स्पीच टू टेक्स्ट

उत्कृष्ट सटीकता (≤ 5% वर्ड एरर रेट - WER) बुल्गारियन, कैटलन, चेक, डेनिश, डच, अंग्रेजी, फिनिश, फ्रेंच, गैलिशियन, जर्मन, ग्रीक, हिंदी, इंडोनेशियाई, इतालवी, जापानी, कन्नड़, मलय, मलयालम, मैसेडोनियन, नॉर्वेजियन, पोलिश, पुर्तगाली, रोमानियाई, रूसी, सर्बियाई, स्लोवाक, स्पेनिश, स्वीडिश, तुर्की, यूक्रेनी, वियतनामी उच्च सटीकता (>5% से ≤10% WER) बंगाली, बेलारूसी, बोस्नियाई, कैंटोनीज़, एस्टोनियन, फिलिपिनो, गुजराती, हंगेरियन, कज़ाख, लातवियाई, लिथुआनियाई, मंदारिन, मराठी, नेपाली, ओडिया, फारसी, स्लोवेनियाई, तमिल, तेलुगु अच्छा (>10% से ≤25% WER) अफ्रीकी, अरबी, अर्मेनियाई, असमिया, अस्तुरियन, अज़रबैजानी, बर्मी, सेबुआनो, क्रोएशियाई, जॉर्जियन, हौसा, हिब्रू, आइसलैंडिक, जावानीस, कबुवेर्दियानु, कोरियाई, किर्गिज़, लिंगाला, माल्टीज़, मंगोलियाई, माओरी, ऑक्सिटन, पंजाबी, सिंधी, स्वाहिली, ताजिक, थाई, उर्दू, उज़्बेक, वेल्श मध्यम (>25% से ≤50% WER) अम्हारिक, चिचेवा, फुलाह, गांडा, इग्बो, आयरिश, खमेर, कुर्दिश, लाओ, लक्ज़मबर्गिश, लुओ, उत्तरी सोथो, पश्तो, शोना, सोमाली, उमबुंडु, वोलोफ, खोसा, ज़ुलु

स्पीच-टू-टेक्स्ट (STT) एक तकनीक है जो बोले गए भाषा को स्वचालित स्पीच रिकग्निशन (ASR) का उपयोग करके लिखित टेक्स्ट में बदलती है। यह ऑडियो सिग्नल्स को प्रोसेस करता है, स्पीच पैटर्न्स की पहचान करता है, और उन्हें उच्च सटीकता के साथ टेक्स्ट में ट्रांसक्राइब करता है। ElevenLabs का AI-संचालित स्पीच-टू-टेक्स्ट सॉफ़्टवेयर ऑडियो और वीडियो कंटेंट को मानव जैसी सटीकता के साथ ट्रांसक्राइब करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो स्पीच-टू-टेक्स्ट कन्वर्ज़न, ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन, और रियल-टाइम स्पीच रिकग्निशन के लिए आदर्श है। स्पीच-टू-टेक्स्ट तकनीक का उपयोग किया जाता है: ✔ पॉडकास्ट, मीटिंग्स, और इंटरव्यू के लिए स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन। ✔ वीडियो कंटेंट में कैप्शन और सबटाइटल। ✔ हैंड्स-फ्री टाइपिंग और एक्सेसिबिलिटी टूल्स के लिए स्पीच-टू-टेक्स्ट सॉफ़्टवेयर। ElevenLabs ASR कई भाषाओं और उच्चारणों के लिए तेज़, विश्वसनीय, और अत्यधिक सटीक स्पीच-टू-टेक्स्ट कन्वर्ज़न प्रदान करता है।

