अपना पहला कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाना: शुरुआती के लिए गाइड

Gartner के एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि कन्वर्सेशनल AI तेज़ी से ग्राहक सेवा में लागत घटाने और दक्षता बढ़ाने के सबसे बड़े साधनों में से एक बन रहा है।

Gartner का अनुमान है कि 2029 तक, कन्वर्सेशनल AI स्वायत्त रूप से ग्राहक सेवा की 80% आम समस्याओं को मानवीय हस्तक्षेप के बिना हल करेगा। जैसे-जैसे अधिक कंपनियां वॉइस और चैट, दोनों में ग्राहक इंटरैक्शन ऑटोमेट करेंगी, परिचालन लागत 30% कम हो जाएगी।

एक ऐसा एजेंटिक समाधान जो आपके आंतरिक व्यावसायिक दस्तावेज़ समझता हो, पल भर में तर्क कर सकता हो और बारीकियों वाले संवादों को आगे बढ़ा सकता हो, उसका उपयोग सपोर्ट, फ्रंट डेस्क रिसेप्शन, सेल्स और आंतरिक ऑपरेशंस में किया जा सकता है। 

लेकिन गैर-तकनीकी टीमों के लिए एंड-टू-एंड कन्वर्सेशनल एजेंट बनाना मुश्किल लग सकता है। यह गाइड इसे आसान बनाती है। 

हम शुरुआत करने के लिए गैर-तकनीकी बिल्डर को ज़रूरी हर चीज़ समझाएंगे। इसमें कन्वर्सेशनल AI एजेंट क्या हैं, वे कैसे काम करते हैं, बनाने से पहले की ज़रूरतें और बिना कोडिंग के कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने के शुरुआती चरण शामिल हैं।

सारांश 

• एक कन्वर्सेशनल AI एजेंट, लार्ज लैंग्वेज मॉडल, रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन वाली नॉलेज बेस, टूल कॉलिंग और गार्डरेल्स को मिलाकर यूज़र्स से यथार्थवादी, संदर्भ-सजग बातचीत करता है। 
• एजेंट चैट, वॉइस या दोनों रूपों में काम कर सकते हैं। वॉइस एजेंट यूज़र की बात समझने के लिए स्पीच टू टेक्स्ट (STT) और टेक्स्ट टू स्पीच (TTS) का इस्तेमाल ज़ोर से जवाब देने के लिए करते हैं। 
• शुरुआती लोगों को कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने के लिए कोड लिखने की ज़रूरत नहीं है, क्योंकि ElevenAgents जैसे प्लेटफ़ॉर्म आपके लिए इंफ्रास्ट्रक्चर संभालते हैं।
• आम गलतियों से बचने के लिए बनाने से पहले अपने एजेंट का उद्देश्य और ऑडियंस जितना हो सके उतना स्पष्ट तय करें।
• लॉन्च से पहले, बेहतर होगा कि वास्तविक यूज़र्स के साथ क्वालिटी एश्योरेंस ज़रूर करें।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट क्या है?

कन्वर्सेशनल AI एजेंट एक ऐसा सिस्टम है जो प्राकृतिक भाषा में यूज़र इनपुट समझने और रीयल-टाइम में जवाब बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है। यह आंतरिक नॉलेज बेस से जुड़ता है और यूज़र्स को जवाब देने के लिए अपने संदर्भ से बाहर की जानकारी हासिल करता है। 

वॉइस-आधारित कन्वर्सेशनल AI में एक समर्पित वॉइस लेयर बोले गए इंटरैक्शन संभालती है: STT यूज़र की आवाज़ को टेक्स्ट में बदलता है, जबकि TTS AI से प्राकृतिक लगने वाले बोले गए जवाब तैयार करता है।

कन्वर्सेशनल AI सिस्टम स्पीच और टेक्स्ट के विशाल डेटा पर ट्रेन होते हैं। समय के साथ यह डेटा मॉडल को मानव भाषा प्रोसेस करने का तरीका समझने में मदद करता है, जिसका इस्तेमाल वह इंसानों से तार्किक बातचीत के लिए करता है। 

