अपना पहला कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाना: शुरुआती के लिए गाइड

Gartner के एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि कन्वर्सेशनल AI तेज़ी से ग्राहक सेवा में लागत घटाने और दक्षता बढ़ाने के सबसे बड़े साधनों में से एक बन रहा है।

Gartner का अनुमान है कि 2029 तक कन्वर्सेशनल AI स्वायत्त रूप से ग्राहक सेवा की 80% आम समस्याओं को मानवीय हस्तक्षेप के बिना हल कर देगा, जिससे अधिक उद्यम वॉइस और चैट—दोनों में ग्राहक बातचीत को स्वचालित करेंगे और परिचालन लागत 30% घटेगी।

ऐसा एजेंटिक समाधान जो आपके आंतरिक व्यावसायिक दस्तावेज़ समझे, उसी समय तर्क कर सके और बातचीत को बारीक रास्तों से आगे बढ़ा सके, उसका उपयोग सहायता, फ्रंट डेस्क रिसेप्शन, बिक्री और आंतरिक कार्यों में किया जा सकता है। 

लेकिन गैर-तकनीकी टीम्स को शुरू से अंत तक कन्वर्सेशनल एजेंट बनाने का विचार मुश्किल लग सकता है। यह गाइड इसे आसान बनाती है। 

हम शुरू करने के लिए गैर-तकनीकी बिल्डर को ज़रूरी हर चीज़ समझाएंगे। हम बताएंगे कि कन्वर्सेशनल AI एजेंट क्या हैं, वे कैसे काम करते हैं, बनाने से पहले क्या तैयारियां चाहिए और बिना कोडिंग के इन्हें बनाने के लिए शुरुआती लोग कौन से कदम उठा सकते हैं।

सारांश 

• एक कन्वर्सेशनल AI एजेंट, लार्ज लैंग्वेज मॉडल, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन वाली नॉलेज बेस, टूल कॉलिंग और गार्डरेल्स को मिलाकर यूज़र्स से वास्तविक और संदर्भ-सजग बातचीत करता है। 
• एजेंट चैट, वॉइस या दोनों पर काम कर सकते हैं। वॉइस एजेंट यूज़र की बात समझने के लिए स्पीच टू टेक्स्ट (STT) और ज़ोर से जवाब देने के लिए टेक्स्ट टू स्पीच (TTS) जोड़ते हैं। 
• शुरुआती लोगों को कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने के लिए कोड लिखने की ज़रूरत नहीं होती, क्योंकि ElevenAgents जैसे प्लेटफ़ॉर्म आपके लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर संभालते हैं।
• आम गलतियों से बचने के लिए, बनाने से पहले अपने एजेंट का उद्देश्य और ऑडियंस यथासंभव सटीक रूप से तय करें।
• लॉन्च से पहले, बेहतर हो कि वास्तविक यूज़र्स के साथ, क्वालिटी एश्योरेंस ज़रूर करें।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट क्या है?

कन्वर्सेशनल AI एजेंट एक ऐसा सिस्टम है जो प्राकृतिक भाषा में यूज़र इनपुट समझने और रियल टाइम में जवाब बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है। यह आंतरिक नॉलेज बेस से जुड़ता है और यूज़र्स को जवाब देने के लिए अपने संदर्भ से बाहर की जानकारी भी प्राप्त करता है। 

वॉइस-आधारित कन्वर्सेशनल AI में एक समर्पित वॉइस लेयर बोली गई बातचीत संभालती है: STT यूज़र की आवाज़ को टेक्स्ट में बदलता है, जबकि TTS AI से प्राकृतिक लगने वाले बोले गए जवाब तैयार करता है।

कन्वर्सेशनल AI सिस्टम वाणी और टेक्स्ट के विशाल डेटा पर ट्रेन होते हैं। समय के साथ, यह डेटा मॉडल को मानवीय भाषा को प्रोसेस करने की समझ देता है, जिसका उपयोग वह इंसानों से तर्कसंगत बातचीत करने में करता है। 

