AI कॉल सेंटर टेक्नोलॉजी: यह कैसे काम करती है और इसकी लागत कितनी है

हर कॉल सेंटर की मूल चुनौती यह है कि कॉल की अधिक संख्या संभाली जाए, बिना ऑपरेटिंग लागत बढ़ाए या ग्राहक अनुभव खराब किए। अब तक इसका जवाब बुनियादी अनुरोधों के लिए इंटरैक्टिव वॉइस रिस्पॉन्स (IVR) मेनू का इस्तेमाल रहा है, ताकि आपकी टीम बाकी काम संभाल सके। लेकिन ये सिस्टम अक्सर ग्राहकों को निराश करते हैं, क्योंकि ये सीमित तरह के अनुरोध ही संभाल पाते हैं और बाकी लोगों को लंबा इंतज़ार करना पड़ता है।

इसीलिए ज़्यादा व्यवसाय रोज़मर्रा की बातचीत संभालने और पूरे कॉल अनुभव को बेहतर बनाने के लिए AI कॉल सेंटर टेक्नोलॉजी अपना रहे हैं। AI कॉल सेंटर कन्वर्सेशनल AI का इस्तेमाल करके स्वाभाविक, रियल-टाइम ग्राहक सेवा बातचीत करते हैं। AI 24/7 सहायता देता है, नियमित प्रशासनिक काम पूरे करता है, लाइव एजेंट्स की मदद करता है और ज़रूरत पड़ने पर जटिल कॉल्स को आसानी से मानव एजेंट्स तक पहुंचाता है। इन क्षमताओं से प्रति कॉल लागत कम और समाधान दर बेहतर हो सकती है।

इस गाइड में बताया गया है कि AI कॉल सेंटर टेक्नोलॉजी कैसे काम करती है, किन मुख्य सुविधाओं और व्यावसायिक फायदों का आकलन करना चाहिए, इनबाउंड और आउटबाउंड कॉल्स के व्यावहारिक उदाहरण, विचार करने लायक प्राइसिंग मॉडल और अपनी संस्था के लिए सही सॉफ़्टवेयर कैसे चुनें।

AI कॉल सेंटर क्या है?

AI कॉल सेंटर ऐसा कॉल सेंटर है जो ग्राहक बातचीत संभालने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है—मानव एजेंट्स के साथ मिलकर या नियमित अनुरोधों के लिए उनकी जगह। AI बोले गए अनुरोधों को समझकर जवाब दे सकता है, ग्राहकों के नियमित काम पूरे कर सकता है और फोन पर बातचीत के दौरान मानव एजेंट्स को सहायता दे सकता है। इससे पारंपरिक IVR जैसे ऑटोमेटेड सिस्टम्स की तुलना में तेज़ और अधिक स्वाभाविक फोन सहायता मिलती है।

जब कोई ग्राहक कंपनी के ग्राहक सेवा नंबर पर कॉल करता है, तो AI कॉल सेंटर में मौजूद AI एजेंट फोन उठा सकता है, कॉल का कारण पहचान सकता है और बातचीत के ज़रिए रियल टाइम में जवाब दे सकता है। 

कॉल का कारण पहचानने के बाद AI सही अगला कदम उठा सकता है, जैसे:

• ज़रूरी जानकारी प्राप्त करना
• सवालों के जवाब देना
• ऑर्डर की स्थिति जांचना
• अपॉइंटमेंट शेड्यूल करना
• ग्राहक रिकॉर्ड अपडेट करना

जब किसी अनुरोध के लिए अधिक समझ-बूझ या विशेष सहायता चाहिए हो, तो AI एजेंट मानव सहायता की ज़रूरत पहचानकर कॉलर को मानव एजेंट तक ट्रांसफर कर सकता है। 

AI कॉल सेंटर कैसे काम करता है?

