अपना पहला कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाना: शुरुआती के लिए गाइड

Gartner के एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि कन्वर्सेशनल AI तेज़ी से ग्राहक सेवा में लागत घटाने और दक्षता बढ़ाने के सबसे बड़े साधनों में से एक बन रहा है।

Gartner का अनुमान है कि 2029 तक कन्वर्सेशनल AI स्वायत्त रूप से ग्राहक सेवा की 80% आम समस्याओं को बिना मानवीय हस्तक्षेप के हल कर देगा, जिससे अधिक उद्यम वॉइस और चैट दोनों में ग्राहक इंटरैक्शन ऑटोमेट करेंगे और परिचालन लागत 30% घटेगी।

ऐसा एजेंटिक समाधान जो आपके आंतरिक व्यावसायिक दस्तावेज़ों को समझे, उसी समय तर्क कर सके और बातचीत को बारीक रास्तों से आगे बढ़ा सके, सपोर्ट, फ्रंट-डेस्क रिसेप्शन, सेल्स और आंतरिक संचालन में उपयोगी है। 

लेकिन गैर-तकनीकी टीमों को शुरू से अंत तक एक कन्वर्सेशनल एजेंट बनाना मुश्किल लग सकता है। यह गाइड प्रक्रिया को आसान बनाती है। 

शुरुआत करने के लिए गैर-तकनीकी बिल्डर को जो कुछ चाहिए, हम वह सब बताएंगे। इसमें कन्वर्सेशनल AI एजेंट क्या होते हैं, वे कैसे काम करते हैं, बनाने से पहले की ज़रूरी तैयारी और बिना कोडिंग के एजेंट बनाने के शुरुआती चरण शामिल हैं।

सारांश 

• एक कन्वर्सेशनल AI एजेंट, लार्ज लैंग्वेज मॉडल, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन वाले नॉलेज बेस, टूल कॉलिंग और गार्डरेल्स को मिलाकर यूज़र्स से वास्तविक और संदर्भ-सचेत बातचीत करता है। 
• एजेंट चैट, वॉइस या दोनों रूपों में चल सकते हैं। वॉइस एजेंट यूज़र की बात समझने के लिए स्पीच टू टेक्स्ट (STT) और टेक्स्ट टू स्पीच (TTS) का इस्तेमाल ज़ोर से जवाब देने के लिए करते हैं। 
• शुरुआती लोगों को कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने के लिए कोड लिखने की ज़रूरत नहीं है, क्योंकि ElevenAgents जैसे प्लेटफ़ॉर्म आपके लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर संभालते हैं।
• आम गलतियों से बचने के लिए, बनाने से पहले अपने एजेंट का उद्देश्य और ऑडियंस यथासंभव स्पष्ट रूप से तय करें।
• लॉन्च से पहले क्वालिटी एश्योरेंस ज़रूर करें, बेहतर होगा कि असली यूज़र्स के साथ करें।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट क्या है?

कन्वर्सेशनल AI एजेंट एक ऐसा सिस्टम है जो प्राकृतिक भाषा में यूज़र इनपुट समझने और रियल टाइम में जवाब बनाने के लिए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है। यह आंतरिक नॉलेज बेस से जुड़ता है और अपने संदर्भ से बाहर की जानकारी लेकर यूज़र्स को जवाब देता है। 

वॉइस-आधारित कन्वर्सेशनल AI में, एक समर्पित वॉइस लेयर बोली गई बातचीत संभालती है: STT यूज़र की आवाज़ को टेक्स्ट में बदलता है, जबकि TTS AI के जवाबों को प्राकृतिक सुनाई देने वाली आवाज़ में बदलता है।

कन्वर्सेशनल AI सिस्टम स्पीच और टेक्स्ट के विशाल डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं। समय के साथ, यह डेटा मॉडल को मानव भाषा को प्रोसेस करने की समझ देता है, जिसका उपयोग वह लोगों से तार्किक बातचीत करने के लिए करता है। 

