Cloudflare Workers AI
Connectez un agent à un LLM personnalisé sur Cloudflare Workers AI.
Vue d’ensemble
La plateforme Workers AI de Cloudflare vous permet d’exécuter des modèles de machine learning, propulsés par des GPU serverless, sur le réseau mondial de Cloudflare, même avec le forfait gratuit.
Workers AI propose une sélection de modèles open source populaires qui vous permettent d’effectuer des tâches telles que la classification d’images, la génération de texte, la détection d’objets et bien plus encore.
Choisir un modèle
Pour exploiter pleinement la puissance des agents ElevenLabs, vous devez utiliser un modèle qui prend en charge les appels de fonction.
Lorsque vous parcourez le catalogue de modèles, recherchez ceux qui indiquent la prise en charge des appels de fonction.
Cloudflare Workers AI donne accès à DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, un modèle distillé de DeepSeek-R1 basé sur Qwen2.5. Il surpasse OpenAI-o1-mini dans plusieurs benchmarks et établit de nouveaux résultats de référence pour les modèles denses.
Configurer DeepSeek R1 sur Cloudflare Workers AI
Accédez à dash.cloudflare.com, puis créez un compte ou connectez-vous. Dans la navigation, sélectionnez AI > Workers AI, puis cliquez sur le widget « Use REST API ».

Une fois votre clé API obtenue, vous pouvez la tester immédiatement avec une requête curl. Cloudflare fournit un point de terminaison API compatible avec OpenAI, ce qui simplifie cette étape. Notez le modèle et l’URL complète du point de terminaison, y compris l’ID de compte. Par exemple : https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}c/ai/v1/.
Accédez à votre agent IA, faites défiler jusqu’à la section « Secrets » et sélectionnez « Add Secret ». Après avoir ajouté le secret, cliquez sur « Save » afin de le rendre disponible pour votre agent.

Pour l’URL du serveur, indiquez le point de terminaison API compatible avec OpenAI de Cloudflare : https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/v1/. Pour l’ID du modèle, indiquez @cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b comme indiqué ci-dessus, puis sélectionnez votre clé API dans le menu déroulant.

