
過去6か月で、画像・ビデオ・制作向けのAIクリエイティブツールは急速に進化し、実用レベルに達しています。その結果、エンタープライズのマーケティングチーム内では「インハウスのクリエイティブは今どこに注力すべきか?」「今、クリエイティブ予算をどこに投じるのが最適か?」「どこでまだ代理店の力が必要か?」「AIでセルフサービスのクリエイティブツールが増えたとき、マーケティングチームの未来はどうなるのか?」といった本質的な議論が始まっています。 今回は、AIを活用してクリエイティブ制作を行っているマーケティングリーダーを招き、実際に組織内で何が変わったのかを共有してもらいます。彼らが使っているツールや構築したワークフロー、チームや予算の意思決定、今後のクリエイティブ投資の計画などを紹介します。 このセッションでは、AIの活用戦略(どこにAIを取り入れるか)と具体的な実践方法(今どう使っているか)をバランスよく取り上げます。 主なトピック: - AI導入によるクリエイティブ予算の再配分方法 - B2Bマーケティングチームによる実際のAI生成クリエイティブ事例:何を作り、どう作り、何を置き換えたのか - AIで十分な領域と、人間が勝る領域 - 現代のマーケティング組織におけるクリエイティブ機能の実態 - AIがクリエイティブでうまく機能しなかった事例やよくある失敗 「AIをクリエイティブ戦略にどう組み込むべきか」「次の予算をどう使うべきか」悩み始めている方におすすめの内容です。
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How Top Brands are Introducing Voice Agents for Faster Resolution Times
Customer expectations have fundamentally shifted. CX Network research finds that two thirds of practitioners expect demand for instant, convenient service to dominate strategy in 2026 - yet automation alone doesn't build loyalty. The brands winning on customer experience aren't choosing between scale and quality. They're delivering both. Voice is the fastest path from customer intent to resolution. Speaking is the richest and most natural way humans communicate - and AI can now not only understand language, but respond with the tone, empathy, and precision that customers expect from the best human agents. In this session, ElevenLabs will use real-world deployments at Klarna, Revolut, and Deliveroo to show where voice AI is driving measurable impact - and what it takes to deploy successfully at scale. They will cover how these brands achieved faster resolution times and better outcomes for millions of customers with voice agents. Attendees will learn: - Why voice is the fastest path from customer intent to resolution, and how to build a roadmap that balances automation with loyalty-building experiences - How Klarna, Revolut, and Deliveroo deployed voice AI to achieve faster resolution times and measurably better customer outcomes - Where voice AI delivers the greatest impact across the customer journey, and the deployment decisions that determine whether it scales or stalls

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