ElevenLabs वीडियो ट्रांसक्रिप्शन प्रदान करता है जो बोले गए संवाद को टेक्स्ट फॉर्मेट में बदलता है, जिससे सबटाइटल्स, कैप्शन और सर्चेबल ट्रांसक्रिप्ट्स बनाना आसान हो जाता है। वीडियो को टेक्स्ट में ट्रांसक्राइब करने के चरण: 1. अपने वीडियो फ़ाइल को ElevenLabs ASR में अपलोड करें 2. स्पीच रिकग्निशन तकनीक ऑडियो को प्रोसेस करती है 3. एक ट्रांसक्रिप्ट स्वचालित रूप से जनरेट होता है, टाइमस्टैम्प्स के साथ 4. टेक्स्ट फ़ाइल डाउनलोड करें या एडिटिंग के लिए सबटाइटल्स एक्सपोर्ट करें। यह AI-संचालित वीडियो ट्रांसक्रिप्शन मॉडल कंटेंट क्रिएटर्स, व्यवसायों, और शिक्षकों को वीडियो स्पीच को सटीक टेक्स्ट में जल्दी से बदलने में मदद करता है, एक्सेसिबिलिटी और कंटेंट पुनः उपयोग के लिए।

ट्रांसक्राइब किए गए ऑडियो के प्रति घंटे $0.40 से शुरू होकर, एंटरप्राइज प्लान्स के साथ स्केल पर इससे काफी कम।

हाँ। Scribe YouTube, TikTok, Instagram और अधिक के लिए कैप्शन और सबटाइटल्स को स्वचालित रूप से जनरेट कर सकता है—एक्सेसिबिलिटी और पहुंच के लिए कई भाषाओं का समर्थन करता है।

सबसे सटीक स्पीच टू टेक्स्ट मॉडल बड़े, बहुभाषी डेटासेट पर प्रशिक्षित गहरे न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हैं। स्क्राइब 99 भाषाओं में उद्योग-अग्रणी सटीकता प्राप्त करता है, बेंचमार्क परीक्षणों में व्हिस्पर, डीपग्राम और जेमिनी जैसे मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

हाँ। रियल-टाइम स्पीच टू टेक्स्ट बोले गए शब्दों को उसी समय टेक्स्ट में बदल देता है। स्क्राइब v2 रियलटाइम के साथ, ट्रांसक्रिप्शन 150 मिलीसेकंड से कम समय में होता है, जो लाइव बातचीत, मीटिंग्स और AI एजेंट्स के लिए आदर्श है।

स्पीच टू टेक्स्ट का उपयोग मीटिंग नोट्स, पॉडकास्ट, एक्सेसिबिलिटी कैप्शन, ग्राहक सेवा कॉल्स और किसी भी कार्य के लिए किया जा सकता है जिसमें बोले गए कंटेंट को पढ़ने योग्य टेक्स्ट में बदलने की आवश्यकता होती है। यह रियल-टाइम AI असिस्टेंट्स और ऑटोमेटेड वर्कफ़्लोज़ को भी सक्षम बनाता है।

सभी स्पीच टू टेक्स्ट डेटा को एंटरप्राइज-ग्रेड सुरक्षा के साथ प्रोसेस किया जाता है। ट्रांसक्रिप्शन को एन्क्रिप्टेड APIs के माध्यम से संभाला जा सकता है, और संवेदनशील जानकारी को स्थानीय रूप से या सीमित एक्सेस के साथ प्रोसेस किया जा सकता है ताकि अनुपालन मानकों को पूरा किया जा सके।

स्पीच टू टेक्स्ट तकनीक ऑफलाइन काम कर सकती है यदि मॉडल्स को स्थानीय रूप से तैनात किया जाए। स्क्राइब क्लाउड और ऑन-प्रिमाइस कॉन्फ़िगरेशन का समर्थन करता है, जिससे एंटरप्राइजेज को डेटा हैंडलिंग को नियंत्रित करने की अनुमति मिलती है जबकि कम विलंबता और उच्च सटीकता बनाए रखी जाती है।

हाँ। उन्नत स्पीच टू टेक्स्ट सिस्टम्स स्पीकर डायराइजेशन का उपयोग करते हैं ताकि कई वक्ताओं को स्वचालित रूप से अलग और लेबल किया जा सके, यहां तक कि ओवरलैपिंग बातचीत में भी।

स्पीच टू टेक्स्ट AI का उपयोग करके बोले गए भाषा को टेक्स्ट में बदलने की स्वचालित प्रक्रिया को संदर्भित करता है, जबकि ट्रांसक्रिप्शन सॉफ़्टवेयर में उस कोर तकनीक के चारों ओर एडिटिंग टूल्स, फॉर्मेटिंग और सहयोग सुविधाएँ शामिल हो सकती हैं।