हर कन्वर्सेशनल AI एजेंट—चाहे वह वॉइस हो, चैट हो या दोनों—इसे संभव बनाने के लिए उन्हीं मुख्य तकनीकों का उपयोग करता है: 

• लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM): सुसंगत और संदर्भ के अनुरूप जवाब बनाता है।
• नॉलेज बेस और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG): एजेंट के जवाबों को सिर्फ़ मॉडल की मौजूदा जानकारी पर निर्भर रखने के बजाय आपके अपने आंतरिक नॉलेज बेस पर आधारित करता है।
• टूल कॉलिंग: AI सिस्टम को केवल किसी कार्रवाई पर चर्चा करने के बजाय उसे करने देता है, जैसे ऑर्डर का स्टेटस देखना या कैलेंडर में स्लॉट बुक करना।
• गार्डरेल्स: ये मॉडल के समानांतर चलते हैं और आपके तय किए गए दायरे में एजेंट को विषय और ब्रांड के अनुरूप रखते हैं। 
• डिप्लॉयमेंट चैनल: वे अलग-अलग तरीके जिनसे कन्वर्सेशनल AI एजेंट यूज़र्स से इंटरैक्ट कर सकता है, जैसे फ़ोन कॉल, वेबसाइट, मोबाइल ऐप और मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म।

इसके अलावा, वॉइस एजेंट इसी मुख्य सिस्टम के ऊपर रियल-टाइम स्पीच लेयर जोड़ते हैं:

• स्पीच टू टेक्स्ट: यूज़र की कही बात को ऐसे टेक्स्ट में बदलता है जिसे LLM प्रोसेस कर सके। 
• टेक्स्ट टू स्पीच: एक TTS इंजन एजेंट के जवाब को प्राकृतिक सुनाई देने वाली आवाज़ में बदलता है, जिसे यूज़र सुनता है। 
• टर्न-टेकिंग: एक सिस्टम जो लाइव बातचीत में बारी-बारी से बोलने की प्रक्रिया संभालता है—कब सुनना है, कब बोलना है और रुकावटों को कैसे संभालना है।

सबसे उन्नत कन्वर्सेशनल एजेंट एक ही कॉन्फ़िगरेशन से चैट और वॉइस में काम कर सकते हैं और दोनों के बीच संदर्भ साझा कर सकते हैं। उनकी क्षमताएं पारंपरिक चैटबॉट से कहीं अधिक हैं।

पारंपरिक चैटबॉट यूज़र के टाइप किए गए टेक्स्ट को पहले से लिखे डिसीजन ट्री की सबसे नज़दीकी शाखा से मिलाता है और केवल उन्हीं सटीक इनपुट को संभाल पाता है जिनके लिए उसे डिज़ाइन किया गया हो। कन्वर्सेशनल AI एजेंट ऊपर बताए गए सिस्टम का उपयोग करके स्क्रिप्टेड रास्तों से आगे तर्क करते हैं, कार्रवाई करते हैं और यूज़र्स से रियल-टाइम बातचीत करते हैं। 

कन्वर्सेशनल AI एजेंट का उपयोग किसलिए किया जा सकता है?

चाहे यूज़र्स की ग्राहक सेवा समस्याएं हल करने वाला एजेंट हो या सेल्स टीमों के लिए नए अवसर खोजने वाला आउटबाउंड AI SDR, कन्वर्सेशनल AI एजेंट मौजूदा वर्कफ़्लो में सहजता से फिट हो जाते हैं।

आपका व्यवसाय किसी भी उद्योग में हो, आपके लिए कन्वर्सेशनल AI का कोई न कोई उपयोग ज़रूर होगा। अलग-अलग क्षेत्रों में AI एजेंट कैसे इस्तेमाल होते हैं, इसका संक्षिप्त विवरण यहां है। 

