지식 베이스

에이전트에 맞춤 지식을 제공하여 정확하고 맥락을 이해하는 답변을 제공하세요.

지식 베이스는 사전 학습된 데이터 외에 에이전트에 도메인별 정보를 제공하는 문서 모음입니다. 문서를 에이전트에 연결하면 에이전트는 그 내용을 활용해 질문에 정확하고 일관되게 답변할 수 있습니다.

문서를 만들고, 편집하고, 정리하는 방법은 문서 관리를 참조하세요.

개요

잘 관리된 지식 베이스는 사용 사례에 중요한 정보를 에이전트에 제공합니다. 일반적인 예시는 다음과 같습니다.

  • 제품 카탈로그: 사양, 가격, 재고 여부
  • 정책: 반품, 복리후생, 온보딩 등의 HR, 기업 또는 지원 정책
  • 기술 문서: 개발자를 위한 가이드 및 API 레퍼런스
  • 고객 FAQ: 자주 묻는 질문에 대한 일관된 답변

하나의 문서를 여러 에이전트에 연결할 수 있으므로, 공유 지식을 한곳에서 관리할 수 있습니다.

이 페이지의 에이전트는 ElevenLabs의 문서와 사이트맵에 관한 모든 정보를 갖도록 구성되어 있습니다. ElevenLabs에 관해 무엇이든 물어보세요.

에이전트가 지식을 사용하는 방식

각 문서의 사용 모드는 에이전트가 문서를 활용하는 방식을 다음 두 가지 중 하나로 결정합니다.

  • 전체 컨텍스트: 에이전트가 문서 전체 텍스트를 시스템 프롬프트에 넣어, 매 대화 턴마다 전체 문서를 사용할 수 있게 합니다. 이는 컨텍스트를 소비하므로, 컨텍스트에 들어갈 만큼 작은 문서에서만 작동합니다. 더 큰 문서는 대신 RAG를 사용해야 합니다.
  • 검색 증강 생성(RAG): 문서는 미리 색인화되며, 대화 중에는 각 사용자 쿼리와 가장 관련성 높은 구절만 검색되어 에이전트가 사용합니다. 이를 통해 에이전트는 컨텍스트 창보다 훨씬 큰 지식 베이스를 활용할 수 있습니다. 구성 및 제한 사항은 RAG 가이드를 참조하세요.

각 문서의 사용 모드를 설정하여 에이전트가 사용할 방식을 선택하세요.

사용 모드동작
auto(기본값)RAG를 활성화했고 문서가 색인화된 경우 에이전트는 RAG를 사용합니다. 그렇지 않으면 전체 컨텍스트를 사용합니다.
prompt문서가 컨텍스트에 들어갈 만큼 작은 경우, 에이전트는 항상 문서를 프롬프트에 넣습니다.

에이전트는 폴더에 항상 RAG를 통해 접근하며 프롬프트에 넣지 않습니다. 따라서 폴더를 사용하려면 에이전트에서 RAG를 활성화해야 합니다.

지원되는 파일 형식

문서는 파일, URL 또는 텍스트로 만들 수 있습니다. 업로드하는 파일은 파일당 최대 20MB까지 다음 형식을 지원합니다.

형식확장자
PDF.pdf
Word.docx
텍스트.txt
Markdown.md
HTML.html
EPUB.epub

크기 제한

문서는 추출된 텍스트가 프롬프트에 들어가는 경우에만 전체 컨텍스트에서 사용할 수 있으며, 최대 약 300,000자까지 지원합니다. 더 큰 문서는 대신 RAG를 통해 사용해야 합니다. RAG용으로 색인화할 수 있는 문서의 총 크기는 구독 티어에 따라 다릅니다. RAG 사용 제한을 참조하세요.

호스팅 MCP 서버를 통해 Claude 또는 다른 MCP 클라이언트에서 에이전트의 현재 지식 베이스 크기를 확인할 수 있습니다.

모범 사례

콘텐츠 품질

에이전트의 목적과 관련 있는 명확하고 체계적인 정보를 제공하세요.

크기 관리

더 나은 검색 및 처리를 위해 큰 문서를 작고 집중된 단위로 나누세요.

정기 업데이트

정보가 최신 상태와 정확성을 유지하도록 지식 베이스를 검토하고 갱신하세요.

지식 공백 파악

대화 기록을 검토해 사용자가 답변을 얻기 어려워하는 주제를 찾고, 누락된 컨텍스트를 지식 베이스에 추가하세요.