ウェビナーまとめ：AIでフルキャンペーンを構築

多くのマーケティングチームでは、キャンペーンが完成するまでに代理店、編集者、音響担当者の間で何度も引き継ぎが発生します。引き継ぎのたびに、1週間とレビューのサイクルが加わります。

現在のチームはすでに制作プロセスの一部でAIを活用しています。しかし、最も大きな効率向上と飛躍的なアウトプット改善を実現しているチームは、個別のソリューションを積み重ねるのではなく、拡張可能なAI搭載システムを構築し、プロセス全体にAIを取り入れています。

最新のライブワークショップでは、Luke Harries（ElevenLabs、グロース責任者）とAneri Amin（ElevenCreative、プロダクト＆グロース）が、実践例を紹介しました。AI音声、音楽、画像、動画モデルを1つのワークスペースで使い、商品写真から完成した縦型動画まで、キャンペーン全体をライブで制作するというものです。以下では主なポイントに続き、詳細な振り返りと動画クリップを紹介します。

主なポイント

• AIは制作プロセスの一部だけでなく、全体で活用しましょう。 毎週数百、数千ものクリエイティブを制作するチームは、アイデア出し、制作、配信、分析を1つの連携したシステムで行い、各工程でツールや人の間でファイルをやり取りする必要がありません。
• ローカライズは測定可能な成長レバーです。 翻訳字幕ではなく、トーンとタイミングを維持する吹き替えによって、ElevenLabs自身の有料広告は停滞を打破しました。同じ仕組みは、ローカライズされたB2B広告のリード獲得単価とクリック単価の低下にもつながります。
• ストラテジストを採用する前に、プロンプト作成力とセンスを持つ人材を採用しましょう。 クリエイティブチームにおいて最も大きな効果をもたらす新しい役割は、AIエージェントを特定の成果へ導ける人材です。モデル選定はエージェントに任せ、人は判断力を担いましょう。

クリエイティブ制作がプレッシャーにさらされる理由

クリエイティブの量に対する需要は急増しています。 パフォーマンスマーケティングでは、異なるフック、異なるICP、異なる言語など、チームがどれだけ多くのバリエーションを制作できるかがますます重要になっています。先行チームと遅れを取るチームの差は明白です。毎週数百、数千のクリエイティブを制作するチームがある一方で、今も月に1～2本しか制作していないチームもあります。

ローカライズされたB2B広告では、リード獲得単価とクリック単価が大幅に下がり、購入意向も高まります。重要なのはその仕組みです。吹き替えは、ゼロから文字起こしを再翻訳するのではなく、元のパフォーマンスをもとに生成することで、言語をまたいでもトーンとタイミングを維持します。その結果、翻訳された字幕を読み上げたような音声ではなく、ブランドらしい音声に仕上がります。

技術面の進歩の背景には、法的な突破口もあります。音楽は、スクレイピングしたオーディオではなく、アーティスト、レーベル、出版社とのパートナーシップを通じて制作されています。だからこそ、法務・コンプライアンス部門は広告におけるAI生成の音楽や音声を承認できます。多くのブランドチームにとって、本当の障壁はモデルの品質ではなく、この承認です。

モデル自体の品質も急速に進化しています。昨年後半には、ElevenLabsがAI生成動画を自社の有料キャンペーンに安心して使える品質水準に動画モデルが到達しました。画像モデルも進化を続けています。このセッションの前日にリリースされたGPT Image 2.5は、すでにElevenCreative内で利用できます。

デモ：Flowsでキャンペーンをライブ制作

シナリオ： 商品写真1枚を完成度の高いブランドらしい縦型広告に仕上げるには、通常、代理店やフリーランサーに依頼し、台本とボイスオーバーを待った後、音楽と編集を別途進めます。配信準備が整うまでには、何日もやり取りが続きます。今回は、2枚の商品写真とブランドカラーから始め、ライブプロンプト1つにその工程を集約しました。タイムラインエディターに触れることなく、完成したヒーローショット、台本、ボイスオーバー、音楽を作ることが目標です。

紹介した内容：

• ElevenLabsのノードベースでエージェント駆動のエディター、Flowsを開き、開始ノードとして2枚の商品写真をアップロード。
• 広告を説明する抽象的なプロンプトを1つ作成（クリーンなヒーローショット、ブランドカラーの適用、短い台本）。ライブデモの結果を予測可能にするためだけに特定のモデルを指定し、通常はFlowsエージェントが自動で適切なモデルを選びます。
• エージェントが、その1つのプロンプトからヒーロー画像を生成し、ブランドカラーを適用して、ボイスオーバーと音楽を作成。
• 生成したクリップ、ボイスオーバー、音楽を構成ノードで重ね、チームが複数のクリップ、アバター、またはサウンドエフェクトを1本の広告にまとめるのと同じノードを使用。
• 完成した映像：プラム色の背景に商品へゆっくり寄っていくショットに、音楽のビートに合わせてASMRスタイルのボイスオーバーを重ねています。セッションを止めることなく、数分でエンドツーエンドに生成されました。