• ग्राहक सहायता: आपकी साइट पर AI एजेंट अक्सर पूछे जाने वाले सवाल हल कर सकता है, ऑर्डर स्टेटस देख सकता है, रिटर्न संभाल सकता है या मुश्किल सवाल को मानव एजेंट तक भेज सकता है। Klarna उन कई व्यवसायों में से एक है जिन्होंने कन्वर्सेशनल AI एजेंट से ग्राहक सहायता को बड़े स्तर पर बढ़ाया है।
• सेल्स आउटरीच: आउटबाउंड AI SDR एजेंट लीड्स को क्वालिफ़ाई कर सकते हैं और मानव प्रतिनिधियों के लिए मीटिंग बुक कर सकते हैं। वे चौबीसों घंटे काम करते हैं और कॉल क्वालिटी व बातचीत का लगातार उच्च स्तर बनाए रखते हैं। Employment Hero ने अपने नए AI Recruitment Agent के बारे में मौजूदा ग्राहकों को कॉल करने के लिए ElevenAgents का इस्तेमाल किया, जिससे 33% आंसर रेट मिला और ऐसे स्तर पर प्रोडक्ट एक्टिवेशन बढ़ा जो सिर्फ़ मानव एजेंटों के साथ संभव नहीं होता। 
• अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग: व्यवसाय पूरी तरह ऑटोमेटेड AI एजेंट रिसेप्शनिस्ट बना सकते हैं, जो अपॉइंटमेंट बुक करें और ग्राहकों को वॉइस के ज़रिए ऑनबोर्ड करने में मदद करें। Reception.ai के साथ शुरुआती लोग भी आसानी से शुरू से अंत तक शेड्यूलिंग सिस्टम बना सकते हैं। 
• शिक्षा: AI ट्यूटर सीखने की सामग्री को जीवंत बनाते हैं और शिक्षार्थियों को व्यक्तिगत सहायता देते हैं। Brilliant ने अपने प्लेटफ़ॉर्म पर कन्वर्सेशनल AI ट्यूटर लॉन्च किए, जो छात्रों को रियल टाइम में जटिल समस्याएं समझाते हैं और सीखने के अनुभव में एक नया स्तर जोड़ते हैं। 
• हेल्थकेयर सहायता: स्वास्थ्य सेवा प्रदाता HIPAA अनुपालन बनाए रखते हुए बहुभाषी रोगी ऑनबोर्डिंग में मदद के लिए अपनी साइट पर कन्वर्सेशनल AI एजेंट लागू कर सकते हैं। Everlywell ने पारंपरिक Interactive Voice Response (IVR) की तुलना में स्पैनिश-भाषी सदस्यों के लिए कन्वर्ज़न रेट 3.5 गुना बढ़ाने हेतु ElevenAgents का इस्तेमाल किया।
• लॉजिस्टिक्स और डिलीवरी ऑपरेशंस: कन्वर्सेशनल AI एजेंट आउटबाउंड कॉल, डिलीवरी कन्फ़र्मेशन, स्टेटस अपडेट और एक्सेप्शन मैनेजमेंट संभाल सकते हैं। Deliveroo ने 80% से अधिक निष्क्रिय राइडर्स को फिर से जोड़ने और Rider Check-In एक्टिवेशन के लिए 86% पार्टनर साइट्स से संपर्क करने हेतु ElevenAgents का उपयोग किया।
• आंतरिक सहायक: AI एजेंट कुल ऑनबोर्डिंग समय घटाने और ट्रेनिंग वर्कफ़्लो को स्केल करने के लिए सीधे HR ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया में शामिल होते हैं। TELUS नए कर्मचारियों के लिए ट्रेनिंग समय 20% घटाने हेतु ElevenAgents का उपयोग करता है और नए यूज़र्स को 90,000 से अधिक सिम्युलेटेड ग्राहक बातचीत पर ट्रेनिंग देता है। 

उपयोग के मामलों की इस लचीलापन का एक कारण यह है कि ElevenAgents जैसे प्लेटफ़ॉर्म में इंटीग्रेशन की बहुत बड़ी रेंज होती है जिन्हें आप लागू कर सकते हैं। शेड्यूलर एजेंट के लिए Google Calendar और Calendly कनेक्ट करें या Twilio और SIP के साथ जटिल टेलीफ़ोनी वर्कफ़्लो बनाएं। 

