医療用途では、Xaiaには正確な文字起こしと文脈認識が必要です。初期のスピーチ to テキスト(STT)モデルは深刻なリスクをもたらしました。話されていないフレーズを生成したり、沈黙中に誤ったコメントを挿入したりしました。正確さが重要な臨床環境では、これは許容できませんでした。システムは笑い声、泣き声、咳などの重要な非言語的な手がかりを見逃し、臨床医が頼りにする文脈を制限しました。
Xaia uses Scribe from ElevenLabs to get precise transcripts for patient care
Xaiaはドキュメント作成時間を50%削減し、患者の成果を向上
現在、病院で導入されているXaiaは、ElevenLabsを利用して応答性の高いスピーチ to テキスト(STT)と明瞭で自然なテキスト読み上げ(TTS)を実現しています。この統合により、信頼性のあるメンタルヘルスサポートのやり取りを通じて患者に直接利益をもたらし、臨床医はより包括的で信頼性のある患者データにアクセスできます。臨床医の時間節約は大きく、例えば精神科医では約50%の削減が見られます。
Millions of people across Africa live with speech impairments or loss of voice. Through our partnership with Senses Hub, we’re developing personalized, culturally relevant voices that restore identity, confidence, and connection across the continent.