ウェビナーまとめ：AIでフルキャンペーンを構築

多くのマーケティングチームでは、キャンペーン完成までに代理店、編集者、音響担当者の間で作業を引き継いでいます。引き継ぐたびに1週間とレビューサイクルが追加されます。

現在のチームはすでに制作プロセスの一部でAIを活用しています。しかし、最も大きな効率向上と飛躍的なアウトプット改善を実現しているチームは、個別のソリューションを積み重ねるのではなく、拡張可能なAI活用システムを構築し、プロセス全体にAIを取り入れています。

最新のライブワークショップで、Luke Harries（ElevenLabs グロース責任者）とAneri Amin（ElevenCreative プロダクト＆グロース）が、その実践例を紹介しました。1つのワークスペースでAI音声、音楽、画像、ビデオモデルを使い、商品写真から完成した縦型動画まで、キャンペーン全体をライブで制作しました。以下では主なポイントに続き、詳しいまとめと動画クリップをご紹介します。

主なポイント

• 制作ループ全体にAIを活用しましょう。1つの工程だけでは不十分です。 週に数百から数千本のクリエイティブを制作するチームは、アイデア出し、制作、配信、分析を1つの接続されたシステムで進め、各工程でツールや担当者の間をファイルでやり取りしていません。
• ローカライズは測定可能な成長レバーです。 翻訳字幕ではなく、トーンとタイミングを保つ吹き替えが、ElevenLabsの有料広告を停滞から突破させました。同じ仕組みにより、ローカライズされたB2B広告では一般にリード獲得単価とクリック単価が下がります。
• ストラテジストより先に、プロンプト作成力とセンスを持つ人材を採用しましょう。 クリエイティブチームで最も効果の大きい新しい役割は、AIエージェントを特定の成果へ導ける人材です。モデル選定はエージェントに任せ、人には判断力を求めましょう。

クリエイティブ制作にかかる圧力が高まる理由

クリエイティブ量への需要は急増しています。 パフォーマンスマーケティングでは、異なるフック、異なるICP、異なる言語など、チームが何種類のバリエーションを制作できるかがますます重要になっています。先行チームと遅れているチームの差は明白です。週に数百、数千本のクリエイティブを制作するチームがある一方で、月に1本か2本しか制作していないチームもあります。

ローカライズされたB2B広告では、リード獲得単価とクリック単価が大幅に下がり、購買意向も高まります。重要なのはその仕組みです。文字起こしをゼロから再翻訳するのではなく、元のパフォーマンスを条件として吹き替えることで、言語をまたいでトーンとタイミングを維持できます。その結果、翻訳字幕を読み上げたような音声ではなく、ブランドらしい音声になります。

技術面での進展の背景には、法的な前進もあります。スクレイピングしたオーディオではなく、アーティスト、レーベル、出版社と提携して制作した音楽だからこそ、法務・コンプライアンス部門は広告でのAI生成音楽や音声の使用を承認できます。多くのブランドチームにとって、本当の障壁はモデル品質ではなく、この承認です。

モデル自体の品質も急速に進化しています。昨年後半、ビデオモデルはElevenLabsが自社の有料キャンペーンにAI生成ビデオを安心して使える品質水準に達しました。画像モデルも進化を続けており、このセッションの前日にリリースされたGPT Image 2.5は、すでにElevenCreative内で利用できます。

デモ：Flowsでキャンペーンをライブ制作

シナリオ： 商品写真1枚を完成したブランドらしい縦型広告に仕上げるには、通常、代理店やフリーランサーにブリーフィングを行い、スクリプトとボイスオーバーを待ち、その後に音楽と編集の工程が続きます。公開可能になるまで、何日ものやり取りが必要です。今回は、商品写真2枚とブランドカラーから始め、1つのライブプロンプトにその工程を集約しました。タイムラインエディターに触れることなく、完成したヒーローショット、スクリプト、ボイスオーバー、音楽を作ることが目標でした。

デモで紹介した内容：

• ElevenLabsのノードベースでエージェント駆動のエディター、Flowsを開き、開始ノードとして2枚の商品写真をアップロード。
• 広告を説明する1つの抽象的なプロンプト（クリーンなヒーローショット、ブランドカラーの適用、短いスクリプト）を作成。ライブデモの結果を予測可能にするためにのみ特定のモデルを指定し、通常はFlowsエージェントが適切なモデルを自動で選択。
• エージェントがその1つのプロンプトからヒーロー画像を生成してブランドカラーを適用し、続けてボイスオーバーと音楽を作成。
• 生成したクリップ、ボイスオーバー、音楽を1つの完成作品に重ねる構成ノード。複数のクリップ、アバター、サウンドエフェクトを1つの広告に組み合わせる際にチームが使うのと同じノードです。
• 完成版：プラム色の背景にある商品へゆっくり寄っていく映像に、音楽のビートに合わせたASMR風ボイスオーバーを重ね、セッションを一度も止めずに数分でエンドツーエンド生成。

