschäftsergebnisse über Experimente hinweg zu messen.

Datenerfassung

Wenn Sie Datenerfassung konfiguriert haben, stehen erfasste Werte im Dashboard als filterbare Dimensionen zur Verfügung.

Sprachaufschlüsselung

Sehen Sie die Verteilung der Gespräche auf verschiedene Sprachen. Das ist nützlich, um die mehrsprachige Nutzung zu verstehen und die Agent-Performance zwischen verschiedenen Sprachen zu vergleichen.

Aktive Anrufe

Das Dashboard zeigt die aktuelle Anzahl aktiver Anrufe in Echtzeit an. Dies umfasst laufende Sitzungen in Ihrem gesamten Workspace und ist auch über die API verfügbar.

Filtern

Grenzen Sie Ihre Analyseansicht ein, indem Sie nach beliebigen Kombinationen von Dimensionen filtern:

Tab „Tools“ mit durchschnittlicher Fehlerrate und durchschnittlicher Tool-Latenz, gruppiert nach Tool-Typ

FilterBeschreibung
AgentMetriken für einen bestimmten Agenten anzeigen
BranchPerformance über Experiment-Branches hinweg vergleichen
AnruftypNach eingehenden, ausgehenden oder Web-Anrufen filtern
SpracheNach Gesprächssprache filtern
GesprächsquelleDanach filtern, wie das Gespräch gestartet wurde (Widget, Telefon, API)
LLM-ModellPerformance verschiedener Sprachmodelle vergleichen
TTS-ModellPerformance verschiedener Text-to-Speech-Modelle vergleichen
ASR-ModellPerformance verschiedener Spracherkennungsmodelle vergleichen
Tool-TypNach bestimmten in Gesprächen verwendeten Tools filtern
FehlertypGespräche mit bestimmten Fehlerkategorien isolieren
BewertungskriterienNach Ergebnissen der Erfolgsbewertung filtern

Gruppierung

Gruppieren Sie Metriken nach einer beliebigen filterbaren Dimension, um aggregierte Werte aufzuschlüsseln.

Tab „LLMs“ mit der Zeit bis zum ersten Satz des LLM im Zeitverlauf

Diagramm zur Latenz bei der Sprecherwechsel-Erkennung mit den Perzentilen p50, p90 und p99

Beispiele:

  • Nach Branch gruppieren, um Experimentvarianten nebeneinander zu vergleichen
  • Nach Sprache gruppieren, um zu sehen, wie Agenten in verschiedenen Sprachen abschneiden
  • Nach LLM-Modell gruppieren, um Modell-Performance und Kosten zu vergleichen
  • Nach Anruftyp gruppieren, um Unterschiede zwischen eingehenden und ausgehenden Anrufen zu verstehen

Mehrere Gruppierungsdimensionen können für tiefergehende Analysen kombiniert werden.

Workflow-Analysen

Tab „Workflow-Analysen“ mit Einträgen, Dauern, Beendigungen und Kantenfluss pro Knoten, überlagert auf dem Workflow-Diagramm

Bei Agenten mit einem Workflow legt der Tab Workflow im Analyse-Dashboard Nutzungsmetriken direkt über das Workflow-Diagramm. Wählen Sie einen Agenten aus, der einen Workflow verwendet, um die Diagrammansicht zu aktivieren — anschließend können Sie den Gesprächsfluss und das Traffic-Volumen direkt auf der Workflow-Arbeitsfläche visualisieren, mit detailliertem ein- und ausgehendem Fluss für jeden Knoten.

Knotenmetriken

Klicken Sie auf einen beliebigen Knoten im Workflow-Diagramm, um den Inspektor zu öffnen und Folgendes zu sehen:

  • Einträge — Anzahl der Gespräche, die den Knoten im ausgewählten Zeitraum erreicht haben
  • Durchschnittliche Verweildauer — wie lange der Knoten über diese Einträge hinweg durchschnittlich aktiv war
  • Beendigungen — Anzahl der Gespräche, die endeten, während der Knoten aktiv war
  • Ein- und ausgehender Fluss — Verteilung der Gespräche, die über jede vorgelagerte Kante eintreten und über jede nachgelagerte Kante austreten

Gespräche im Detail prüfen

Klicken Sie im Knoteninspektor auf Gespräche anzeigen, um zur auf diesen Knoten gefilterten Gesprächsverlaufsseite zu wechseln. Dadurch wird der Filter Knoten betreten angewendet — ein auf einen bestimmten Agenten beschränkter Verlaufsfilter, der jedes Gespräch anzeigt, dessen Transkript den ausgewählten Workflow-Knoten mindestens einmal betreten hat.

Der Filter Knoten betreten ist auch direkt auf der Gesprächsverlaufsseite verfügbar.

Analysen mit Experimenten verwenden

Analysen sind das wichtigste Tool, um Ergebnisse von Experimenten zu messen. Empfohlener Workflow:

1

Nach Agent filtern

Wählen Sie den Agenten aus, der Ihr Experiment ausführt.
2

Nach Branch gruppieren

Schlüsseln Sie alle Metriken nach Branch auf, um die Performance auf Variantenebene zu sehen.

3

Wichtige Metriken vergleichen

Prüfen Sie die für Ihre Hypothese relevanten Metriken — Ergebnisse der Erfolgsbewertung, Gesprächsdauer, Kosten und Fehlerraten.

4

Entscheiden und handeln

Wenn eine Variante dauerhaft besser abschneidet, erhöhen Sie ihren Traffic-Anteil oder führen Sie sie mit main zusammen.

Sie können von der Agent-Konfigurationsseite direkt zu dieser Ansicht wechseln, indem Sie neben Ihren Einstellungen für die Traffic-Bereitstellung auf Analysen anzeigen klicken. Dadurch werden die richtigen Filter für Agent und Branch vorab angewendet.

Nächste Schritte