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构建

通过强大的自定义选项,设计和配置对话式 AI 智能体。

构建部分涵盖创建高级对话式智能体所需的一切,包括定义其行为和声音,以及连接外部工具与知识源。

通过 AI 助手构建智能体

本页所有内容也可通过对话配置。将托管 MCP 服务器连接到 Claude 或其他 MCP 客户端,即可通过自然语言创建和 更新智能体。

构建智能体

设计和配置

目标指南说明
创建对话工作流工作流使用可视化工作流构建器创建多步骤工作流
编写系统提示词系统提示词了解编写有效智能体提示词的最佳实践
选择语言模型模型从支持的 LLM 中选择,或使用自己的自定义模型
控制对话流程对话流程配置轮次交接、打断和超时设置
配置声音和语言声音和语言从 31 种语言的超过 10,000 种声音中选择,并进行自定义
为智能体添加知识知识库上传文档并启用 RAG,为回答提供依据
连接工具工具让智能体调用客户端和 API 执行操作
个性化每次对话个性化使用动态变量和覆盖配置进行逐次对话自定义
保护智能体访问身份验证为受保护的智能体访问实施自定义身份验证

核心组件

智能体行为

控制智能体的思考和响应方式:

  • 工作流:用于复杂对话流程的可视化工作流构建器
  • 系统提示词:定义智能体的个性、语气和能力
  • 模型:选择领先的 LLM,或使用自己的模型
  • 对话流程:配置轮次交接、打断和节奏

声音和语言

自定义智能体的声音和语言能力:

  • 声音选择:从超过 10,000 种声音中选择
  • 多声音支持:在对话中使用不同声音
  • 语言支持:部署至超过 31 种语言
  • 声音设计:通过文本描述创建自定义声音

知识和工具

通过外部数据和操作扩展智能体能力:

  • 知识库:上传文档,为智能体回答提供依据
  • 工具:连接 API 和外部服务
  • MCP 集成:使用 Model Context Protocol 工具
  • 系统工具:内置通话转接、语音信箱检测等能力

个性化

为每位用户量身定制对话:

  • 动态变量:向对话注入运行时数据
  • 覆盖配置:为每次交互自定义智能体行为
  • 身份验证:通过自定义身份验证流程保障智能体访问安全

后续步骤