Claude、Cursor 和其他 AI 助手

在 ElevenLabs 控制台外管理和构建 ElevenAgents。

概览

Architect 位于 ElevenLabs 控制台内，但其背后的智能体 API 也可通过两种独立集成供 Claude 和 Cursor 等外部 AI 助手使用：托管 MCP 服务器和 ElevenLabs 插件。

这些集成与本节其他部分介绍的应用内 Architect 体验相互独立。它们调用相同的底层平台，但使用外部客户端自己的工具或技能界面，而非 Architect 聊天 UI，因此可用操作和审批流程与身份验证、审批和草稿中描述的内容不同。

托管 MCP 服务器

托管 MCP 服务器是位于 https://api.elevenlabs.io/v1/mcp 的远程 Model Context Protocol 服务器，可向任何兼容 MCP 的客户端提供智能体管理工具。连接后，助手便可通过自然语言创建、配置和管理工作区中的智能体，无需安装任何内容。

它已发布到 Claude Desktop 连接器目录，也适用于所有支持经 OAuth 身份验证的远程服务器的 MCP 客户端，包括 Cursor。

Architect 插件

Architect 自身的技能——也就是它在应用内用于探索智能体、编辑其配置、workflow 和工具、编写测试以及处理分诊队列的相同工作流——与托管 MCP 服务器及 ElevenLabs 的通用产品技能一同打包在 ElevenLabs 插件中。安装该插件后，已在代码库中工作的编程助手便可使用 Architect 所用的相同技能，将智能体作为代码进行管理。

在 Cursor 中，可从 Cursor 市场安装插件。在 Claude Code 中，使用以下命令安装：

/plugin marketplace add elevenlabs/plugin
/plugin install elevenlabs@elevenlabs

如何选择

如果想通过聊天客户端进行对话式智能体管理且无需本地设置，例如 Claude Desktop，请使用托管 MCP 服务器。如果编程助手已在代码库中工作，并且应将智能体作为代码管理，请使用 ElevenLabs 插件；Architect 自身的技能会指导它如何编辑工具、workflow 和测试。

这些客户端中的审批

每个客户端自行控制工具调用的审批行为。例如，Claude 和 Cursor 可让你选择哪些工具自动运行，以及哪些工具每次调用前需要你确认，这与应用内 Architect 聊天所述的审批模式相互独立。