हर कन्वर्सेशनल AI एजेंट, चाहे वह वॉइस हो, चैट हो या दोनों, इसे संभव बनाने के लिए इन्हीं मूल तकनीकों का उपयोग करता है: 

• लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM): सुसंगत और संदर्भ के अनुरूप जवाब बनाता है।
• नॉलेज बेस और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG): एजेंट के जवाबों को सिर्फ मॉडल की मौजूदा जानकारी पर निर्भर रखने के बजाय आपकी अपनी आंतरिक नॉलेज बेस पर आधारित रखता है।
• टूल कॉलिंग: AI सिस्टम को सिर्फ किसी काम पर चर्चा करने के बजाय उसे करने देता है, जैसे ऑर्डर का स्टेटस देखना या कैलेंडर में स्लॉट बुक करना।
• गार्डरेल्स: ये मॉडल के साथ समानांतर चलते हैं और एजेंट को आपके तय किए हुए दायरे में विषय और ब्रांड के अनुरूप रखते हैं। 
• डिप्लॉयमेंट चैनल्स: वे अलग-अलग तरीके जिनसे कन्वर्सेशनल AI एजेंट यूज़र्स से बातचीत कर सकता है, जैसे फ़ोन कॉल, वेबसाइट, मोबाइल ऐप और मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म।

इसके अलावा, वॉइस एजेंट इसी मूल ढांचे के ऊपर रियल-टाइम स्पीच लेयर जोड़ते हैं:

• स्पीच टू टेक्स्ट: यूज़र की बात को ऐसे टेक्स्ट में बदलता है जिसे LLM प्रोसेस कर सके। 
• टेक्स्ट टू स्पीच: एक TTS इंजन एजेंट के जवाब को प्राकृतिक लगने वाली आवाज़ में बदलता है, जिसे यूज़र सुनता है। 
• टर्न-टेकिंग: ऐसा सिस्टम जो लाइव बातचीत में बारी-बारी से बोलने को संभालता है—कब सुनना है, कब बोलना है और बीच में टोके जाने पर क्या करना है।

सबसे उन्नत कन्वर्सेशनल एजेंट एक ही कॉन्फ़िगरेशन से चैट और वॉइस, दोनों में काम कर सकते हैं और उनके बीच संदर्भ साझा कर सकते हैं। उनकी क्षमताएं पारंपरिक चैटबॉट से कहीं अधिक होती हैं।

पारंपरिक चैटबॉट यूज़र के टाइप किए गए टेक्स्ट को पहले से लिखे डिसीज़न ट्री की सबसे नज़दीकी शाखा से मिलाता है और सिर्फ उन्हीं सटीक इनपुट्स को संभाल सकता है जिनके लिए उसे बनाया गया है। कन्वर्सेशनल AI एजेंट ऊपर बताए सिस्टम्स से स्क्रिप्टेड रास्तों से आगे तर्क करते हैं, कार्रवाई करते हैं और यूज़र्स से रियल-टाइम बातचीत करते हैं। 

आप कन्वर्सेशनल AI एजेंट का इस्तेमाल किन कामों के लिए कर सकते हैं?

चाहे यूज़र्स की ग्राहक सेवा समस्याएं हल करने वाला एजेंट हो या बिक्री टीम्स के लिए नए अवसर ढूंढने वाला आउटबाउंड AI SDR, कन्वर्सेशनल AI एजेंट मौजूदा workflows में आसानी से फिट हो जाते हैं।

आपका व्यवसाय किसी भी इंडस्ट्री में हो, आपके लिए कन्वर्सेशनल AI का कोई न कोई उपयोग ज़रूर होगा। अलग-अलग क्षेत्रों में AI एजेंट कैसे काम आते हैं, इसका संक्षिप्त विवरण यहां है। 

