AI कॉलिंग क्या है? इनबाउंड, आउटबाउंड और कस्टमर सपोर्ट

कस्टमर सपोर्ट किसी संगठन की पहली पंक्ति है, जहाँ ग्राहकों को मदद चाहिए होने पर सबसे पहले संपर्क मिलता है। सही संसाधन ढूँढने हों या किसी समस्या का समाधान करना हो, हर साल लाखों कॉल कस्टमर कॉल सेंटरों में आती हैं।

Gartner का अनुमान है कि 2030 तक कॉल सेंटर मार्केट का मूल्य $741.7 बिलियन तक पहुँच जाएगा। इस क्षेत्र की तेज़ी से बढ़त के पीछे नई तकनीकों का उभार एक वजह है, जिसमें AI कॉलिंग दुनिया भर के कॉल सेंटरों का अहम हिस्सा बन रही है। दरअसल, अनुमान बताते हैं कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस इन क्षेत्रों में श्रम लागत को $80 बिलियन तक घटा सकती है, साथ ही स्केलिंग और विस्तार में मदद करती है।

सिर्फ़ इनबाउंड सपोर्ट से आगे, आउटबाउंड प्रक्रियाओं में AI कॉल लागू करने से बिक्री प्रक्रियाएँ बेहतर हो सकती हैं और आपके एजेंट्स को उनके रोज़मर्रा के वर्कफ़्लो में मदद मिल सकती है। इस लेख में हम जानेंगे कि AI कॉलिंग क्या है, AI वॉइस एजेंट कैसे काम करते हैं और बिज़नेस ग्राहकों की मदद के लिए उनका इस्तेमाल कैसे कर सकते हैं।

सारांश

• AI कॉलिंग में फोन कॉल रिसीव करने या करने और ग्राहकों से स्वाभाविक बातचीत के लिए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग होता है।
• AI कॉलिंग पाइपलाइन चार घटकों को मिलाती है: स्पीच टू टेक्स्ट, एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल, टेक्स्ट टू स्पीच, और टेलीफोनी व डिप्लॉयमेंट चैनल।
• AI कॉलिंग पुराने IVR सिस्टम से बेहतर प्रदर्शन करती है और ग्राहकों को सहज अनुभव देती है।
• एक AI कॉल सेंटर सिस्टम लागत को काफ़ी घटा सकता है, क्योंकि सामान्य कॉल के लिए AI एजेंट्स मानव एजेंट्स से 9 गुना सस्ते होते हैं।
• Klarna जैसे ग्राहकों ने AI कॉल सिस्टम के साथ 10 गुना तेज़ समाधान पाए हैं, जिससे कस्टमर सपोर्ट की समाधान दरों में काफ़ी सुधार हुआ है।

AI कॉलिंग क्या है?

AI कॉलिंग में किसी व्यक्ति के साथ बातचीत करने के लिए कॉल रिसीव करने या करने हेतु आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस तकनीक का इस्तेमाल होता है। AI एजेंट कॉल करने वाले का अभिवादन करता है, उसकी ज़रूरत समझता है और जानता है कि वह कैसे मदद कर सकता है। इनबाउंड कॉल में इसका मतलब कॉलर को कस्टमर सपोर्ट प्रतिनिधि से जोड़ना या उसे कुछ संसाधनों तक पहुँचाना हो सकता है।

AI कॉलिंग और पुरानी IVR तकनीक के बीच एक अहम अंतर यह है कि AI कॉलिंग रियल टाइम में बातचीत समझकर जवाब दे सकती है। पहले से तय मेन्यू विकल्पों में उलझने के बजाय, AI कॉलिंग एजेंट्स मानवीय बातचीत के अनुसार ढलते हैं और मदद के लिए संबंधित जानकारी लाते हैं। 

