多言語文字起こしとは？その仕組みを解説

国際会議の開催や、あらゆる言語でのカスタマーサポート会話を正確に記録したい場合など、多言語文字起こしはこれまで以上に必要とされています。

音声データを正確で検索可能なテキストに変換することで、多言語文字起こしツールは会話を活用できる記録にします。言語をまたいだ文字起こしを可能にする技術は、スピーチtoテキスト（STT）モデルの研究とともに進化してきました。今ではデベロッパーが強力なSTT APIをワークフローに組み込んで、複雑な多言語文字起こしパイプラインを構築することもできます。

この記事では、多言語文字起こしとは何か、デスクトップアプリやAPIを使った仕組み、そして世界中の企業にとってなぜ重要なのかを解説します。

まとめ

• 多言語文字起こしは、音声ファイルを複数の言語で書き起こしテキストに変換します。
• 優れた多言語文字起こしツールは、話者分離やキーターム入力、エンティティ検出などの追加機能も備えています。
• 多言語文字起こしツールはオンラインで利用できるほか、スピーチtoテキストAPI を開発ワークフローに組み込むこともできます。
• 自動文字起こしはスピードとスケールに強く、話者が多く重なり合う場合などは人による文字起こしが役立つこともあります。
• 多言語文字起こしの精度はWord Error Rate（WER）で測定され、言語ごとに異なります。

多言語文字起こしとは？なぜ重要なのか

多言語文字起こしは、話された音声を複数の言語で書き起こしテキストに変換します。AIシステムが自動で話されている言語（または複数言語）を検出し、音声を文字起こしします。多言語STTの出力は逐語的な書き起こしだけでなく、翻訳レイヤーを加えて入力言語を共通の出力言語にまとめることも可能です。

例えば、グローバル会議では、登壇者が母国語で質問を受けることがあります。多言語スピーチtoテキストツールは、それぞれの話者が自分の言語で話した内容をそのまま書き起こすことも、ターゲット言語で統一した出力を作ることもできます。こうしたSTTツールを使うことで、イベントのアクセシビリティを高められます。

ElevenLabsは多言語STT機能を、スピーチtoテキスト Scribe v2モデルに直接組み込んでいます。Scribe v2は自動言語検出に対応しており、1つのファイルに複数の言語が含まれていてもOKです。音声クリップに含まれる言語を指定することも、「Detect（自動検出）」にしてアップロードされたファイル内の言語をシステムに判別させることもできます。

ElevenAPIを使う場合、language_codeパラメータは自動予測がデフォルトです。含まれる言語が分かっている場合は、あらかじめ指定するとパフォーマンスが向上します。

多言語文字起こしが重要な理由

最近の調査によると、世界の文字起こしサービス市場は2035年までに60億ドルに達すると予測されています。この成長を加速させている要因のひとつが、多言語STTを活用した幅広いユースケースです。

多言語文字起こしが重要な実用的理由はいくつかあります：

• アクセシビリティ： 翻訳や吹き替えを始める前に、正確な多言語文字起こしがキャプションや字幕の基礎となります。多言語STTはユーザーのアクセシビリティ向上に大きく貢献します。
• 検索性： 書き起こされた音声はインデックス可能なテキストとなり、サポート通話や会議が他の人にも役立つリソースになります。AIシステムが社内ドキュメントからより多くのデータを抽出するようになる中、明確な文字起こしは包括的な入力リファレンスの構築に役立ちます。
• コンプライアンス： 多くの規制業界では、会話の書き起こし記録が必要です。多言語STTを使えば、顧客が使うすべての言語で対応できます。例えば、金融行動監視機構（Financial Conduct Authority）は、金融機関が電話の録音や書き起こしを保存することを求めています。
• グローバルコンテンツパイプライン：吹き替えや字幕制作など、どんなワークフローもまずは高精度な書き起こしから始まります。質の高い多言語文字起こしツールは、グローバルなコンテンツ配信ワークフローの第一歩を支えます。

多言語文字起こしは、通信会社のサポート通話の書き起こし、金融サービスのコンプライアンス対応、医療現場での患者対応記録、映画スタジオのコンテンツローカライズなど、さまざまな業界で必要とされています。SaaS、旅行、インフラなど、どの分野でも強力なシステムを導入することで、常に高品質で正確な書き起こしが可能になります。

多言語文字起こしソリューションで注目すべき主な機能

多言語文字起こしツールは、入力される音声に柔軟に対応し、言語を動的に特定して高精度で書き起こす必要があります。

高品質な多言語文字起こしソリューションで注目すべき主な機能はこちらです：

• 自動言語検出： システムが自動で話されている言語を特定できることが重要です。ユーザーが言語を指定しないと書き起こしできないのではなく、特に入力言語が不明な場合や複数言語が混在するクリップでは、自動言語検出があれば手動設定なしで複数言語に対応できます。
• 話者分離（ダイアリゼーション）： ダイアリゼーションは、書き起こしテキストを正しい話者に割り当てる機能です。複数の話者がいる音声の書き起こしでは特に重要です。例えば、パネルディスカッションで複数の登壇者を区別したり、顧客とサポート担当者の発言を明確に分けたりできます。Scribe v2は1ファイルあたり最大32人まで話者分離に対応しています。
• キーターム入力： キータームを使うと、ユーザーが製品名や固有名詞など特定の語彙を手動で入力し、正しい書き起こしを促せます。バッチ処理ではScribe v2で最大1,000個のキータームを指定でき、Scribe v2 Realtime（ライブ文字起こし）では最大50個まで対応しています。
• エンティティ検出： エンティティ検出は、書き起こし内の特定の単語を特定する機能で、機密データ保護などコンプライアンスやセキュリティ対策に不可欠です。ElevenLabsのエンティティ検出ドキュメントで、対応する56種類のエンティティタイプを詳しく確認できます。
• 幅広い言語対応： 当然ながら、優れた多言語STTソリューションは非常に多くの言語で書き起こしに対応しています。参考までに、Scribe v2は90以上の言語で高精度な文字起こしが可能です。

