多言語文字起こしとは？その仕組みを解説

国際会議を主催する場合でも、あらゆる言語でのカスタマーサポート対応の正確な記録が必要な場合でも、多言語文字起こしはこれまで以上に重要です。 

多言語文字起こしツールは、オーディオデータを正確で検索可能なテキストに変換し、会話を活用できる記録へと変えます。言語をまたぐ文字起こしを可能にする技術は、スピーチtoテキスト（STT）モデルの研究の進展とともに成熟してきました。デベロッパーは今では、複雑な多言語文字起こしパイプライン向けに強力なSTT APIをワークフローへ組み込むこともできます。

この記事では、多言語文字起こしとは何かを解説し、デスクトップアプリやAPIでの仕組みに触れながら、世界中の企業にとって不可欠である理由をご紹介します。

概要

• 多言語文字起こしは、オーディオファイルを複数の言語にわたるテキストへ変換します。
• 優れた多言語文字起こしツールには、話者ダイアライゼーション、キータームプロンプティング、エンティティ検出などの追加機能があります。
• 多言語文字起こしツールはオンラインで利用できるほか、スピーチtoテキストAPIを統合して開発ワークフローに活用できます。 
• 自動文字起こしはスピードと規模に対応し、人による文字起こしは複数の話者が重なって話す複雑なケースで役立つ場合があります。
• 多言語文字起こしの精度は、言語によって異なる単語誤り率（WER）で測定されます。 

多言語文字起こしとは？なぜ重要なのですか？

多言語文字起こしとは、複数の言語の音声をテキストに変換することです。AIシステムが話されている言語を自動的に検出し、オーディオを書き起こします。多言語STTの出力は逐語的な文字起こしにすることも、入力言語を共通の出力に統一する翻訳レイヤーを含めることもできます。 

たとえば国際会議では、登壇者が母国語で質問を受けることがあります。多言語スピーチtoテキストツールは、各登壇者の発言をそれぞれの言語で直接文字起こしすることも、聴衆が読めるよう対象言語で単一の出力を生成することもできます。こうしたSTTツールを使うことで、組織はイベントへのアクセスを広げられます。

ElevenLabsは、多言語STT機能をスピーチtoテキスト Scribe v2モデルに直接組み込んでいます。Scribe v2は自動言語検出に対応しているため、1つのファイルに複数の言語を含められます。オーディオクリップに含まれる言語を指定することも、「Detect」のままにして、アップロードしたファイル内の言語をシステムに識別させることもできます。

ElevenAPIでは、language_codeパラメータはデフォルトで自動予測に設定されています。含まれる言語がすでにわかっている場合は、事前に指定するとパフォーマンスが向上します。 

多言語文字起こしが重要な理由

最近の調査によると、世界の文字起こしサービス市場は2035年までに60億ドルに達する見込みです。この成長を加速させている要因の一つが、多言語STTを活用する幅広いユースケースです。

多言語文字起こしが重要である実用的な理由はいくつかあります。

• アクセシビリティ：翻訳や吹き替えを始める前には、正確な多言語文字起こしに基づくキャプションと字幕が必要です。多言語STTは、ユーザーのアクセシビリティを大幅に向上させます。
• 検索性：文字起こしされたオーディオはインデックス可能なテキストになるため、サポート通話や会議を他の人にとって有用なリソースにできます。AIシステムが社内文書からより多くのデータを抽出するようになる中、検索性は特に重要です。明確な文字起こしは、包括的な入力参照情報の構築に役立ちます。 
• コンプライアンス：多くの規制対象業界では、発話によるやり取りについて監査可能な文書記録が必要です。多言語STTを使えば、顧客が使用するあらゆる言語でこれに対応できます。たとえば、金融行為規制機構は、金融機関が電話での会話の録音と文字起こしを保存する必要があると定めています。
• グローバルコンテンツパイプライン：吹き替えでも字幕制作でも、ワークフローは必ず、作業の基盤となる高精度な初期文字起こしから始まります。高品質な多言語文字起こしツールは、より広範なグローバルコンテンツ配信ワークフローの第一歩を支えます。

