स्पीच टू टेक्स्ट

उत्कृष्ट सटीकता (≤ 5% शब्द त्रुटि दर - WER) बेलारूसी (bel), बोस्नियाई (bos), बुल्गारियाई (bul), कैटलन (cat), क्रोएशियाई (hrv), चेक (ces), डेनिश (dan), डच (nld), अंग्रेजी (eng), एस्टोनियाई (est), फिनिश (fin), फ्रेंच (fra), गैलिशियन (glg), जर्मन (deu), ग्रीक (ell), हंगेरियन (hun), आइसलैंडिक (isl), इंडोनेशियाई (ind), इतालवी (ita), जापानी (jpn), कन्नड़ (kan), लातवियाई (lav), मैसेडोनियन (mkd), मलय (msa), मलयालम (mal), नॉर्वेजियन (nor), पोलिश (pol), पुर्तगाली (por), रोमानियाई (ron), रूसी (rus), स्लोवाक (slk), स्पेनिश (spa), स्वीडिश (swe), तुर्की (tur), यूक्रेनी (ukr) और वियतनामी (vie)। उच्च सटीकता (>5% से ≤10% WER) अर्मेनियाई (hye), अज़रबैजानी (aze), बंगाली (ben), कैंटोनीज़ (yue), फिलिपिनो (fil), जॉर्जियाई (kat), गुजराती (guj), हिंदी (hin), कज़ाख (kaz), लिथुआनियाई (lit), माल्टीज़ (mlt), मंदारिन (cmn), मराठी (mar), नेपाली (nep), ओडिया (ori), फारसी (fas), सर्बियाई (srp), स्लोवेनियाई (slv), स्वाहिली (swa), तमिल (tam) और तेलुगु (tel)। अच्छा (>10% से ≤20% WER) अफ्रीकी (afr), अरबी (ara), असमिया (asm), अस्तुरियन (ast), बर्मी (mya), हौसा (hau), हिब्रू (heb), जावानीज़ (jav), कोरियाई (kor), किर्गिज़ (kir), लक्ज़मबर्गिश (ltz), माओरी (mri), ऑक्सिटन (oci), पंजाबी (pan), ताजिक (tgk), थाई (tha), उज़्बेक (uzb) और वेल्श (cym)। मध्यम (>20% से ≤50% WER) अम्हारिक (amh), गंडा (lug), इग्बो (ibo), आयरिश (gle), खमेर (khm), कुर्दिश (kur), लाओ (lao), मंगोलियाई (mon), उत्तरी सोथो (nso), पश्तो (pus), शोना (sna), सिंधी (snd), सोमाली (som), उर्दू (urd), वोलोफ (wol), खोसा (xho), योरूबा (yor) और ज़ुलु (zul)।

स्पीच-टू-टेक्स्ट (STT) एक तकनीक है जो बोले गए भाषा को लिखित टेक्स्ट में बदलती है, स्वचालित स्पीच पहचान (ASR) का उपयोग करके। यह ऑडियो सिग्नल्स को प्रोसेस करता है, स्पीच पैटर्न्स की पहचान करता है, और उन्हें उच्च सटीकता के साथ टेक्स्ट में ट्रांसक्राइब करता है। ElevenLabs का AI-संचालित स्पीच-टू-टेक्स्ट सॉफ़्टवेयर ऑडियो और वीडियो सामग्री को मानव जैसी सटीकता के साथ ट्रांसक्राइब करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो स्पीच-टू-टेक्स्ट कन्वर्ज़न, ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन और रियल-टाइम स्पीच पहचान के लिए आदर्श है। स्पीच-टू-टेक्स्ट तकनीक का उपयोग किया जाता है: ✔ पॉडकास्ट, मीटिंग्स, और इंटरव्यू के लिए स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन। ✔ वीडियो सामग्री में कैप्शन और सबटाइटल। ✔ हैंड्स-फ्री टाइपिंग और एक्सेसिबिलिटी टूल्स के लिए स्पीच-टू-टेक्स्ट सॉफ़्टवेयर। ElevenLabs ASR कई भाषाओं और उच्चारणों के लिए तेज़, विश्वसनीय, और अत्यधिक सटीक स्पीच-टू-टेक्स्ट कन्वर्ज़न प्रदान करता है।

