Schwärzung des Gesprächsverlaufs

Sensible Entitäten im gespeicherten Gesprächsverlauf automatisch schwärzen.

Die Schwärzung des Gesprächsverlaufs erkennt und entfernt sensible Informationen aus Ihren Gesprächsdaten, bevor diese gespeichert werden. So wird die Offenlegung sensibler Entitäten minimiert, während nützliche Gesprächsprotokolle zur Prüfung und Analyse erhalten bleiben.

Diese Funktion ist derzeit nur für ausgewählte Unternehmenskunden verfügbar. Kontaktieren Sie den Vertrieb, um Zugriff zu erhalten.

Die Schwärzung des Gesprächsverlaufs reduziert die Offenlegung sensibler Entitäten erheblich. Wie bei jedem Erkennungsdienst, der mit dynamischen Nutzerdaten arbeitet, liegt die Erkennungsrate jedoch nicht bei 100 %. Daher garantiert die Aktivierung dieser Funktion allein keine Compliance mit strengen Vorschriften wie HIPAA. Für vollständige Compliance aktivieren Sie den Zero Retention Mode.

Übersicht

Wenn ein Gespräch endet, durchsucht ein Nachverarbeitungsschritt Transkript und Audio nach sensiblen Entitäten. Erkannte Entitäten werden geschwärzt, bevor die Gesprächsdaten gespeichert werden:

  • Transkripte und Analyse: Entitäten werden durch [ENTITY_NAME] ersetzt (z. B. [NAME], [EMAIL_ADDRESS]).
  • Audio: Entitäten werden durch einen Piepton ersetzt.
  • Webhooks: Webhooks für Transkript und Audio enthalten ebenfalls geschwärzte Daten.

Um Tastatureingaben von Anrufenden ohne Entitätserkennung zu schwärzen, aktivieren Sie die Schwärzung von DTMF- Eingaben für den Agenten.

Da die Nachverarbeitung nach Ende des Gesprächs ausgeführt wird, dauert es kurz, bis das Gespräch in Ihrem Verlauf erscheint.

Konfiguration

Die Einstellungen für die Schwärzung finden Sie im Abschnitt Datenschutz unten im Tab Erweitert Ihres Agenten.

Die Schwärzungskonfiguration umfasst zwei Felder:

FeldTypBeschreibung
enabledbooleanGibt an, ob sensible Entitäten aus dem Gesprächsverlauf geschwärzt werden.
entitieslist[string]Liste der zu schwärzenden Entitätstypen. Gültige Werte finden Sie unter unterstützte Entitäten.

Funktionsweise der Schwärzung

Platzhalterformat

Jede geschwärzte Entität wird durch ihren Typnamen in Großbuchstaben und eckigen Klammern ersetzt. Wenn beispielsweise email_address konfiguriert ist, wird eine E-Mail-Adresse wie john@example.com im Transkript zu [EMAIL_ADDRESS].

Über- und untergeordnete Entitäten

Entitäten folgen einer Hierarchie mit Punktnotation. Sie können die Schwärzung auf jeder Ebene konfigurieren:

  • Übergeordnete Entität (z. B. name): Schwärzt alle untergeordneten Entitäten. Alle Treffer verwenden den Platzhalter der übergeordneten Entität — beispielsweise werden sowohl Vornamen als auch Nachnamen durch [NAME] ersetzt.
  • Untergeordnete Entität (z. B. name.name_given): Schwärzt nur diesen spezifischen Typ und verwendet dessen eigenen Platzhalter [NAME_GIVEN].

Wenn Sie sowohl eine übergeordnete Entität als auch eines ihrer untergeordneten Elemente übergeben, wird der Eintrag für das untergeordnete Element ignoriert, da die übergeordnete Entität es bereits abdeckt.

Beispiel

Die Konfiguration von ["name", "email_address", "financial_id.payment_card.payment_card_number"] führt zu Folgendem:

  • Ersetzt alle Namen (Vor-, Nach- und sonstige Namen) durch [NAME]
  • Ersetzt E-Mail-Adressen durch [EMAIL_ADDRESS]
  • Ersetzt Kreditkartennummern durch [PAYMENT_CARD_NUMBER]

Unterstützte Entitäten

Name

EntitätBeschreibung
nameAlle Namenstypen (Vor-, Nach- und sonstige Namen).
name.name_givenNamen, die einer Person üblicherweise bei der Geburt gegeben werden. In westlichen Kulturen oft Vor- oder Zweitnamen.
name.name_familyNamen, die die Familie oder Gemeinschaft einer Person angeben. In westlichen Kulturen oft ein Nachname.
name.name_otherTitel, Suffixe, Spitznamen, Teilnamen, Initialen und andere Namensbestandteile.

