빌드
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강력한 맞춤 설정 옵션으로 대화형 AI 에이전트를 설계하고 구성하세요.
빌드 섹션에서는 에이전트의 동작과 음성을 정의하는 것부터 외부 도구 및 지식 소스를 연결하는 것까지, 정교한 대화형 에이전트를 만드는 데 필요한 모든 것을 다룹니다.
AI 어시스턴트로 에이전트 빌드하기
이 페이지의 모든 항목은 대화 방식으로도 구성할 수 있습니다. 호스팅 MCP 서버를 Claude 또는 다른 MCP 클라이언트에 연결하면 자연어로 에이전트를 생성하고 업데이트할 수 있습니다.
설계 및 구성
핵심 구성 요소
에이전트 동작
에이전트의 사고 및 응답 방식을 제어하세요.
- 워크플로: 복잡한 대화 흐름을 위한 시각적 워크플로 빌더
- 시스템 프롬프트: 에이전트의 개성, 톤, 기능 정의
- 모델: 선도적인 LLM을 선택하거나 자체 모델 사용
- 대화 흐름: 턴 전환, 인터럽트, 진행 속도 구성
음성 및 언어
에이전트의 음성 및 언어 기능을 맞춤 설정하세요.
- 음성 선택: 5,000개 이상의 전문 음성 중에서 선택
- 다중 음성 지원: 대화 내에서 서로 다른 음성 사용
- 언어 지원: 31개 이상의 언어로 배포
- 보이스 디자인: 텍스트 설명으로 커스텀 음성 생성
지식 및 도구
외부 데이터와 작업으로 에이전트 기능을 확장하세요.
- 지식 베이스: 에이전트 응답의 근거를 마련할 문서 업로드
- 도구: API 및 외부 서비스 연결
- MCP 통합: Model Context Protocol 도구 사용
- 시스템 도구: 통화 전환, 음성 사서함 감지와 같은 기본 제공 기능
개인화
각 대화를 사용자에게 맞춤화하세요.
- 동적 변수: 런타임 데이터를 대화에 삽입
- 오버라이드: 상호작용별 에이전트 동작 맞춤 설정
- 인증: 커스텀 인증 흐름으로 에이전트 액세스 보호