什么是对话式 AI?
重塑人与技术的互动方式
几十年来,客户沟通方式几乎没变——IVR 菜单、脚本机器人、长时间等待。对话式 AI 智能体取代这些,让对话真正听、懂、做,支持语音和聊天实时互动。
没有对话式 AI 之前
“按 1 查询账单,按 2 …”死板的 IVR 电话菜单,让客户还没接通人工就已心烦。
按规则走流程的机器人,一旦遇到意外问题,体验就崩溃。
每次换渠道(电话、聊天、邮件)都要重复一遍,信息无法同步。
扩展规模只能靠招人,更多坐席、更多班次、更多培训,成本高且服务质量不稳定。
只支持单一语言,或多语言团队间交接繁琐,影响效率且丢失关键信息。
使用我们的对话式 AI 平台后
客户自然表达即可被理解,无需菜单、关键词,也不用等待。
基于知识库,智能体可实时适应各种问题、边缘场景和话题变化。
语音、聊天、电话、网页无缝衔接,一次对话贯穿所有渠道。
可瞬时扩展,支持百万级对话,成本极低,无需大规模招聘和培训,服务始终如一。
实时识别并切换 70 多种语言,智能体可直接服务全球客户,无需转接或等待。
5 分钟搭建你的第一个对话式 AI
只需简单提示词即可快速生成专属对话式 AI 智能体,也可直接选用我们的预设模板。无需复杂配置,无需漫长培训,只需描述需求,即刻上线。
配置知识库
上传文档、常见问题,或连接数据源,让智能体能准确回答并理解完整上下文。
配置知识库
上传文档、常见问题,或连接数据源,让智能体能准确回答并理解完整上下文。
定义流程
定义 workflow、动作和升级路径,精准应对真实场景。
监控与优化
通过可视化面板跟踪对话,发现问题并持续优化表现。





配置知识库
上传文档、常见问题,或连接数据源,让智能体能准确回答并理解完整上下文。



如果要在 AI 语音领域下注,我一定选 ElevenLabs。
ElevenLabs 为我们提供了端到端的解决方案,也支持我们按需拆分与其他方案组合,但我们根本没这个需要。
语音让体验变得生动,对我们来说效果非常好。
Jayesh Gupta
AI 与创新负责人
Mitch Lieberman
产品副总裁
Mandar Bapaye
首席产品官
对话式 AI 应用场景


具备情感与上下文感知的对话式 AI
情感丰富的对话式 AI,语音贴合品牌,响应及时,能感知客户情绪。客户感受到的是帮助,而不是流程。
专属服务
借助 ElevenLabs FDE 的实施经验,加快部署速度,让 AI 带来可衡量的业务成果
自定义 SOP
无需编程即可指定 SOP,智能体会自动遵循策略并解决用户问题。
持续优化互动体验
通过结果分析、A/B 测试或直接文本修正,持续提升客户体验。
安全优先的 AI
随时验证安全与合规措施,确保对话式 AI 严格执行业务要求
亚秒级响应
自然、实时的语音,无尴尬停顿——提升解决率和满意度。
10,000+ 种音色
可选 10,000 种富有表现力的音色(或克隆自己的声音),适配不同产品、地区和场景。
多语言支持
支持 70 多种语言,语音自然,语调一致,覆盖所有渠道。
5,000,000
已上线智能体数量
企业级安全与可扩展基础设施

数据在传输和静态存储时均经过加密,支持符合 SOC 2、HIPAA 和 GDPR 要求。提供区域数据驻留和零留存模式,满足更严格的数据控制需求。
数据在传输和静态存储时均经过加密,支持符合 SOC 2、HIPAA 和 GDPR 要求。提供区域数据驻留和零留存模式,满足更严格的数据控制需求。
设置精细的团队权限,通过在智能体和内容生产流程中共享音色、资产和资源,实现全公司协作。
设置精细的团队权限,通过在智能体和内容生产流程中共享音色、资产和资源,实现全公司协作。
团队将确保顺利上线,并保障运营稳定可靠,提供持续不中断的性能与安心体验。
团队将确保顺利上线,并保障运营稳定可靠,提供持续不中断的性能与安心体验。
对话式 AI 入门
常见问题
对话式 AI 是一类人工智能,能让软件以自然、类人的方式理解、处理和回应语言。与只会照本宣科的传统聊天机器人不同,对话式 AI 通过自然语言处理(NLP)、大语言模型(LLM)和机器学习,理解用户真实意图,保持对话上下文,并实时生成相关回复。
实际应用中,对话式 AI 可用于语音客服、网站助手、购物、预约等多种场景,无需人工介入。
对话式 AI 由一系列互相关联的技术组成。当用户说话或输入文字时,系统会先将输入转为可处理的内容。语音输入会通过自动语音识别(ASR)转为文本,再由自然语言理解(NLU)解析含义、意图和上下文。语言模型生成合适的回复,语音应用则通过文本转语音(TTS)将回复转为自然音频。
现代对话式 AI 的不同之处在于每一步都由机器学习驱动,系统会不断自我优化。像 ElevenLabs 这样的先进平台,将转写、理解、生成和合成等环节集成在一起,极大降低延迟,让对话体验更自然,不再像和机器对话。
聊天机器人是一种具体应用,对话式 AI 则是背后的技术。传统聊天机器人基于规则,通过决策树和关键词匹配预设回复,适合简单 FAQ,但遇到用户提出意外问题或换种说法时就无法应对。
对话式 AI 能理解意图和上下文,处理模糊表达,支持多轮对话,记住之前的内容,并能生成全新回复,而不是只从脚本中选答案。传统聊天机器人就像文字版的电话语音导航,对话式 AI 更像真正能理解你的对话对象。
生成式 AI 是广义 AI,可“生成”文本、图片、代码、音频、视频等内容,基于训练数据学习模式。对话式 AI 是生成式 AI 的具体应用,专注于实时对话。
简单来说,生成式 AI 能写文章、画图、作曲。对话式 AI 用类似技术,专门用于人机互动,需要理解上下文、轮流对话、记忆内容并实时响应。
大多数现代对话式 AI 平台(包括 ElevenLabs)会调度多种 AI 模型实现对话体验。例如,我们用 Scribe 转写语音,用 LLM 理解对话上下文,再用 TTS 生成回复。整个流程实现实时自然的对话。
对话式 AI 几乎适用于所有需要大规模与客户或员工沟通的行业。常见场景包括:客户支持自动化(全天候处理咨询、故障排查、工单)、外呼销售和线索筛选(AI 智能体打电话、筛选客户、预约会议)、预约安排(医疗、酒店、金融)、订单管理和交易支持(查余额、退货、账户更新)、面向员工的应用(IT 服务台、HR 入职、内部知识检索)、以及无障碍辅助(为无法使用传统数字渠道的用户提供语音界面)。
可以,我们提供 WebSocket API 以及 Javascript、React、Python 和 iOS SDK。
需集成 Twilio、Genesys、Vonage、Telynx、Plivo,或连接任意支持 SIP 的 PBX 或电话系统。在 ElevenLabs 平台内通常只需一键操作
各类企业都在用对话式 AI

你好,有什么可以帮忙的…
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通过安全、符合 HIPAA 标准的接听服务,全天候为患者提供支持,缩短等待时间,避免漏接来电,保护 PHI。

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