多言語文字起こしは、多くの業界に欠かせません。通信事業者によるサポート通話の文字起こし、金融サービス企業のコンプライアンス要件への対応、医療チームによる患者とのやり取りの記録、映画スタジオによるコンテンツのローカライズなどがその例です。SaaS、旅行、公益事業のどの分野でも、強力なシステムを導入すれば、常に高品質かつ正確な文字起こしを出力できます。

多言語文字起こしソリューションで確認すべき主な機能

多言語文字起こしツールには、処理するオーディオ入力に適応し、言語を動的に識別して高精度に文字起こしする能力が必要です。 

高品質な多言語文字起こしソリューションで確認すべき主な機能は次のとおりです。

• 自動言語検出：システムは、ユーザーがソース言語を指定するまで文字起こしを停止するのではなく、話されている言語を自ら識別できるべきです。入力言語が不明な場合や、複数言語を含むクリップでは特に、自動言語検出により手動設定なしで複数言語を管理できます。
• 話者ダイアライゼーション：ダイアライゼーションは、ファイル内で文字起こしされたテキストを正しい話者に割り当てます。複数の話者を含むオーディオの文字起こしでは重要です。たとえば、識別する必要がある複数のパネリストがいる場合や、顧客とサポート担当者の発言を明確に区別したい場合があります。Scribe v2は、1つのファイルで最大32人の話者のダイアライゼーションに対応しています。 
• キータームプロンプティング：キータームを使うと、プロダクト名や固有名詞などの特定の語彙を手動で入力し、正しい文字起こしを指定できます。バッチシステムでは、Scribe v2で最大1,000個のキータームを指定でき、ライブ文字起こし向けのScribe v2 Realtimeでは最大50個に対応しています。
• エンティティ検出：エンティティ検出は文字起こし内の特定の語を識別します。機密データを保護するコンプライアンスやセキュリティ対策に不可欠です。対応する56種類のエンティティタイプの詳細は、ElevenLabsのエンティティ検出ドキュメントをご覧ください。
• 幅広い言語対応：当然ながら、優れた多言語STTソリューションは、非常に幅広い言語の文字起こしに対応しています。参考として、Scribe v2は90以上の言語で正確な文字起こしを提供します。 

これらの機能を組み合わせることで幅広いユースケースに対応でき、複数の言語を正確に扱える信頼性の高いSTTシステムを活用できます。

異なる言語のオーディオを効率的に文字起こしする方法

異なる言語のオーディオを文字起こしする最も効果的な方法は、想定する作業量によって異なります。単発のバッチファイルなら、ElevenLabsのスピーチtoテキストページでファイルをアップロードし、すぐに文字起こしを受け取れます。

ElevenCreativeでオーディオを文字起こしする手順は、次のようにシンプルです。

1. オーディオをアップロード：スピーチtoテキストに移動し、「Transcribe files」をクリックします。
2. オプションを選択：主言語を選択するか、「Detect」のままにします。笑い声などの非音声イベントにタグを付ける場合はオーディオイベントを有効にし、必要に応じてキータームを追加します。
3. 結果を確認：ファイルをアップロードした後、オーディオファイル名をクリックすると文字起こしを確認できます。そこからTranscript Editorで直接文字起こしをレビュー・調整し、後続の各ワークフローで必要な形式にエクスポートできます。

