संवादात्मक एआई एजेंट प्रश्नों या आदेशों का जवाब देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, ठीक उसी तरह जैसे कोई मनुष्य करता है। वे उपयोगकर्ता की मंशा को समझने और मूल्यवान प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए प्राकृतिक भाषा और व्यक्तिगत संचार शैलियों सहित कई कारकों पर विचार करते हैं जो मनुष्यों को मशीनों से अलग करते हैं।
संवादात्मक एआई एजेंटों को मानकीकृत चैटबॉट के उन्नत, मानव-जैसे संस्करण के रूप में सोचें।
जबकि वेबसाइट ग्राहक सहायता एजेंटों की तरह बुनियादी चैटबॉट केवल अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं या सीमित जानकारी प्रदान कर सकते हैं, संवादात्मक एआई एजेंट उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करने के लिए एक प्रशिक्षित पेशेवर की तरह आगे बढ़ते हैं।
यह संभव ही कैसे है?
बेशक, उन्नत एआई प्रौद्योगिकी के माध्यम से।
संवादात्मक एआई एजेंट उन्नत मशीन की सभी क्षमताओं को बनाए रखते हुए मानवीय अंतःक्रियाओं की नकल करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, वाक् पहचान और विशाल डेटासेट के शक्तिशाली संयोजन का उपयोग करते हैं।
संवादात्मक AI एजेंटों के मुख्य प्रकार
वे दिन गए जब मानकीकृत चैटबॉट उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन को बिगाड़ देते थे और हर किसी को "बेवकूफ रोबोट" के बारे में शिकायत करने पर मजबूर कर देते थे।
संवादात्मक ए.आई. में हुई प्रगति के कारण, इंजीनियर संवादात्मक ए.आई. एजेंटों को विकसित करने और लांच करने में सक्षम हैं, जो उपयोगकर्ता के साथ बातचीत में संवादात्मक पहलू जोड़ते हैं।
आइए संवादात्मक AI एजेंटों के कुछ सबसे सामान्य प्रकारों पर नज़र डालें:
AI संचालित चैटबॉट: मानक चैटबॉट्स के विपरीत, चैटजीपीटी 4o जैसे एआई-संचालित चैटबॉट्स उपयोगकर्ता की मंशा को समझने और मानक दायरे से बाहर समाधान प्रदान करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके इसे एक पायदान ऊपर ले जाते हैं। जबकि नियम-आधारित चैटबॉट अक्सर गैर-मानक प्रश्नों पर “अटक” जाते हैं, एआई-संचालित चैटबॉट मानव रूपों को ध्यान में रखते हुए तदनुसार प्रतिक्रिया देने के लिए विशाल मात्रा में डेटा का लाभ उठाते हैं।
आवाज-सक्रिय आभासी सहायक: एआई-संचालित चैटबॉट्स के समान, आभासी सहायकों को विभिन्न उपयोगकर्ता प्रश्नों का समाधान करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, एक अपवाद के साथ - पाठ का विश्लेषण करने के बजाय, वे भाषण का विश्लेषण करते हैं। सिरी, एलेक्सा या फिर गूगल असिस्टेंट के बारे में सोचें। ये सभी संवादात्मक एआई एजेंटों के मुख्यधारा के उदाहरण हैं। व्यक्तिगत उपयोग के अलावा, AI वॉयस असिस्टेंट भी उपयोगी होते जा रहे हैं शिक्षा में तेजी से उपस्थिति.