ज़्यादा कॉल वाले कस्टमर सपोर्ट कॉल सेंटरों के साथ इस्तेमाल करने पर AI फोन कॉल सिस्टम आपके मानव एजेंट्स का काम काफ़ी कम कर सकता है। Klarna ने ElevenAgents के साथ AI कॉलिंग को जोड़कर 10 गुना तेज़ समाधान पाए और अपने 3.5 करोड़ ग्राहकों को सपोर्ट पाने का सुविधाजनक तरीका दिया।

बिज़नेस आउटबाउंड कॉल आसान बनाने के लिए भी AI कॉलिंग का उपयोग कर सकते हैं। ये सिस्टम मानवीय भाषा समझते हैं और रियल टाइम में ढल सकते हैं, इसलिए ऑटोमेटेड रोबोकॉल से बेहतर काम करते हैं।

AI कॉलिंग कैसे काम करती है?

आपके AI एजेंट से पहला शब्द बोलते ही, बैकग्राउंड में कई प्रक्रियाएँ चलती हैं, ताकि जवाब समय पर, सटीक, तार्किक और आपकी बातचीत के लिए उपयोगी हो। 

AI कॉलिंग चार मुख्य घटकों का उपयोग करती है:

• स्पीच टू टेक्स्ट: जब आप बोलते हैं, तो एक स्पीच टू टेक्स्ट मॉडल आपके शब्दों को कैप्चर करके टेक्स्ट में बदल देता है। उन्नत STT सिस्टम विराम चिह्न और अलग-अलग उच्चारण जैसे भाषा के अन्य तत्वों को पहचान सकते हैं, साथ ही अलग-अलग वक्ताओं में अंतर भी कर सकते हैं।
• लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM): LLM घटक टेक्स्ट को प्रोसेस करता है और फिर NLU लेयर से मिली व्याख्यायित समझ का इस्तेमाल करके तय करता है कि उचित जवाब क्या होगा। यह सीखे गए व्यापक पैटर्न का उपयोग करता है और आंतरिक सिस्टम से संबंधित जानकारी निकालकर उसे संदर्भ के अनुसार देता है।
• टेक्स्ट टू स्पीच (TTS): टेक्स्ट जवाब बनने के बाद भी, AI कॉलर को वे शब्द कॉलर तक बोलकर पहुँचाने होते हैं। एजेंट टेक्स्ट टू स्पीच घटक का उपयोग करके स्वाभाविक सुनाई देने वाली आवाज़ में जवाब बनाता है। अग्रणी वॉइस एजेंट्स मानव वक्ता के लहजे और भावनात्मक दायरे से काफ़ी करीब मेल कर सकते हैं।
• टेलीफोनी और डिप्लॉयमेंट चैनल: बाकी तीन घटक बातचीत संभालते हैं, जबकि टेलीफोनी और डिप्लॉयमेंट चैनल कॉल को एजेंट तक और एजेंट की आवाज़ को वापस कॉलर तक पहुँचाते हैं। टेलीफोनी इंटीग्रेशन (SIP ट्रंकिंग, समर्पित फोन नंबर या आपके मौजूदा कॉन्टैक्ट सेंटर से कनेक्शन) इनबाउंड और आउटबाउंड कॉल रूट करते हैं, जबकि डिप्लॉयमेंट विकल्प तय करते हैं कि एजेंट फोन लाइन, ऐप या वेब और मैसेजिंग चैनलों पर उपलब्ध होगा या नहीं।

यह सब पलक झपकते ही होता है। लेटेंसी के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए सिस्टम इन चरणों को एक सेकंड से भी कम समय में पूरा कर सकते हैं, जहाँ अग्रणी एंड-टू-एंड प्रोसेसिंग में P50 के लिए लगभग ~680ms लगते हैं। हालाँकि यहाँ इन्हें चार अलग घटकों के रूप में दिखाया गया है, लेकिन आवाज़ में जवाब देने का समय घटाने के लिए ये प्रक्रियाएँ आमतौर पर एक-दूसरे के साथ चलती हैं।

