Análises

Acompanhe o desempenho dos agentes, compare experimentos e identifique oportunidades de otimização em todo o seu espaço de trabalho

Visão geral

O dashboard de análises fornece métricas granulares e em tempo real para seus agentes conversacionais. Você pode detalhar o desempenho em várias dimensões — por agente, ramificação, período, idioma, tipo de chamada, modelo e muito mais — para entender exatamente como seus agentes estão se saindo em produção.

Os dados de análise são processados por um banco de dados colunar de alto desempenho, permitindo consultas rápidas em grandes volumes de dados de conversas, com filtragem e agrupamento flexíveis.

Para temas no nível da conversa, use o Spotlight para analisar insights em tempo real, análise de sentimento, descoberta de tópicos e as conversas por trás de cada tópico.

Acessando as análises

Navegue até a aba Analytics no dashboard dos seus agentes. Você pode visualizar métricas de todo o seu espaço de trabalho ou filtrar por um agente específico.

Aba Geral do dashboard de análises mostrando número de chamadas, duração média, custo total e volume de
chamadas ao longo do tempo

Ao executar experimentos, você pode acessar diretamente as análises filtradas por ramificação na página de configuração do agente usando o botão View Analytics. Isso aplica previamente os filtros de agente e ramificação para que você possa comparar o desempenho das variantes imediatamente.

Intervalo de tempo e granularidade

Selecione o intervalo de tempo da sua análise usando o seletor de datas na parte superior do dashboard. Você pode escolher entre intervalos predefinidos ou definir uma janela personalizada.

O dashboard ajusta automaticamente a granularidade dos gráficos de série temporal com base no intervalo selecionado — agrupamentos por hora para intervalos curtos e por dia ou semana para intervalos mais longos.

Métricas disponíveis

Conversas

  • Número de chamadas — total de conversas no período selecionado
  • Duração total — tempo total das conversas
  • Duração média — duração média das conversas
  • Custo total — gasto total em todas as conversas
  • Custo médio — custo médio por conversa

Desempenho

  • Latência de resposta do agente — tempo de resposta do agente (mediana e percentis)
  • Taxa de erro — percentual de conversas com erros
  • Detalhamento de erros — erros categorizados por tipo (falhas de ferramentas, erros de LLM, problemas de conexão)

Avaliação de sucesso

Se você tiver critérios de avaliação configurados, o dashboard mostrará as taxas de sucesso, falha e desconhecida para cada critério. Essa é a principal forma de medir resultados de negócio em experimentos.

Coleta de dados

Se você tiver a coleta de dados configurada, os valores coletados estarão disponíveis como dimensões filtráveis no dashboard.

Detalhamento por idioma

Veja a distribuição de conversas entre os idiomas. Isso é útil para entender a adoção multilíngue e comparar o desempenho dos agentes em diferentes idiomas.

Chamadas ativas

O dashboard exibe em tempo real o número atual de chamadas ativas. Isso reflete as sessões em andamento no seu espaço de trabalho e também está disponível pela API.

Filtragem

Restrinja sua visualização de análises aplicando filtros em qualquer combinação de dimensões:

Aba Ferramentas mostrando taxa média de erro e latência média das ferramentas agrupadas por tipo de
ferramenta

FiltroDescrição
AgenteVisualize métricas de um agente específico
RamificaçãoCompare o desempenho entre ramificações de experimentos
Tipo de chamadaFiltre por chamadas recebidas, efetuadas ou pela web
IdiomaFiltre por idioma da conversa
Origem da conversaFiltre pela forma como a conversa foi iniciada (widget, telefone, API)
Modelo de LLMCompare o desempenho entre diferentes modelos de linguagem
Modelo de TTSCompare o desempenho entre modelos de conversão de texto em voz
Modelo de ASRCompare o desempenho entre modelos de reconhecimento de fala
Tipo de ferramentaFiltre por ferramentas específicas usadas nas conversas
Tipo de erroIsole conversas com categorias de erro específicas
Critérios de avaliaçãoFiltre pelos resultados da avaliação de sucesso

Agrupamento

Agrupe métricas por qualquer uma das dimensões filtráveis para detalhar os números agregados.

Aba LLMs mostrando o tempo de LLM até a primeira frase ao longo do
tempo

Gráfico de latência de tomada de turno mostrando os percentis p50, p90 e p99

Por exemplo:

  • Agrupe por ramificação para comparar variantes de experimentos lado a lado
  • Agrupe por idioma para ver como os agentes se saem em diferentes idiomas
  • Agrupe por modelo de LLM para comparar o desempenho e o custo dos modelos
  • Agrupe por tipo de chamada para entender as diferenças entre chamadas recebidas e efetuadas

Várias dimensões de agrupamento podem ser combinadas para uma análise mais aprofundada.

Análises de workflow

Aba de análises do workflow mostrando entradas, durações, encerramentos e fluxo de arestas por nó sobrepostos
ao gráfico do workflow

Para agentes com um workflow, a aba Workflow no dashboard de análises sobrepõe métricas de uso diretamente no gráfico do workflow. Selecione um agente que usa um workflow para ativar a visualização do gráfico — assim, você poderá visualizar o fluxo das conversas e o volume de tráfego diretamente na tela do workflow, com entradas e saídas detalhadas para cada nó.

Métricas do nó

Clique em qualquer nó no gráfico do workflow para abrir o inspetor e ver:

  • Entradas — quantas conversas entraram no nó durante o intervalo de tempo selecionado
  • Tempo médio gasto — por quanto tempo o nó ficou ativo, em média, nessas entradas
  • Encerramentos — quantas conversas terminaram enquanto o nó estava ativo
  • Fluxo de entrada e saída — a distribuição das conversas que entram por cada aresta anterior e saem por cada aresta seguinte

Acessando as conversas

No inspetor de nós, clique em See conversations para ir à página de histórico de conversas filtrada por esse nó. Isso aplica o filtro Node entered — um filtro de histórico limitado a um agente específico que exibe todas as conversas cuja transcrição entrou no nó de workflow selecionado pelo menos uma vez.

O filtro Node entered também está disponível diretamente na página de histórico de conversas.

Usando análises com experimentos

As análises são a principal ferramenta para medir os resultados de experimentos. O workflow recomendado é:

1

Filtre por agente

Selecione o agente que está executando seu experimento.
2

Agrupe por ramificação

Detalhe todas as métricas por ramificação para ver o desempenho de cada variante.

3

Compare as principais métricas

Observe as métricas relevantes para sua hipótese — resultados da avaliação de sucesso, duração da conversa, custo e taxas de erro.

4

Decida e aja

Quando uma variante superar as outras de forma consistente, aumente sua participação no tráfego ou faça merge dela na principal.

Você pode acessar diretamente essa visualização na página de configuração do agente clicando no botão View Analytics ao lado das configurações de implantação de tráfego. Isso aplica previamente os filtros corretos de agente e ramificação.

Próximas etapas