मल्टीमॉडल एआई एजेंट: जबकि ऊपर सूचीबद्ध उदाहरण एक प्रकार के इनपुट के साथ काम करते हैं, मल्टीमॉडल एआई एजेंट कई इनपुट का विश्लेषण कर सकते हैं, जिनमें टेक्स्ट, आवाज, चित्र, वीडियो, गैर-भाषण ऑडियो, इशारे और बहुत कुछ शामिल हैं। इस प्रकार के संवादात्मक एआई एजेंट विभिन्न प्रकार के इनपुट का विश्लेषण करते हुए, विभिन्न प्रश्नों में उपयोगकर्ताओं की मदद करने के लिए आगे बढ़ते हैं।
संवादात्मक AI एजेंट के प्रमुख घटक
संवादात्मक एआई कई व्यावसायिक कार्यों का एक अनिवार्य घटक बनता जा रहा है, फिर भी इसकी आंतरिक कार्यप्रणाली कई लोगों के लिए रहस्य बनी हुई है।
आइए संवादात्मक AI के प्रमुख घटकों पर एक नज़र डालें और देखें कि वे संवादात्मक एजेंटों को किस प्रकार से आगे बढ़ने में मदद करते हैं ग्राहक बातचीत:
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)
एनएलपी एआई एजेंटों को मानव भाषा को समझने, व्याख्या करने और उत्पन्न करने की अनुमति देता है - एक प्रमुख विशेषता जो संवादात्मक एआई एजेंटों को बुनियादी चैटबॉट या सहायकों से अलग करती है। एनएलपी को दो मुख्य श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) और प्राकृतिक भाषा निर्माण (एनएलजी)। जहां एनएलयू एजेंट को उपयोगकर्ता के प्रश्न या संकेत की प्रकृति को समझने में मदद करता है, वहीं एनएलजी एजेंट को सुसंगत और प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने की अनुमति देता है।
मशीन लर्निंग (एमएल)
मशीन लर्निंग संवादात्मक एआई एजेंटों को विभिन्न उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करते समय विकसित और अनुकूलित होने की अनुमति देता है। आधुनिक एमएल एल्गोरिदम पैटर्न, वरीयताओं और पिछले इंटरैक्शन का विश्लेषण करने में उत्कृष्ट हैं, एक आभासी ज्ञान आधार एकत्र करते हैं जो एआई एजेंट को समय के साथ बेहतर और अधिक स्मार्ट बनने की अनुमति देता है।
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम)
एनएलपी के अतिरिक्त, संवादात्मक एआई एजेंट विभिन्न विषयों को समझने के लिए बड़े भाषा मॉडल पर निर्भर करते हैं, जिससे उन्हें बेहतर प्रतिक्रिया तैयार करने में मदद मिलती है। एलएलएम को पुस्तकों और वेब पेजों से लेकर लेखों और सोशल मीडिया पोस्टों तक के व्यापक डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे उन्हें भाषा को बेहतर ढंग से समझने और तदनुसार प्रतिक्रिया देने में मदद मिलती है।
वाक् पहचान
उन्नत वाक् पहचान एआई-संचालित वॉयस असिस्टेंट के लिए आवश्यक है। वाक् पहचान बोली गई भाषा को पाठ में परिवर्तित करती है, जिससे AI एजेंट को ध्वनि आदेशों की एक विस्तृत श्रृंखला को संसाधित करने, विश्लेषण करने और समझने में सहायता मिलती है।
संवादात्मक AI एजेंट और टेक्स्ट टू स्पीच
संवादात्मक एआई एजेंट को डिजाइन और लॉन्च करते समय, केवल आउटपुट के बजाय आउटपुट की गुणवत्ता पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है।
यह विशेष रूप से एआई-संचालित वॉयस असिस्टेंट विकसित करते समय महत्वपूर्ण है, क्योंकि आप चाहते हैं कि वे उपयोगकर्ताओं को स्वाभाविक और प्रामाणिक तरीके से जवाब दें।
उन्नत के साथ टेक्स्ट टू स्पीच उपकरण इलेवनलैब्स की तरह, आप संवादात्मक एआई एजेंट विकसित कर सकते हैं जो उपयोगकर्ताओं को मानवीय तरीके से जवाब देते हैं, जिससे एक अंतर्निहित टीटीएस प्रणाली को शुरू से बनाने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
इस उपयोगी शॉर्टकट के बारे में अधिक जानने में रुचि रखते हैं? चेक आउट संवादात्मक AI के लिए ElevenLabs.