हर कन्वर्सेशनल AI एजेंट, चाहे वॉइस हो, चैट हो या दोनों, इसे संभव बनाने के लिए समान मुख्य तकनीकों का उपयोग करता है: 

• लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM): सुसंगत और संदर्भ के अनुरूप जवाब जनरेट करता है।
• नॉलेज बेस और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG): एजेंट के जवाबों को सिर्फ मॉडल की पहले से मौजूद जानकारी पर निर्भर रखने के बजाय आपकी अपनी आंतरिक नॉलेज बेस पर आधारित करता है।
• टूल कॉलिंग: AI सिस्टम को केवल किसी काम पर चर्चा करने के बजाय कार्रवाई करने देता है, जैसे ऑर्डर का स्टेटस देखना या कैलेंडर में स्लॉट बुक करना।
• गार्डरेल्स: ये मॉडल के समानांतर काम करते हैं और एजेंट को आपके तय किए गए कामों की सीमाओं के भीतर विषय और ब्रांड के अनुरूप रखते हैं। 
• डिप्लॉयमेंट चैनल: वे अलग-अलग तरीके जिनसे कन्वर्सेशनल AI एजेंट यूज़र्स से इंटरैक्ट कर सकता है, जैसे फोन कॉल, वेबसाइट, मोबाइल ऐप और मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म।

इसके अलावा, वॉइस एजेंट उसी कोर के ऊपर रीयल-टाइम स्पीच लेयर जोड़ते हैं:

• स्पीच टू टेक्स्ट: यूज़र की बात को ऐसे टेक्स्ट में बदलता है जिसे LLM फिर प्रोसेस कर सके। 
• टेक्स्ट टू स्पीच: एक TTS इंजन एजेंट के जवाब को प्राकृतिक लगने वाली आवाज़ में बदलता है, जिसे यूज़र सुनता है। 
• टर्न-टेकिंग: एक सिस्टम जो लाइव बातचीत में बारी-बारी से होने वाले संवाद को संभालता है, जैसे कब सुनना है, कब बोलना है और बीच में टोकने पर कैसे प्रतिक्रिया देनी है।

सबसे उन्नत कन्वर्सेशनल एजेंट एक ही कॉन्फ़िगरेशन से चैट और वॉइस में काम कर सकते हैं और दोनों के बीच संदर्भ साझा कर सकते हैं। उनकी क्षमताएं पारंपरिक चैटबॉट से कहीं अधिक हैं।

पारंपरिक चैटबॉट यूज़र के टाइप किए गए टेक्स्ट को पहले से लिखे निर्णय-वृक्ष की सबसे नज़दीकी शाखा से मिलाता है और सिर्फ उन्हीं इनपुट को संभाल पाता है जिनके लिए उसे डिज़ाइन किया गया है। कन्वर्सेशनल AI एजेंट ऊपर बताए सिस्टमों की मदद से स्क्रिप्टेड रास्तों से आगे तर्क करते हैं, कार्रवाई करते हैं और यूज़र्स से रीयल-टाइम में बातचीत करते हैं। 

कन्वर्सेशनल AI एजेंट का उपयोग किसलिए किया जा सकता है?

चाहे वह यूज़र्स की ग्राहक सेवा समस्याएं हल करने वाला एजेंट हो या सेल्स टीम के लिए नए अवसर खोजने वाला आउटबाउंड AI SDR, कन्वर्सेशनल AI एजेंट मौजूदा वर्कफ़्लो में आसानी से फिट हो जाते हैं।

आपका व्यवसाय किसी भी उद्योग में हो, आपके लिए कन्वर्सेशनल AI का कोई न कोई उपयोग ज़रूर होगा। यहां अलग-अलग क्षेत्रों में AI एजेंट के उपयोग का संक्षिप्त विवरण है। 