AI कॉलिंग के लिए ElevenAgents प्लेटफ़ॉर्म के अंदर

ElevenAgents ऊपर बताए गए घटकों को एक ही प्लेटफ़ॉर्म में लाता है। वॉइस क्रिएशन तय करता है कि आपका एजेंट कैसा सुनाई देगा, एजेंट वर्कफ़्लो तय करते हैं कि वह बातचीत के दौरान कैसे तर्क करेगा, और रियल-टाइम एनालिटिक्स डैशबोर्ड दिखाता है कि प्रोडक्शन में उसका प्रदर्शन कैसा है। 

ये सभी उस टेलीफोनी लेयर से जुड़े हैं, जो एजेंट तक और एजेंट से आने वाली कॉल को संभालती है।

टेलीफोनी और डिप्लॉयमेंट

टेलीफोनी एजेंट को ब्राउज़र में टेस्ट की जाने वाली चीज़ से बदलकर ऐसा बनाती है, जो बड़े पैमाने पर इनबाउंड या आउटबाउंड फोन कॉल ले सकता है। 

ElevenAgents आपके एजेंट से नंबर जोड़ने के दो मुख्य तरीके सपोर्ट करता है:

• नेटिव इंटीग्रेशन: Twilio जैसे प्रदाता से खरीदा गया नंबर इनबाउंड और आउटबाउंड, दोनों कॉल सपोर्ट करता है। वहीं, वेरिफ़ाइड कॉलर ID केवल आउटबाउंड कॉल सपोर्ट करती है और उसे इनबाउंड के लिए किसी एजेंट को असाइन नहीं किया जा सकता। यह उन टीमों के लिए उपयोगी है जो अपना टेलीफोनी स्टैक मैनेज किए बिना तुरंत फोन नंबर प्रोविज़न करके चलाना चाहती हैं। 
• SIP ट्रंकिंग: जिन टीमों के पास मौजूदा प्राइवेट ब्रांच एक्सचेंज (PBX) या कैरियर संबंध है, वे मूल इन्फ्रास्ट्रक्चर बदले बिना कॉल को एजेंट तक रूट कर सकती हैं। आप Twilio और Telnyx जैसे प्रदाताओं के साथ मानक SIP लागू करने के लिए काम करेंगे, जिससे एक ही ट्रंक पर इनबाउंड और आउटबाउंड दोनों कॉल सपोर्ट होंगी।

आउटबाउंड कॉलिंग के लिए बैच कॉलिंग फ़ीचर से आप प्राप्तकर्ताओं की सूची (CSV या XLS) अपलोड कर सकते हैं, ग्राहक के नाम या अपॉइंटमेंट समय जैसे डायनामिक वेरिएबल के साथ हर कॉल को व्यक्तिगत बना सकते हैं, कॉल संभालने के लिए एजेंट असाइन कर सकते हैं और बैच को तुरंत या तय शेड्यूल पर भेज सकते हैं। 

बैच कॉलिंग कई दिन चलने वाले डायलिंग प्रोजेक्ट्स को ऐसे काम में बदल देती है, जिसे एजेंट रात भर में संभाल सकता है।

कॉल लाइव होने के बाद, जब कॉलर को मानव सहायता चाहिए हो, तो एजेंट एजेंट वर्कफ़्लो के ट्रांसफ़र-टू-नंबर नोड्स का इस्तेमाल करके फोन सिस्टम पर उसे मानव एजेंट को ट्रांसफ़र कर सकते हैं।

आवाज़, बातचीत का तर्क और एनालिटिक्स

फोन कनेक्शन के अलावा, तीन अन्य लेयर तय करती हैं कि कॉल के दौरान एजेंट कैसा सुनाई देगा और व्यवहार करेगा:

