エージェントが自社のポリシーやコンプライアンス要件を守るにはどうしていますか？

決定論的なワークフロー、ポリシー強制、シミュレーションツール、監査ログを提供しているので、エージェントの挙動を展開前後で検証できます。

非技術系チームでもエージェントの挙動を更新できますか？

はい、サポートマネージャーやプロダクトオーナーがテキスト修正やナレッジ更新、A/Bテストをエンジニアの手を借りずに行えます。

ElevenAgentsはどのチャネルに対応していますか？

エージェントは音声（SIPやネイティブ電話）、ウェブ・アプリ内チャット、メール、主要メッセージングプラットフォームに単一設定で展開できます。

ElevenAgentsは既存システムとどう連携しますか？

CRM、チケッティング、CCaaS、分析、IDプロバイダー向けの安全なAPIやプリビルドコネクタを用意し、コンテキストに応じたアクションや引き継ぎが可能です。

ElevenAgentsによるAIチャットボット

解決に導くチャットエージェント

営業に相談エージェントを展開

人間らしいチャットエージェントが自社ナレッジで解決し、アクションも実行。ウェブ、WhatsApp、メール、ヘルプデスクなど70以上の言語で展開可能。

エージェントとチャット

幅広いチャットチャネルでシームレスな会話体験。

エージェントをクローン

サポートエージェント

アウトリーチエージェント

トレーニングエージェント

FAQエージェント

エージェントをクローン

ビジネス規模でも人間らしいチャット体験

すべてのストーリーを見る

AIチャットエージェントでサポート・営業・運用を強化

CSAT increases as costs decrease, illustrating an inverse relationship.

初回対応で解決

お客様にはリンクや順番待ちではなく、直接回答を提供。解決ごとのコスト削減とCSAT向上を実現します。

Semi-circle chart showing 84 calls segment.

いつでも即対応

すべてのテキストチャネルで24時間365日対応。待ち時間や離脱もありません。

Concentric circles radiate from a horizontal dotted line, creating a symmetrical pattern.

サポートを成長の原動力に

最適なプロダクトを提案し、カート復元や意図の確認も同じ会話内で完結。

ブランドらしい自然なチャットエージェント

トーンや性格、スタイルを細かく設定し、すべてのメッセージでブランドに合わせられます。自社ナレッジに基づき、70以上の言語で一貫したブランド表現。

ブランドらしい読み上げ

すべてのメッセージでブランドらしいトーンを実現。ペルソナや用途ごとに設定可能。サポート・営業・運用すべてで一貫したトーン。

自分

First National Support宛て

こんにちは。 3月22日にMeridian Servicesへの$240の請求がありましたが、心当たりがなく承認もしていません。ご確認のうえ、今後の対応を教えていただけますか？よろしくお願いします。 Sarah

Maya（First National Support）

自分宛て

Sarahさん、こんにちは。ご連絡いただいた取引を確認しました。3月22日のMeridian Servicesへの$240の支払いです。異議申し立てを行い、ケース番号は#FR-2291です。調査中はカードを一時停止しています。3～5営業日以内に担当チームからご連絡します。他にお手伝いできることがあればお知らせください。 Maya First National Support

自社ナレッジから回答

ヘルプドキュメント、SOP、プロダクトガイドを連携。エージェントが200ms未満で最適な回答を取得—標準的なRAGの約5倍の速さ。

Abstract representation of an AI Agent with a grid and connecting lines to knowledge base items

音声で共有するコンテキスト

1つのエージェントでチャットと音声を共有。チャットから通話に切り替えてもコンテキストはそのまま。

実際にアクションを実行

システムへのファンクションコール。CRMの更新、チケット作成、タスク完了まで自動で行います。

マルチモーダル理解

エージェントはテキストだけでなく、スクリーンショットやPDF、ボイスメモも理解。同じチャット内で解決します。

約40の市場で事業展開しているため、複雑さ・スピード・多言語対応を高品質のまま実現できるパートナーが必要でした。共に構築したソリューションに誇りを持っており、今後も私たちの成長に合わせて拡張できると確信しています。
お客様の待ち時間をなくし、必要なときはスムーズに人とつながることを重視しました。ElevenLabsとのパートナーシップは進化し続けており、米国のお客様向けに音声AIを導入できたのは大きな成果です。今後の展開が楽しみです。
共感のあるトーンや人間らしさはサポートにとても重要です。お客様が「理解されている」と感じられることを大切にしています。