ElevenAgents के साथ आपको अपना कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाना खाली पेज से शुरू नहीं करना पड़ता। ElevenAgents टेम्पलेट लाइब्रेरी में 60 पहले से बने एजेंट हैं जिन्हें आप अपना सकते हैं, ताकि बिना एक लाइन कोड लिखे अपने व्यवसाय के लिए AI एजेंट बना सकें।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने से पहले क्या चाहिए

आप बिना किसी अनुभव के ElevenAgents में शुरू से कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना सकते हैं, लेकिन एक स्पष्ट योजना आपको उपयोगी एजेंट तक जल्दी पहुंचाती है।

खासकर यदि आप शुरुआत कर रहे हैं, तो शुरू करने से पहले इन बातों की रूपरेखा तैयार करें:

• स्पष्ट उपयोग मामला: आपको इस एजेंट की ज़रूरत क्यों है? आप इससे कौन-सी खास समस्या हल करवाना चाहते हैं और यह कैसे होगा? एक सटीक उपयोग मामला आपको जल्द से जल्द प्रोडक्शन-रेडी समाधान बनाने में मदद करेगा।
• अपनी ऑडियंस की समझ: जब आपका औसत यूज़र AI एजेंट से इंटरैक्ट करता है, तो वह अनुभव कैसा चाहता है? इसका जवाब आपके व्यवसाय के प्रकार और उद्योग पर बहुत निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, फाइनेंस ऐप का एजेंट, यात्रियों को आपके बीच होटल में बुकिंग कराने में मदद करने वाले एजेंट से अधिक गंभीर और डेटा-केंद्रित लग सकता है।
• प्लेटफ़ॉर्म: शुरुआती लोगों को ऐसा प्लेटफ़ॉर्म चुनना चाहिए जो उनके लिए पूरा इन्फ्रास्ट्रक्चर संभाले। ElevenAgents के साथ आपको कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने, डिप्लॉय करने और मैनेज करने के लिए एक ही प्लेटफ़ॉर्म मिलता है, जिसमें इन्फ्रास्ट्रक्चर कोड मैनेज करने की ज़रूरत नहीं होती। रियल-टाइम ऑडियो से मल्टी-चैनल डिप्लॉयमेंट तक, हम सब संभालते हैं, ताकि आप तकनीकी इंजीनियरिंग के बजाय यूज़र अनुभव डिज़ाइन करने पर ध्यान दे सकें।
• वॉइस: आप क्या बना रहे हैं और किसके लिए बना रहे हैं, यह स्पष्ट करने के बाद सोचें कि आपके ब्रांड के लिए किस तरह की वॉइस सही है। गर्मजोशी भरी और बुद्धिमान? पेशेवर और स्पष्ट? ElevenLabs वॉइस लाइब्रेरी में आप सही विकल्प पा सकते हैं।
• नॉलेज बेस: खासकर यदि आप ग्राहक सहायता एजेंट बना रहे हैं, तो आपके पास अपलोड करने या लिंक करने के लिए ऐसे दस्तावेज़ तैयार होने चाहिए, जो बताते हों कि सवालों के जवाब देते समय एजेंट को कौन-सी जानकारी इस्तेमाल करनी है। आप जितनी अधिक जानकारी देंगे, जवाब उतने बेहतर होंगे। RAG सक्षम करने के बारे में जानें, ताकि अपने नॉलेज बेस से एजेंट को बेहतर बना सकें।

इन पांचों श्रेणियों में स्पष्ट दिशा होने पर आपके पास नो-कोड वॉइस AI एजेंट बनाने के लिए ज़रूरी सब कुछ है। 

कन्वर्सेशनल AI एजेंट कैसे बनाएं: एक उच्च-स्तरीय परिचय

शुरू से कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाना पहले मुश्किल लग सकता है, लेकिन यह आपकी सोच से काफी आसान है। ElevenAgents ने शुरुआती लोगों के लिए इसे यथासंभव सरल बनाया है—बिना कोडिंग और इन्फ्रास्ट्रक्चर मेंटेनेंस के।