• वॉइस क्रिएशन: एजेंट की आवाज़ चुनते समय, आप 10,000+ आवाज़ों की लाइब्रेरी से चुन सकते हैं, साथ ही अपनी आवाज़ क्लोन करने के विकल्प भी हैं। एक्सप्रेसिव मोड इसमें रियल-टाइम टोन अनुकूलन जोड़ता है।
• बातचीत का तर्क: एजेंट्स वर्कफ़्लो के साथ आप एक बड़े प्रॉम्प्ट की जगह बातचीत को विज़ुअल ग्राफ़ के रूप में मैप कर सकते हैं। यह इरादे के आधार पर विशेषज्ञ सबएजेंट्स तक रूट करता है, सफलता और विफलता के तय पथों के साथ टूल कॉल करता है, और ज़रूरत पड़ने पर मानव एजेंट तक एस्केलेट भी कर सकता है। 
• एनालिटिक्स: ElevenLabs एजेंट्स प्लेटफ़ॉर्म डैशबोर्ड के ज़रिए उन्नत एनालिटिक्स देता है। इसमें कॉल के नतीजे, लागत, अवधि और एरर रेट की जानकारी मिलती है, जिसे एजेंट, भाषा और कॉल के प्रकार के आधार पर फ़िल्टर किया जा सकता है। आप वर्कफ़्लो व्यू से इस डेटा को बातचीत के ग्राफ़ पर ओवरले कर सकते हैं और ठीक-ठीक देख सकते हैं कि कॉलर कहाँ अटकते या कॉल छोड़ते हैं।

इन उच्च-स्तरीय तत्वों के ज़रिए ElevenAgents आउटबाउंड और इनबाउंड, दोनों तरह की कॉलिंग के लिए एंड-टू-एंड सिस्टम देता है।

AI कॉलिंग के फ़ायदे क्या हैं?

AI कॉलिंग एजेंट मानव कॉल सेंटर कर्मचारियों की जगह नहीं लेता, लेकिन वह नियमित कॉल की वह मात्रा संभालता है जो अन्यथा उन्हें बाधित करती—इनबाउंड और आउटबाउंड, दोनों तरफ़। 

इनबाउंड में एजेंट कॉल लेता है, कॉलर की ज़रूरत समझता है और उसे हल करता है या कॉल को सही व्यक्ति तक एस्केलेट करता है। आउटबाउंड में वह लीड क्वालिफ़ाई करने, अपॉइंटमेंट कन्फ़र्म करने, रिमाइंडर चलाने या जानकारी लेने के लिए संपर्कों की सूची पर सक्रिय रूप से डायल कर सकता है—वह भी बिना किसी मानव के एक भी कॉल किए। 

व्यवहार में, इससे आउटबाउंड कैंपेन जल्दी पूरे होते हैं, क्योंकि जिस सूची पर काम करने में टीम को कई दिन लगते, उसे कुछ घंटों में डायल किया जा सकता है। इससे बिज़नेस इनबाउंड में तेज़ समाधान भी दे पाते हैं, क्योंकि ग्राहकों को मदद करने वाले एजेंट तक पहुँचने के लिए कतार में इंतज़ार नहीं करना पड़ता। उदाहरण के लिए, eDreams ODIEGO ने पाँच भाषाओं में कठोर फोन ट्री को बातचीत करने वाले वॉइस एजेंट्स से बदलने के लिए ElevenAgents का उपयोग किया, जिससे समाधान की गति और ट्रांसफ़र रेट में दो अंकों का सुधार हुआ।

तेज़ प्रतिक्रिया समय के अलावा, ट्रैफ़िक की दोनों दिशाओं के लिए AI कॉल सेंटर ऑपरेटर इस्तेमाल करने के कई फ़ायदे हैं।

जो टीमें यह इनबाउंड अनुभव तुरंत चाहती हैं, उनके लिए Reception by ElevenAgents खास तौर पर इसी के लिए बनाया गया है।