重要な理由： 1年前なら、この結果を得るには、アセットごとにどのモデルを使うか、各モデルにどうプロンプトを出すかを熟知している必要がありました。Flowsエージェントにはモデル選定とプロンプト作成の判断が組み込まれているため、マーケターは各モデルを手作業で操作するのではなく、成果を指示できます（「これをXのような印象にして」）。 

新しいクリエイティブチーム：アイデアから分析まで

これは、ElevenLabsが自社の有料キャンペーンで社内運用しているループと同じです。

• アイデア出し。 クリエイティブストラテジストがパフォーマンスデータと競合の動向を分析し、コンセプトを考案します。
• 制作。 手作業での編集ではなく、プロンプト作成とセンスに重点を置く新しい役割、AIクリエイティブプロデューサーが、コンセプトを完成したアセットに仕上げます。ElevenLabsには現在、社内に約15人のAIクリエイティブプロデューサーがおり、採用時の参考となるよう職務記述書も公開しています。
• 配信。 メディアバイヤーが、Meta、LinkedInなどのチャネルでアセットを配信します。
• 分析。 ストラテジスト、プロデューサー、メディアバイヤーが毎週集まり、結果をレビューして翌週のコンテンツを計画します。

ゼロから始めるチームへの採用順序のアドバイスは、まずAIクリエイティブプロデューサーを採用することです。1～2人が継続的に優れたコンテンツを制作できるようになったら、専任のストラテジストを加えます。

広告プラットフォームがAI制作のクリエイティブを不利に扱うかについて、発表者は、オーガニックと有料の両方でプラットフォームはAI生成のクリエイティブを識別できると述べました。一方、ElevenLabsはAI制作と従来制作のUGCを組み合わせて自社の有料キャンペーンを運用しており、両者のパフォーマンスに統計的な差は見られていません。重要なのは、本物のブランドセンスと魅力的なフックがプロンプトに込められているかどうかです。

すでに実践している2つのチーム：RampとClay

Ramp はElevenCreativeを活用し、ライブ撮影の前にボイスオーバーと台本のタイミングを事前に制作しています。NFL選手を撮影に招いた際には、何を話してもらうか、各ビートをどれくらいの長さにするかをチームがすでに細かく決めていたため、撮影当日はより効率的で低コストになりました。

Clay はプラットフォームを活用し、主にローカライズを行っています。英語で広告を制作し、市場ごとに各アセットをゼロから作り直すことなく、フランス語、ドイツ語、スペイン語へと展開して海外進出を支援しています。

両社は異なる角度から、同じ本質的な取り組みをしています。次の市場、次のアスリート、次のキャンペーンのために作り直すのではなく、ワークフローを再利用することです。

AIでキャンペーンを構築するためのベストプラクティス

1. メッセージが難題なら、まずオーディオから始めましょう。 ElevenLabsのチームは通常、最初に台本とボイスオーバーのタイミングを固め、その後でビジュアルのストーリーボードを構築します。
2. 手作業での制作ではなく、センスとプロンプト作成力で採用しましょう。 AIクリエイティブプロデューサーの役割では、判断力と反復の速さが重要です。専任ストラテジストを加える前に採用する人材として、最も大きな効果をもたらします。
3. ローカライズには独自のROIがあります。 ローカライズ広告によるリード獲得単価とクリック単価の改善、そしてElevenLabs自身の停滞からの躍進は、吹き替えと翻訳が単なる市場参入の要件ではなく、まだ十分に活用されていない制作能力であることを示しています。
4. モデル選定はエージェントに任せましょう。 特定のモデル名を指定することは、ライブデモで予測可能な結果を得るために有用です。日常的には、望む成果を説明し、Flowsエージェントに適切なモデルを選ばせる方が、プロンプト作成の専門性が少なくてもより良い結果を得られます。
5. パフォーマンスを決めるのは、プロンプトへのこだわりです。 プロンプトの背景にある本物のブランド思考、フック、センス、ディレクションこそが、どのモデルで作られたかにかかわらず、優れたAI制作広告と質の低い量産コンテンツを分けます。

次に向けて：Creative Engine

ElevenLabsがCreative Engineと呼ぶ次のステップについても説明しました。上記のループ（アイデア出し、制作、公開、パフォーマンス分析）を、キャンペーンごとではなく継続的に動く1つのシステムへつなぎ、すべてのクリエイティブに対して自動ローカライズとバリエーション生成を行います。

その根拠となるのがElevenLabs自身の数値です。英語圏向けの有料広告は年間約2,000万ドルで伸び悩んでいました。ElevenLabsで有料広告を率い、以前はShopifyで有料広告を担当していたTimは、完全に新しいクリエイティブを作るだけでなく、既存のクリエイティブを新しい言語にローカライズすることを推進しました。それが成果を動かし、コンバージョンは17％増加、数百万ドルの増収、Google Impact Awardの受賞につながりました。 

ElevenLabsは現在、少数のデザインパートナーとCreative Engineを2つの形で運用しています。顧客の既存クリエイティブチームと並行して完全に運用する方法と、顧客自身のクリエイティブチームにFlows経由で運用を委ね、ブリーフを受け取って完成アセットを直接広告プラットフォームへ送る方法です。

セッション全編を視聴

こちらからワークショップ全編をご覧ください。ライブ制作と参加者Q&Aも含まれています。