टॉपिक डिस्कवरी

टॉपिक डिस्कवरी, पूरे हो चुके एजेंट बातचीत को बार-बार आने वाले विषयों में समूहित करता है।

इसका इस्तेमाल यह समझने के लिए करें कि यूज़र आपके एजेंट्स के साथ किन विषयों पर बात करते हैं, वे विषय समय के साथ कैसे बदलते हैं और हर विषय में किन बातचीत का योगदान है।

ओवरव्यू

टॉपिक डिस्कवरी आपको इन जैसे सवालों के जवाब देने में मदद करता है:

• यूज़र सबसे ज़्यादा किन विषयों पर बात कर रहे हैं?
• किन विषयों में सकारात्मक या नकारात्मक सेंटिमेंट है?
• आपके कॉन्फ़िगर किए गए मूल्यांकन मानदंडों के अनुसार कौन से विषय सफल या विफल हो रहे हैं?
• किसी विषय में किन बातचीत का योगदान है?

टॉपिक डिस्कवरी सक्षम करें

टॉपिक डिस्कवरी सक्षम करने के लिए, अपने एजेंट की विश्लेषण सेटिंग्स खोलें और टॉपिक डिस्कवरी चालू करें।

इसी सेटिंग्स पेज में सेंटिमेंट विश्लेषण भी शामिल है, जो बातचीत और खोजे गए विषयों में सेंटिमेंट मेट्रिक्स जोड़ता है।

टॉपिक डिस्कवरी कैसे काम करता है

बातचीत का विश्लेषण होने के बाद टॉपिक डिस्कवरी चलता है। यह किसी एजेंट के बातचीत ट्रांसक्रिप्ट की समीक्षा करता है और समान अर्थ वाली बातचीत को विषयों में समूहित करता है।

हर विषय किसी बार-बार आने वाले यूज़र इरादे या समस्या को दर्शाता है, जैसे बिलिंग संबंधी सवाल, बुकिंग में बदलाव, प्रोडक्ट उपलब्धता या छोटी गैर-संलग्न कॉल।

विषय मेट्रिक्स

विषय मेट्रिक्स हर विषय को सौंपे गए बातचीत से निकाले जाते हैं।

• बातचीत: चुनी गई समय अवधि में विषय को सौंपे गए बातचीत की संख्या।
• सेंटिमेंट: विषय में बातचीत के लिए कुल यूज़र सेंटिमेंट।
• सफलता दर: मूल्यांकन की गई उन बातचीत का प्रतिशत, जो आपके कॉन्फ़िगर किए गए सफलता मानदंडों पर खरी उतरीं।

सेंटिमेंट

सेंटिमेंट बातचीत-स्तर के सेंटिमेंट विश्लेषण से एकत्रित किया जाता है। यह आपको उन विषयों की पहचान करने में मदद करता है, जहां यूज़र आमतौर पर सकारात्मक, तटस्थ या नकारात्मक होते हैं।

ऐसे विषयों को प्राथमिकता देने के लिए सेंटिमेंट का इस्तेमाल करें, जिनमें अधिक वॉल्यूम के साथ नकारात्मक यूज़र अनुभव भी हो।

सफलता दर

सफलता दर सफलता मूल्यांकन के नतीजों से निकाली जाती है।

दर में success या failure नतीजे वाली बातचीत शामिल होती हैं। unknown नतीजे वाली बातचीत को सफलता दर में नहीं गिना जाता, क्योंकि प्लेटफ़ॉर्म यह तय नहीं कर सका कि मानदंड पूरा हुआ या नहीं।

समय अवधियां

Spotlight चुनी गई समय अवधि में विषयों को एकत्रित करता है।

छोटी अवधियां आपको हाल के बदलाव देखने में मदद करती हैं। लंबी अवधियां बार-बार आने वाले पैटर्न और अधिक विश्वसनीय ट्रेंड्स पहचानने में मदद करती हैं।

जब आप समय अवधि बदलते हैं, तो उसी विषय की मात्रा, सेंटिमेंट और सफलता दर अलग हो सकती है, क्योंकि बातचीत का मूल सेट बदल जाता है।

बातचीत ड्रिल-डाउन

किसी विषय को सौंपे गए बातचीत खोलने के लिए उसे चुनें।

ड्रिल-डाउन का इस्तेमाल इन कामों के लिए करें:

• किसी मेट्रिक के पीछे के असली उदाहरण देखें।
• समझें कि किसी विषय में नकारात्मक सेंटिमेंट क्यों है।
• ऐसे बातचीत खोजें जो किसी मूल्यांकन मानदंड में विफल हुए।
• नॉलेज बेस में मौजूद सामग्री या प्रॉम्प्ट निर्देशों की कमी पहचानें।

ऐतिहासिक डेटा

टॉपिक डिस्कवरी सक्षम होने के बाद नए बातचीत के लिए अपने-आप अपडेट होता है।

ऐतिहासिक बातचीत में पूरे विषय मेट्रिक्स तभी दिखते हैं, जब उन बातचीत के लिए ज़रूरी विश्लेषण नतीजे पहले से मौजूद हों। उदाहरण के लिए:

• सेंटिमेंट के लिए बातचीत-स्तर का सेंटिमेंट विश्लेषण ज़रूरी है।
• सफलता दर के लिए सफलता मूल्यांकन के नतीजे ज़रूरी हैं।
• विषय ड्रिल-डाउन के लिए बातचीत का खोजे गए विषय से लिंक होना ज़रूरी है।

अगर पुराने बातचीत में सेंटिमेंट या सफलता दर के बिना विषय दिखते हैं, तो हो सकता है कि उस अवधि के लिए मूल ऐतिहासिक विश्लेषण जनरेट न हुआ हो।

सर्वोत्तम तरीके

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