• ग्राहक सहायता: आपकी साइट पर AI एजेंट अक्सर पूछे जाने वाले सवालों का जवाब दे सकता है, ऑर्डर स्टेटस देख सकता है, रिटर्न संभाल सकता है या मुश्किल सवाल को किसी मानव एजेंट तक पहुंचा सकता है। Klarna उन कई व्यवसायों में से एक है जिन्होंने कन्वर्सेशनल AI एजेंट से ग्राहक सहायता को बड़े स्तर पर बढ़ाया है।
• सेल्स आउटरीच: आउटबाउंड AI SDR एजेंट लीड्स को क्वालिफ़ाई कर सकते हैं और मानव प्रतिनिधियों के लिए मीटिंग बुक कर सकते हैं। वे चौबीसों घंटे काम कर सकते हैं और कॉल गुणवत्ता व बातचीत का लगातार उच्च स्तर बनाए रखते हैं। Employment Hero ने अपने नए AI Recruitment Agent के बारे में मौजूदा ग्राहकों को कॉल करने के लिए ElevenAgents का उपयोग किया। उसे 33% आंसर रेट मिला और वह ऐसे पैमाने पर प्रोडक्ट ऐक्टिवेशन बढ़ा सका जो सिर्फ मानव एजेंट्स के साथ संभव नहीं होता। 
• अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग: व्यवसाय पूरी तरह स्वचालित AI एजेंट रिसेप्शनिस्ट बना सकते हैं, जो अपॉइंटमेंट बुक करते हैं और ग्राहकों को वॉइस से ऑनबोर्ड होने में मदद करते हैं। Reception.ai के साथ, शुरुआती लोग भी शुरू से अंत तक शेड्यूलिंग सिस्टम बना सकते हैं। 
• शिक्षा: AI ट्यूटर सीखने की सामग्री को जीवंत बनाते हैं और सीखने वालों को व्यक्तिगत सहायता देते हैं। Brilliant ने अपने प्लेटफ़ॉर्म पर कन्वर्सेशनल AI ट्यूटर लॉन्च किए, जो छात्रों को रियल टाइम में जटिल समस्याओं से गुजारते हैं और सीखने के अनुभव में इंटरैक्टिविटी का नया स्तर जोड़ते हैं। 
• हेल्थकेयर सहायता: हेल्थ प्रोवाइडर्स HIPAA अनुपालन बनाए रखते हुए बहुभाषी पेशेंट ऑनबोर्डिंग में मदद के लिए अपनी साइट पर कन्वर्सेशनल AI एजेंट लागू कर सकते हैं। Everlywell ने पारंपरिक इंटरैक्टिव वॉइस रिस्पॉन्स (IVR) की तुलना में स्पैनिश बोलने वाले सदस्यों के लिए कन्वर्ज़न रेट 3.5 गुना बढ़ाने हेतु ElevenAgents का उपयोग किया।
• लॉजिस्टिक्स और डिलीवरी ऑपरेशंस: कन्वर्सेशनल AI एजेंट आउटबाउंड कॉल, डिलीवरी कन्फ़र्मेशन, स्टेटस अपडेट और अपवाद प्रबंधन संभाल सकते हैं। Deliveroo ने निष्क्रिय राइडर्स में से 80% से अधिक को फिर से जोड़ा और Rider Check-In ऐक्टिवेशन के लिए 86% पार्टनर साइट्स से संपर्क करने हेतु ElevenAgents का उपयोग किया।
• आंतरिक सहायक: AI एजेंट सीधे HR ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया में शामिल होते हैं, ताकि कुल ऑनबोर्डिंग समय घटे और ट्रेनिंग workflows को बड़े स्तर पर चलाया जा सके। TELUS नए कर्मचारियों के लिए ट्रेनिंग समय 20% घटाने के लिए ElevenAgents का उपयोग करता है और 90,000 से अधिक सिम्युलेटेड ग्राहक बातचीत पर नए यूज़र्स को ट्रेनिंग देता है। 