• ग्राहक सहायता: आपकी साइट पर मौजूद AI एजेंट अक्सर पूछे जाने वाले सवाल हल कर सकता है, ऑर्डर स्टेटस देख सकता है, रिटर्न संभाल सकता है या मुश्किल सवाल को मानव एजेंट तक भेज सकता है। Klarna उन कई व्यवसायों में से एक है, जिन्होंने कन्वर्सेशनल AI एजेंट के साथ ग्राहक सहायता को काफी बड़े स्तर पर पहुंचाया है।
• सेल्स आउटरीच: आउटबाउंड AI SDR एजेंट लीड्स को क्वालिफ़ाई कर सकते हैं और मानव प्रतिनिधियों के लिए मीटिंग बुक कर सकते हैं। वे चौबीसों घंटे काम कर सकते हैं और कॉल क्वालिटी व बातचीत का लगातार उच्च स्तर बनाए रखते हैं। Employment Hero ने अपने नए AI Recruitment Agent के बारे में मौजूदा ग्राहकों को कॉल करने के लिए ElevenAgents का उपयोग किया। उसे 33% आंसर रेट मिली और ऐसे स्तर पर प्रोडक्ट एक्टिवेशन बढ़ा, जो केवल मानव एजेंटों से संभव नहीं होता। 
• अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग: व्यवसाय पूरी तरह ऑटोमेटेड AI एजेंट रिसेप्शनिस्ट बना सकते हैं, जो अपॉइंटमेंट बुक करते हैं और ग्राहकों को वॉइस के ज़रिए ऑनबोर्ड होने में मदद करते हैं। Reception.ai के साथ शुरुआती लोग भी एंड-टू-एंड शेड्यूलिंग सिस्टम बना सकते हैं। 
• शिक्षा: AI ट्यूटर सीखने की सामग्री को जीवंत बनाते हैं और व्यक्तिगत सहायता से शिक्षार्थियों को सशक्त करते हैं। Brilliant ने अपने प्लेटफ़ॉर्म पर कन्वर्सेशनल AI ट्यूटर लॉन्च किए, जो विद्यार्थियों को रीयल-टाइम में जटिल समस्याएं समझाते हैं और सीखने के अनुभव में इंटरैक्टिविटी का बिल्कुल नया स्तर जोड़ते हैं। 
• हेल्थकेयर सहायता: स्वास्थ्य सेवा प्रदाता HIPAA अनुपालन के साथ बहुभाषी मरीज ऑनबोर्डिंग में मदद के लिए अपनी साइट पर कन्वर्सेशनल AI एजेंट लागू कर सकते हैं। Everlywell ने पारंपरिक इंटरैक्टिव वॉइस रिस्पॉन्स (IVR) की तुलना में स्पैनिश बोलने वाले सदस्यों की कन्वर्ज़न रेट 3.5 गुना बढ़ाने के लिए ElevenAgents का उपयोग किया।
• लॉजिस्टिक्स और डिलीवरी ऑपरेशंस: कन्वर्सेशनल AI एजेंट आउटबाउंड कॉल, डिलीवरी कन्फ़र्मेशन, स्टेटस अपडेट और एक्सेप्शन मैनेजमेंट संभाल सकते हैं। Deliveroo ने निष्क्रिय राइडर्स में से 80% से अधिक को फिर से जोड़ा और Rider Check-In सक्रिय करने के लिए 86% पार्टनर साइट्स से संपर्क करने में ElevenAgents का उपयोग किया।
• आंतरिक सहायक: AI एजेंट सीधे HR ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया में शामिल होते हैं, जिससे कुल ऑनबोर्डिंग समय कम होता है और ट्रेनिंग वर्कफ़्लो को बड़े स्तर पर चलाया जा सकता है। TELUS नए कर्मचारियों के लिए ट्रेनिंग समय 20% कम करने हेतु ElevenAgents का उपयोग करता है और 90,000 से अधिक सिम्युलेटेड ग्राहक बातचीत पर नए यूज़र्स को ट्रेन करता है। 