Kontakt

EntitätBeschreibung
email_addressE-Mail-Adressen in jedem Format, einschließlich ausgeschriebener Varianten.
contact_numberFax-, Telefon- oder Mobilnummern in jedem nationalen oder internationalen Format.

Persönliche Informationen

EntitätBeschreibung
dobDaten, die ausdrücklich als Geburtsdaten angegeben sind.
ageZahlen, die mit dem Alter einer Person verbunden sind.
religious_beliefBegriffe, die auf religiöse Zugehörigkeit oder Überzeugung hinweisen.
political_opinionBegriffe für die Zugehörigkeit zu einer politischen Partei, Bewegung oder Ideologie.
sexual_orientationBegriffe, die auf die sexuelle Orientierung hinweisen.
ethnicity_raceBegriffe, die Nationalität, ethnische Zugehörigkeit, Herkunft oder kulturellen Ursprung angeben.
marital_statusBegriffe, die den Familienstand angeben.
occupationBerufsbezeichnungen oder Berufe.
physical_attributeAuffällige körperliche Merkmale, einschließlich Größe, Gewicht und Beschreibungen.
languageNamen natürlicher Sprachen.

Zugangsdaten

EntitätBeschreibung
usernameBenutzernamen, Anmeldenamen oder Handles.
passwordKontopasswörter, PINs, Passcodes, Zugangsschlüssel oder Sicherheitsantworten.

Web

EntitätBeschreibung
urlInternetadressen und URLs.

Organisation

EntitätBeschreibung
organizationNamen von Organisationen oder Abteilungen innerhalb einer Organisation.

Finanzielle Identifikatoren

EntitätBeschreibung
financial_idAlle unten aufgeführten Arten finanzieller Identifikatoren.
financial_id.payment_cardAlle unten aufgeführten Zahlungskartenfelder.
financial_id.payment_card.payment_card_numberZahlungskartennummern / primäre Kontonummern (PAN).
financial_id.payment_card.payment_card_expiration_dateAblaufdaten von Zahlungskarten.
financial_id.payment_card.payment_card_cvv3- bis 4-stellige Kartenprüfwerte.
financial_id.bank_accountAlle unten aufgeführten Bankkontofelder.
financial_id.bank_account.bank_account_numberBankkontonummern einschließlich IBANs.
financial_id.bank_account.bank_routing_numberBankleitzahlen (ABA-Routing-Transitnummern).
financial_id.bank_account.swift_bic_codeSWIFT/BIC-Codes zur internationalen Bankidentifikation.
financial_id.financial_id_otherAndere finanzielle Identifikatoren wie Sort Codes, BSB-Nummern, CLABE, Adressen von Kryptowallets usw.

Standort

EntitätBeschreibung
locationAlle unten aufgeführten Standorttypen.
location.location_addressStraßenadressen ohne Bestandteile für Stadt, Bundesland oder Postleitzahl.
location.location_cityNamen von Gemeinden, einschließlich Dörfern, Orten und Städten.
location.location_postal_codePostleitzahlen und ZIP-Codes.
location.location_coordinateGeografische Positionen mit Breitengrad, Längengrad und/oder Höhe.
location.location_stateNamen von Bundesstaaten, Provinzen, Territorien oder Präfekturen.
location.location_countryLändernamen.
location.location_otherSehenswürdigkeiten, Stadtteile, Bezirke, Boroughs, Regionen und andere Orte.

Datum

EntitätBeschreibung
dateBestimmte Kalenderdaten, einschließlich Wochentagen, Monaten oder Jahren.
date_intervalGrößere Zeiträume einschließlich Datumsbereichen, Monaten, Jahreszeiten, Jahren und Jahrzehnten.

Eindeutige Identifikatoren

EntitätBeschreibung
unique_idAlle unten aufgeführten Arten eindeutiger Identifikatoren.
unique_id.government_issued_idStaatlich ausgestellte Identifikatoren wie Sozialversicherungsnummern, Passnummern, Führerscheinnummern und internationale Entsprechungen.
unique_id.account_numberIdentifikationsnummern für Kundenkonten oder Mitgliedschaften.
unique_id.vehicle_idFahrzeugidentifikationsnummern (VINs), Seriennummern und Kfz-Kennzeichen.
unique_id.healthcare_numberAlle unten aufgeführten Arten von Gesundheitsnummern.
unique_id.healthcare_number.medical_record_numberEindeutige Codes oder IDs, die Patientinnen und Patienten von Gesundheitsdienstleistern zugewiesen werden.
unique_id.healthcare_number.health_plan_beneficiary_numberIDs, die von Krankenversicherungen oder staatlichen Gesundheitsprogrammen vergeben werden.
unique_id.device_idGeräteidentifikatoren wie MAC-Adressen, IMEI-Nummern und Seriennummern.
unique_id.unique_id_otherAndere eindeutige Identifikatoren wie Steuer-IDs und Sendungsverfolgungsnummern.

