医療用途では、Xaiaには正確な文字起こしと文脈認識が必要です。初期のスピーチ to テキスト(STT)モデルは深刻なリスクをもたらしました。話されていないフレーズを生成したり、沈黙中に誤ったコメントを挿入したりしました。正確さが重要な臨床環境では、これは許容できませんでした。システムは笑い声、泣き声、咳などの重要な非言語的な手がかりを見逃し、臨床医が頼りにする文脈を制限しました。
Xaia uses Scribe from ElevenLabs to get precise transcripts for patient care
Xaiaはドキュメント作成時間を50%削減し、患者の成果を向上
現在、病院で導入されているXaiaは、ElevenLabsを利用して応答性の高いスピーチ to テキスト(STT)と明瞭で自然なテキスト読み上げ(TTS)を実現しています。この統合により、信頼性のあるメンタルヘルスサポートのやり取りを通じて患者に直接利益をもたらし、臨床医はより包括的で信頼性のある患者データにアクセスできます。臨床医の時間節約は大きく、例えば精神科医では約50%の削減が見られます。
This Veterans Day, we honor Lt Col Thomas Brittingham, a pilot, father, and veteran living with ALS, who regained his voice through the ElevenLabs Impact Program, one story among many showing how veterans are finding their voices again through technology.