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• モデル選択：model_idパラメータでscribe_v2とscribe_v1を選択できます。変更される可能性のあるデフォルトに依存せず、パイプラインで特定のモデルを指定できます。
• 言語の処理：language_codeパラメータでは、ISO-639-1またはISO-639-3コードを指定できます。未設定の場合は自動検出がデフォルトになります。言語を直接指定するとパフォーマンスが向上する場合があります。
• 話者ダイアライゼーションの制御：diarizeをtrueに設定すると、発話者が注釈付けされます。num_speakersパラメータで人数を1〜32人に制限できます。より細かく制御するには、diarization_thresholdパラメータで別話者を区別する際のトレードオフを調整できます。 
• タイムスタンプの精度：timestamps_granularityパラメータは出力の詳細度を制御します。単語単位または文字単位のタイムスタンプ（またはなし）を選択できます。
• 大規模な非同期処理：webhookをtrueに設定すると、すぐにレスポンスが返され、処理完了後に設定済みのWebhookへ完成した文字起こしが配信されます。webhook_metadataフィールドでは、内部ジョブIDなどのカスタム追跡データを各Webhookレスポンスに付加できます。
• マルチチャンネルオーディオ：use_multi_channelをtrueに設定すると、最大5チャンネルをそれぞれ独立して文字起こしし、すべての単語にchannel_indexフィールドを付与します。 
• 専門コンテンツの処理：keytermsパラメータは最大1,000個の特定の単語やフレーズに文字起こしを寄せ、entity_detectionはPIIなどの機密データを検出し、no_verbatimはフィラーワードや言い直しを出力から除去します。

これらのパラメータにより、パイプラインのあらゆる段階を細かく制御できます。言語検出や話者ラベル付けから、出力の書式設定や配信まで、スピーチtoテキストAPIは本番環境のニーズに適応します。

文字起こしサービスの対応言語を解説

対応言語の広さは、優れた多言語文字起こしツールを見分ける重要な要素です。ElevenLabs Scribe v2とScribe v2 Realtimeはともに90以上の言語に対応しており、スピーチtoテキストのドキュメントには対応言語の完全な一覧が掲載されています。

英語、スペイン語、イタリア語、ポーランド語、フランス語、ドイツ語などは学習データが豊富なため、STTの精度が高い傾向にあります。アムハラ語、ガンダ語、ヨルバ語、ズールー語などは、上記の言語より精度が低い場合があります。

ElevenLabs Scribeモデルは、36言語で5％未満の単語誤り率を実現し、さらに21言語ではWERが10％未満です。対応言語とそのWERの詳細は、ElevenLabsの言語サポートの内訳をご覧ください。

多言語文字起こしの料金はいくらですか？

通常、自動文字起こしの料金は単語数や対象言語数ではなく、オーディオファイルの長さに基づきます。ElevenLabsのスピーチtoテキストはオーディオ時間に応じ、1時間単位で課金されます。具体的な料金はプランとモデルによって異なります。

多言語文字起こしの料金に影響する主な要因は次のとおりです。

• 追加の文字起こし機能：プロバイダーによっては、エンティティ検出などの特定機能を有効にすると追加料金がかかります。
• マルチチャンネルオーディオはチャンネルごとに課金：use_multi_channelを有効にすると、各チャンネルは個別に課金されます。したがって、2チャンネル録音の料金は1チャンネル録音の約2倍になります。
• 言語によって基本料金は変わりません：時間ベースの料金設定では、多言語STTはどの言語にも同じ時間単価で対応できます。そのため、複数言語を扱うチームでも予算を立てやすくなります。

ElevenLabsのスピーチtoテキストの料金について詳しくは、料金ページをご覧ください。

正確な多言語文字起こしをElevenAPIで始める

ElevenAPIなら、わずかな手順で多言語文字起こしをあらゆる本番ワークフローに導入できます。グローバルメディアアーカイブ向けのコンテンツ、カスタマーサポートでのやり取り、会議、調査インタビューを書き起こす場合でも、数十の言語で正確な音声認識を求める場合でも、強力な多言語STTエンジンがお役に立ちます。

ElevenAPI スピーチtoテキストAPIで全機能をご確認いただくか、ElevenLabsアカウントを作成して、今すぐ多言語オーディオの文字起こしを始めましょう。 

多言語文字起こしに関するよくある質問