AI कॉल सेंटर तीन मुख्य टेक्नोलॉजी पर चलता है, जो एक ऑर्केस्ट्रेशन लेयर के ज़रिए रियल टाइम में साथ काम करती हैं। सामान्य बातचीत में हर टेक्नोलॉजी ऐसे काम करती है:

• स्पीच टू टेक्स्ट (STT) मॉडल: कॉलर के शब्दों को ऐसे टेक्स्ट में बदलता है जिसे लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) प्रोसेस कर सके। सटीक ट्रांसक्रिप्शन LLM को अलग-अलग लहजों, बोलने की गति और बैकग्राउंड नॉइज़ में भी अनुरोध समझने में मदद करता है।
• लार्ज लैंग्वेज मॉडल: कॉलर के अनुरोध को समझता है और जवाब तय करता है। यह अकाउंट विवरण पाने, उपलब्धता जांचने या कंपनी के नॉलेज बेस से जानकारी लेने के लिए अनुमोदित टूल्स का इस्तेमाल भी कर सकता है।
• टेक्स्ट टू स्पीच (TTS) मॉडल: LLM से बने जवाब को स्वाभाविक सुनाई देने वाले ऑडियो में बदलता है। वॉइस क्वालिटी, गति और जवाब देने की रफ्तार, सभी बातचीत की सहजता को प्रभावित करते हैं।

यह ऑर्केस्ट्रेशन लेयर इन तीन टेक्नोलॉजी को समन्वित करती है और पूरे कॉल के दौरान जुड़े टूल्स के बीच जानकारी भेजती है। यह हर जवाब का समय संभालती है, ताकि बातचीत एक सतत संवाद लगे, न कि तीन अलग सिस्टम्स का एक-दूसरे को काम सौंपना।

समय का सही प्रबंधन ही इसे स्वाभाविक बनाता है। सिस्टम लंबे विराम का इंतज़ार करने के बजाय अनुमान लगाता है कि कॉलर कब बोलना खत्म कर चुका है, जिससे बारी बदलने के बीच की देरी कम होती है। रुकावटों के लिए भी यह यही रियल-टाइम समझ लागू करता है: जब कॉलर AI एजेंट के बोलते समय बात करना शुरू करता है, तो सिस्टम ऑडियो रोक देता है, कॉलर की बात कैप्चर करता है और उसके अनुसार अपना जवाब बदलता है। इस क्षमता को कभी-कभी barge-in कहा जाता है।

कॉलर्स को इनमें से किसी भी चीज़ के बारे में सोचने की ज़रूरत नहीं होती। असरदार ऑर्केस्ट्रेशन टेक्नोलॉजी को अदृश्य बना देता है, जिससे बातचीत स्वाभाविक लगती है और पारंपरिक फोन मेनू की तुलना में नेविगेट करना आसान होता है।

AI कॉल सेंटर सॉफ़्टवेयर की मुख्य सुविधाएं क्या हैं? 

AI वॉइस टेक्नोलॉजी कॉल्स को रूट कर सकती है, मानव एजेंट्स की सहायता कर सकती है और हर बातचीत से पहले, उसके दौरान और बाद में प्रशासनिक काम ऑटोमेट कर सकती है। AI की खास सुविधाएं यह संभव बनाती हैं।

• इंटेंट-आधारित रूटिंग: AI कॉलर के शब्दों का विश्लेषण करके कॉल का कारण पहचानता है और उसे सही क्यू, विशेषज्ञ या अनुमोदित workflow तक भेजता है।
• मानव एजेंट्स के लिए रियल-टाइम सहायता: कॉल के दौरान मानव प्रतिनिधियों को उपयोगी जानकारी देता है। इसमें सहायता केंद्र के दस्तावेज़ लाना, जवाब सुझाना, कोचिंग या भावनात्मक संकेत साझा करना और प्रतिनिधियों को आवश्यक खुलासे पढ़ने की याद दिलाना शामिल है।
• ऑटोमेटेड पोस्ट-कॉल डॉक्यूमेंटेशन: कॉल सारांश बनाता है, महत्वपूर्ण विवरण निकालता है और यह जानकारी CRM प्लेटफ़ॉर्म को भेजता है, जिससे कॉल के बाद का मैन्युअल काम कम होता है।
• AI-संचालित क्वालिटी मॉनिटरिंग: कॉल्स का ट्रांसक्रिप्शन करता है, उन्हें कस्टम रूब्रिक के आधार पर स्कोर करता है और अनुपालन संबंधी समस्याओं या कोचिंग के अवसरों को फ़्लैग करता है। इससे टीम लीड्स छूटे हुए खुलासों या आपत्तियों को कमज़ोरी से संभालने जैसी बार-बार होने वाली समस्याएं पहचान सकते हैं।