हमने इस प्रक्रिया को चार आसान चरणों में बांटा है:

1. ElevenAgents में अपना एजेंट बनाएं: जिस एजेंट को बनाना है, उसे चुनने के लिए ElevenAgents में सेटअप वर्कफ़्लो का उपयोग करें।
2. अपना एजेंट कॉन्फ़िगर करें: एक सिस्टम प्रॉम्प्ट, पहला संदेश, डिफ़ॉल्ट वॉइस और भाषा क्षमताएं जोड़ें।
3. अपना नॉलेज बेस अपलोड करें: फ़ाइल अपलोड करके, प्लेटफ़ॉर्म पर सीधे लिखकर या URL पेस्ट करके जानकारी जोड़ें।
4. टेस्ट करें और लाइव जाएं: किसी भी समस्या को ठीक करने के लिए Tests टैब में सिम्युलेशन चलाएं।

अगर आप शुरू करने के लिए तैयार हैं, तो एजेंट बना सकते हैं और हमारे सेल्फ़-सर्व प्लेटफ़ॉर्म के साथ तुरंत बनाना शुरू कर सकते हैं।

बड़े डिप्लॉयमेंट या विशेषज्ञ मार्गदर्शन चाहने वाली टीमों के लिए, सेल्स से संपर्क करें ताकि उपयोग मामलों, आर्किटेक्चर और रोलआउट रणनीतियों का मूल्यांकन करने में मदद मिल सके। 

नीचे कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने की चरण-दर-चरण प्रक्रिया देखें।

चरण 1: अपना एजेंट बनाएं

में साइन इन करने के बाद Agents वर्कस्पेस में बाईं ओर के मेनू पर जाएं और Agents के पास Plus आइकन पर क्लिक करें। 

सेटअप फ़्लो आपसे कुछ अलग-अलग बातें पूछ सकता है:

• आप किस प्रकार का एजेंट बना रहे हैं (Blank Agent, Personal Assistant या Business Agent)
• आपका व्यवसाय किस उद्योग में है
• वे टूल और नॉलेज बेस जिन्हें आप कनेक्ट करना चाहते हैं
• आपको किस उपयोग मामले के लिए एजेंट चाहिए और आपका मुख्य लक्ष्य क्या है
• आपके एजेंट का नाम

आप कई अलग-अलग उपयोग मामलों के मौजूदा टेम्पलेट भी देख सकते हैं, जिससे आप कुछ चरण तुरंत छोड़ सकते हैं। इन 60 टेम्पलेट में से किसी एक का उपयोग ग्राहक सहायता, शिक्षा, रिसेप्शनिस्ट, सेल्स और आउटरीच उपयोग मामलों के लिए बनाने की प्रक्रिया तेज़ करता है।

मांगी गई सभी जानकारी देने या टेम्पलेट चुनने के बाद, बस “Create agent” पर क्लिक करें और ElevenAgents को प्रयोग के लिए एक कार्यशील ड्राफ़्ट बनाते देखें।

चरण 2: अपना एजेंट कॉन्फ़िगर करें

कुछ सेटिंग्स तय करती हैं कि आपका एजेंट कर्मचारियों और ग्राहकों के साथ कैसा व्यवहार और इंटरैक्ट करेगा। सिस्टम प्रॉम्प्ट सबसे महत्वपूर्ण है, लेकिन ElevenAgents में कई अन्य सेटिंग्स भी हैं जिन्हें बनाते समय देखना उपयोगी है। 

यह भी ध्यान रखें कि आप आगे बढ़ते हुए इनमें से कोई भी कॉन्फ़िगरेशन बदल सकते हैं। पूरी प्रक्रिया में आप जानकारी बदल सकते हैं और बदलावों का प्रीव्यू देख सकते हैं, इसलिए आप अपने किसी भी फ़ैसले तक सीमित नहीं रहते।

