ElevenLabs के साथ Xaia ने मरीजों की देखभाल बेहतर बनाई
- लेखक
- Matt Alegria
- प्रकाशित
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Xaia मरीजों की देखभाल बेहतर बनाने के लिए ElevenLabs का इस्तेमाल करता है
Xaia एक क्लिनिकल असिस्टेंट है, जिसे वर्कफ़्लो को आसान बनाने, डॉक्यूमेंटेशन को ऑटोमेट करने और मरीजों की देखभाल के दौरान उन्हें रियल टाइम में सहायता देने के लिए बनाया गया है।
मेडिकल उपयोग के लिए Xaia को सटीक ट्रांसक्रिप्शन और संदर्भ की समझ चाहिए। इसके शुरुआती स्पीच टू टेक्स्ट (STT) मॉडल में गंभीर जोखिम थे: यह अक्सर ऐसे वाक्य बना देता था जो कभी बोले ही नहीं गए — और चुप्पी के दौरान गलत टिप्पणियां भी जोड़ देता था। क्लिनिकल माहौल में, जहां सटीकता बेहद ज़रूरी है, यह स्वीकार्य नहीं था। सिस्टम हंसने, रोने या खांसने जैसे अहम गैर-मौखिक संकेतों को भी नहीं पकड़ पाता था, जिससे डॉक्टरों के लिए ज़रूरी संदर्भ सीमित हो जाता था।
ElevenLabs के Scribe पर स्विच करने से ये समस्याएं हल हो गईं। हमारे मॉडल ने हैलुसिनेशन को काफी कम किया और महत्वपूर्ण प्रासंगिक ध्वनियों समेत बेहद सटीक ट्रांसक्रिप्ट तैयार किए। इससे Xaia को हर मरीज के साथ हुई बातचीत की अधिक पूरी समझ मिली।
मरीजों के बेहतर नतीजों के साथ Xaia ने डॉक्यूमेंटेशन का समय 50% घटाया
अब अस्पतालों में इस्तेमाल हो रहा Xaia, तेज़ स्पीच टू टेक्स्ट (STT) और स्पष्ट, प्राकृतिक टेक्स्ट टू स्पीच (TTS) दोनों के लिए ElevenLabs का इस्तेमाल करता है। इस इंटीग्रेशन से मरीजों को भरोसेमंद मानसिक स्वास्थ्य सहायता मिलती है, जबकि डॉक्टरों को अधिक व्यापक और विश्वसनीय मरीज डेटा मिलता है। डॉक्टरों के समय में बड़ी बचत हुई है—मिसाल के तौर पर, मनोचिकित्सकों के लिए लगभग 50%।
ElevenLabs की सटीकता से बेहतर हुई डेटा क्वालिटी—खास तौर पर हैलुसिनेशन न होने—और संदर्भ पहचानने की क्षमता से स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं का मरीजों से मुलाकात की तैयारी और उसका डॉक्यूमेंटेशन करने में काफी समय बचता है।
“ElevenLabs पर स्विच करने से बड़ा सुधार हुआ। हैलुसिनेशन खत्म हो गए और हमें मरीजों के साथ हुई बातचीत का पूरा संदर्भ मिला। अब हमने मरीजों को भरोसेमंद मानसिक स्वास्थ्य सहायता देने के लिए अस्पतालों में Xaia को तैनात कर दिया है।”
— Omer Liran, MD, MHSH, सह-संस्थापक और CTO, Xaia.health