उपयोग के मामलों की इस लचीलापन का एक कारण यह है कि ElevenAgents जैसे प्लेटफ़ॉर्म में इंटीग्रेशन की बहुत बड़ी रेंज है, जिन्हें आप लागू कर सकते हैं। शेड्यूलर एजेंट के लिए Google Calendar और Calendly कनेक्ट करें या Twilio और SIP के साथ जटिल टेलीफोनी वर्कफ़्लो बनाएं। 

ElevenAgents के साथ आपको कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने की शुरुआत खाली पेज से नहीं करनी पड़ती। ElevenAgents टेम्पलेट लाइब्रेरी में 60 पहले से बने एजेंट हैं जिन्हें आप अपना सकते हैं, ताकि बिना एक भी लाइन कोड लिखे अपने व्यवसाय के लिए AI एजेंट बना सकें।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने से पहले आपको क्या चाहिए

आप बिना किसी अनुभव के ElevenAgents में शुरू करके एकदम शुरुआत से कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना सकते हैं, लेकिन स्पष्ट योजना आपको उपयोगी एजेंट तक तेज़ी से पहुंचाती है।

खासकर अगर आप शुरुआती हैं, तो शुरू करने से पहले इन बातों की योजना बनाएं:

• स्पष्ट उपयोग मामला: आपको इस एजेंट की ज़रूरत क्यों है? आप इससे कौन-सी खास समस्या हल होने की उम्मीद करते हैं, और यह उसे कैसे हल करेगा? आपके अनुसार तैयार किया गया स्पष्ट उपयोग मामला आपको जल्दी प्रोडक्शन-रेडी समाधान बनाने में मदद करेगा।
• अपनी ऑडियंस की समझ: जब आपका औसत यूज़र AI एजेंट से इंटरैक्ट करता है, तो वह कैसा अनुभव चाहता है? इसका जवाब आपके व्यवसाय और उद्योग पर बहुत निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, फाइनेंस ऐप का एजेंट, यात्रियों को आपके बीच होटल में बुकिंग करने में मदद करने वाले एजेंट से कहीं अधिक गंभीर और डेटा-केंद्रित लग सकता है।
• एक प्लेटफ़ॉर्म: शुरुआती लोगों को ऐसा प्लेटफ़ॉर्म चुनना चाहिए जो उनके लिए पूरा इंफ्रास्ट्रक्चर संभाले। ElevenAgents के साथ, इंफ्रास्ट्रक्चर कोड संभाले बिना ही आपको अपने कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने, डिप्लॉय करने और मैनेज करने के लिए एक ही प्लेटफ़ॉर्म मिलता है। हम रीयल-टाइम ऑडियो से लेकर मल्टी-चैनल डिप्लॉयमेंट तक सब संभालते हैं, ताकि आप तकनीकी इंजीनियरिंग के बजाय यूज़र अनुभव डिज़ाइन करने पर ध्यान दे सकें।
• एक वॉइस: आप क्या बना रहे हैं और किसके लिए बना रहे हैं, यह स्पष्ट करने के बाद सोचें कि आपकी ब्रांड के लिए किस तरह की वॉइस सही है। गर्मजोशी भरी और बुद्धिमान? प्रोफेशनल और सीधी? ElevenLabs वॉइस लाइब्रेरी में आपको बिल्कुल सही विकल्प मिल सकता है।
• एक नॉलेज बेस: खासकर अगर आप ग्राहक सहायता एजेंट बना रहे हैं, तो आपके पास अपलोड करने या लिंक करने के लिए ऐसे दस्तावेज़ होने चाहिए जो बताएं कि सवालों के जवाब देते समय एजेंट को कौन-सी जानकारी इस्तेमाल करनी है। आप जितनी ज़्यादा जानकारी देंगे, जवाब उतने ही बेहतर हो सकते हैं। RAG सक्षम करने के बारे में और जानें, ताकि अपनी नॉलेज बेस से एजेंट को बेहतर बना सकें।

इन पांच श्रेणियों में स्पष्ट दिशा होने पर, आपके पास बिना कोड वाला वॉइस AI एजेंट बनाने के लिए ज़रूरी सब कुछ है। 