Julia Ponomareva

CX＆AIプロダクトディレクター（Revolut）

Camilla Giesecke

COO（Klarna）

Jannes Koopmann

シニアAIビジネスオーナー（3Shape）

チャットボットの動作を完全にコントロール・可視化

チャットボットのパフォーマンスを把握し、継続的に改善して成果を出せます。

WhatsApp
お客様が普段使っているアプリで対応。WhatsApp上で質問解決、アクション実行、アップデート送信まで可能です。
ウィジェット
HTML1行でウェブサイトやアプリにチャットエージェントを埋め込み。電話番号や追加設定は不要です。
メール＆非同期
メールでの長文リクエストにも対応。エージェントがスレッドを読み、アクションを実行し、ブランドらしく返信します。
API
数行のコードで自社プロダクトにチャットを組み込み。エージェントや会話、体験を自由にコントロールできます。
ヘルプデスク
既存のヘルプデスク（Zendesk、Salesforce、ServiceNowなど）でチャットを運用可能。自社のシステムに合わせて利用できます。

すでに使っているツールとシームレスに連携できます

音声・チャットエージェントを支えるフルプラットフォーム

多くのプラットフォームは文字起こしやターンテイク、音声合成を別々のベンダーでつなぎ合わせていますが、ElevenLabsはすべてのコンポーネントを自社開発し、1つのパイプラインで最適化しています。

音声・チャット・メールなど多彩なチャネル

同じエージェントが複数チャネルで対応可能。電話で始めてチャットで完了してもコンテキストはそのままです。

テスト＆分析

リリース前にフルシミュレーションを実施。その後も会話レビューやKPI追跡、エージェント改善まで1か所で管理できます。

柔軟なガードレール設定

音声エージェントが話せる内容・話せない内容をリアルタイムで制御。ブランドやコンプライアンスを守ります。

Testing dashboard showing 121 passed, 42 failed tests; 68.2% success rate.

Custom guardrail blocks legal-sensitive topics in a banking chat, directing issues to the legal team.

あらゆる業務でElevenAgentsを拡張

サポート

営業

運用

マーケティング

人材

サポートエージェント

課題解決＆トリアージ

ボイス

チャット

発信者は技術的問題、APIエラー、統合不具合、またはパフォーマンス関係の懸念を抱えている

発信者はアカウントアクセス問題、請求の質問、プランの問い合わせ、または支払いの問題がある

開始

会話を開始しました

問題の特定

温かく開始：「こんにちは、サポートのジェイミーです。今日はどのようなご用件でしょうか？」問題の内容を聞く。フラストレーションがあれば認める（「それは本当にイライラしますね、解決しましょう」）。発信者の名前を早めに把握。カテゴリー分け：技術的／統合／製品関連（トラブルシュートへ）対アカウント／請求関連（account_billingへ）。意図が不明瞭な場合は１〜２件確認質問。重要：発信者が削除依頼、間違い電話、さよならなど、通話終了希望を示した場合は短く了承し必ずend_callを呼び出して切断する。

トラブルシュート

体系的にトラブルシュート。最初に具体的な１ステップを提案（質問リスト、操作手順の羅列ではない）。進む前に発信者の確認を待つ。なぜそのステップが重要かを平易な言葉で説明。３〜４ステップ試しても解決しなければresolve_or_escalateへ。試した内容はチケットに記録。重要：発信者が通話終了を示したら短く了承し必ずend_callを呼び出す。

アカウント＆請求

アカウントまたは請求に関する質問。アカウント情報を共有する前に本人確認を行う：アカウントメールと二次信号（支払方法の下4桁、最近の請求書番号、またはアカウントID）を尋ねる。確認後、正確に回答。バックエンドの変更（返金、プラン変更）はresolve_or_escalateへ。別のアカウント情報は絶対に共有しない。重要：発信者が通話終了を示したら短く了承し必ずend_callを呼び出す。

