詳細カスタムモデル

SambaNova Cloud

SambaNova Cloud上のカスタムLLMにエージェントを接続します。

概要

SambaNova Cloudは、DeepSeek R1、DeepSeek V3、Llama 4 Maverickなどを含む最高品質のオープンソースモデルを最速で提供しています。OpenAI互換のAPIエンドポイントを通じて、わずか数分でElevenLabs上のエージェントをセットアップできます。

ElevenLabs AgentsのエージェントでSambaNovaの超高速LLMを活用するための設定手順とデモは、この動画をご覧ください。

モデルの選択

ElevenLabs Agentsの機能を最大限に活用するには、ツール使用と構造化出力をサポートするモデルを使用する必要があります。SambaNovaでは、精度とパフォーマンスの観点から以下のモデルを推奨しています。

  • DeepSeek-V3-0324（671Bモデル）
  • Meta-Llama-3.3-70B-Instruct
  • Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
  • Qwen3-32B

モデル固有のコンテキストウィンドウに関する最新情報は、こちらのページを参照してください。

Meta-Llama-3.3-70B-Instructは、SambaNovaで最も実運用で検証されているモデルです。モデルで問題が発生した場合は、SambaNovaのコミュニティページで報告できます。

SambaNova LLMでElevenLabsエージェントを設定する

1

cloud.sambanova.ai/apisに移動し、新しいAPIキーを作成します。

シークレットを追加

2

APIキーを取得したら、以下のcurlコマンドを実行してテストできます。

curl -H "Authorization: Bearer <your-api-key>" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
"stream": true,
"model": "DeepSeek-V3-0324",
"messages": [
	{
		"role": "system",
		"content": "You are a helpful assistant"
	},
	{
		"role": "user",
		"content": "Hello"
	}
]
}' \
 -X POST https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions
3

新しいAIエージェントを作成するか、既存のエージェントを編集します。

4

「Workspace Secrets」セクションまでスクロールし、「Add Secret」を選択します。キーにSAMBANOVA_API_KEYという名前を付け、SambaNova Cloudのダッシュボードから値をコピーします。シークレットをエージェントで使用できるように、必ず「Save」をクリックしてください。

シークレットを追加

5

ドロップダウンメニューから「Custom LLM」を選択します。

カスタムLLMを選択

6

Server URLには、SambaNovaのOpenAI互換APIエンドポイントであるhttps://api.sambanova.ai/v1を指定します。Model IDには、上記のモデル名のいずれか（例：Meta-Llama-3.3-70B-Instruct）を指定し、ドロップダウンメニューからSAMBANOVA_API_KEY APIキーを選択します。

URLを入力

7

簡潔な出力にするため、最大トークン数を1024に設定してエージェントの出力を制限します。また、モデルが500語以内で応答するよう、システムプロンプトに指示を含めてください。

URLを入力

8

変更を保存し、「Test AI Agent」をクリックして、SambaNovaを活用したエージェントとチャットしましょう。