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Giving students access to the language of school during wartime.
Xaia मरीजों की देखभाल में सुधार के लिए स्पीच टू टेक्स्ट और टेक्स्ट टू स्पीच दोनों का उपयोग करता है
Xaia एक क्लिनिकल असिस्टेंट है जो वर्कफ़्लो को सरल बनाने, दस्तावेज़ीकरण को स्वचालित करने और मरीजों को उनकी देखभाल यात्रा के दौरान वास्तविक समय में समर्थन देने के लिए बनाया गया है।
चिकित्सा उपयोग के लिए, Xaia को सटीक ट्रांसक्रिप्शन और संदर्भ जागरूकता की आवश्यकता होती है। उनका प्रारंभिक स्पीच टू टेक्स्ट (STT) मॉडल गंभीर जोखिम प्रस्तुत करता था: यह अक्सर ऐसी बातें उत्पन्न करता था जो कभी बोली नहीं गईं — यहां तक कि मौन के दौरान गलत टिप्पणी भी जोड़ देता था। एक क्लिनिकल सेटिंग में, जहां सटीकता महत्वपूर्ण है, यह अस्वीकार्य था। सिस्टम ने हंसी, रोना, या खांसी जैसे महत्वपूर्ण गैर-मौखिक संकेतों को भी नजरअंदाज कर दिया, जिससे चिकित्सकों को संदर्भ की कमी हो गई।
ElevenLabs के स्क्राइब पर स्विच करने से ये समस्याएं हल हो गईं। हमारे मॉडल ने भ्रम को काफी हद तक कम किया और उच्च-सटीकता वाले ट्रांसक्रिप्ट्स को कैप्चर किया, जिसमें महत्वपूर्ण संदर्भ ध्वनियाँ शामिल थीं। इससे Xaia को प्रत्येक मरीज की बातचीत की पूरी समझ मिली।

अब अस्पतालों में तैनात, Xaia ElevenLabs का उपयोग प्रतिक्रियाशील स्पीच टू टेक्स्ट (STT) और स्पष्ट, प्राकृतिक टेक्स्ट टू स्पीच (TTS) के लिए करता है। यह एकीकरण मरीजों को विश्वसनीय मानसिक स्वास्थ्य समर्थन इंटरैक्शन के माध्यम से सीधे लाभ पहुंचाता है, जबकि चिकित्सकों को अधिक व्यापक और विश्वसनीय मरीज डेटा तक पहुंच मिलती है। उदाहरण के लिए, मनोचिकित्सकों के लिए समय की बचत लगभग 50% रही है।
ElevenLabs की सटीकता द्वारा सक्षम इस बेहतर डेटा गुणवत्ता, विशेष रूप से भ्रम की अनुपस्थिति, संदर्भ पहचान के साथ मिलकर, प्रदाताओं को मरीज की मुलाकातों की तैयारी और दस्तावेज़ीकरण में महत्वपूर्ण समय बचाती है।
“ElevenLabs पर स्विच करने से नाटकीय सुधार हुआ, भ्रम को हटा दिया और हमें मरीज की बातचीत का पूरा संदर्भ मिला। हमने अब Xaia को अस्पतालों में तैनात किया है ताकि मरीजों को विश्वसनीय मानसिक स्वास्थ्य समर्थन प्रदान किया जा सके।”
— ओमर लिरान, एमडी, एमएचएसएच, सह-संस्थापक और सीटीओ, Xaia.health


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