解決またはエスカレーション

通話中に問題が解決した場合：修正がうまくいったことを確認し、再発時には連絡を促し、wrap_upへ。エスカレーションの場合：発信者名、最適な連絡先、問題要約＋試した内容＋緊急度を１文で記録。現実的な対応時間（通常24時間以内の営業日）を伝え、今後の計画を読み返す。重要：発信者が通話終了を示したら短く了承し必ずend_callを呼び出して切断。

終了

会話を終了しました

テンプレートをクローンワークフローを表示

アウトバウンドエージェント

見込み客の判定・予約・成約

ボイス

チャット

リードが話を聞くことに同意したか、アレックスの電話の理由に興味を示した

リードが即座に断った、興味がない、または削除を求めた

リードがデモや詳細に興味を示した

リードが異議、ためらい、または既に解決策を持っていると述べた

異議処理後にリードが前向きになり、デモに応じた

異議に対処した後もリードが興味を示さなかった

デモが予約・確定された

開始

会話を開始しました

オープナー

許可を得たオープン（「30秒よろしいですか？」）。もし肯定や興味を示したら次に価値提案へ。すぐに断られたか削除要請があれば直接終了へ。拒否を超えて強引に進めないこと。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

価値提案と適格化

一言での価値提案、１つの適格質問、その後傾聴。15秒以内に。興味があれば予約へ。異議があればhandle_objectionへ。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

デモ予約

カレンダーの枠を確定。日時、タイムゾーン、招待メール送付先を確認し、読み返す。確認メールが送られることを伝える。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

異議処理

異議を一文で認め、具体的なポイントで対応し、その懸念が解決したか尋ねる。論争しない。開かれた場合予約へ。まだ否なら終了へ。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

クロージング

結果に関わらず、暖かく締めくくる。削除要請ならDNCを確認しend_call。予約済みなら感謝しend_call。断られたら感謝しend_call。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

終了

会話を終了しました

テンプレートをクローンワークフローを表示

運用

スケジュール管理・確認・収集

ボイス

チャット

見込み客が用途や問題を少し話した

見込み客は資格があり、今すぐデモ予約に興味がある

見込み客は興味があるが今すぐミーティングにコミットする準備がなく、もっと情報を欲しがっている

見込み客は時間帯を選択した

ミーティング詳細が確認された

フォローアップの希望日時とメールが収集された

見込み客は質問がなくなった

発信者は明確に通話終了を希望した（例：「thanks bye」「no that's it」「I'm good」「don't call again」）

開始

会話を開始しました

挨拶

見込み客に温かく挨拶し、興味を示したこと（フォーム記入、広告クリックなど）に言及して感謝の意を伝える。解決したいことを少し話してもらう。

関心の確認

用途、役割、タイムラインを簡潔に把握する。今すぐデモを予約する準備があるか、それともまだ検討段階かを聞く。押し付けず、真の関心度を測る。

空き状況の確認

見込み客は予約準備ができている。今後数日の中で2〜3の時間帯を提案する。柔軟かつ協力的に対応する。

ミーティング予約

選択された日時、ミーティング形式（ビデオ通話）、参加者を確認する。見込み客のメールアドレスおよび事前準備資料の希望を収集・確認する。

育成（準備未完了）

見込み客は興味はあるがまだコミットする準備ができていない。関連するケーススタディや製品概要の送付を提案。メールアドレスを収集し、フォローアップに適した時期を尋ね、準備が整ったら支援したい旨を伝える。

締めくくり

もう一度詳細を確認し、感謝を伝え、カレンダー招待と確認メールが送られることを知らせる。相手の幸せを祈る。

終了

会話を終了しました

テンプレートをクローンワークフローを表示

マーケティングエージェント

大規模なエンゲージメント・維持・学習

ボイス

チャット

興味が共有された

予算、タイムライン、権限

準備できていない

予約済み

資料送付済み

開始

会話を開始しました

挨拶

温かく歓迎し、今日なぜ訪問されたか尋ねる。フォームではなく会話のように感じさせ、興味が共有されたら情報収集に進む。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