इन उपयोगों की लचीलेपन की एक वजह यह है कि ElevenAgents जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर इंटीग्रेशंस की बहुत बड़ी रेंज उपलब्ध है जिसे आप लागू कर सकते हैं। शेड्यूलर एजेंट के लिए Google Calendar और Calendly कनेक्ट करें, या Twilio और SIP से जटिल टेलीफ़ोनी workflows बनाएं। 

ElevenAgents के साथ आपको अपना कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने के लिए खाली पेज से शुरुआत नहीं करनी पड़ती। ElevenAgents टेम्पलेट लाइब्रेरी में 60 पहले से बने एजेंट शामिल हैं, जिन्हें अपनाकर आप बिना एक लाइन कोड लिखे अपने व्यवसाय के लिए AI एजेंट बना सकते हैं।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने से पहले आपको क्या चाहिए

आप बिना किसी अनुभव के ElevenAgents में आकर शुरू से कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना सकते हैं, लेकिन स्पष्ट योजना आपको उपयोगी एजेंट तक जल्दी पहुंचाती है।

खासकर अगर आप शुरुआती हैं, तो शुरू करने से पहले इन बातों की रूपरेखा बना लें:

• स्पष्ट उपयोग: आपको इस एजेंट की ज़रूरत क्यों है? आप चाहते हैं कि यह किस खास समस्या को हल करे और कैसे? एक अनुकूलित व स्पष्ट उपयोग-केस आपको जल्द से जल्द प्रोडक्शन-रेडी एजेंट बनाने में मदद करेगा।
• अपनी ऑडियंस की समझ: जब आपका औसत यूज़र AI एजेंट से बातचीत करता है, तो वह अनुभव कैसा महसूस होना चाहता है? इसका जवाब काफी हद तक आपके व्यवसाय और इंडस्ट्री पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, फाइनेंस ऐप का एजेंट, यात्रियों को आपके बीच होटल में बुकिंग करने में मदद करने वाले एजेंट से कहीं ज़्यादा गंभीर और डेटा-केंद्रित लग सकता है।
• एक प्लेटफ़ॉर्म: शुरुआती लोगों को ऐसा प्लेटफ़ॉर्म चुनना चाहिए जो उनके लिए पूरा इन्फ्रास्ट्रक्चर संभाले। ElevenAgents के साथ, इन्फ्रास्ट्रक्चर कोड संभाले बिना आपके पास कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने, डिप्लॉय करने और मैनेज करने के लिए एक ही प्लेटफ़ॉर्म होगा। हम रियल-टाइम ऑडियो से लेकर मल्टी-चैनल डिप्लॉयमेंट तक सब संभालते हैं, ताकि आप तकनीकी इंजीनियरिंग के बजाय यूज़र अनुभव डिज़ाइन करने पर ध्यान दे सकें।
• एक वॉइस: आप क्या बना रहे हैं और किसके लिए बना रहे हैं, इसे स्पष्ट करने के बाद सोचें कि आपके ब्रांड पर किस तरह की वॉइस जंचती है। गर्मजोशी भरी और समझदार? पेशेवर और सीधी? ElevenLabs वॉइस लाइब्रेरी में आपको सही विकल्प मिल सकता है।
• एक नॉलेज बेस: खासकर अगर आप ग्राहक सहायता एजेंट बना रहे हैं, तो आपके पास अपलोड करने या लिंक करने के लिए ऐसे दस्तावेज़ होने चाहिए जो बताएं कि सवालों का जवाब देते समय एजेंट को किस जानकारी का उपयोग करना है। आप जितनी ज़्यादा जानकारी देंगे, जवाब उतने बेहतर हो सकते हैं। RAG सक्षम करने के बारे में और जानें, ताकि आपकी नॉलेज बेस आपके एजेंट्स को बेहतर बना सके।

इन पांचों क्षेत्रों में स्पष्ट दिशा के साथ, आपके पास नो-कोड वॉइस AI एजेंट बनाने के लिए ज़रूरी सब कुछ है। 