कन्वर्सेशनल AI एजेंट कैसे बनाएं: एक उच्च-स्तरीय अवलोकन

शुरुआत से कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाना पहले मुश्किल लग सकता है, लेकिन यह आपकी सोच से काफी आसान है। ElevenAgents ने शुरुआती लोगों के लिए बिना कोडिंग या इंफ्रास्ट्रक्चर रखरखाव के इस प्रक्रिया को जितना संभव हो उतना सीधा बनाया है।

हमने प्रक्रिया को चार आसान चरणों में बांटा है:

1. ElevenAgents पर अपना एजेंट बनाएं: जिस एजेंट को बनाना है, उसे चुनने के लिए ElevenAgents में सेटअप वर्कफ़्लो का उपयोग करें।
2. अपना एजेंट कॉन्फ़िगर करें: एक सिस्टम प्रॉम्प्ट, पहला संदेश, डिफ़ॉल्ट वॉइस और भाषा क्षमताएं जोड़ें।
3. अपनी नॉलेज बेस अपलोड करें: फ़ाइल अपलोड करके, प्लेटफ़ॉर्म पर सीधे लिखकर या URL पेस्ट करके जानकारी जोड़ें।
4. टेस्ट करें और लाइव जाएं: किसी भी बाकी समस्या को ठीक करने के लिए Tests टैब में सिम्युलेशन चलाएं।

अगर आप शुरू करने के लिए तैयार हैं, तो एक एजेंट बनाएं और हमारे सेल्फ़-सर्व प्लेटफ़ॉर्म पर तुरंत बनाना शुरू करें।

बड़े डिप्लॉयमेंट या विशेषज्ञ मार्गदर्शन चाहने वाली टीमों के लिए, सेल्स से संपर्क करें ताकि अपने उपयोग मामलों, आर्किटेक्चर और रोलआउट रणनीतियों का मूल्यांकन करने में मदद पा सकें। 

नीचे कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने की चरण-दर-चरण प्रक्रिया देखें।

चरण 1: अपना एजेंट बनाएं

में साइन इन करने के बाद Agents वर्कस्पेस में, बाईं ओर के मेनू पर जाएं और Agents के पास मौजूद Plus आइकन पर क्लिक करें। 

सेटअप फ़्लो आपसे कुछ अलग-अलग बातें पूछ सकता है:

• आप किस प्रकार का एजेंट बना रहे हैं (Blank Agent, Personal Assistant या Business Agent)
• आपका व्यवसाय किस उद्योग में है
• वे टूल और नॉलेज बेस जिन्हें आप कनेक्ट करना चाहते हैं
• आपको किस उपयोग मामले के लिए इसकी ज़रूरत है और आपका मुख्य लक्ष्य क्या है
• आपके एजेंट का नाम

आप अलग-अलग उपयोग मामलों के लिए मौजूद टेम्पलेट भी देख सकते हैं, जिससे आप तुरंत कुछ चरण छोड़ सकते हैं। इन 60 टेम्पलेट में से किसी एक का उपयोग ग्राहक सहायता, शिक्षा, रिसेप्शनिस्ट, सेल्स और आउटरीच उपयोग मामलों के लिए निर्माण प्रक्रिया तेज़ करता है।

सारी मांगी गई जानकारी देने या टेम्पलेट चुनने के बाद, बस “Create agent” दबाएं और ElevenAgents को प्रयोग के लिए एक काम करने वाला ड्राफ़्ट बनाते देखें।

चरण 2: अपना एजेंट कॉन्फ़िगर करें

कुछ सेटिंग्स तय करती हैं कि आपका एजेंट कर्मचारियों और ग्राहकों के साथ कैसे व्यवहार और इंटरैक्ट करता है। सिस्टम प्रॉम्प्ट सबसे अहम पहलू है, लेकिन बनाते समय ElevenAgents में कई अन्य उपयोगी सेटिंग्स भी हैं जिन्हें देखना चाहिए। 