24/7 उपलब्धता

मानव एजेंट्स के काम के घंटे तय होते हैं, इसलिए कॉलर केवल एक सीमित समय में सपोर्ट पा सकते हैं। खासकर उन कंपनियों के लिए जो सिर्फ़ स्थानीय कस्टमर केयर टीम के साथ अंतरराष्ट्रीय स्तर पर काम करती हैं, इसका मतलब हो सकता है कि आपके यूज़र्स के पास दिन के लंबे समय तक बात करने के लिए कोई न हो।

AI कॉलिंग एजेंट्स चौबीसों घंटे कॉल संभाल सकते हैं, इसलिए वे इस समस्या को हल करते हैं। 

वीकेंड हो या देर रात, आपके ग्राहकों को एजेंट का ध्यान पाने के लिए बस फोन उठाकर कॉल करनी होती है। आउटबाउंड में भी कैंपेन बिज़नेस घंटों तक सीमित नहीं रहते: एजेंट्स अलग-अलग टाइम ज़ोन में लीड्स तक पहुँच सकते हैं और रात भर कॉल सूची पर काम कर सकते हैं। इससे आपकी मानव टीम के ऑनलाइन आने तक उसके पास प्राथमिकता वाली लीड्स और अपॉइंटमेंट्स की सूची तैयार होती है।

बड़े पैमाने पर एक जैसी गुणवत्ता

हालिया रिसर्च के अनुसार, अमेरिका के 72% उपभोक्ता प्रीमियम कस्टमर सर्विस अनुभव के लिए ज़्यादा भुगतान करेंगे। यहाँ गुणवत्ता कुछ मुख्य मापदंडों से तय होती है, जैसे सजगता और समस्या को जल्दी हल करने की क्षमता। 

कस्टमर सपोर्ट स्टाफ़ को ट्रेन करने की ऊँची लागत के साथ, यह स्वाभाविक है कि मानव एजेंट्स अपनी शिफ़्ट के अंत तक थक जाएँ और हमेशा अपनी सर्वश्रेष्ठ सेवा न दे सकें। यही थकान दिन की सौवीं कॉल करने वाले आउटबाउंड प्रतिनिधि को भी प्रभावित करती है।

शोधकर्ता AI कॉल सिस्टम को खास तौर पर उन सभी गुणों के लिए प्रशिक्षित करते हैं, जिनसे ग्राहक किसी इंटरैक्शन को उच्च गुणवत्ता वाला मानता है। हर इनबाउंड बातचीत में उतनी ही गर्मजोशी और लगन होती है, जबकि हर आउटबाउंड कॉल में उतनी ही सटीक पिच और नियमों के अनुरूप स्क्रिप्ट दी जाती है।

AI एजेंट्स बड़े पैमाने पर एक जैसी गुणवत्ता देते हैं और आपके ग्राहकों को इनबाउंड तथा आउटबाउंड कॉलिंग दोनों के लिए भरोसेमंद सहायता मिलती है। 

लागत में कमी

कॉस्ट पर रिज़ॉल्यूशन (CPR) एक मेट्रिक है, जो बताता है कि ग्राहक की समस्या पूरी तरह हल करने में कंपनी का कितना खर्च होता है। मानव एजेंट्स का CPR, AI कॉलिंग सिस्टम की तुलना में काफ़ी अधिक होता है, यानी AI एजेंट्स जिन कॉल को हल करते हैं, उन पर आप पैसे बचा सकते हैं। यही सिद्धांत आउटबाउंड ऑपरेशंस पर भी लागू होता है: जब मानव प्रतिनिधियों के बजाय एजेंट कॉल करता है, तो क्वालिफ़ाइड लीड या पूरे हुए अपॉइंटमेंट रिमाइंडर की लागत घटती है। 