ElevenLabs वीडियो ट्रांसक्रिप्शन प्रदान करता है ताकि बोले गए संवाद को टेक्स्ट फॉर्मेट में बदला जा सके, जिससे सबटाइटल, कैप्शन और खोज योग्य ट्रांसक्रिप्ट्स बनाना आसान हो जाता है। वीडियो को टेक्स्ट में ट्रांसक्राइब करने के चरण: 1. अपने वीडियो फ़ाइल को ElevenLabs ASR में अपलोड करें 2. स्पीच पहचान तकनीक ऑडियो को प्रोसेस करती है 3. एक ट्रांसक्रिप्ट स्वचालित रूप से उत्पन्न होता है, टाइमस्टैम्प्स के साथ 4. टेक्स्ट फ़ाइल डाउनलोड करें या एडिटिंग के लिए सबटाइटल्स एक्सपोर्ट करें। यह AI-संचालित वीडियो ट्रांसक्रिप्शन मॉडल सामग्री निर्माताओं, व्यवसायों, और शिक्षकों को वीडियो स्पीच को सटीक टेक्स्ट में जल्दी से बदलने में मदद करता है, एक्सेसिबिलिटी और सामग्री पुनः उपयोग के लिए।

ट्रांसक्राइब किए गए ऑडियो के प्रति घंटे $0.40 से शुरू होकर, एंटरप्राइज प्लान्स के साथ पैमाने पर इससे काफी कम।

हाँ। Scribe YouTube, TikTok, Instagram और अधिक के लिए कैप्शन और सबटाइटल्स को स्वचालित रूप से जनरेट कर सकता है—एक्सेसिबिलिटी और पहुंच के लिए कई भाषाओं का समर्थन करता है।

सबसे सटीक स्पीच टू टेक्स्ट मॉडल गहरे न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हैं जो बड़े, बहुभाषी डेटासेट्स पर प्रशिक्षित होते हैं। Scribe 90+ भाषाओं में उद्योग-अग्रणी सटीकता प्राप्त करता है, बेंचमार्क परीक्षणों में Whisper, Deepgram, और Gemini जैसे मॉडलों को पीछे छोड़ता है।

हाँ। रियल-टाइम स्पीच टू टेक्स्ट बोले गए शब्दों को टेक्स्ट में बदलता है जैसे वे बोले जा रहे हैं। Scribe v2 Realtime के साथ, ट्रांसक्रिप्शन 150 मिलीसेकंड से कम समय में होता है, जो लाइव बातचीत, मीटिंग्स और AI एजेंट्स के लिए आदर्श बनाता है।

स्पीच टू टेक्स्ट का उपयोग मीटिंग नोट्स, पॉडकास्ट, एक्सेसिबिलिटी कैप्शन, ग्राहक सेवा कॉल्स, और किसी भी कार्य के लिए किया जा सकता है जो बोले गए कंटेंट को पढ़ने योग्य टेक्स्ट में बदलने की आवश्यकता होती है। यह रियल-टाइम AI असिस्टेंट्स और स्वचालित वर्कफ़्लो को भी शक्ति देता है।

सभी स्पीच टू टेक्स्ट डेटा एंटरप्राइज-ग्रेड सुरक्षा के साथ प्रोसेस किया जाता है। ट्रांसक्रिप्शन एन्क्रिप्टेड APIs के माध्यम से संभाला जा सकता है, और संवेदनशील जानकारी को स्थानीय रूप से या प्रतिबंधित पहुंच के साथ प्रोसेस किया जा सकता है ताकि अनुपालन मानकों को पूरा किया जा सके।

स्पीच टू टेक्स्ट तकनीक ऑफलाइन काम कर सकती है यदि मॉडल्स को स्थानीय रूप से डिप्लॉय किया गया हो। Scribe क्लाउड और ऑन-प्रिमाइस कॉन्फ़िगरेशन का समर्थन करता है, जिससे एंटरप्राइजेज को डेटा हैंडलिंग को नियंत्रित करने की अनुमति मिलती है जबकि कम विलंबता और उच्च सटीकता बनाए रखी जाती है।

हाँ। उन्नत स्पीच टू टेक्स्ट सिस्टम्स स्पीकर डायराइजेशन का उपयोग करते हैं ताकि कई स्पीकरों को स्वचालित रूप से अलग और लेबल किया जा सके, यहां तक कि ओवरलैपिंग बातचीत में भी।

स्पीच टू टेक्स्ट AI का उपयोग करके बोले गए भाषा को टेक्स्ट में बदलने की स्वचालित प्रक्रिया को संदर्भित करता है, जबकि ट्रांसक्रिप्शन सॉफ़्टवेयर में उस कोर तकनीक के चारों ओर एडिटिंग टूल्स, फॉर्मेटिंग, और सहयोग सुविधाएँ शामिल हो सकती हैं।