AI कॉल सेंटर सॉफ़्टवेयर अलग-अलग चैनलों का कॉन्टेक्स्ट भी एक जगह जोड़ सकता है। ग्राहकों को वॉइस, चैट, ईमेल या अन्य सहायता चैनलों के बीच जाने पर हर बार वही जानकारी दोहराने की ज़रूरत नहीं पड़ती। जब प्लेटफ़ॉर्म कंपनी के CRM सिस्टम और हेल्प डेस्क सॉफ़्टवेयर जैसे टूल्स से जुड़ता है, तो एजेंट्स देख सकते हैं कि ग्राहक की पिछली बातचीत, अकाउंट विवरण और अनुरोध क्या थे, भले ही बातचीत कहीं से भी शुरू हुई हो।

कॉल सेंटर में AI के मुख्य फायदे क्या हैं?

AI ग्राहक सेवा एजेंट्स नियमित कॉल्स संभाल सकते हैं, लाइव बातचीत के दौरान मानव एजेंट्स की मदद कर सकते हैं और सामान्य व्यावसायिक घंटों के बाहर सेवा दे सकते हैं। इसका मापने योग्य व्यावसायिक असर ऐसे दिखता है।

कम ऑपरेटिंग लागत 

हर काम को मानव एजेंट तक भेजने के बजाय अधिक संख्या में होने वाली, बार-बार दोहराई जाने वाली बातचीत को ऑटोमेट करके AI कॉल सेंटर चलाने की लागत काफी कम कर सकता है। 

Getmobil ने ElevenAgents लागू किया ताकि वॉइस, वेब चैट और WhatsApp पर उसकी ग्राहक सेवा ऑटोमेट हो सके, जहां पहले हर अनुरोध के लिए मानव एजेंट चाहिए होता था। लागू करने के बाद उसके कॉन्टैक्ट सेंटर की लागत 60% घटी और AI एजेंट्स ने 75% सवालों को बिना एस्केलेशन के पहले संपर्क में हल कर दिया।

नए एजेंट्स का तेज़ ऑनबोर्डिंग 

AI नए मानव एजेंट्स को लाइव कॉल्स लेने से पहले वास्तविक ग्राहक बातचीत का अभ्यास करने में मदद कर सकता है। फोन पर आने के बाद रियल-टाइम गाइडेंस अनुमोदित जवाब, नीतियां और अगले कदम दिखा सकती है, जिससे उनका आत्मविश्वास बढ़ता है और वे कॉल्स को अधिक लगातार तरीके से संभालते हैं। 

TELUS Digital, जो हर साल 20,000 से 30,000 नए कॉन्टैक्ट सेंटर सहयोगियों को नियुक्त करता है, ने ट्रेनिंग के लिए जीवंत वॉइस और चैट सिमुलेशन बनाने में ElevenAgents का इस्तेमाल किया। नतीजतन ऑनबोर्डिंग समय में 20% की कमी आई और एजेंट छोड़कर जाने की दर कम होने के शुरुआती संकेत मिले।

पहले संपर्क में समाधान की अधिक दर 

AI वॉइस एजेंट्स को उन टूल्स और डेटा से जोड़कर पहले संपर्क में समाधान बेहतर कर सकता है, जिनकी उन्हें उसी समय अनुरोध पूरा करने के लिए ज़रूरत होती है—अनुरोध आगे भेजने या ग्राहक से दोबारा कॉल करने को कहने के बजाय।

mdhub, जो व्यवहारिक स्वास्थ्य क्लीनिकों को रोगी भर्ती संभालने में मदद करता है, ने रोगी जनसांख्यिकीय जानकारी लेने, बीमा सत्यापित करने और कॉलर्स को अपने-आप सही प्रदाता से मिलाने के लिए ElevenAgents लागू किया। नतीजतन अब 90% इनबाउंड कॉल्स शुरू से अंत तक संभाली जाती हैं और स्टाफ सिर्फ़ तब शामिल होता है जब मामले में मानवीय निर्णय चाहिए हो।

चौबीसों घंटे ग्राहक सहायता 

AI वॉइस एजेंट्स आपको चौबीसों घंटे अच्छी ग्राहक सहायता देने और कॉल की मांग आपकी टीम की क्षमता से बढ़ने पर जवाब देने की सुविधा देते हैं। ग्राहकों को रात में, वीकेंड पर या कॉल वॉल्यूम में अचानक बढ़ोतरी के दौरान मदद मिल सकती है। इससे इंतज़ार का समय घटता है और नियमित अनुरोध अगले कारोबारी दिन तक नहीं टलते। 