नीचे दिए गए सभी कॉन्फ़िगरेशन मुख्य डैशबोर्ड से बदले जा सकते हैं (इन्हें देखने के लिए बाईं ओर Agent पर जाएं) और इनमें बिल्कुल कोडिंग नहीं चाहिए:

• सिस्टम प्रॉम्प्ट: निर्देशों का मुख्य सेट: एजेंट का व्यक्तित्व, टोन, लक्ष्य और गार्डरेल्स। ElevenAgents चरण एक में दी गई जानकारी के आधार पर शुरुआती प्रॉम्प्ट बनाता है। इसे अपने ब्रांड के अनुरूप संपादित करें या शुरू से लिखें। पांच हिस्सों की स्पष्ट संरचना (Personality, Environment, Tone, Goal, Guardrails) बताती है कि प्लेटफ़ॉर्म को कैसे काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आपकी मदद के लिए यहां गाइड है कि बेहतरीन सिस्टम प्रॉम्प्ट कैसे लिखें।
• पहला संदेश: बातचीत शुरू होने पर एजेंट क्या कहता है। इसे छोटा, एजेंट किन चीज़ों को संभालता है उसके बारे में स्पष्ट और गर्मजोशी भरा रखें। 
• वॉइस: ElevenAgents आपको उपयोग के लिए 11,000 से अधिक प्राकृतिक सुनाई देने वाली वॉइस की लाइब्रेरी देता है। अपने व्यवसाय के लिए सही वॉइस चुनने से पहले कुछ वॉइस को पूरी सैंपल बातचीत के संदर्भ में सुनें। 
• भाषा: आप डिफ़ॉल्ट भाषा और वे अतिरिक्त भाषाएं चुन सकते हैं जिनमें आप चाहते हैं कि एजेंट बात करे। ऑटो भाषा पहचान एजेंट को कॉलर की वास्तविक भाषा में बदल देती है, इसलिए हर बातचीत के लिए आपको इसे मैन्युअल रूप से सेट नहीं करना पड़ता। 

इस चरण पर आप यह भी चुन सकते हैं कि अपने एजेंट को चलाने के लिए कौन-सा LLM कॉम्पोनेंट चाहिए। ElevenLabs आपको चुनने के लिए उपलब्ध मॉडल, उनकी लेटेंसी और प्रति मिनट लागत की जानकारी देता है।

अधिक जटिल फ़्लो के लिए, Tools टैब में अतिरिक्त टूल एम्बेड करें और प्रोसीजर्स का उपयोग करें। ये टास्क-विशिष्ट निर्देश हैं जिन्हें एजेंट सिर्फ़ प्रासंगिक होने पर लोड करता है, जैसे रिफ़ंड के लिए एक प्रोसीजर और अकाउंट रिकवरी के लिए दूसरा।

आप एजेंट वर्कफ़्लो भी बना सकते हैं—ब्रांचिंग बातचीत के लिए एक विज़ुअल, ग्राफ़-आधारित एडिटर, जो एक रैखिक स्क्रिप्ट का पालन करने के बजाय यूज़र की ज़रूरतों के अनुसार ढलता है। वर्कफ़्लो सबएजेंट जैसे नोड्स के बीच रूट करते हैं, जो बातचीत के खास चरण के लिए अलग सिस्टम प्रॉम्प्ट, LLM या वॉइस बदल सकते हैं। 

चरण 3: अपने नॉलेज बेस में दस्तावेज़ अपलोड करें

बाईं ओर के कॉलम में ‘Knowledge Base’ टैब पर जाकर देखें कि आपने अपने एजेंट के साथ कौन-से दस्तावेज़ जोड़े हैं। ये दस्तावेज़ तय करेंगे कि आपका एजेंट वास्तव में क्या कहेगा और सिफ़ारिशों व ग्राहक सवालों के जवाबों के लिए किस जानकारी का उपयोग करेगा। 

‘Add document’ पर क्लिक करें और इनमें से एक विकल्प चुनें:

