Traba、AI面接エージェントを導入し産業スタッフを拡大

Trabaは、産業サプライチェーン向けの次世代スタッフプラットフォームを構築しています。彼らの使命は、企業と審査済みの有資格の臨時労働者を大規模にマッチングすることです。

その目標を達成するために、TrabaはScoutというAIを活用した面接システムを直接運用に統合しました。Scoutは現在、倉庫、物流、製造業の役割で毎月5万件以上の面接を行い、手作業の負担を軽減し、配置率を向上させ、すべての地域で一貫した評価を提供しています。

産業サプライチェーンにおけるボトルネックはスタッフ配置

何百万人もの労働者が働く準備ができている一方で、高摩擦の採用プロセスがフルフィルメントセンター、物流拠点、製造業者の効率的な運営を妨げています。

これらの仕事には資格が必要です。シフトスケジュールは異なります。言語の壁があります。規制要件を遵守しなければなりません。これらすべてがスタッフ配置を遅らせます。

Trabaは数千人のリクルーターを雇わずに規模を拡大する必要がありました。彼らは、労働者の適性を迅速に評価できる一貫性のある信頼性の高いシステムを必要としていました。

TrabaがElevenLabsを選んだ理由

2024年後半、リアルタイムの テキスト読み上げと スピーチ to テキストが電話ベースの面接に適用可能になりました。Trabaは、完全なパイプライン所有を必要とせずに高度な会話型AIをサポートできるパートナーを見つけることを目標に、ベンダーのテストを開始しました。

ElevenLabsが提供したもの:

• 高品質な音声: 人間らしく感じられる自然で多言語の音声。
• 低遅延: リアルタイムのやり取りに十分な速さで、ぎこちない遅延なし。
• 柔軟性と制御: 複数のエージェントを調整し、プロンプト戦略を試し、システムに直接統合する能力。
• 複雑さの軽減: オーディオパイプラインの難しい部分を処理し、独自のワークフローに集中できるようにします。

AI面接官の構築

Scoutは単一エージェントのアーキテクチャで開始されました。その最初のバージョンは、AIが構造化された面接を行い、候補者を資格付け、有用な評価を返すことができることを証明しました。

Scout V1:

• 単一言語: 英語のみ対応、リーチが制限される
• 単一エージェントロジック: 1つのLLMがすべてのステップを処理—紹介、Q&A、物流
• 静的な質問セット: 役割に基づく事前定義されたクエリで柔軟性が限られる
• 基本的な評価: 面接終了時の一回の要約プロンプト
• オペレーターへの引き継ぎ: AIが方向性を示し、人間が最終決定を行う

そのシンプルさにもかかわらず、V1は数千件の通話を並行して実行し、即座に時間を節約しました。

25万件以上の通話への拡大: 深さ、速度、一貫性の解決

2025年3月までに、Scoutは17,000件以上の面接を実施し、1,400時間以上の手作業の審査時間を節約しました。ピークシーズンの需要に備えて、システムは自律的に運用できるように再構築されました。

主なアップグレードには以下が含まれます:

多言語音声と動的切り替え

ElevenLabsは多言語サポートを提供し、Scoutがユーザーの好みに応じて通話中に英語とスペイン語を切り替えることを可能にしました。これにより、これまでサービスが行き届いていなかった労働者セグメントへのアクセスが可能になりました。

マルチエージェントのオーケストレーション

面接のコンテキストが拡大するにつれて、Trabaはモデルの劣化に直面しました。ElevenLabsは、会話中にシームレスに移行しながら、専門化されたエージェント間で通話を分割するツールを提供しました—紹介、審査、物流、FAQサポート。

カスタム評価フレームワーク

オペレーターは評価に対するより多くの制御を必要としていました。Trabaは、各質問に対して「良い」回答がどのようなものかを定義するためのカスタムScoutフレームワークを構築しました。評価は現在、各クライアントの独自の基準に合わせて調整されています。

グラウンドトゥルースフィードバックとプロンプトの反復

Trabaは、即時フィードバックループを備えた内部プロンプトテストフレームワークを開発しました。Langfuseを通じて人間が検証したデータセットを生成することで、チームは実際のパフォーマンスに対してプロンプトをA/Bテストし、大規模な迅速な反復を可能にしました。

結果

TrabaのAI主導の面接システムは現在、毎月5万件以上の面接を実施し、

結果

質問バンク、評価ロジック、通話フローを継続的なフィードバックを通じて洗練することで、Trabaはスケールしながら成果の質を向上させるシステムを構築しました。プラットフォーム全体の労働者審査の85%が完全に自動化されています。1回の会話に平均5分かかるため、月に4,000時間以上のオペレーター時間を節約しています。

• AI資格を持つ労働者のシフト完了率が15%向上 人間による資格取得者と比較して
• 一貫した評価 役割、シフト、地域を問わず
• 採用までの時間短縮 構造化された意思決定グレードの評価で
• スケーラブルな審査レイヤー 24/7稼働し、オペレーターの入力は最小限

Trabaのロードマップには、エージェント主導のオンボーディング、ビデオベースのQ&A、タイムシート処理、マルチモーダルLLMによる感情検出が含まれています。また、エージェント主導のプロンプト改良にも取り組んでおり、パフォーマンスデータを使用して面接デザインを自律的に最適化するエージェントを訓練しています。

この旅を通じて、Trabaは私たちと協力し続け、次世代の

Trabaのロードマップには、エージェント主導のオンボーディング、ビデオベースのQ&A、タイムシート処理、マルチモーダルLLMによる感情検出が含まれています。また、エージェント主導のプロンプト改善に取り組んでおり、パフォーマンスデータを使用してインタビュー設計を自律的に最適化するエージェントを訓練しています。

この旅を通じて、Trabaは次世代の エージェントプラットフォーム、複雑な現実世界のワークフローで言語インテリジェンスの限界を押し広げています。