情報収集

自然な会話で名前、メール、会社、役職、解決したい問題、意思決定のタイムライン、予算感を収集。質問を連続して投げず会話に織り交ぜる。予算・権限・タイムラインが揃えばホットリードへ、それ以外は育成へ。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

ホットリード

強い適合。今すぐ営業との通話予約を提案。メールと都合の良い時間を確認し、カレンダー招待が届くことを伝える。終了時にend_callを呼び出す。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

育成

まだ準備ができていない。関連資料（事例、価格、デモ動画）送付を提案。メールとフォローアップの希望方法を収集。感謝し、end_callを呼び出す。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

終了

会話を終了しました

テンプレートをクローンワークフローを表示

人材

大規模なスクリーニング・採用・育成

ボイス

チャット

トピック特定済み

KBから回答可能

人事対応が必要

完了

エスカレーション済み

開始

会話を開始しました

トピック

温かく安心感を持って開始：「こんにちは、人事福利厚生ラインです。ご用件を教えてください」健康/歯科/視力、PTO/休暇、401k/退職金、給与、その他のカテゴリを特定。従業員名と部署を記録。機密性の保証を早めに伝える。従業員は福利厚生に関して不安になることが多い。重要：従業員が通話を終了したい場合は、その意思を簡単に認めてから必ず end_call を呼び出し通話を終了すること。

回答

文書や福利厚生ガイドから正確に質問に答えます。平易な言葉を使い、人事用語は避けます。日付や数字は具体的に述べます（「オープンエンロールメントは11月1日〜15日」など）。回答できない場合や人事措置が必要な場合（福利厚生変更、休暇申請、紛争等）はエスカレーションします。重要：医療や法的関連の質問（FMLA、障害、嫌がらせなど）にはアドバイスせず即座に人事へエスカレーションしてください。従業員が通話終了を希望したら簡単に認めてから end_call を呼び出すこと。

解決済み

回答が理解されたか確認し、可能なら関連文書やセクションをメール送信できることを伝えます。他に質問がないか尋ねます。終了なら簡単に別れの言葉を述べ、直ちに end_call を呼び出して通話終了。

エスカレーション

人事による対応のために、従業員名、部署、質問や要望の概要、背景情報を記録します。人事からの連絡タイミング（通常1営業日以内）を伝え、機密保持を保証します。引き継ぎ計画を確認後、簡単に別れを告げ直ちに end_call を呼び出し通話終了。

終了

会話を終了しました

テンプレートをクローンワークフローを表示

データの保存や管理を、ご希望の場所・方法で実現

エンタープライズ向けAgents

SOC2 Type II
ISO 27001
地域別データレジデンシー
ゼロリテンションモデル
オンプレミス対応
ISO 42001
AIUC-1
HIPAA準拠
PCI DSS レベル1
すべての認証を見る

今すぐElevenAgentsを始めよう

エージェントを作成

エンジニア不要で数分で初めてのエージェントを作成できます。

15分間の無料利用付き
通話＆テキストメッセージ
商用ライセンス付き
70以上の言語・11,000以上の音声

サインアップ

エンタープライズ向けElevenAgents

必要なコンプライアンス・サポート・セキュリティとともに大規模展開が可能です。

フォワードデプロイエンジニア
エンタープライズ向けデータ保護
米国・EU・インドでのデータレジデンシー
SLA、SSO、エンタープライズアクセス制御

お問い合わせ

ElevenAgent API＆SDK

数行のコードでプロダクトに音声・チャットエージェントを追加できます。

Web・モバイル向けネイティブSDK
WebSocket＆REST API
LLM非依存—独自モデルも利用可能
10万人以上のデベロッパーコミュニティ

ドキュメントを見る

import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";
import "dotenv/config";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

const agent = await elevenlabs.conversationalAi.agents.create({
    name: "My voice agent",
    tags: ["support"], // List of tags to help classify and filter the agent