हालिया डेटा के अनुसार, हर मानव इंटरैक्शन की लागत $4.50 है, जबकि हर AI इंटरैक्शन की लागत सिर्फ़ $0.50 है—जिससे ऑपरेशनल लागत में काफ़ी कमी आती है।

लेकिन असली दक्षता सिर्फ़ प्रति-कॉल कम लागत से नहीं आती। AI एजेंट्स ग्राहकों के बड़े हिस्से के इंटरैक्शन में मानव की भागीदारी की ज़रूरत भी खत्म करते हैं, जिससे महँगी, मानव-हैंडल की जाने वाली कॉल की कुल संख्या घटती है।

उदाहरण के लिए, $4.50 प्रति मानव इंटरैक्शन की दर से 100,000 कॉल का खर्च, बिना ऑटोमेशन के $450,000 होगा। अगर AI एजेंट्स इस वॉल्यूम का 50% हिस्सा $0.50 प्रति कॉल पर हल करें, तो कुल लागत घटकर $250,000 रह जाती है: AI द्वारा संभाले गए आधे हिस्से के लिए $25,000 और मानव द्वारा संभाले गए आधे हिस्से के लिए $225,000। यानी ग्राहकों के उतने ही इंटरैक्शन हल करते हुए $200,000 या लगभग 44% की बचत।

स्केलेबल AI कॉलिंग

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस कॉल एजेंट्स एक साथ कई बातचीत चला सकते हैं। जहाँ मानव एजेंट 1:1 बातचीत तक सीमित होता है, वहीं AI एजेंट्स इनबाउंड कॉल की अचानक बढ़ी संख्या संभाल सकते हैं या हज़ारों संपर्कों के लिए पूरा आउटबाउंड कैंपेन एक साथ शुरू कर सकते हैं, बिना किसी एक बातचीत के दूसरी को धीमा किए।

खासकर अधिक मांग के समय या जब कैंपेन का लक्ष्य कड़ा हो, तुरंत स्केल करने की क्षमता ऑपरेशनल फ़ायदा भी है और कॉल के दूसरी तरफ़ मौजूद व्यक्ति का अनुभव भी बेहतर बनाती है।

मौसमी बढ़त या कैंपेन लॉन्च की ज़्यादा मात्रा में भी, आपकी कॉल बिना लंबी कतारों के जाती और जवाब पाती हैं।

आधुनिक कस्टमर सर्विस में AI वॉइस कॉल की भूमिका

कस्टमर सर्विस, AI वॉइस कॉल के सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाले अनुप्रयोगों में से एक है, जो एंटरप्राइज़ को बड़े पैमाने पर इनबाउंड और आउटबाउंड कॉल ऑटोमेट करने देता है। किसी मानव एजेंट के कॉल लेने के लिए खाली होने का इंतज़ार करने के बजाय, AI एजेंट कॉल का जवाब देने, ग्राहक की ज़रूरत समझने और उसे सही जानकारी तक पहुँचाने के लिए तैयार रहता है। अगर AI वॉइस कॉलर कोई काम हल नहीं कर सकता, तो कॉलर को मानव एजेंट तक पहुँचाने के लिए उसके पास एस्केलेशन प्रक्रिया भी हो सकती है।

AI कॉलिंग कस्टमर सर्विस को इस तरह बेहतर बनाती है:

• नियमित कॉल हल करना: कस्टमर सर्विस में आने वाली कई कॉल जानकारी ढूँढने या सामान्य फ़ॉर्म भरने जैसे नियमित कामों के लिए होती हैं। आंतरिक नॉलेज बेस से कनेक्ट होने पर, AI सिस्टम मानव एजेंट्स तक एस्केलेट किए बिना इन नियमित समस्याओं को हल कर देते हैं।
• कस्टमर सपोर्ट एजेंट के घंटे खाली करना: जब AI नियमित कॉल संभालता है, तो आपके कस्टमर सपोर्ट एजेंट्स अपना समय ज़्यादा अहम या जटिल मामलों पर लगा सकते हैं। AI एजेंट्स उनका समय बचाते हैं और यह सुनिश्चित करने में मदद करते हैं कि सिर्फ़ सबसे ज़्यादा ज़रूरत वाले ग्राहक ही मानव एजेंट्स से जुड़ें।
• इंतज़ार का समय घटाना: मानव एजेंट के खाली होने का इंतज़ार करने के बजाय, AI कॉल सिस्टम आने वाली कॉल ले सकते हैं और ग्राहक की समस्या हल करना शुरू कर सकते हैं।

