Kanalverhalten

Passen Sie Antwortstil und Turn-Limits für jeden Textkanal an.

Übersicht

Das Panel Agent-Verhalten steuert die Standardpersönlichkeit des Agent und seine Antworten in jedem Textkanal: die Länge der Antworten, ob Markdown-Formatierung verwendet wird und wie viel Zeit der Agent für einen Turn aufwenden kann. Eine Antwort, die in einem Live-Widget-Chat gut funktioniert, ist für ein Zendesk-Ticket oft zu knapp, während eine Slack-Antwort Markdown-Formatierung verwenden kann, was bei SMS nicht möglich ist.

Jeder Kanal beginnt mit sinnvollen Standardeinstellungen, die Sie für jeden Kanal einzeln überschreiben können. Sprachunterhaltungen sind nicht betroffen: Sie verwenden immer Verhalten, das für Live-Anrufe optimiert ist (knappe Antworten im Klartext mit einem Echtzeit-Turn-Budget).

Standardpersönlichkeit

Standardmäßig werden dem System-Prompt des Agent einige Zeilen zum Antwortstil hinzugefügt, damit er sofort hilfreich ist: hilfreiche, informative und höfliche Antworten geben, bei Bedarf an weiteren Informationen Rückfragen stellen, Antworten klar und knapp halten und nicht wiederholen, wer der Agent ist, sofern nicht danach gefragt wird.

Deaktivieren Sie Standardpersönlichkeit, um diese Zeilen zu entfernen, wenn Ihr System-Prompt den Ton des Agent vollständig definiert. Setzen Sie in der CLI und API conversation_config.agent.prompt.ignore_default_personality auf true.

Textkanaleinstellungen

Ausführlichkeit

Steuert die Länge der Antworten des Agent.

  • Automatisch: Das Modell wählt die Antwortlänge.
  • Knapp: Antwortet mit einem oder zwei Sätzen.
  • Ausführlich: Antwortet mit mehreren detaillierten Absätzen.

Ausgabeformat

Steuert, ob Antworten Markdown-Formatierung verwenden dürfen.

  • Klartext: Sendet Antworten ohne Formatierung.
  • Markdown: Sendet Antworten mit Markdown-Formatierung. Verwenden Sie dies nur in Kanälen, die Markdown rendern, etwa Slack.

Antwortzeit

Begrenzt die Echtzeit, die der Agent für einen einzelnen Turn aufwenden kann, einschließlich Schlussfolgerungen, Tool-Aufrufen und Wiederholungen. Längere Budgets ermöglichen dem Agent, lange Tool-Ketten abzuschließen, erhöhen jedoch die Antwortlatenz. In der CLI und API heißt diese Einstellung interaction_budget.

  • Echtzeit: Bricht Turns schnell ab, damit die Latenz bei Live-Unterhaltungen niedrig bleibt.
  • 5 Min.: Ermöglicht einige Minuten für Schlussfolgerungen und Tool-Nutzung in asynchronen Textkanälen.
  • 10 Min.: Ermöglicht längere Turns für lange Tool-Ketten.
  • 1 Stunde: Ermöglicht längere Hintergrundarbeit für Aufgaben mit der längsten Laufzeit.

Kanalstandards

Jeder Kanal verfügt über integrierte, darauf abgestimmte Standardeinstellungen. Slack verwendet beispielsweise standardmäßig ausführliche Antworten mit Markdown-Formatierung und einem längeren Turn-Budget, während das Web-Widget standardmäßig Klartextantworten mit einem Echtzeit-Budget verwendet. Das Dashboard zeigt die wirksamen Standardeinstellungen für jeden Kanal. Für jede Einstellung, die Sie nicht festlegen, verwendet ein Kanal seine Standardwerte.

Das WhatsApp-Kanalverhalten gilt nur für Textnachrichten. WhatsApp-Anrufe sind Sprachunterhaltungen und verwenden das Sprachverhalten. WhatsApp-Textunterhaltungen verwenden standardmäßig ein Echtzeit-Turn-Budget. Wenn Ihr Agent lange Tool-Ketten oder ein langsameres Schlussfolgerungsmodell auf WhatsApp ausführt, erhöhen Sie das interaction_budget für den Kanal.

Konfiguration

Konfigurieren Sie das Kanalverhalten mit dem Feld conversation_config.agent.text_behavior_overrides, einer Zuordnung vom Kanal zu den Einstellungen, die Sie überschreiben möchten.

Öffnen Sie Ihren Agent im Dashboard, wählen Sie den Tab Agent und öffnen Sie Agent-Verhalten. Erweitern Sie unter Textkanäle einen Kanal und passen Sie dessen Ausführlichkeit, Ausgabeformat oder Antwortzeit an. Speichern Sie Ihre Änderungen.

Panel „Agent-Verhalten“ mit Textkanaleinstellungen
pro Kanal