• URL जोड़ें: एक URL पेस्ट करें और तय करें कि आप उसकी सामग्री को हर 7 दिन में ऑटो-रिफ़्रेश करना चाहते हैं या नहीं। 
• फ़ाइलें जोड़ें: हर एक अधिकतम 21 MB की epub, pdf, docx, txt, html या md फ़ाइल अपलोड करें।
• टेक्स्ट बनाएं: टेक्स्ट को सीधे प्लेटफ़ॉर्म के नॉलेज बेस में लिखें या पेस्ट करें।

आपकी तैयारी के अनुसार, आपका नॉलेज बेस तैयार होना चाहिए। ज़्यादातर टूल के लिए यह यूज़र सवालों के भरोसेमंद जवाब देने हेतु पर्याप्त जानकारी देगा। बड़े दस्तावेज़ सेट के लिए RAG सक्षम करें, ताकि जवाब धीमे किए बिना एजेंट बहुत बड़े नॉलेज बेस से जानकारी ले सके। 

चरण 4: टेस्ट करें और लाइव जाएं

इस चरण तक आपके पास ऐसा एजेंट होना चाहिए जिससे आप बात कर सकें और पूरी बातचीत का सिम्युलेशन कर सकें। आपके नॉलेज बेस से मिले संदर्भ के साथ, आपका एजेंट ग्राहकों की ज़रूरतों को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए व्यक्तिगत होगा।

बदलाव करते ही आप उनका प्रीव्यू देख सकते हैं, जिससे हर बार एजेंट को दोबारा डिप्लॉय किए बिना प्रॉम्प्ट और बातचीत फ़्लो पर सुधार कर सकते हैं।

प्रोडक्शन में जाने से पहले, हमेशा अपने मॉडल का जितना संभव हो उतना व्यापक परीक्षण करें। व्यवहार में, इसका मतलब है कि आप ‘Tests’ टैब से कई तरह के सिम्युलेशन चला सकते हैं। आम उपयोग मामलों के लिए नए टेस्ट डिज़ाइन करें और फिर टेस्ट बैच को 3x, 5x, 15x या 50x चलाएं। 

टेस्ट पास या फ़ेल होंगे और उनसे जुड़ा ट्रांसक्रिप्ट आपको बताएगा कि वास्तव में क्या गलत हुआ और उसे कैसे ठीक करना है। जब आपके सभी सिम्युलेशन प्रीव्यू में पास हो जाएं और आप खुद भी कुछ टेस्ट कर लें, तो अपना एजेंट पब्लिश करने का समय है। 

बस, बिना एक लाइन कोड लिखे आपने अपने ब्रांड के लिए व्यक्तिगत कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना लिया है।

शुरुआती लोग भी ElevenAgents के साथ कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना सकते हैं

उच्च-गुणवत्ता वाले ग्राहक सेवा अनुभव बनाने से लेकर पेज पर ऐसा टूल एम्बेड करने तक जिससे यूज़र्स सवाल पूछ सकें, कन्वर्सेशनल AI एजेंट सहज और सरल इंटरैक्शन पाथवे बनाते हैं। ElevenAgents के साथ शुरुआती लोग भी बड़े पैमाने पर कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना और डिप्लॉय कर सकते हैं। 

रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग, टर्न-टेकिंग, इंटरप्शन डिटेक्शन और यहां तक कि मल्टी-चैनल डिप्लॉयमेंट तक, आपका व्यक्तिगत ElevenAgent आपके लिए सारा मुश्किल काम करता है। अपना नॉलेज बेस कनेक्ट करें और एक सुसंगत ब्रांड वॉइस बनाएं, फिर इन्फ्रास्ट्रक्चर मैनेज किए बिना फ़ोन, वेब चैट और मैसेजिंग चैनलों पर डिप्लॉय करें।

इसके बारे में और जानें ElevenAgents या आज ही सेल्स से संपर्क करके शुरुआत करें।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट कैसे बनाएं: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल