ElevenAgents Spotlightのご紹介
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数百件に及ぶエンタープライズ向けエージェントの導入から、エージェントを本番稼働させることは始まりにすぎないと学びました。最も成功している導入を分けるのは、その後に何が起こるかです。つまり、継続的な改善です。
ElevenAgentsの観測・改善レイヤーであるElevenAgents Spotlightなら、チームはエージェントを継続的に簡単に改善できます。音声とチャットのすべての会話をリアルタイムで確認するため、何が機能しているか、何を変えるべきかを把握し、すべての更新でCSAT、解決率、コンバージョンを正しい方向へ導けます。会話をトピックごとに自動でグループ化し、自然言語で記述した基準に照らして品質を評価し、センチメントを追跡し、重要な変化を検知したうえで、次の改善案を提案します。優れたエージェントを卓越したエージェントへと進化させ、利用量の増加に合わせて継続的に改善し続けるための仕組みです。
リアルタイムで状況を把握
ElevenAgents Spotlightは、会話が入るたびに成功率、レイテンシー、評価結果を追跡します。異常検知により、成功率の低下や需要の急増など、主要指標の重要な変化を簡単に把握できるため、早い段階で対応できます。CX担当VPやオペレーション責任者にとっては、想定外の事態を減らし、本番環境で問題が発生してから修正が顧客に届くまでの時間を短縮できます。
重要な問い合わせをすばやく特定
すべての会話はトピックとサブトピックに自動でグループ化され、各会話のセンチメントも自動で評価されます。
問い合わせ量が多い領域を確認し、解決率やセンチメントで並べ替えて注目すべき箇所を特定できます。そのまま文字起こしをクリックすれば、エージェントが十分に対応できていない箇所を詳しく把握できます。
さらに、過去の会話の文字起こしを意味や意図で検索し、改善が必要な点を深く掘り下げられます。
ElevenAgents Spotlightなら、何千もの会話から重要なシグナルを見つけ出す作業を自動化できます。
独自の基準で品質を測定
品質は単一の数値で表せるものではなく、厳格な評価基準だけで捉えられることもほとんどありません。ElevenAgents Spotlightでは、たとえば「エージェントは解決策を提示する前に顧客の不満に共感を示した」のように、自然言語でEvalsを記述できます。手作業でレビューしなくても、すべての会話がその基準に照らして評価されます。エージェントにとっての「良い状態」を定義すれば、Spotlightが大規模でも一貫して測定します。
次に何をすべきかを把握
Spotlightは状況を示すだけでなく、次に取るべき行動も提案します。各エージェントの設定や会話の結果に基づき、テストがない箇所へのテスト追加、新しいモデルの有効化など、先回りした推奨事項を提示します。次の改善を特定しやすくなるため、エージェントが停滞せず改善を続けられます。
すでに使っているスタックに対応
メトリクス、ログ、トレースをDatadog、Grafana、または任意のOpenTelemetryバックエンドにストリーミングできるため、エージェントを他の監視対象と同じ運用画面で管理できます。チームがすでに信頼しているツールから離れることなく、必要な部分に深い分析を加えられます。
エージェントを優秀から卓越へ
卓越したエージェントは継続的に改善します。ElevenAgents Spotlightなら、エージェントを優秀から卓越したものへと簡単に進化させ、大規模でもその状態を維持できます。
今すぐ試す： https://elevenlabs.io/docs/eleven-agents/dashboard/spotlight