कन्वर्सेशनल AI एजेंट कैसे बनाएं: एक संक्षिप्त परिचय

शुरू से कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाना पहले मुश्किल लग सकता है, लेकिन यह आपकी सोच से बहुत आसान है। ElevenAgents ने शुरुआती लोगों के लिए प्रक्रिया को यथासंभव सरल बनाया है—इसमें न कोडिंग चाहिए, न इन्फ्रास्ट्रक्चर मेंटेनेंस।

हमने प्रक्रिया को चार आसान चरणों में बांटा है:

1. ElevenAgents पर अपना एजेंट बनाएं: जिस एजेंट को आप बनाना चाहते हैं, उसे चुनने के लिए ElevenAgents में सेटअप workflow इस्तेमाल करें।
2. अपने एजेंट को कॉन्फ़िगर करें: एक सिस्टम प्रॉम्प्ट, पहला संदेश, डिफ़ॉल्ट वॉइस और भाषा क्षमताएं जोड़ें।
3. अपनी नॉलेज बेस अपलोड करें: फ़ाइल अपलोड करके, प्लेटफ़ॉर्म पर सीधे लिखकर या URL पेस्ट करके जानकारी जोड़ें।
4. टेस्ट करें और लाइव जाएं: असामान्य समस्याओं को ठीक करने के लिए Tests टैब में सिम्युलेशन चलाएं।

अगर आप शुरू करने के लिए तैयार हैं, तो आप एजेंट बना सकते हैं और हमारे सेल्फ़-सर्व प्लेटफ़ॉर्म पर तुरंत बनाना शुरू कर सकते हैं।

बड़े डिप्लॉयमेंट या विशेषज्ञ मार्गदर्शन चाहने वाली टीम्स के लिए, सेल्स से संपर्क करें ताकि आप अपने उपयोग-केस, आर्किटेक्चर और रोलआउट रणनीतियों का आकलन करने में मदद पा सकें। 

नीचे कन्वर्सेशनल AI एजेंट बनाने की चरण-दर-चरण प्रक्रिया जानें।

चरण 1: अपना एजेंट बनाएं

अपने Agents workspace में साइन इन करने के बाद, बाईं ओर के मेन्यू में जाएं और Agents के पास Plus आइकन पर क्लिक करें। 

सेटअप फ़्लो आपसे कुछ अलग-अलग बातें पूछ सकता है:

• आप किस तरह का एजेंट बना रहे हैं (Blank Agent, Personal Assistant या Business Agent)
• आपका व्यवसाय किस इंडस्ट्री में है
• वे टूल्स और नॉलेज बेस जिन्हें आप कनेक्ट करना चाहते हैं
• वह उपयोग-केस जिसके लिए आपको एजेंट चाहिए और आपका मुख्य लक्ष्य
• आपके एजेंट का नाम

आप अलग-अलग उपयोग-केस के लिए मौजूदा टेम्पलेट्स भी देख सकते हैं, जिससे आप तुरंत कुछ चरण छोड़ सकते हैं। इन 60 टेम्पलेट्स में से किसी एक का उपयोग ग्राहक सहायता, शिक्षा, रिसेप्शनिस्ट, बिक्री और आउटरीच उपयोग-केस के लिए बनाने की प्रक्रिया तेज़ करता है।

मांगी गई सारी जानकारी देने या टेम्पलेट चुनने के बाद, बस “Create agent” पर क्लिक करें और देखें कि ElevenAgents प्रयोग करने के लिए एक काम करने वाला ड्राफ़्ट बना देता है।

चरण 2: अपने एजेंट को कॉन्फ़िगर करें

कुछ सेटिंग्स तय करती हैं कि आपका एजेंट कैसे व्यवहार करेगा और कर्मचारियों व ग्राहकों से कैसे बातचीत करेगा। सिस्टम प्रॉम्प्ट सबसे अहम है, लेकिन बनाते समय ElevenAgents की कई अन्य उपयोगी सेटिंग्स भी देखें। 

यह भी जानना ज़रूरी है कि आप आगे बढ़ते हुए इनमें से कोई भी कॉन्फ़िगरेशन बदल सकते हैं। प्रक्रिया के दौरान जानकारी बदलकर अपने बदलावों का प्रीव्यू कर सकते हैं, इसलिए आपके निर्णय स्थायी नहीं होते।