重要な理由： 1年前なら、この結果を得るにはアセットごとにどの特定モデルを使うべきか、また各モデルにどう適切にプロンプトを出すかを知っている必要がありました。Flowsエージェントには、そうしたモデル選定とプロンプトの判断力が組み込まれています。そのためマーケターは各モデルを手作業で操作するのではなく、成果（「これをXのような雰囲気にする」）を指示できます。 

新しいクリエイティブチーム：アイデアから分析まで

これはElevenLabsが自社の有料キャンペーンで社内運用しているのと同じループです：

• アイデア出し。 クリエイティブストラテジストがパフォーマンスデータと競合の動向を分析し、コンセプトを考えます。
• 制作。 手作業での編集ではなく、プロンプト作成とセンスに重点を置く新しい役割、AIクリエイティブプロデューサーが、コンセプトを完成したアセットに仕上げます。ElevenLabsには現在、こうした人材が社内に約15人おり、採用時のテンプレートとして使えるよう求人内容も公開しています。
• 配信。 メディアバイヤーがMeta、LinkedIn、その他のチャネルでアセットを公開します。
• 分析。 ストラテジスト、プロデューサー、メディアバイヤーが毎週集まり、結果をレビューし、翌週のコンテンツを計画します。

ゼロから始めるチームへの採用順序のアドバイスは、まずAIクリエイティブプロデューサーを採用することです。1人か2人が継続的に質の高いコンテンツを制作できるようになったら、専任ストラテジストを追加しましょう。

広告プラットフォームがAI制作のクリエイティブを不利に扱うかについて、登壇者は、オーガニック・有料を問わず、プラットフォームはAI生成かどうかを判別できると述べました。しかしElevenLabsは、AI制作と従来制作のUGCを組み合わせて自社の有料キャンペーンを運用しており、両者のパフォーマンスに統計的な差は見られません。重要なのは、本物のブランドセンスと本物のフックがプロンプトに込められているかです。

すでに導入している2チーム：RampとClay

Ramp ElevenCreativeを活用して、実写撮影の前にボイスオーバーとスクリプトのタイミングを事前制作しています。NFL選手を撮影に起用した際には、本人が何を話すか、各ビートをどのくらいの長さにするかをチームが事前に正確に決めていたため、撮影当日はより短時間かつ低コストで進められました。

Clay プラットフォームを活用して、主にローカライズを行っています。英語で広告を制作した後、マーケットごとに各アセットをゼロから作り直すことなく、フランス語、ドイツ語、スペイン語へ展開し、海外進出を支援しています。

両社は異なる角度から同じことを実践しています。次の市場、次のアスリート、次のキャンペーンごとに作り直すのではなく、ワークフローを再利用することです。

AIでキャンペーンを構築するベストプラクティス

1. メッセージが難しい部分なら、オーディオから始めましょう。 ElevenLabsのチームでは通常、まずスクリプトとボイスオーバーのタイミングを固め、それを軸にビジュアルストーリーボードを構築します。
2. 手作業の制作力ではなく、センスとプロンプト作成力で採用しましょう。 AIクリエイティブプロデューサーの役割で重要なのは判断力と反復の速さであり、専任ストラテジストを加える前に最も効果の大きい採用です。
3. ローカライズには独自のROIがあります。 ローカライズ広告によるリード獲得単価とクリック単価の改善、そしてElevenLabs自身の停滞からの躍進は、吹き替えと翻訳が市場参入の要件にとどまらず、十分に活用されていない制作能力であることを示しています。
4. モデル選定はエージェントに任せましょう。 特定のモデル名を指定することは、ライブデモで予測可能な結果を得るのに役立ちます。日常的には、求める成果を説明し、Flowsエージェントに適切なモデルへの振り分けを任せる方が、より少ないプロンプト作成の専門知識で優れた結果を得られます。
5. パフォーマンスを決めるのはプロンプトへの配慮です。 プロンプトの背景にある本物のブランド思考、フック、センス、方向性こそが、どのモデルで作られたかにかかわらず、優れたAI制作広告と粗悪なコンテンツを分けます。

次のステップ：Creative Engine

ElevenLabsがCreative Engineと呼ぶ次のステップについて説明しました。これは、上記のループ（アイデア出し、制作、公開、パフォーマンス分析）を、キャンペーンごとではなく継続的に稼働する1つのシステムへ接続するものです。すべてのクリエイティブでローカライズとバリエーション生成を自動化します。

その根拠となるのがElevenLabs自身の数字です。チームの英語圏向け有料広告は年間約2,000万ドルで伸び悩んでいました。ElevenLabsで有料広告を率い、以前はShopifyで有料広告を担当していたTimは、新規クリエイティブだけを作るのではなく、既存クリエイティブを新しい言語へローカライズする方針を推進しました。それが成果を動かし、コンバージョン17％増、数百万ドルの増収、Google Impact Awardにつながりました。 

ElevenLabsは現在、少数のデザインパートナーとCreative Engineを2つの形態で運用しています。1つは顧客の既存クリエイティブチームと完全に並行して運用する形態、もう1つは顧客自身のクリエイティブチームにFlowsを通じて運用してもらい、ブリーフを受け取って完成アセットを広告プラットフォームへ直接送る形態です。

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ライブ制作と視聴者Q&Aを含むワークショップ全編はこちらでご覧いただけます。