वित्तीय सेवाओं से लेकर हेल्थकेयर प्रदाताओं तक, अपने कस्टमर सर्विस कॉल सेंटर में AI वॉइस एजेंट शामिल करने से मानव एजेंट्स का दबाव कम हो सकता है और ग्राहक संतुष्टि बेहतर हो सकती है।

AI कॉल कैसी सुनाई देती हैं? ElevenLabs के उदाहरण

आवाज़-आधारित एजेंट्स दशकों से कॉल सेंटरों का हिस्सा रहे हैं। अगर आपने कभी ऐसे सिस्टम से बात की है, जिसने बातचीत का कोई रास्ता चुनने के लिए आपको कोई खास बटन दबाने या शब्द बोलने को कहा हो, तो वह AI कॉलर नहीं है। दरअसल, आप इंटरैक्टिव वॉइस रिस्पॉन्स (IVR) सिस्टम से बात कर रहे थे। जैसा कि आप शायद जानते हैं, IVR बहुत रोबोटिक होते हैं और उनके साथ काम करना सुखद नहीं होता। 

AI कॉलिंग एजेंट्स इनसे बिल्कुल अलग हैं। वे न्यूरल TTS आवाज़ों और लार्ज लैंग्वेज मॉडल का इस्तेमाल करके रियल टाइम में इंसानों जैसी आवाज़ बनाते हैं। सिर्फ़ स्थिर स्क्रिप्ट इस्तेमाल करने के बजाय, वे आपसे बात करते समय बातचीत का वर्कफ़्लो रचनात्मक ढंग से बना सकते हैं, जिससे आप गर्मजोशी भरी, दोस्ताना आवाज़ से बातचीत कर पाते हैं। 

ElevenAgents व्यापक भावनात्मक दायरे, इंटीग्रेटेड टूल्स और बातचीत के तर्क के पूरे स्टैक, और 30 से अधिक भाषाओं में बातचीत करने की क्षमता वाले AI कॉलिंग मॉडल देता है।

ElevenAgents का एक्सप्रेसिव मोड इसे एक कदम आगे ले जाता है और एजेंट्स को रियल टाइम में अपना लहजा बदलने देता है। कोई एजेंट निराश ग्राहक को ज़्यादा शांति से जवाब दे सकता है या जब रफ़्तार अहम हो, तो तत्परता के साथ जवाब दे सकता है। शुरू करने के लिए आज ही ElevenAgents के साथ एजेंट बनाएँ।

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कॉल सेंटरों में समाधान का समय तेज़ करने से लेकर आपकी बिक्री टीम को बड़े पैमाने पर सपोर्ट करने तक, AI कॉलिंग सिस्टम कंपनी का समय और संसाधन बचा सकते हैं।

ElevenAgents बड़े पैमाने पर AI वॉइस एजेंट्स बनाने, मैनेज करने, बेहतर बनाने और डिप्लॉय करने का फुल-स्टैक प्लेटफ़ॉर्म है। वॉइस क्रिएशन, टेलीफोनी इंटीग्रेशन, बातचीत के तर्क और एनालिटिक्स के ज़रिए ElevenAgents आपकी इनबाउंड कस्टमर सर्विस और आउटबाउंड लीड क्वालिफ़िकेशन को बेहतर बना सकता है। 

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AI कॉलिंग FAQ