Insurely, एक केवल-ऑनलाइन बीमा डेटा प्रदाता, ElevenAgents से ग्राहक सहायता 24 घंटे, सप्ताह के सातों दिन चलाता है, भले ही उसकी मानव टीम सामान्य ऑफिस घंटों में काम करती हो। जब किसी कॉलर को व्यावसायिक घंटों के बाहर मानव सहायता चाहिए होती है, तो AI टीम के वापस आने के समय के लिए अपने-आप कॉलबैक बुक करता है। कॉल खत्म होने से पहले ट्रांसक्रिप्ट लॉग और नोट्स का सारांश बना दिया जाता है, ताकि हैंडऑफ में कुछ न छूटे।

जटिल ग्राहक कॉल्स के लिए अधिक समय 

AI वॉइस एजेंट्स अनुमोदित बिज़नेस सिस्टम्स से जुड़कर और पहले से तय कार्रवाइयां पूरी करके नियमित अनुरोध संभाल सकते हैं। उदाहरण के लिए, वे पासवर्ड रीसेट करने से पहले कॉलर की पहचान सत्यापित कर सकते हैं, बैलेंस बताने के लिए अकाउंट डेटा ला सकते हैं या अपॉइंटमेंट की पुष्टि के लिए शेड्यूलिंग सिस्टम जांच सकते हैं।

Zingage, 400+ एजेंसियों को सेवा देने वाला होम केयर ऑपरेशंस प्लेटफ़ॉर्म, ElevenAgents का इस्तेमाल कर 90% से अधिक कॉल्स को स्वायत्त रूप से हल करता है और केवल ज़रूरत पड़ने पर मानव एजेंट तक एस्केलेट करता है। इससे स्टाफ फोन पर कम और देखभाल पर अधिक समय दे पाता है। 

AI के साथ कॉल सेंटर ऑटोमेशन: व्यावहारिक उदाहरण 

AI कॉल सेंटर ऑटोमेशन व्यवसायों को कॉल यात्रा के अलग-अलग हिस्सों में ग्राहकों के आम अनुरोध संभालने में मदद करता है। यह नियमित इनबाउंड कॉल्स का जवाब दे सकता है, आउटबाउंड संपर्क में सहायता कर सकता है और घंटों के बाद या मांग बढ़ने पर भी सेवा उपलब्ध रख सकता है। यह रोज़मर्रा में कैसे काम करता है, इसके कुछ उदाहरण यहां हैं।

इनबाउंड ग्राहक सहायता 

जब कोई ग्राहक देर से आए पैकेज की जानकारी लेने के लिए रिटेलर को कॉल करता है, तो AI एजेंट कंपनी की सहायता लाइन पर जवाब देता है, ग्राहक की पहचान सत्यापित करता है और ऑर्डर सिस्टम से सबसे नई ट्रैकिंग जानकारी प्राप्त करता है।

AI ऑर्डर सिस्टम में दर्ज देरी का कारण बता सकता है, नया डिलीवरी समय दे सकता है और टेक्स्ट से ट्रैकिंग लिंक भेजने की पेशकश कर सकता है। अगर अनुरोध के लिए अतिरिक्त मदद चाहिए हो, तो यह ऑर्डर विवरण और बातचीत के कॉन्टेक्स्ट के साथ कॉलर को मानव एजेंट तक ट्रांसफर कर सकता है।

Reception by ElevenAgents ठीक यही स्थिति संभालता है: ग्राहक कॉल्स का जवाब देना, रूटिंग करना और आने वाले सवालों को मानव क्यू तक पहुंचने से पहले हल करना।

आउटबाउंड लीड क्वालिफिकेशन

जब किसी सॉफ़्टवेयर कंपनी को अपनी वेबसाइट से नया डेमो अनुरोध मिलता है, तो एक आउटबाउंड AI एजेंट संभावित ग्राहक की रुचि ताज़ा रहते हुए उसे कॉल कर सकता है, उसकी ज़रूरत समझ सकता है और अनुमोदित क्वालिफिकेशन सवाल पूछ सकता है।

जवाबों के आधार पर AI एजेंट सही सेल्स प्रतिनिधि के साथ मीटिंग शेड्यूल कर सकता है या फॉलो-अप के लिए CRM सिस्टम में नतीजा दर्ज कर सकता है।