यह भी ध्यान रखें कि आप इन कॉन्फ़िगरेशन को कभी भी बदल सकते हैं। प्रक्रिया के दौरान जानकारी बदलकर अपने बदलावों का प्रीव्यू देख सकते हैं, इसलिए आप अपने किसी भी फैसले में बंधे नहीं रहते।

नीचे दिए गए सभी कॉन्फ़िगरेशन मुख्य डैशबोर्ड से एडिट किए जा सकते हैं (इन्हें देखने के लिए बाईं ओर Agent पर जाएं) और इनमें कोडिंग की बिल्कुल ज़रूरत नहीं है:

• सिस्टम प्रॉम्प्ट: मुख्य निर्देशों का सेट: एजेंट की पर्सनैलिटी, टोन, लक्ष्य और गार्डरेल्स। ElevenAgents आपके द्वारा चरण एक में दी गई जानकारी के आधार पर शुरुआती प्रॉम्प्ट जनरेट करता है। इसे अपनी ब्रांड के अनुसार एडिट करें या शुरू से लिखें। पांच भागों की स्पष्ट संरचना (Personality, Environment, Tone, Goal, Guardrails) बताती है कि प्लेटफ़ॉर्म कैसे काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बेहतरीन सिस्टम प्रॉम्प्ट लिखने में मदद के लिए यह गाइड देखें।
• पहला संदेश: बातचीत शुरू होने पर एजेंट क्या कहता है। इसे छोटा, एजेंट के काम के बारे में स्पष्ट और गर्मजोशी भरा रखें। 
• वॉइस: ElevenAgents 11,000 से अधिक प्राकृतिक लगने वाली वॉइस की लाइब्रेरी देता है, जिनका आप उपयोग कर सकते हैं। अपने व्यवसाय के लिए सबसे सही वॉइस चुनने से पहले, पूरे सैंपल संवाद के संदर्भ में कुछ वॉइस सुनें। 
• भाषा: आप डिफ़ॉल्ट और वे अतिरिक्त भाषाएं चुन सकते हैं जिनमें एजेंट को बात करनी है। ऑटो भाषा पहचान एजेंट को कॉलर की वास्तविक भाषा में बदल देती है, इसलिए आपको हर बातचीत के लिए उसे मैन्युअल रूप से सेट नहीं करना पड़ता। 

इस चरण में, आप अपने एजेंट को चलाने के लिए LLM कंपोनेंट भी चुन सकते हैं। ElevenLabs आपको उपलब्ध मॉडल के विकल्पों के साथ-साथ उनकी लेटेंसी और प्रति मिनट लागत की जानकारी भी देता है।

ज़्यादा जटिल फ़्लो के लिए Tools टैब में अतिरिक्त टूल एम्बेड करें और प्रोसीजर्स का उपयोग करें। ये काम-विशेष निर्देश होते हैं जिन्हें एजेंट केवल ज़रूरत पड़ने पर लोड करता है, जैसे रिफ़ंड के लिए एक प्रोसीजर और अकाउंट रिकवरी के लिए दूसरा।

आप Agent Workflows भी बना सकते हैं। यह ब्रांचिंग बातचीत के लिए विज़ुअल, ग्राफ़-आधारित एडिटर है, जो एक रैखिक स्क्रिप्ट के बजाय यूज़र की ज़रूरतों के अनुसार ढलता है। वर्कफ़्लो सबएजेंट जैसे नोड्स के बीच रूट करते हैं, जो बातचीत के किसी खास चरण के लिए अलग सिस्टम प्रॉम्प्ट, LLM या वॉइस इस्तेमाल कर सकते हैं। 

चरण 3: अपनी नॉलेज बेस में दस्तावेज़ अपलोड करें

बाएं कॉलम में ‘Knowledge Base’ टैब पर जाकर आप देख सकते हैं कि एजेंट के साथ कौन-से दस्तावेज़ जुड़े हैं। ये दस्तावेज़ तय करेंगे कि आपका एजेंट वास्तव में क्या कहता है और सुझाव देने व ग्राहक सवालों के जवाब देने के लिए किस जानकारी का इस्तेमाल करता है। 

