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사람처럼 들리는 대화형 에이전트

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70개 이상의 언어로 자연스럽고 사람 같은 에이전트를 음성 또는 채팅으로 설정, 배포, 모니터링하세요. 업계 최고 정확도와 초저지연을 자랑합니다.

Woman in a cozy sweater smiling while talking on the phone, with a plant in the background.

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지원, 영업, 운영 성과를 높이기 위해 설계된 음성 및 채팅 에이전트

Nike logo with a curved swoosh design.

고객 경험 개선

유입 지원을 처음부터 끝까지, 더 낮은 비용으로 해결하세요. 고객은 즉시 답변을 받고, 팀은 사람이 필요한 일에 집중할 수 있습니다.

Grow

전환율 성장 주도

리드 선별, 장바구니 복구, 대규모 아웃바운드까지. 대화형 에이전트는 기존 디지털 흐름보다 높은 전환율을 자랑합니다.

Efficient

효율성 향상

일정 관리, 알림, 수금, 내부 운영을 자동화하세요. 몇 시간 만에 수천 명에게 도달하고, 팀은 더 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

매주 1,000만 건 이상의 대화로 성과 창출

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Deutsche Telekom, 고객 지원에 AI 도입

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설정, 배포, 개선까지 - 모든 채널을 한 플랫폼에서

이상적인 에이전트 경험 설계

음성, 언어, 지식 베이스, 시스템 프롬프트, 워크플로우를 설정하고, 팀이 이미 사용하는 도구와 연결하세요 - 한 곳에서 모두 관리할 수 있습니다.

고객이 있는 곳에서 만나요

ElevenAgents는 전체 맥락을 기억합니다 - 고객이 전화, 웹, WhatsApp, SMS, 이메일 어디서든 반복 설명할 필요가 없습니다.

안심하고 배포하세요

가드레일을 정의하고, 시뮬레이션을 실행하며, 자동화된 테스트로 에이전트 행동을 검증하세요 - 실제 고객에게 적용되기 전에 미리 확인할 수 있습니다.

안녕하세요! 오늘 투자하기 좋은 주식 추천해줄 수 있나요?
가드레일에 의해 요청이 차단되었습니다
죄송하지만 John, 금융 조언은 드릴 수 없어요. 계정 관련 문의라면 도와드릴 수 있습니다.

성과 측정 및 결과 개선

내장된 분석 도구로 성공률, CSAT, 언어 사용 등 다양한 지표를 추적하세요. 전체 대화 기록, 전사, 디버그 로그로 더 깊이 분석할 수도 있습니다.

ElevenAgents는 대규모 AI 에이전트 배포를 위한 단일 플랫폼을 제공합니다 - 에이전트의 사고와 말하기 방식을 설정하고, 모든 채널에서 고객을 만나며, 가드레일을 적용하고, 성과를 지속적으로 추적하세요.

이미 사용 중인 도구와 연동되는 수십 가지 통합

통합 연동 살펴보기

ElevenAgents는 모든 부서와 사용 사례에 확장됩니다

지원

이슈 해결 및 분류

에이전트 복제
에이전트 복제

원하는 방식으로 어디서나 데이터 호스팅 및 저장

엔터프라이즈용 Agents
  • SOC 2 Type II
  • ISO 27001
  • 지역별 데이터 보관
  • 제로 보관 모델
  • 온프레미스 옵션
  • ISO 42001
  • AIUC-1
  • HIPAA 준수
  • PCI DSS 레벨 1
  • 모든 인증 보기

지금 바로 ElevenAgents로 시작하세요

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몇 분 만에 첫 에이전트를 만들어보세요 - 개발 지식이 필요 없습니다.

  • 15분 무료 포함
  • 통화 및 문자 메시지
  • 상업적 라이선스 포함
  • 70개+ 언어, 11,000개+ 음성
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엔터프라이즈용 ElevenAgents

필요한 컴플라이언스, 지원, 보안과 함께 대규모로 배포하세요.

  • 현장 배치 엔지니어
  • 엔터프라이즈 데이터 보호
  • 미국, EU, 인도 데이터 거주 지원
  • SLA, SSO, 엔터프라이즈 접근 제어
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Agent preview UI

ElevenAgent API 및 SDK

몇 줄의 코드만으로 제품에 음성 및 채팅 에이전트를 추가하세요.

  • 웹 및 모바일용 네이티브 SDK
  • WebSocket 및 REST API
  • LLM 독립적 - 원하는 모델 사용 가능
  • 10만 명 이상의 개발자 커뮤니티
문서 보기
import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";
import "dotenv/config";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

const agent = await elevenlabs.conversationalAi.agents.create({
    name: "My voice agent",
    tags: ["support"], // List of tags to help classify and filter the agent

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