Medizinisch

EntitätBeschreibung
medicalAlle unten aufgeführten medizinischen Typen.
medical.medical_conditionKrankheiten, Verletzungen, Symptome, Diagnosen, Störungen und chronische Erkrankungen.
medical.medicationVerschreibungen, Vitamine, Nahrungsergänzungsmittel, Medikamente, Dosierungen und pharmazeutische Produkte.
medical.medical_procedureOperationen, Behandlungen, Eingriffe und Therapien.
medical.medical_measurementVitalwerte, Laborergebnisse, Blutgruppe, Testergebnisse und Messwerte, die einer bestimmten Person zugeordnet sind.
medical.medical_otherAllergien, medizinische Geräte und andere gesundheitsbezogene Informationen.

Best Practices

  • Aktivieren Sie nur die Entitäten, die Sie benötigen. Die Erkennungsrate verbessert sich, wenn weniger Entitätstypen konfiguriert sind. Eine kleinere Entitätsauswahl reduziert Mehrdeutigkeiten und führt zu einer genaueren Erkennung.
  • Nutzen Sie die Beispiele und Beschreibungen. Verwenden Sie die Beispiele neben den Entitäten im Auswahlblatt für Entitäten sowie die obigen Beschreibungen oder Tooltips im Blatt, um zu verstehen, was jede Entität schwärzt.

Vergleich mit Zero Retention Mode

Die Schwärzung des Gesprächsverlaufs und der Zero Retention Mode schützen beide sensible Daten, funktionieren jedoch unterschiedlich und eignen sich für verschiedene Anforderungen.

Schwärzung des GesprächsverlaufsZero Retention Mode
FunktionsweiseErkennt und ersetzt bestimmte Entitätstypen in gespeicherten DatenVerwirft alle Gesprächsdaten — nichts wird gespeichert oder protokolliert
ErkennungsabdeckungHoch, aber nicht 100 %100 % — gesamtes Audio und Transkript werden verworfen
HIPAA-ComplianceAllein nicht garantiertKann HIPAA-Compliance ermöglichen
Zugriff auf GesprächsverlaufFür Workspace-Nutzer und ElevenLabs-Administratoren auf der Seite für den Gesprächsverlauf verfügbarSie müssen einen HTTP-Endpunkt einrichten, um Webhooks nach dem Anruf zu empfangen
FehlerbehebungGespräche können geprüft und debuggt werdenKeine gespeicherten Daten zur Prüfung
Webhook-PayloadsGeschwärztNicht gespeichert — Abruf über Ihren eigenen Endpunkt erforderlich
Zugriff für ElevenLabs-AdministratorenAdministratoren können auf interne Protokolle mit ungeschwärzten Daten zugreifenAdministratoren können nicht auf Gesprächsdaten zugreifen

Häufig gestellte Fragen

Wenn bei der Entitätserkennung ein Fehler auftritt, greift das System auf das Verhalten des Zero Retention Mode zurück, bei dem keine Gesprächsdaten gespeichert werden.

Nein. Die Schwärzung gilt für den gespeicherten Gesprächsverlauf, den Sie sehen können. ElevenLabs kann weiterhin über interne Protokolle auf Gesprächsdaten zugreifen. Um dies zu verhindern, aktivieren Sie den Zero Retention Mode.

Wenn die Schwärzung aktiviert ist, wird nach jedem Gespräch ein Nachverarbeitungsschritt ausgeführt, um Entitäten zu erkennen und zu schwärzen. Dadurch entsteht eine kurze Verzögerung, bevor das Gespräch in Ihrem Verlauf erscheint.

Ja. Diese Funktion befindet sich in einem frühen Stadium. Künftig werden flexiblere Konfigurationsoptionen unterstützt.

Begrenzt interne Offenlegung: Die Schwärzung des Gesprächsverlaufs stellt sicher, dass niemand in Ihrem Workspace sensible Entitäten im Gesprächsverlauf sehen kann.

Zeigt sorgfältigen Umgang mit Daten: Kunden und Auditoren sehen die Schwärzung als positives Signal dafür, dass Ihre Organisation angemessene Schritte zum Schutz sensibler Informationen unternimmt und Gesprächsdaten gleichzeitig für Monitoring und Verbesserung aufbewahrt.

Erhält Zugriff für die Fehlerbehebung: Anders als der Zero Retention Mode hält die Schwärzung den Gesprächsverlauf zur Prüfung verfügbar. Ihr Team kann so die Leistung des Agenten überwachen, Probleme untersuchen und iterieren, ohne Datenschutzmaßnahmen vollständig aufzugeben.

Ja. Wenn beide aktiviert sind, werden Gesprächsdaten nicht gespeichert. Ihre Transkript- und Audio-Webhooks nach dem Anruf enthalten jedoch geschwärzte sensible Entitäten.