HelloSpoke、音声エージェントでアパートの通話量を30％削減

HelloSpoke は、集合住宅業界での住民の情報アクセス方法を再定義しています。独自の住民コミュニケーションとメンテナンス自動化プラットフォームを ElevenLabsの音声エージェント と組み合わせることで、HelloSpokeは運用負荷を軽減し、住民の満足度を向上させ、住民とスタッフの両方の定着率を高めます。

核心的な革新：ボイスメールシステムや電話ツリーを、すべての通話に応答するAI音声エージェントに置き換えること。

IVRのフラストレーションから本物の会話へ

従来の物件管理メッセージングプラットフォームは、「メッセージを残してください、折り返します」というやり取りに依存しています。アウトソーシングされたコンタクトセンターやインタラクティブな電話ツリーであっても、結果は同じです。これらのシステムが発信者のニーズに即座に対応できないため、発信者はメッセージを残すか、後で再度電話をかけることを余儀なくされます。業界全体で、約35％の発信者がメッセージを残し、驚くべきことに65％の通話が放棄されます。 通話が放棄されると、情報は収集されず、作業指示も作成されず、通話の解決も行われません。

ここでHelloSpokeのAIエージェント、Louが物件管理者と住民のやり取りを変革します。

住民が電話をかけると、Lou — ElevenLabsが提供する会話型AI音声エージェントが応答します。Louは32の言語を話し、意図を理解し、質問に答え、作業指示を作成し、緊急事態を自動的にスクリーニングします。何よりも、Louは物件レベルで個別にトレーニングされており、初日から発信者のニーズに応える準備が整っています。Louが物件スタッフからさらに学ぶことで、さらに生産性を高めます。住民はこれらの高品質なやり取りにより満足し、物件管理スタッフはより多くの時間を取り戻すことができます。

その影響

10,000ユニットの50物件のポートフォリオ（業界データによると月あたり約8,750通話）：

そのうち5,688通話が旧メッセージングモデルでは放棄されます。Louは放棄を30％削減し、毎月約2,625通話が放棄されずに実際に処理されます。

さらに、すべての通話の30％がLouによって自動的に解決され、人間の関与なしで完了します -
さらに毎月2,625通話が完全に処理されます。

これにより、毎月約219時間のスタッフ時間が戻ります（= 2,625自動通話 × 1通話5分）

スタッフの満足度と住民の体験のために構築

HelloSpokeは、ElevenLabsのプラットフォームの上に独自のメンテナンス緊急分類モデルを重ねました。Louは、温水が出ない、冷蔵庫が壊れているなどの問題が緊急派遣を引き起こすべきか、営業時間に延期すべきかを判断します。この技術により、メンテナンスに不必要に到達するメンテナンス通話の40％を追加で軽減します。

Louは30秒以内に住民にフォローアップの電話を自動的にかけ、次のステップを確認し、すべて住民の希望する言語で行います。音声エージェントと独自技術を組み合わせることで、住民はより満足し、物件スタッフは忙しさが大幅に軽減されます。

HelloSpokeがElevenLabsを選んだ理由

ElevenLabsを選ぶ前に、HelloSpokeはVapi、Retell、BlaBlaを含む他のリアルタイム音声プロバイダーを試しました。それぞれにスケールを難しくする制限がありました：

スケールするカスタマーサポート
他のプロバイダーは限定的またはチケットごとのサポートを提供し、展開を遅らせました。

プロダクション対応の信頼性
一部のソリューションは安定化のためにカスタムエンジニアリングを必要としましたが、ElevenLabsはプロダクション環境でそのまま動作しました。

レイテンシーと音声品質
ElevenLabsのインハウスモデルは、より速い応答、多言語の正確さ、より自然な会話の流れを提供しました。

「OpenAI、Deepgram、オープンソースモデルもテストしましたが、ElevenLabsの音声には及びませんでした。」
- HelloSpoke COO ジェレミー・ワイリー

次のステップ

HelloSpokeは、ElevenLabsによって強化された新世代のアウトバウンド音声エージェントを構築しています。

まもなく、これらのエージェントは住民に積極的に連絡し、家賃の支払いを促したり、満足度を確認したり、最近のメンテナンスリクエストをフォローアップしたりします。インバウンド通話を待つ代わりに、物件チームはすべての住民と大規模に継続的で自然な会話を維持できるようになります。

同時に、HelloSpokeはElevenLabs MCPサーバーを探求しており、これらのエージェントに完全なコミュニケーションコンテキストを提供します。音声通話、テキスト、メール、作業指示を接続することで、各会話が住民の完全な履歴に基づいて行われます。

ElevenLabsで音声ファーストのプラットフォームを構築する方法を知るには、私たちのエージェントプラットフォームをご覧ください。