ऑफिस घंटों के बाद की कवरेज 

जब किसी HVAC कंपनी को, जैसे अत्यधिक मौसम की स्थिति में, ऑफिस घंटों के बाद तत्काल कॉल्स मिलती हैं, तो AI वॉइस एजेंट सर्विस नंबर पर जवाब दे सकता है, कॉलर की संपर्क जानकारी और पता ले सकता है और अनुरोध की तात्कालिकता तय करने वाले सवाल पूछ सकता है।

इसके बाद सिस्टम सर्विस टिकट बना सकता है, विवरण ऑन-कॉल टीम को भेज सकता है या कंपनी के एस्केलेशन नियमों के अनुसार अगले कारोबारी दिन के लिए कॉलबैक तय कर सकता है। इस तरह का workflow एक वर्चुअल कॉल सेंटर एजेंट। 

सबसे अच्छे AI कॉल सेंटर एजेंट में क्या देखें 

सबसे अच्छे AI कॉल सेंटर एजेंट को वास्तविक ग्राहक बातचीत में भरोसेमंद प्रदर्शन करना चाहिए और आपकी टीम को उसके काम का आकलन व सुधार करने के लिए पर्याप्त जानकारी देनी चाहिए।

पूरी बातचीत में लेटेंसी टेस्ट करें 

कम लेटेंसी से एजेंट एक-दो सेकंड में जवाब दे पाता है, जिससे बातचीत स्वाभाविक लगती है। लंबे विराम से सिस्टम अनुत्तरदायी लग सकता है, कॉलर अपनी बात दोहरा सकते हैं या उन्हें साफ़ लग सकता है कि वे कंप्यूटर से बात कर रहे हैं, जिससे भरोसा कम हो सकता है। 

लेटेंसी का आकलन करते समय, time-to-first-audio (TTFA) पर ध्यान दें। TTFA वह कुल समय है जो कॉलर के बोलना खत्म करने से लेकर एजेंट का जवाब सुनने तक लगता है। इसमें मॉडल इन्फ़रेंस, नेटवर्क राउंड-ट्रिप्स, स्पीच रिकग्निशन, LLM प्रोसेसिंग और ऑडियो बफ़रिंग का समय शामिल है।

वेंडर्स से खास तौर पर TTFA पूछें और ऐसे वास्तविक परिदृश्यों में खुद टेस्ट करें जिनमें एजेंट को ऑर्डर ढूंढना हो, कैलेंडर देखना हो या कॉल के बीच में अकाउंट डेटा निकालना हो—क्योंकि असली धीमापन तभी सामने आता है। एजेंट के कोई कार्रवाई पूरी करते समय भी जवाब एक जैसे बने रहने चाहिए, सिर्फ़ तब नहीं जब वह अपनी जानकारी से जवाब दे रहा हो।

वास्तविक बातचीत में वॉइस क्वालिटी का आकलन करें 

वॉइस क्वालिटी में स्पष्टता, गति, उच्चारण, टोन और एजेंट के विराम संभालने का तरीका शामिल है। पूरी बातचीत में वॉइस आसानी से समझ आने वाली होनी चाहिए और उन शब्दों का सही उच्चारण करना चाहिए जो आपके ग्राहक अक्सर इस्तेमाल करते हैं।

छोटे वॉइस सैंपल्स के बजाय पूरी टेस्ट कॉल्स सुनें। तैयार डेमो में भरोसेमंद लगने वाली वॉइस, रुकावटों या बदलती भावनाओं वाली लंबी बातचीत में अलग प्रदर्शन कर सकती है।

अगर आप कई भाषाओं में डिप्लॉय कर रहे हैं, तो हर भाषा में वॉइस सुनें; एक ही वेंडर के लिए भाषाओं के बीच क्वालिटी और स्वाभाविकता में बड़ा अंतर हो सकता है, भले ही अंग्रेज़ी डेमो बहुत अच्छा लगे।

अनुपालन और सुरक्षा नियंत्रण सत्यापित करें 

प्लेटफ़ॉर्म में आपके तय उपयोग के लिए ज़रूरी सुरक्षा, प्राइवेसी और गवर्नेंस नियंत्रण होने चाहिए। व्यवसाय और संबंधित जानकारी के आधार पर इसमें SOC 2, HIPAA, PCI DSS या जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR) जैसे मानकों या नियमों का समर्थन शामिल हो सकता है।