नीचे दी गई सभी कॉन्फ़िगरेशन मुख्य डैशबोर्ड से बदली जा सकती हैं (इन्हें देखने के लिए बाईं ओर Agent पर जाएं) और इनमें कोडिंग की ज़रूरत नहीं है:

• सिस्टम प्रॉम्प्ट: मुख्य निर्देशों का सेट: एजेंट का व्यक्तित्व, टोन, लक्ष्य और गार्डरेल्स। ElevenAgents, चरण एक में आपके द्वारा दी गई जानकारी के आधार पर शुरुआती प्रॉम्प्ट बनाता है। इसे अपने ब्रांड के अनुसार एडिट करें या शुरू से लिखें। स्पष्ट पांच-भाग संरचना (Personality, Environment, Tone, Goal, Guardrails) बताती है कि प्लेटफ़ॉर्म कैसे काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बेहतरीन सिस्टम प्रॉम्प्ट लिखने में यह गाइड आपकी मदद करेगी।
• पहला संदेश: बातचीत खुलने पर एजेंट क्या कहता है। इसे छोटा, एजेंट के काम के बारे में स्पष्ट और गर्मजोशी भरा रखें। 
• वॉइस: ElevenAgents आपको 11,000 से अधिक प्राकृतिक लगने वाली वॉइसेज़ की लाइब्रेरी देता है। अपने व्यवसाय के लिए सही वॉइस चुनने से पहले कुछ वॉइसेज़ को पूरे सैंपल संवाद के संदर्भ में सुनें। 
• भाषा: आप डिफ़ॉल्ट और एजेंट के संवाद के लिए कोई भी अतिरिक्त भाषाएं चुन सकते हैं। ऑटो भाषा पहचान एजेंट को कॉलर की बोली गई भाषा में बदल देता है, इसलिए आपको हर बातचीत के लिए इसे मैन्युअली सेट नहीं करना पड़ता। 

इस चरण पर आप यह भी चुन सकते हैं कि कौन सा LLM कंपोनेंट आपके एजेंट को चलाएगा। ElevenLabs उन मॉडलों का विवरण देता है जिन्हें आप चुन सकते हैं, साथ ही उनकी लेटेंसी और प्रति मिनट लागत की जानकारी भी।

अधिक जटिल फ़्लो के लिए, Tools टैब में अतिरिक्त टूल्स एम्बेड करें और प्रोसीजर्स का उपयोग करें। ये काम-विशेष निर्देश होते हैं जिन्हें एजेंट सिर्फ ज़रूरत पड़ने पर लोड करता है, जैसे रिफ़ंड के लिए एक प्रोसीजर और अकाउंट रिकवरी के लिए दूसरा।

आप Agent Workflows भी बना सकते हैं—यह ब्रांचिंग बातचीत के लिए विज़ुअल, ग्राफ़-आधारित एडिटर है, जो एक लीनियर स्क्रिप्ट पर चलने के बजाय यूज़र की ज़रूरत के अनुसार ढलता है। Workflows सबएजेंट जैसे नोड्स के बीच रूट करते हैं, जो बातचीत के किसी खास चरण के लिए अलग सिस्टम प्रॉम्प्ट, LLM या वॉइस बदल सकते हैं। 

चरण 3: अपनी नॉलेज बेस में दस्तावेज़ अपलोड करें

बाईं ओर के कॉलम में ‘Knowledge Base’ टैब पर जाकर देखें कि आपने अपने एजेंट में कौन से दस्तावेज़ जोड़े हैं। ये दस्तावेज़ तय करेंगे कि आपका एजेंट वास्तव में क्या कहेगा और सुझाव देने व ग्राहक सवालों के जवाब देने के लिए किस जानकारी का उपयोग करेगा। 

‘Add document’ पर क्लिक करें और इनमें से कोई एक विकल्प चुनें:

