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Xaia、ElevenLabsで患者ケアを向上

Xaiaはスピーチ to テキストとテキスト読み上げを活用して患者ケアを改善

Xaia uses Scribe from ElevenLabs to get precise transcripts for patient care

XaiaはElevenLabsを使用して患者ケアを向上

Xaiaは、ワークフローを効率化し、ドキュメントを自動化し、患者をリアルタイムでサポートするために構築された臨床アシスタントです。

医療用途では、Xaiaには正確な文字起こしと文脈認識が必要です。初期のスピーチ to テキスト(STT)モデルは深刻なリスクをもたらしました。話されていないフレーズを生成したり、沈黙中に誤ったコメントを挿入したりしました。正確さが重要な臨床環境では、これは許容できませんでした。システムは笑い声、泣き声、咳などの重要な非言語的な手がかりを見逃し、臨床医が頼りにする文脈を制限しました。

ElevenLabsのScribeに切り替えることで、これらの問題が解決されました。私たちのモデルは幻覚を大幅に減らし、重要な文脈音を含む高精度の文字起こしを実現しました。これにより、Xaiaは各患者とのやり取りをより深く理解できるようになりました。

Xaia uses Scribe from ElevenLabs to get precise transcripts for patient care
Xaia uses Scribe from ElevenLabs to get precise transcripts for patient care

Xaiaはドキュメント作成時間を50%削減し、患者の成果を向上

現在、病院で導入されているXaiaは、ElevenLabsを利用して応答性の高いスピーチ to テキスト(STT)と明瞭で自然なテキスト読み上げ(TTS)を実現しています。この統合により、信頼性のあるメンタルヘルスサポートのやり取りを通じて患者に直接利益をもたらし、臨床医はより包括的で信頼性のある患者データにアクセスできます。臨床医の時間節約は大きく、例えば精神科医では約50%の削減が見られます。

ElevenLabsの正確性によって可能になったこのデータ品質の向上、特に幻覚のないことと文脈検出の組み合わせにより、プロバイダーは患者との面会準備とドキュメント作成にかかる時間を大幅に節約できます。

「ElevenLabsに切り替えたことで、幻覚が取り除かれ、患者とのやり取りの全体像を把握できるようになりました。現在、Xaiaを病院に導入し、患者に信頼性のあるメンタルヘルスサポートを提供しています。」
— Omer Liran, MD, MHSH, 共同創設者 & CTOXaia.health

Xaia uses ElevenLabs to provide patient care and support
Xaia uses ElevenLabs to provide patient care and support

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Impact
 Two Board of Directors members from Lary's Speakeasy, Stephen Cooper and Brooke Elkan-Moore, standing behind a red table display at Thomas Jefferson University Hospital in Philadelphia. The table features the organization's logo with their slogan "Cancer Takes Voices, We Give Hope" and website information. Behind them is a banner and a QR code, with large windows showing a tree-lined street outside.

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