これらの機能を組み合わせることで、幅広いユースケースに対応し、複数言語を高精度でカバーできる信頼性の高いSTTシステムを活用できます。

異なる言語の音声を効率よく文字起こしする方法

異なる言語の音声を文字起こしする最も効果的な方法は、用途やワークロードによって異なります。単発のバッチファイルなら、ElevenLabsのスピーチtoテキストページでファイルをアップロードし、すぐに書き起こしを受け取れます。

また、ElevenCreativeで音声を文字起こしする手順はとても簡単です：

1. 音声ファイルのアップロード： スピーチtoテキストに移動し、「ファイルを文字起こし」をクリックします。
2. オプションの選択： メイン言語を選択するか「Detect（自動検出）」のままにし、笑いや非音声イベントをタグ付けしたい場合はオーディオイベントをオンに、必要に応じてキータームも追加します。
3. 結果の確認： ファイルをアップロードした後、音声ファイル名をクリックすると書き起こし内容が表示されます。そこからトランスクリプトエディターで直接編集・修正し、各ワークフローに合わせた形式でエクスポートできます。

プログラムによる大量文字起こしには、スピーチtoテキストAPIを利用しましょう。パイプライン構築に役立つ主なポイントはこちらです：

• モデル選択：model_idパラメータでscribe_v2とscribe_v1を選択でき、パイプラインごとに特定のモデルを指定できます（デフォルトが将来的に変わる場合もあるため）。
• 言語の扱い：language_code パラメータはISO-639-1またはISO-639-3コードを受け付け、未設定の場合は自動検出がデフォルトです。言語を直接指定するとパフォーマンスが向上する場合があります。
• 話者分離の制御：diarizeをtrueに設定すると、どの話者が話しているかを注釈できます。num_speakersパラメータで1～32人まで指定可能です。さらに細かく制御したい場合は、diarization_thresholdパラメータで話者の区別のしきい値を調整できます。
• タイムスタンプ精度：timestamps_granularityパラメータで出力の詳細度を制御でき、単語単位・文字単位・なしから選べます。
• 大規模な非同期処理：webhookをtrueに設定すると、すぐにレスポンスが返り、処理完了後に設定したwebhookへ書き起こし結果が送信されます。webhook_metadataフィールドで内部ジョブIDなどのカスタム追跡データを各webhookレスポンスに付与できます。
• マルチチャンネル音声：use_multi_channelをtrueにすると、最大5チャンネルまで各チャンネルを独立して文字起こしし、各単語にchannel_indexフィールドが付きます。
• 特殊なコンテンツ対応：keytermsパラメータで最大1,000語の特定ワードやフレーズを優先的に書き起こし、entity_detectionでPIIや機密データを検出、no_verbatimでフィラーや言い直しを出力から除去できます。

これらのパラメータを組み合わせることで、パイプラインの各段階を細かく制御できます。言語検出や話者ラベル付けから出力フォーマット・納品まで、スピーチtoテキストAPIはプロダクションニーズに柔軟に対応します。

文字起こしサービスが対応する言語について

言語対応の幅広さは、優れた多言語文字起こしツールを選ぶ大きなポイントです。ElevenLabsのScribe v2およびScribe v2 Realtimeはどちらも90以上の言語に対応しており、スピーチtoテキストのドキュメントで対応言語一覧を確認できます。

英語、スペイン語、イタリア語、ポーランド語、フランス語、ドイツ語などは学習データが多いため、これらの言語はSTTの精度が高い傾向にあります。一方、アムハラ語、ガンダ語、ヨルバ語、ズールー語などは上記言語より精度が低い場合があります。

ElevenLabsのScribeモデルは36言語でWord Error Rate（WER）5％未満、さらに21言語で10％未満のWERを実現しています。対応言語やWERの詳細はElevenLabsの言語対応詳細ページをご覧ください。

多言語文字起こしの料金はいくら？

一般的に、自動文字起こしの料金は音声ファイルの長さ（時間）で決まり、単語数や言語数ではありません。ElevenLabsのスピーチtoテキストは音声の長さ（1時間単位）で課金され、料金はプランやモデルによって異なります。

多言語文字起こしの料金に影響する主な要素はこちらです：

• 追加の文字起こし機能： 一部のプロバイダーでは、エンティティ検出など特定機能の有効化に追加料金がかかる場合があります。
• マルチチャンネル音声はチャンネルごとに課金： use_multi_channelを有効にすると、各チャンネルごとに課金されます。たとえば2チャンネル録音なら、1チャンネル録音の約2倍の料金になります。
• 言語による基本料金の変動なし： 時間ベースの料金体系なので、多言語STTはどの言語でも同じ1時間あたりの料金で利用でき、複数言語対応チームの予算管理もシンプルです。

ElevenLabsのスピーチtoテキストの料金詳細は、料金ページをご覧ください。

ElevenAPIで高精度な多言語文字起こしを始めよう

ElevenAPIは、わずか数ステップで多言語文字起こしをあらゆるプロダクションワークフローに組み込めます。グローバルメディアアーカイブ用の書き起こしや、カスタマーサポート対応、会議、リサーチインタビューなど、数十言語で正確な音声認識が必要な場合も、強力な多言語STTエンジンがサポートします。

ぜひElevenAPI スピーチtoテキストAPIの全機能をチェックするか、ElevenLabsアカウントを作成して、今日から多言語音声の文字起こしを始めましょう。

多言語文字起こしに関するよくある質問