Base de conhecimento

Equipe seu agente com conhecimento personalizado para oferecer respostas precisas e contextualizadas.

Uma base de conhecimento é uma coleção de documentos que fornece ao seu agente informações específicas do domínio, além dos dados com os quais ele foi pré-treinado. Quando um documento é anexado a um agente, ele pode usar seu conteúdo para responder a perguntas com precisão e consistência.

Para criar, editar e organizar documentos, consulte Gerenciar documentos.

Visão geral

Uma base de conhecimento bem selecionada fornece ao seu agente as informações importantes para seu caso de uso. Exemplos comuns incluem:

Catálogos de produtos: especificações, preços e disponibilidade.
Políticas: políticas de RH, corporativas ou de suporte, como devoluções, benefícios ou integração de novos funcionários.
Documentação técnica: guias e referências da API para desenvolvedores.
Perguntas frequentes de clientes: respostas consistentes para perguntas comuns.

Um único documento pode ser anexado a vários agentes, para que você possa manter conhecimentos compartilhados em um só lugar.

O agente nesta página está configurado com conhecimento completo da documentação e do mapa do site da ElevenLabs. Pergunte a ele qualquer coisa sobre a ElevenLabs.

Como seu agente usa conhecimento

O modo de uso de cada documento controla como o agente o utiliza, de uma destas duas formas:

Contexto completo: o agente coloca o texto completo do documento no prompt do sistema, mantendo todo o documento disponível em cada interação. Como isso consome contexto, funciona apenas para documentos pequenos o suficiente; documentos maiores precisam usar RAG.
Geração aumentada por recuperação (RAG): o documento é indexado antecipadamente e, durante a conversa, apenas as passagens mais relevantes para cada consulta do usuário são recuperadas para o agente usar. Isso permite que o agente utilize bases de conhecimento muito maiores que a janela de contexto. Consulte o guia de RAG para informações sobre configuração e limites.

Defina o modo de uso de cada documento para escolher qual caminho o agente seguirá:

Modo de uso	Comportamento
`auto` (padrão)	O agente usa RAG quando você ativa o RAG e o documento está indexado; caso contrário, usa contexto completo.
`prompt`	O agente sempre coloca o documento no prompt, desde que ele seja pequeno o suficiente para caber no contexto.

O agente sempre acessa pastas por meio de RAG e nunca as coloca no prompt; portanto, o RAG precisa estar ativado no agente para usar pastas.

Formatos de arquivo compatíveis

Documentos podem ser criados a partir de arquivos, URLs ou texto. Os arquivos enviados podem estar nos formatos a seguir, com até 20 MB por arquivo:

Formato	Extensão
PDF	`.pdf`
Word	`.docx`
Texto	`.txt`
Markdown	`.md`
HTML	`.html`
EPUB	`.epub`

Limites de tamanho

Um documento pode ser usado em contexto completo somente se o texto extraído couber no prompt, com até cerca de 300.000 caracteres. Documentos maiores devem ser usados por meio de RAG. O tamanho total de documentos que você pode indexar para RAG depende do seu plano de assinatura; consulte os limites de uso do RAG.

Você pode verificar o tamanho atual da base de conhecimento de um agente pelo Claude ou outro cliente MCP, usando o servidor MCP hospedado.

Boas práticas

Qualidade do conteúdo

Forneça informações claras, bem estruturadas e relevantes para a finalidade do seu agente.

Gerenciamento de tamanho

Divida documentos grandes em partes menores e focadas para melhorar a recuperação e o processamento.

Atualizações regulares

Revise e atualize sua base de conhecimento para que as informações permaneçam atuais e precisas.

Identifique lacunas de conhecimento

Revise as transcrições das conversas para identificar tópicos em que os usuários têm dificuldade para obter respostas e, depois, adicione o contexto que falta à base de conhecimento.