Base de conocimiento

Proporciona a tu agente conocimientos personalizados para ofrecer respuestas precisas y adaptadas al contexto.

Una base de conocimiento es una colección de documentos que proporciona a tu agente información específica de un ámbito, más allá de sus datos de entrenamiento previo. Cuando adjuntas un documento a un agente, este puede utilizar su contenido para responder preguntas con precisión y coherencia.

Para crear, editar y organizar documentos, consulta Gestionar documentos.

Descripción general

Una base de conocimiento bien seleccionada proporciona a tu agente la información relevante para tu caso de uso. Algunos ejemplos habituales son:

  • Catálogos de productos: especificaciones, precios y disponibilidad.
  • Políticas: políticas de RR. HH., corporativas o de soporte, como devoluciones, beneficios o incorporación.
  • Documentación técnica: guías y referencias de API para desarrolladores.
  • Preguntas frecuentes de clientes: respuestas coherentes a preguntas habituales.

Puedes adjuntar un mismo documento a varios agentes, por lo que puedes mantener conocimientos compartidos en un solo lugar.

El agente de esta página está configurado con un conocimiento completo de la documentación y el mapa del sitio de ElevenLabs. Pregúntale lo que quieras sobre ElevenLabs.

Cómo usa el conocimiento tu agente

El modo de uso de cada documento controla cómo lo utiliza el agente, de una de estas dos formas:

  • Contexto completo: el agente incluye el texto completo del documento en su prompt de sistema, por lo que todo el documento está disponible en cada turno. Como esto consume contexto, solo funciona con documentos lo bastante pequeños; los documentos más grandes deben usar RAG.
  • Generación aumentada por recuperación (RAG): el documento se indexa previamente y, durante la conversación, solo se recuperan los fragmentos más relevantes para cada consulta del usuario para que el agente los use. Esto permite al agente utilizar bases de conocimiento mucho mayores que la ventana de contexto. Consulta la guía de RAG para ver la configuración y los límites.

Establece el modo de uso de cada documento para elegir cómo lo procesa el agente:

Modo de usoComportamiento
auto (predeterminado)El agente usa RAG cuando activas RAG y el documento está indexado; de lo contrario, usa contexto completo.
promptEl agente siempre incluye el documento en el prompt, siempre que sea lo bastante pequeño para caber en el contexto.

El agente siempre accede a las carpetas mediante RAG y nunca las incluye en el prompt, por lo que debes activar RAG en el agente para usar carpetas.

Formatos de archivo compatibles

Los documentos pueden crearse a partir de archivos, URL o texto. Los archivos que subas pueden tener los siguientes formatos, hasta un máximo de 20 MB por archivo:

FormatoExtensión
PDF.pdf
Word.docx
Texto.txt
Markdown.md
HTML.html
EPUB.epub

Límites de tamaño

Un documento solo se puede usar con contexto completo si el texto extraído cabe en el prompt, hasta aproximadamente 300.000 caracteres. Los documentos más grandes deben usarse mediante RAG. El tamaño total de documentos que puedes indexar para RAG depende de tu nivel de suscripción; consulta los límites de uso de RAG.

Puedes comprobar el tamaño actual de la base de conocimiento de un agente desde Claude u otro cliente MCP mediante el servidor MCP alojado.

Buenas prácticas

Calidad del contenido

Proporciona información clara, bien estructurada y relevante para el propósito de tu agente.

Gestión del tamaño

Divide los documentos grandes en partes más pequeñas y concretas para mejorar la recuperación y el procesamiento.

Actualizaciones periódicas

Revisa y actualiza tu base de conocimiento para que la información se mantenga actual y precisa.

Identifica lagunas de conocimiento

Revisa las transcripciones de conversaciones para detectar temas sobre los que los usuarios tienen dificultades para obtener respuestas y añade el contexto que falta a la base de conocimiento.