‘Add document’ पर क्लिक करें और इनमें से एक विकल्प चुनें:

• URL जोड़ें: URL पेस्ट करें और तय करें कि क्या उसका कंटेंट हर 7 दिन में ऑटो-रिफ़्रेश होना चाहिए। 
• फ़ाइलें जोड़ें: 21 MB तक की epub, pdf, docx, txt, html या md फ़ाइलें अपलोड करें।
• टेक्स्ट बनाएं: टेक्स्ट को सीधे प्लेटफ़ॉर्म की नॉलेज बेस में लिखें या पेस्ट करें।

आपकी तैयारी के आधार पर, आपकी नॉलेज बेस तैयार होनी चाहिए। अधिकतर टूल के लिए, इससे यूज़र के सवालों का भरोसेमंद जवाब देने लायक जानकारी मिल जाएगी। बड़े दस्तावेज़ सेट के लिए RAG सक्षम करें, ताकि एजेंट जवाब धीमे किए बिना कहीं बड़ी नॉलेज बेस से जानकारी ले सके। 

चरण 4: टेस्ट करें और लाइव जाएं

इस चरण तक आपके पास ऐसा एजेंट होना चाहिए जिससे आप बात कर सकें और पूरे संवादों का सिम्युलेशन चला सकें। आपकी नॉलेज बेस के संदर्भ के साथ, आपका एजेंट ग्राहकों की ज़रूरतों को बेहतर तरीके से पूरा करने के लिए व्यक्तिगत होगा।

आप बदलाव करते ही उनका प्रीव्यू देख सकते हैं, जिससे हर बार एजेंट को फिर से डिप्लॉय किए बिना प्रॉम्प्ट और बातचीत के फ़्लो में सुधार कर सकते हैं।

प्रोडक्शन में जाने से पहले, हमेशा अपने मॉडल को जितना संभव हो उतना व्यापक रूप से टेस्ट करें। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप ‘Tests’ टैब से कई तरह के सिम्युलेशन चला सकते हैं। आम उपयोग मामलों के लिए नए टेस्ट डिज़ाइन करें और फिर टेस्ट बैच को 3x, 5x, 15x या 50x बार चलाएं। 

टेस्ट पास या फ़ेल होंगे। साथ में जुड़ा ट्रांसक्रिप्ट आपको ठीक-ठीक बताएगा कि क्या गलत हुआ और उसे कैसे ठीक करना है। आपके सभी सिम्युलेशन प्रीव्यू में पास हो जाने और खुद कुछ टेस्टिंग कर लेने के बाद, एजेंट को पब्लिश करने का समय है। 

बस इतना ही—आपने बिना एक भी लाइन कोड लिखे अपनी ब्रांड के लिए व्यक्तिगत कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना लिया है।

शुरुआती लोग भी ElevenAgents के साथ कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना सकते हैं

उच्च-गुणवत्ता वाले ग्राहक सेवा अनुभव बनाने से लेकर ऐसा ऑन-पेज टूल एम्बेड करने तक जिससे यूज़र्स सवाल पूछ सकें, कन्वर्सेशनल AI एजेंट आसान और सहज इंटरैक्शन रास्ते बनाते हैं। ElevenAgents के साथ, शुरुआती लोग भी बड़े स्तर पर कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना और डिप्लॉय कर सकते हैं। 

रीयल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग, टर्न-टेकिंग, इंटरप्शन डिटेक्शन और मल्टी-चैनल डिप्लॉयमेंट तक, आपका व्यक्तिगत ElevenAgent आपके लिए सारा मुश्किल काम संभालता है। अपनी नॉलेज बेस कनेक्ट करें और एक समान ब्रांड वॉइस बनाएं, फिर इंफ्रास्ट्रक्चर मैनेज किए बिना फोन, वेब चैट और मैसेजिंग चैनल पर डिप्लॉय करें।

इसके बारे में और जानें ElevenAgents या सेल्स से संपर्क करके आज ही शुरुआत करें।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट कैसे बनाएं: FAQ