Xaia、ElevenLabsで患者ケアを改善
- 執筆者
- Matt Alegria
- 公開日
Xaia、ElevenLabsで患者ケアを改善
Xaiaは、ワークフローの効率化、記録の自動化、ケアの過程全体における患者へのリアルタイム支援を目的に開発された臨床アシスタントです。
医療用途では、Xaiaには正確な文字起こしと文脈の把握が求められます。当初のスピーチtoテキスト(STT)モデルには重大なリスクがあり、発話されていないフレーズを生成したり、無音時に誤ったコメントを挿入したりすることが頻繁にありました。正確性が極めて重要な臨床現場では、これは受け入れられません。また、このシステムは笑い声、泣き声、咳といった重要な非言語的な手がかりも見逃しており、臨床医が頼りにする文脈が限られていました。
ElevenLabsのScribeに切り替えたことで、これらの問題は解決しました。モデルはハルシネーションを大幅に減らし、重要な文脈音も含めて高精度な文字起こしを実現しました。これによりXaiaは、患者との各やり取りをより包括的に理解できるようになりました。

Xaia、患者アウトカムを改善しながら記録作成時間を50%削減
現在、病院で導入されているXaiaは、応答性の高いスピーチtoテキスト(STT)と、明瞭で自然なテキスト読み上げ(TTS)の両方にElevenLabsを活用しています。このインテグレーションにより、信頼できるメンタルヘルス支援のやり取りを通じて患者に直接的なメリットをもたらす一方、臨床医はより包括的で信頼性の高い患者データにアクセスできるようになります。臨床医の時間削減効果は大きく、たとえば精神科医では約50%に達しています。
ElevenLabsの高精度、特にハルシネーションがないことによって実現するこのデータ品質の向上は、文脈検出と組み合わさることで、医療提供者が患者との面談を準備・記録する時間を大幅に削減します。
「ElevenLabsへの切り替えにより、ハルシネーションがなくなり、患者とのやり取りの文脈全体を把握できるようになりました。大幅な改善です。現在は、患者に信頼できるメンタルヘルス支援を提供するため、病院でXaiaを導入しています。」
— Omer Liran、MD、MHSH、共同創業者兼CTO、Xaia.health