• URL जोड़ें: URL पेस्ट करें और तय करें कि आप हर 7 दिन में इसकी सामग्री ऑटो-रिफ़्रेश करना चाहते हैं या नहीं। 
• फ़ाइलें जोड़ें: प्रत्येक 21 MB तक की epub, pdf, docx, txt, html या md फ़ाइलें अपलोड करें।
• टेक्स्ट बनाएं: प्लेटफ़ॉर्म की नॉलेज बेस में सीधे टेक्स्ट लिखें या पेस्ट करें।

शुरुआती तैयारियों में आपकी नॉलेज बेस तैयार होनी चाहिए। ज़्यादातर टूल्स के लिए यह यूज़र सवालों के भरोसेमंद जवाब देने के लिए पर्याप्त जानकारी देगी। बड़े दस्तावेज़ सेट के लिए RAG सक्षम करें, ताकि एजेंट जवाब धीमे किए बिना कहीं बड़ी नॉलेज बेस से जानकारी ले सके। 

चरण 4: टेस्ट करें और लाइव जाएं

इस चरण तक आपके पास ऐसा एजेंट होना चाहिए जिससे आप बात कर सकें और पूरे संवादों का सिम्युलेशन कर सकें। आपकी नॉलेज बेस के संदर्भ के साथ, आपका एजेंट ग्राहकों की ज़रूरतों को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए व्यक्तिगत बनाया जाएगा।

बदलाव करते ही उनका प्रीव्यू देख सकते हैं, जिससे हर बार एजेंट को फिर से डिप्लॉय किए बिना प्रॉम्प्ट्स और बातचीत फ़्लो पर बदलाव कर सकते हैं।

प्रोडक्शन में जाने से पहले, हमेशा अपने मॉडलों की यथासंभव व्यापक टेस्टिंग करें। व्यवहार में, इसका मतलब है कि आप ‘Tests’ टैब से कई तरह के सिम्युलेशन चला सकते हैं। आम उपयोग-केस के लिए नए टेस्ट डिज़ाइन करें और फिर उन्हें 3x, 5x, 15x या 50x के बैच में चलाएं। 

टेस्ट पास या फ़ेल होंगे और जुड़ा हुआ ट्रांसक्रिप्ट बताएगा कि क्या गलत हुआ और उसे कैसे ठीक करें। आपके सभी सिम्युलेशन प्रीव्यू में पास हो जाने और आपके खुद से कुछ टेस्टिंग कर लेने के बाद, एजेंट पब्लिश करने का समय है। 

बस, आपने एक भी लाइन कोड लिखे बिना अपने ब्रांड के लिए व्यक्तिगत कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना लिया है।

शुरुआती लोग भी ElevenAgents के साथ कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना सकते हैं

बेहतरीन ग्राहक सेवा अनुभव बनाने से लेकर पेज पर ऐसा टूल जोड़ने तक जिससे यूज़र्स सवाल पूछ सकें, कन्वर्सेशनल AI एजेंट बातचीत के सरल और सहज रास्ते बनाते हैं। ElevenAgents के साथ शुरुआती लोग भी बड़े स्तर पर कन्वर्सेशनल AI एजेंट बना और डिप्लॉय कर सकते हैं। 

रियल-टाइम ऑडियो प्रोसेसिंग, टर्न-टेकिंग, इंटरप्शन डिटेक्शन और मल्टी-चैनल डिप्लॉयमेंट तक, आपका व्यक्तिगत ElevenAgent आपके लिए कठिन काम संभालता है। अपनी नॉलेज बेस कनेक्ट करें और एक समान ब्रांड वॉइस बनाएं, फिर इन्फ्रास्ट्रक्चर संभाले बिना फ़ोन, वेब चैट और मैसेजिंग चैनल्स पर डिप्लॉय करें।

ElevenAgents के बारे में और जानें या आज ही सेल्स से संपर्क करके शुरुआत करें।

कन्वर्सेशनल AI एजेंट कैसे बनाएं: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल