エージェントがポリシーやコンプライアンス要件に従うことを、どう確保できますか？

決定論的なワークフロー、ポリシー適用、シミュレーションツール、監査ログを提供しているため、導入前後にエージェントの動作を検証できます。

技術部門以外のチームでもエージェントの動作を更新できますか？

はい。サポートマネージャーやプロダクトオーナーは、エンジニアの支援なしで、プレーンテキストによる修正、ナレッジの更新、応答のA/Bテストを行えます。

ElevenAgentsはどのチャネルに対応していますか？

エージェントは、音声（SIPまたはネイティブテレフォニー）、Web・アプリ内チャット、メール、主要なメッセージングプラットフォームに、1つの設定から導入できます。

ElevenAgentsは既存システムとどのように統合できますか？

CRM、チケッティング、CCaaS、分析、IDプロバイダー向けの安全なAPIと事前構築済みコネクターを提供し、文脈に応じたアクションや引き継ぎを可能にします。

自然で人間らしく、行動まで担うAI音声エージェント

営業に相談するエージェントを導入

電話、Web、WhatsApp、メールなど、複数のチャネルに1つのエージェントを導入できます。インテリジェントなマルチモーダルチャットと先進的な音声AIが支えます。

エージェントと話す

あらゆる通話・テレフォニーチャネルで即時に応答します。

エージェントをクローン

注文サポート

アウトバウンドエージェント

受付エージェント

面接エージェント

エージェントをクローン

月間数百万件の通話を扱うチームから信頼されています

すべてのストーリーを読む

AI音声エージェントでサポート、営業、業務を強化

Artistic line drawing resembling a stylized wave or curve.

顧客は「処理された」のではなく、きちんと聞いてもらえたと感じる

実際の人のような音声、自然な話すペース、感情に応じた応答で、顧客体験を高め、問題をより迅速に解決します。

Silhouette of a guitarist surrounded by audience and lights at a concert.

1件あたりの解決コストを削減

人員を増やさずに大量の通話を自動化。チームは複雑なケースへの対応や関係構築に集中できます。

Animated revolving 3D wireframe hyperboloid structure.

あらゆる機会を逃さない

常時稼働の音声エージェントが着信に応答し、意図を判定して適切に転送または解決します。保留もIVRツリーも不要です。

ブランドらしく話す自然な音声エージェント

70以上の言語に対応する11,000以上の音声から選択し、既存のブランドボイスをクローンすることも、ゼロからデザインすることも可能です。トーン、話すペース、個性を、ブランドに合わせて細かく設定できます。

規模を問わず、本物のように感じる会話

低レイテンシーの応答とターンテイキングにより、台本どおりではない、途切れのない会話を実現します。

ブランドに合った声

70以上の言語に対応する11,000以上の音声から選択するほか、自分の声をクローンしたり、ゼロからデザインしたりできます。

Support Agent

この音声を使う

自然で親しみやすい

Banking Agent

この音声を使う

率直で正直

Sales Agent

この音声を使う

明るく説得力がある

Receptionist

この音声を使う

親しみやすく、やわらかい声

Tutor

この音声を使う

カジュアルで親しみやすい

Technical Agent

この音声を使う

率直で役立つ

11,000以上の音声

自然なターンテイキング

高度なターン検出モデルがリアルタイムの音声キューを使い、話す、間を置く、待つタイミングを判断します。

表現モード

エージェントは不満、緊急性、安心感を検出し、人らしく感じられる会話に向けてリアルタイムで口調を調整できます。

文脈を引き継ぐスムーズな転送

有人エージェントは会話が終わった場所から正確に引き継げます。説明の繰り返しも、情報のない引き継ぎもありません。br

約40の市場で事業を展開する中、品質を犠牲にせず、必要な複雑性、スピード、言語サポートに対応できるプロバイダーが必要でした。共に構築したソリューションを大変誇りに思っており、今後も事業の成長に合わせて拡張し続けられると確信しています。
人と話したいお客様を滞りなくつなぎながら、不必要な待ち時間をなくすことに注力してきました。ElevenLabsとのパートナーシップは時とともに進化しており、米国のお客様に音声AIを提供することは最新のマイルストーンです。これからの展開を楽しみにしています。
サポートでは、共感的なトーンと人らしい感覚が極めて重要です。お客様に、理解してもらえたと感じていただきたいのであって、処理されたと感じてほしくはありません。

Julia Ponomareva

Revolut、CX・AIプロダクト担当ディレクター

Camilla Giesecke

Klarna、COO

Jannes Koopmann

3Shape、シニアAIビジネスオーナー

あらゆるチャネルに音声エージェントを導入

電話回線、Webサイトのウィジェット、またはAPI経由で自社プロダクトなど、あらゆるチャネルに音声エージェントを導入できます。既存のチャットエージェントにも、1つのプロンプトで音声レイヤーを追加できます。

電話
Twilio、Genesys、Telnyx、またはSIP対応のPBXに接続し、着信・発信キャンペーンをすぐに運用できます。
ウィジェット
Webサイトやアプリに音声エージェントを直接埋め込めます。顧客はブラウザから通話でき、電話番号も追加設定も不要です。
スピーチエンジン
1つのプロンプトでチャットボットに完全な音声レイヤーを追加できます。既存のテキストエージェントをライブ通話体験へ最短でつなげます。
API
わずかなコードで自社プロダクトに音声を組み込めます。エージェント、通話、ユーザー体験をすべてコントロールできます。

テレフォニースタックや既存ツールとシームレスに統合

音声・チャットエージェントを支える統合プラットフォーム

多くのプラットフォームは、文字起こし、ターンテイキング、音声合成を複数ベンダーで組み合わせています。ElevenLabsはすべてのコンポーネントを自社開発し、同一環境のパイプラインで稼働。エンドツーエンドで最適化しています。

音声、チャット、メールなど

同じエージェントが複数のチャネルで機能するため、顧客は電話で始めた会話を、文脈を失わずにチャットで終えられます。

テストと分析

導入前に完全なシミュレーションを実施できます。その後は会話を確認し、KPIを追跡し、エージェントを改善。すべてを1か所で行えます。

設定可能なガードレール

音声エージェントが言えること・言えないことを設定できます。リアルタイムで適用されるため、ブランドらしさとコンプライアンスを維持できます。

Testing dashboard showing 121 passed, 42 failed tests; 68.2% success rate.

Custom guardrail blocks legal-sensitive topics in a banking chat, directing issues to the legal team.

あらゆる業務にElevenAgentsを拡張

サポート

営業

業務

マーケティング

人材

サポートエージェント

問題を解決・トリアージ

ボイス

チャット

発信者は技術的問題、APIエラー、統合不具合、またはパフォーマンス関係の懸念を抱えている

発信者はアカウントアクセス問題、請求の質問、プランの問い合わせ、または支払いの問題がある

開始

会話を開始しました

問題の特定

温かく開始：「こんにちは、サポートのジェイミーです。今日はどのようなご用件でしょうか？」問題の内容を聞く。フラストレーションがあれば認める（「それは本当にイライラしますね、解決しましょう」）。発信者の名前を早めに把握。カテゴリー分け：技術的／統合／製品関連（トラブルシュートへ）対アカウント／請求関連（account_billingへ）。意図が不明瞭な場合は１〜２件確認質問。重要：発信者が削除依頼、間違い電話、さよならなど、通話終了希望を示した場合は短く了承し必ずend_callを呼び出して切断する。

トラブルシュート

体系的にトラブルシュート。最初に具体的な１ステップを提案（質問リスト、操作手順の羅列ではない）。進む前に発信者の確認を待つ。なぜそのステップが重要かを平易な言葉で説明。３〜４ステップ試しても解決しなければresolve_or_escalateへ。試した内容はチケットに記録。重要：発信者が通話終了を示したら短く了承し必ずend_callを呼び出す。

アカウント＆請求

アカウントまたは請求に関する質問。アカウント情報を共有する前に本人確認を行う：アカウントメールと二次信号（支払方法の下4桁、最近の請求書番号、またはアカウントID）を尋ねる。確認後、正確に回答。バックエンドの変更（返金、プラン変更）はresolve_or_escalateへ。別のアカウント情報は絶対に共有しない。重要：発信者が通話終了を示したら短く了承し必ずend_callを呼び出す。

解決またはエスカレーション

通話中に問題が解決した場合：修正がうまくいったことを確認し、再発時には連絡を促し、wrap_upへ。エスカレーションの場合：発信者名、最適な連絡先、問題要約＋試した内容＋緊急度を１文で記録。現実的な対応時間（通常24時間以内の営業日）を伝え、今後の計画を読み返す。重要：発信者が通話終了を示したら短く了承し必ずend_callを呼び出して切断。

終了

会話を終了しました

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アウトバウンドエージェント

見込み客を選別・予約・成約

ボイス

チャット

リードが話を聞くことに同意したか、アレックスの電話の理由に興味を示した

リードが即座に断った、興味がない、または削除を求めた

リードがデモや詳細に興味を示した

リードが異議、ためらい、または既に解決策を持っていると述べた

異議処理後にリードが前向きになり、デモに応じた

異議に対処した後もリードが興味を示さなかった

デモが予約・確定された

開始

会話を開始しました

オープナー

許可を得たオープン（「30秒よろしいですか？」）。もし肯定や興味を示したら次に価値提案へ。すぐに断られたか削除要請があれば直接終了へ。拒否を超えて強引に進めないこと。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

価値提案と適格化

一言での価値提案、１つの適格質問、その後傾聴。15秒以内に。興味があれば予約へ。異議があればhandle_objectionへ。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

デモ予約

カレンダーの枠を確定。日時、タイムゾーン、招待メール送付先を確認し、読み返す。確認メールが送られることを伝える。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

異議処理

異議を一文で認め、具体的なポイントで対応し、その懸念が解決したか尋ねる。論争しない。開かれた場合予約へ。まだ否なら終了へ。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

クロージング

結果に関わらず、暖かく締めくくる。削除要請ならDNCを確認しend_call。予約済みなら感謝しend_call。断られたら感謝しend_call。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

終了

会話を終了しました

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業務

日程調整・確認・情報収集

ボイス

チャット

見込み客が用途や問題を少し話した

見込み客は資格があり、今すぐデモ予約に興味がある

見込み客は興味があるが今すぐミーティングにコミットする準備がなく、もっと情報を欲しがっている

見込み客は時間帯を選択した

ミーティング詳細が確認された

フォローアップの希望日時とメールが収集された

見込み客は質問がなくなった

発信者は明確に通話終了を希望した（例：「thanks bye」「no that's it」「I'm good」「don't call again」）

開始

会話を開始しました

挨拶

見込み客に温かく挨拶し、興味を示したこと（フォーム記入、広告クリックなど）に言及して感謝の意を伝える。解決したいことを少し話してもらう。

関心の確認

用途、役割、タイムラインを簡潔に把握する。今すぐデモを予約する準備があるか、それともまだ検討段階かを聞く。押し付けず、真の関心度を測る。

空き状況の確認

見込み客は予約準備ができている。今後数日の中で2〜3の時間帯を提案する。柔軟かつ協力的に対応する。

ミーティング予約

選択された日時、ミーティング形式（ビデオ通話）、参加者を確認する。見込み客のメールアドレスおよび事前準備資料の希望を収集・確認する。

育成（準備未完了）

見込み客は興味はあるがまだコミットする準備ができていない。関連するケーススタディや製品概要の送付を提案。メールアドレスを収集し、フォローアップに適した時期を尋ね、準備が整ったら支援したい旨を伝える。

締めくくり

もう一度詳細を確認し、感謝を伝え、カレンダー招待と確認メールが送られることを知らせる。相手の幸せを祈る。

終了

会話を終了しました

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マーケティングエージェント

大規模に顧客と関わり、維持し、学ぶ

ボイス

チャット

興味が共有された

予算、タイムライン、権限

準備できていない

予約済み

資料送付済み

開始

会話を開始しました

挨拶

温かく歓迎し、今日なぜ訪問されたか尋ねる。フォームではなく会話のように感じさせ、興味が共有されたら情報収集に進む。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

情報収集

自然な会話で名前、メール、会社、役職、解決したい問題、意思決定のタイムライン、予算感を収集。質問を連続して投げず会話に織り交ぜる。予算・権限・タイムラインが揃えばホットリードへ、それ以外は育成へ。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

ホットリード

強い適合。今すぐ営業との通話予約を提案。メールと都合の良い時間を確認し、カレンダー招待が届くことを伝える。終了時にend_callを呼び出す。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

育成

まだ準備ができていない。関連資料（事例、価格、デモ動画）送付を提案。メールとフォローアップの希望方法を収集。感謝し、end_callを呼び出す。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

終了

会話を終了しました

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人材

大規模に選考・採用・育成

ボイス

チャット

トピック特定済み

KBから回答可能

人事対応が必要

完了

エスカレーション済み

開始

会話を開始しました

トピック

温かく安心感を持って開始：「こんにちは、人事福利厚生ラインです。ご用件を教えてください」健康/歯科/視力、PTO/休暇、401k/退職金、給与、その他のカテゴリを特定。従業員名と部署を記録。機密性の保証を早めに伝える。従業員は福利厚生に関して不安になることが多い。重要：従業員が通話を終了したい場合は、その意思を簡単に認めてから必ず end_call を呼び出し通話を終了すること。

回答

文書や福利厚生ガイドから正確に質問に答えます。平易な言葉を使い、人事用語は避けます。日付や数字は具体的に述べます（「オープンエンロールメントは11月1日〜15日」など）。回答できない場合や人事措置が必要な場合（福利厚生変更、休暇申請、紛争等）はエスカレーションします。重要：医療や法的関連の質問（FMLA、障害、嫌がらせなど）にはアドバイスせず即座に人事へエスカレーションしてください。従業員が通話終了を希望したら簡単に認めてから end_call を呼び出すこと。

解決済み

回答が理解されたか確認し、可能なら関連文書やセクションをメール送信できることを伝えます。他に質問がないか尋ねます。終了なら簡単に別れの言葉を述べ、直ちに end_call を呼び出して通話終了。

エスカレーション

人事による対応のために、従業員名、部署、質問や要望の概要、背景情報を記録します。人事からの連絡タイミング（通常1営業日以内）を伝え、機密保持を保証します。引き継ぎ計画を確認後、簡単に別れを告げ直ちに end_call を呼び出し通話終了。

終了

会話を終了しました

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import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";
import "dotenv/config";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

const agent = await elevenlabs.conversationalAi.agents.create({
    name: "My voice agent",
    tags: ["support"], // List of tags to help classify and filter the agent