ElevenAgents Spotlightのご紹介

数百件に及ぶエンタープライズ向けエージェント導入を通じて、エージェントの本番稼働は始まりにすぎないことを学びました。最も成功している導入を分けるのは、その後に行われる継続的な改善です。

ElevenAgentsの観測・改善レイヤーであるElevenAgents Spotlightなら、チームはエージェントを継続的に簡単に改善できます。音声・チャットを問わず、すべての会話をリアルタイムでレビューするため、何が機能しているか、何を変えるべきかを把握でき、アップデートのたびにCSAT、解決率、コンバージョンを適切な方向へ導けます。会話をトピックごとに自動グループ化し、自然言語で記述した基準に基づいて品質を評価し、センチメントを追跡して、注目すべき変化を検出。次に行うべき改善も提案します。優れたエージェントを卓越したエージェントへと進化させ、利用量の増加に合わせて改善を続けるための仕組みです。

リアルタイムで状況を把握

ElevenAgents Spotlightは、会話が入るたびに成功率、レイテンシー、評価結果を追跡します。異常検知により、成功率の低下や需要の急増など、主要指標の注目すべき変化を簡単に把握できるため、早期に対応できます。CX担当VPやオペレーション責任者にとっては、予期せぬ問題を減らし、本番環境での問題発生から修正が顧客に届くまでの時間を短縮できます。

重要な問い合わせをすばやく特定

すべての会話はトピックとサブトピックに自動でグループ化され、各会話のセンチメントも自動で評価されます。

問い合わせ量が多い領域を確認し、解決率やセンチメントで並べ替えて注意が必要な箇所を特定できます。さらに、トランスクリプトを直接開いて、エージェントが十分に対応できていない箇所を把握できます。

過去の会話トランスクリプトを意味や意図で検索すれば、改善が必要な点をさらに詳しく調べられます。

ElevenAgents Spotlightなら、数千件もの会話から重要なシグナルを見つける作業を自動化できます。

独自の基準で品質を測定

品質は単一の数値では測れず、厳格なルーブリックで捉えられることもほとんどありません。ElevenAgents Spotlightでは、「解決策を提示する前に、エージェントが顧客の不満に共感を示した」といったEvalsを自然言語で記述でき、手動レビューなしで、すべての会話をその基準に照らして評価します。エージェントにとっての理想的な対応を定義すれば、Spotlightが大規模でも一貫して測定します。

次にすべきことを把握

Spotlightは状況を示すだけでなく、次にすべきことも提案します。各エージェントの設定や会話の状況に基づき、テストがない箇所へのテスト追加、新しいモデルの有効化など、プロアクティブな推奨事項を提示します。次の改善点を見つけやすくなるため、エージェントは停滞することなく改善を続けられます。

すでに利用しているスタックに対応

メトリクス、ログ、トレースをDatadog、Grafana、または任意のOpenTelemetryバックエンドにストリーミングできます。ほかの監視対象と同じ運用状況の中で、エージェントを管理できます。チームが信頼しているツールを離れることなく、必要な箇所にSpotlightの詳細な分析を加えられます。

優れたエージェントを卓越したエージェントへ

卓越したエージェントは継続的に改善されます。ElevenAgents Spotlightなら、優れたエージェントを卓越したエージェントへと進化させ、大規模でもその品質を維持できます。 

今すぐお試しください： https://elevenlabs.io/docs/eleven-agents/dashboard/spotlight