पुष्टि करें कि प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक डेटा एन्क्रिप्ट करता है, रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल्स का समर्थन करता है, ऑडिट लॉग्स रखता है और बिज़नेस एसोसिएट एग्रीमेंट जैसे ज़रूरी समझौते देता है या नहीं। 

खरीदारों को यह भी तय करना चाहिए कि उनकी टीम को कौन-सी सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करनी हैं और एक्सेस मैनेज करने, रिकॉर्ड रखने और सुरक्षा घटनाओं पर प्रतिक्रिया देने की ज़िम्मेदारी किसकी है। 

वास्तविक परिस्थितियों में प्रदर्शन टेस्ट करें 

वॉइस एजेंट को उन परिस्थितियों में टेस्ट किया जाना चाहिए जिनका उसे लॉन्च के बाद सामना करना होगा। इसमें मोबाइल फोन इस्तेमाल करने वाले कॉलर्स, अलग-अलग लहजों में बोलने वाले लोग, शोर वाली जगह से कॉल करने वाले लोग, एजेंट को बीच में रोकने वाले कॉलर्स या अप्रत्याशित जवाब शामिल हैं।

ऐसे परिदृश्य शामिल करें जहां टूल कॉल्स विफल हों, ग्राहक की जानकारी अधूरी हो या अनुरोध को मानव एजेंट तक एस्केलेट करना ज़रूरी हो। 

सत्यापित करें कि एजेंट समस्या को साफ़ तौर पर बताता है, सही फॉलबैक workflow का पालन करता है और बातचीत का कॉन्टेक्स्ट अगले प्रतिनिधि को देता है। इससे आप देख पाएंगे कि आदर्श रास्ते का पालन न करने वाली कॉल्स में सिस्टम कैसे काम करता है।  

पुष्टि करें कि आप हर कॉल को मॉनिटर और रिव्यू कर सकते हैं 

ऑब्ज़र्वेबिलिटी आपकी टीम को हर बातचीत के दौरान हुई बातों की साफ़ जानकारी देती है। कॉल रिकॉर्डिंग्स, ट्रांसक्रिप्ट्स, सारांश, लेटेंसी डेटा, टूल-कॉल नतीजे और कस्टमाइज़ किए जा सकने वाले मूल्यांकन मानदंड देखें।

ये रिकॉर्ड्स टीमों को बार-बार होने वाली समस्याएं पहचानने, अलग-अलग कॉल्स रिव्यू करने और समय के साथ एजेंट के प्रॉम्प्ट्स, नॉलेज और workflows को बेहतर बनाने में मदद करते हैं।

AI कॉल सेंटर की प्राइसिंग को क्या प्रभावित करता है? 

AI कॉल सेंटर की प्राइसिंग आमतौर पर उपयोग, इंफ्रास्ट्रक्चर और प्लेटफ़ॉर्म में शामिल सेवाओं पर निर्भर करती है। सिर्फ़ विज्ञापित प्रति मिनट दर की तुलना करने पर महत्वपूर्ण लागतें छूट सकती हैं।

कई कारक कुल लागत को प्रभावित कर सकते हैं:

• मासिक कॉल वॉल्यूम
• बातचीत की औसत अवधि
• एक साथ होने वाली कॉल्स की संख्या
• भाषा और वॉइस की ज़रूरतें
• फोन कैरियर शुल्क
• मॉडल चयन
• इंटीग्रेशन और कस्टम टूल्स
• एनालिटिक्स, स्टोरेज और सहायता

आम प्राइसिंग मॉडल 

प्रदाता इनमें से एक या अधिक प्राइसिंग मॉडल इस्तेमाल कर सकते हैं:

• प्रति मिनट प्राइसिंग: शुल्क हर कॉल की अवधि पर आधारित होते हैं।
• मासिक प्लान: एक बार-बार लगने वाले शुल्क में तय मात्रा का उपयोग शामिल होता है और सीमा पार होने पर अतिरिक्त शुल्क लगता है।
• उपयोग-आधारित कंपोनेंट्स: स्पीच रिकग्निशन, लैंग्वेज मॉडल्स, वॉइस जनरेशन, फोन सेवा और जुड़े टूल्स का बिल अलग-अलग लिया जा सकता है।
• एंटरप्राइज़ कॉन्ट्रैक्ट्स: प्राइसिंग तय वॉल्यूम, सहायता की ज़रूरतों, सुरक्षा सुविधाओं या कस्टम इंटीग्रेशन को दर्शा सकती है।

