Gespreksstroom

Overzicht

Instellingen voor de gespreksflow bepalen hoe je assistent omgaat met stiltes van gebruikers, onderbrekingen tijdens het spreken en beurtgedrag. Deze instellingen helpen natuurlijkere gesprekken te creëren en kunnen worden aangepast aan je use case.

Maximale gespreksduur

De instelling Max conversation duration beperkt de totale tijd dat een gesprek actief kan blijven. Deze algemene limiet begint wanneer het gesprek start en geldt onafhankelijk van time-outs op beurtniveau. De standaardwaarde is 600 seconden (10 minuten). Je kunt een waarde instellen van 60 tot 7.200 seconden.

Configuratie

Configureer deze instelling in de CLI en API met het veld conversation_config.conversation.max_duration_seconds.

Beurt nemen na stilte

De instelling Take turn after silence bepaalt hoelang je assistent tijdens stiltes van gebruikers wacht voordat deze de volgende beurt neemt en om een reactie vraagt.

Configuratie

De waarde wordt opgegeven in seconden en moet tussen 1 en 30 seconden liggen. Configureer deze instelling in de CLI en API met het veld conversation_config.turn.turn_timeout.

Best practices

• Stel kortere time-outs in (5-10 seconden) voor informele gesprekken waarin snelle uitwisseling wordt verwacht
• Gebruik langere time-outs (10-30 seconden) wanneer gebruikers mogelijk meer tijd nodig hebben om na te denken of complexe reacties te formuleren
• Houd rekening met de context van je gebruiker: klantenservice kan baat hebben bij kortere time-outs, terwijl technische support mogelijk langere nodig heeft

Zachte timeout

Een zachte timeout geeft direct audiofeedback wanneer de LLM langer dan verwacht nodig heeft om een reactie te genereren. In plaats van een ongemakkelijke stilte tijdens het wachten, spreekt je agent een korte opvulzin uit zoals “Hmm…” of “Even nadenken…” om de natuurlijke gespreksflow te behouden.

Deze functie is nuttig voor:

• Complexe vragen die langere LLM-verwerking vereisen
• Het afhandelen van variabele latentie van LLM-providers
• Natuurlijkere, menselijkere gesprekken creëren met natuurlijke denkpauzes

Zo werkt het

1. Wanneer de gebruiker is uitgesproken, begint het systeem een LLM-reactie te genereren
2. Er start een timer op basis van de geconfigureerde time-outduur
3. Als de LLM-reactie vóór de time-out binnenkomt, wordt er geen opvultekst uitgesproken
4. Als de time-out wordt bereikt voordat de LLM reageert:
   • Wordt het geconfigureerde opvulbericht direct uitgesproken
   • Blijft de agent wachten op de daadwerkelijke reactie
   • Spreekt de agent, zodra deze klaar is, de volledige LLM-reactie uit

De zachte timeout wordt slechts één keer per beurt geactiveerd om meerdere opeenvolgende opvulteksten te voorkomen.

Configuratie

Time-outduur

De tijd in seconden voordat het opvulbericht wordt uitgesproken terwijl op de LLM-reactie wordt gewacht.

Statisch bericht

Een vooraf gedefinieerde opvulzin die wordt uitgesproken wanneer de zachte timeout wordt geactiveerd.

Dit bericht ondersteunt:

• Taaloverschrijvingen: Wordt automatisch vertaald naar aanvullende talen die voor je agent zijn geconfigureerd
• Clientoverschrijvingen: Kan per gesprek via de SDK worden aangepast

Door LLM gegenereerd bericht

Wanneer deze optie is ingeschakeld, wordt met een lichtgewicht LLM dynamisch een contextueel passende opvulzin gegenereerd, in plaats van het statische bericht.

Het systeem gebruikt recente gesprekscontext (maximaal 4 berichten, 1000 tekens) om relevante opvulteksten te genereren zoals “Hmm…”, “Ik snap het…”, “Begrepen…”, “Duidelijk…” of “Oké…”

Best practices

• Vermijd tijdsaanduidingen in opvulberichten (bijvoorbeeld “Eén seconde…”) omdat de daadwerkelijke reactietijden onvoorspelbaar zijn
• Schakel de zachte timeout uit voor snelle FAQ-bots waarvan reacties consistent snel zijn

Onderbrekingen

De afhandeling van onderbrekingen bepaalt of gebruikers je assistent kunnen onderbreken terwijl deze spreekt.

Configuratie

Je kunt instellingen voor onderbrekingen configureren op het tabblad Advanced van de agent, onder Client Events.

Zorg ervoor dat onderbreking een geselecteerde clientgebeurtenis is om onderbrekingen in te schakelen.

Onderbrekingen ingeschakeld

Onderbrekingen uitgeschakeld

Best practices voor onderbrekingen

• Schakel onderbrekingen in voor natuurlijke gespreksflows waarin een dialoog heen en weer wordt verwacht
• Schakel onderbrekingen uit wanneer het afronden van berichten cruciaal is (bijvoorbeeld algemene voorwaarden, veiligheidsinformatie)
• Houd rekening met de context van je use case: klantenservice kan baat hebben bij onderbrekingen, maar informatieoverdracht mogelijk niet

Beurtbereidheid

Beurtbereidheid bepaalt hoe snel je assistent tijdens een gesprek reageert op gebruikersinvoer. Deze instelling bepaalt hoe snel de assistent beurten neemt en begint te spreken op basis van gedetecteerde spraakpatronen.

Zo werkt het

De assistent bevat nu twee belangrijke verbeteringen voor natuurlijker beurtgedrag:

1. Snellere reactiegeneratie - De assistent begint te spreken nadat deze voldoende woorden en een komma van het taalmodel heeft ontvangen, in plaats van te wachten op volledige zinnen. Dit vermindert latentie en zorgt voor responsievere gesprekken, vooral wanneer de assistent langere reacties heeft.

2. Configureerbare beurtbereidheid - Bepaal hoe snel de assistent stiltes of spraakpatronen interpreteert als kansen om te reageren.

Configuratie

Er zijn drie modi beschikbaar:

• Gretig - De assistent reageert snel op gebruikersinvoer en springt bij de eerste gelegenheid in. Het beste voor snelle gesprekken waarin directe reacties belangrijk zijn.
• Normaal - Evenwichtig beurtgedrag dat goed werkt voor de meeste gespreksscenario’s. De assistent wacht op natuurlijke gesprekspauzes voordat deze reageert.
• Geduldig - De assistent wacht langer voordat deze aan de beurt is, waardoor gebruikers meer tijd krijgen om hun gedachten af te ronden. Ideaal voor het verzamelen van gedetailleerde informatie of wanneer gebruikers tijd nodig hebben om reacties te formuleren.

Best practices voor beurtbereidheid

• Gebruik de modus Gretig voor klantenservicescenario’s waarin snelle reacties de gebruikerservaring verbeteren
• Gebruik de modus Geduldig bij het verzamelen van gestructureerde informatie zoals telefoonnummers, adressen of e-mailadressen
• Gebruik de modus Normaal als standaard voor algemene gespreksflows
• Combineer met workflows om beurtbereidheid dynamisch aan te passen op basis van de gesprekscontext
• Test verschillende instellingen met je specifieke use case om de optimale balans te vinden

Aanbevolen configuraties