Jamie को Scribe के साथ 3 गुना तेज़ पाइपलाइन मिली

जेमी एक मीटिंग AI असिस्टेंट है जो सारांश बनाता है और ज़रूरी इनसाइट्स देता है। टीम ने बातचीत का सारांश निकालने, एक्शन आइटम्स पहचानने और फैसलों को हाइलाइट करने के लिए कस्टम LLM पाइपलाइन बनाई थी।

सटीक ट्रांसक्रिप्ट्स पाने के लिए उन्होंने सभी बड़े स्पीच टू टेक्स्ट (STT) प्रोवाइडर्स को आज़माया — लेकिन ट्रांसक्रिप्शन और स्पीकर डायराइज़ेशन में कोई भी उनकी उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा। आखिर में उन्होंने खुद की पाइपलाइन बनाई, जिसमें डायराइज़ेशन के लिए ओपन-सोर्स मॉडल्स और ट्रांसक्रिप्शन के लिए दूसरे मॉडल्स जोड़े। इसे बनाए रखना काफी इंजीनियरिंग मेहनत मांगता था।

यह सब बदल गया जब आया ElevenLabs स्क्राइब. Jamie ने इसे तुरंत आज़माया, और नतीजे साफ थे: Scribe ने ओवरलैपिंग स्पीच, इंटरप्शन और नॉन-वर्बल ऑडियो इवेंट्स को बाकी मॉडल्स से बेहतर संभाला। इंटीग्रेशन में सिर्फ कुछ दिन लगे, और बहुत कम कस्टमाइज़ेशन की ज़रूरत पड़ी। Scribe पर स्विच करने से Jamie ने इंजीनियरिंग का बोझ काफी घटाया और ट्रांसक्रिप्शन क्वालिटी भी बेहतर की।

तेज़ और ज़्यादा सटीक ट्रांसक्रिप्ट्स — कम मेहनत में

इस बदलाव का असर तुरंत दिखा। स्पीकर से जुड़ी शिकायतें खत्म हो गईं। ट्रांसक्रिप्शन स्पीड तीन गुना बढ़ गई — एक घंटे की मीटिंग अब सिर्फ 30–45 सेकंड में प्रोसेस हो जाती है। इससे यूज़र्स को जल्दी “aha” मोमेंट मिला, जिससे एक्टिवेशन और हर यूज़र के रिकॉर्ड किए गए मीटिंग्स की संख्या दोनों बढ़ीं।

Scribe ने ये नतीजे इंग्लिश, जर्मन, स्पैनिश और डच जैसी भाषाओं में भी दिए।

"Scribe पर अपग्रेड करने से हमारे प्रोडक्ट की क्वालिटी काफी बेहतर हुई। मुश्किल ऑडियो में भी बातचीत की बारीकियों को सटीकता से कैप्चर करने की क्षमता ने सीधे तौर पर ग्राहकों की संतुष्टि और मीटिंग इनसाइट्स को बढ़ाया है।"
— Egor Spirin, हेड ऑफ प्रोडक्ट & इंजीनियरिंग, meetjamie.ai

Scribe से तुरंत मिलती है सटीकता और स्पीड

Scribe पहला मॉडल है जो ट्रांसक्रिप्शन और डायराइज़ेशन में हाई एक्युरेसी — वो भी तुरंत — किफायती दाम पर देता है। अब Jamie को जटिल पाइपलाइन मेंटेन नहीं करनी पड़ती। Scribe के साथ उन्होंने ऑपरेशंस आसान किए और हर यूज़र के लिए प्रोडक्ट एक्सपीरियंस बेहतर किया।

Jamie द्वारा Scribe की मदद से तैयार की गई मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट का उदाहरण

Jamie ट्रांसक्रिप्ट्स का इस्तेमाल मीटिंग का सारांश और अगले ज़रूरी स्टेप्स हाइलाइट करने के लिए करता है