वास्तविक प्रति मिनट लागत की गणना 

एक आसान फ़ॉर्मूला खरीदारों को प्राइसिंग मॉडल्स की अधिक लगातार तुलना करने में मदद कर सकता है:

वास्तविक प्रति मिनट लागत = (मासिक प्लेटफ़ॉर्म शुल्क + उपयोग शुल्क + ऐड-ऑन्स) ÷ कुल कॉल मिनट

गणना में फोन सेवा, मॉडल उपयोग, इंटीग्रेशन, सहायता और सिस्टम चलाने के लिए आवश्यक आंतरिक इंजीनियरिंग या रखरखाव शामिल होना चाहिए।

वास्तविक प्रति मिनट लागत निर्णय का सिर्फ़ एक हिस्सा है। खरीदारों को टास्क पूरा होने की दर, ट्रांसफर दर, ग्राहक अनुभव, भरोसेमंदी और सिस्टम द्वारा हटाए गए प्रशासनिक काम की मात्रा की भी तुलना करनी चाहिए।

लंबी कॉल से हमेशा अधिक मूल्य नहीं मिलता, इसलिए टीमों को यह भी देखना चाहिए कि एजेंट तय काम पूरा करता है या नहीं।

वित्तीय अंतर को विस्तार से समझने के लिए इसका पूरा तुलनात्मक लेख पढ़ें: AI और पारंपरिक कॉल सेंटर लागतें।

स्वामित्व वाला इंफ्रास्ट्रक्चर बनाम मैनेज्ड प्लेटफ़ॉर्म्स

व्यवसाय अलग-अलग स्पीच टू टेक्स्ट, लैंग्वेज-मॉडल, टेक्स्ट टू स्पीच और फोन प्रदाताओं से AI कॉल सेंटर बना सकते हैं। यह तरीका टेक्निकल टीमों को अधिक नियंत्रण देता है, लेकिन इसके लिए उन्हें ऑर्केस्ट्रेशन लेयर, इंटीग्रेशन, मॉनिटरिंग और सुरक्षा नियंत्रण बनाने व बनाए रखने के साथ-साथ सिस्टम को लगातार अपडेट भी करना पड़ता है।

मैनेज्ड प्लेटफ़ॉर्म्स स्पीच रिकग्निशन, लैंग्वेज मॉडल्स, वॉइस सिंथेसिस और ऑर्केस्ट्रेशन जैसी मुख्य टेक्नोलॉजी को एक सेवा में जोड़ते हैं। भले ही उनकी कीमत अलग-अलग कंपोनेंट्स के लिए अलग भुगतान से अधिक हो, इनमें अक्सर बिल्ट-इन इंटीग्रेशन, मॉनिटरिंग टूल्स, सुरक्षा सुविधाएं और लगातार प्लेटफ़ॉर्म रखरखाव शामिल होता है, जिसके लिए अन्यथा आंतरिक इंजीनियरिंग संसाधन चाहिए होते। 

उन्नत AI कॉल सेंटर्स के लिए ElevenAgents के साथ शुरुआत करें 

अपने ग्राहक सहायता को बदलने के लिए आपको अपना टेक्नोलॉजी स्टैक शुरुआत से दोबारा बनाने की ज़रूरत नहीं है।

ElevenAgents स्पीच रिकग्निशन से वॉइस जनरेशन तक पूरा वॉइस स्टैक एक ऑर्केस्ट्रेटेड प्लेटफ़ॉर्म में जोड़ता है। इसके पास SOC 2 Type II और ISO 27001 सर्टिफिकेशन तथा PCI DSS Level 1 अनुपालन है, और यह HIPAA व GDPR आवश्यकताओं का समर्थन करता है।

चाहे आप ऑटोमेटेड इनबाउंड सपोर्ट डेस्क बनाना चाहते हों, आउटबाउंड लीड कैंपेन चलाना चाहते हों या मानव एजेंट्स को लाइव, रियल-टाइम सहायता देना चाहते हों, ElevenAgents आपको इसके लिए टूल्स देता है। बनाना शुरू करें अपना पहला AI एजेंट या हमारी टीम से बात करें और जानें कि आज ही आपके कॉल सेंटर में AI लाने में हम आपकी कैसे मदद कर सकते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल