
A first look at Eleven Voices, our Impact Program documentary series
What if you lost the ability to speak forever, and then found it again?
オープンソースは現代のエンジニアリングの基盤にあります。ElevenLabsで構築する多くのプロダクトは、しばしば認識されず予測可能な支援を受けずに働く人々によって作成・維持されているツール、ライブラリ、インフラに依存しています。彼らの仕事は私たちの進歩を加速させ、オーディオや音声システムを使って構築するすべての人に可能性を広げます。
本日、ElevenLabsエンジニアOSS基金を立ち上げ、私たちのエンジニアが称賛し依存するオープンソースプロジェクトに持続的な支援を提供します。今後6か月間で、エンジニアリングチームが推薦したプロジェクトとメンテナーに22,000ドルを寄付します。
このプログラムは6か月ごとに継続し、2026年5月に新しいプロジェクトが選ばれます。
私たちの仕事のペースは、周囲のオープンソースエコシステムのおかげで可能です。コンパイラ、ランタイム、フレームワーク、エディタ、テストシステム、モデルツールなど、私たちのスタックのバックボーンを支えるものを提供しています。このインフラの多くは限られたリソースで維持されています。直接支援することは正しいだけでなく、私たちが構築するシステムの安定性と回復力への実際的な投資でもあります。エンジニア基金は、世界が依存するソフトウェアを作る人々に継続的で予測可能な資金を提供する一つの方法です。
6か月ごとに、会社全体のエンジニアに依存するプロジェクトを推薦してもらい、それらのツールがどのように彼らの仕事を支えているかを説明してもらいます。その後、推薦されたプロジェクトに資金を割り当てます。このアプローチは、実際のワークフローに近づけ、エンジニアリング、研究、プロダクト開発を意味深く改善するプロジェクトに支援が流れることを保証します。
このサイクルには、オーディオ、ウェブインフラ、テスト、レンダリング、デベロッパーツール、コア言語エコシステムにわたる幅広いプロジェクトが含まれています。支援されたプロジェクトと寄付額の完全なリストは、この投稿の最後に含まれています。
次の6か月間の総資金:22,000ドル。
エンジニア基金は、私たちの仕事を可能にするプロジェクトに安定した継続的な支援を提供するという私たちのコミットメントです。次の6か月サイクルには、多くの同じプロジェクトが含まれると予想されますが、同じエンジニア主導のプロセスを通じて選ばれた新しいプロジェクトも含まれるでしょう。
もしあなたがオーディオ、機械学習、分散システム、デベロッパーツールのオープンソースプロジェクトを維持しており、私たちのエンジニアがあなたの仕事に依存している場合、将来のサイクルであなたのプロジェクトが登場する可能性は高いです。
エンジニアリング、研究、プロダクトで採用中です。
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もしあなたが音声、エージェント、オーディオシステムを使って構築するデベロッパーなら、私たちのAPIはあなたのために作られています。
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Mediabunny
We use mediabunny at the core of Studio’s new video-rendering pipeline, enabling fast and reliable frontend media processing for upcoming features.
ProseMirror
ProseMirror powers our text editing surfaces across Studio and internal tools, providing a stable and extensible editing foundation.
GraphiteEditor
GraphiteEditor advances open-source 2D image and video tooling and helps accelerate the ecosystem we build on.
FFmpeg
FFmpeg is essential to our audio and media pipelines, powering playback and transformations across our systems.
FastAPI
FastAPI underpins a large part of our backend services and remains a high-impact, high-usage framework throughout the codebase.
Lingui
Lingui drives our localization workflows and appears extensively across our frontend applications.
PostCSS
PostCSSは現代のウェブツールの基盤であり、私たちが広く使用しているものです。エンジニアたちはその重要性に対してサポートが不足していると考えています。
Python Software Foundation
PSFは、私たちのバックエンドと研究スタックの多くを支えるPythonエコシステムを維持しています。
Unsloth
Unsloth provides optimized kernels and fixes for open-source model releases, improving the performance and usability of models we rely on.
Hiroshi Ogawa
Hiroshi contributes essential work to vite and vitest, improving build tooling we rely on daily.
Daishi Kato
Daishi maintains state-management libraries that enable predictable, scalable state across our frontend applications.
Joshua Goldberg
Joshua maintains typescript-eslint, the core linting tooling that ensures code quality across our TypeScript projects.
TanStack Query
msgspec provides high-performance message serialization that improves the speed and reliability of our systems.
Chakra UI
TanStack Query handles data-fetching patterns across our frontend, streamlining how we manage backend queries.
pytest
Chakra UI accelerates our product development with a flexible and accessible component library.
pre-commit/action
pytest is central to our testing workflows and enables fast, reliable validation of Python services.
Starlette
pre-commit/action automates key code-quality checks, reducing engineering overhead.
urllib3
Starlette underlies FastAPI’s internals and remains a critical part of our Python service stack.
pixijs
urllib3 is a core HTTP client used across the Python ecosystem and is largely maintained by a single contributor.
Feedparser
pixijs powers the rendering canvas in Studio, enabling performant visual work.
Tailwindcss
feedparser is essential for parsing RSS feeds inside ElevenReader.
Neovim
tailwindcss is used across our frontend, providing a consistent, flexible styling system that is difficult to monetize.
mobx
neovim is a daily driver editor for many engineers and a key part of our development workflow.
mobx
mobx supports complex UI state across our applications with a simple and effective reactive model.

What if you lost the ability to speak forever, and then found it again?

Reducing dubbing time by 60% with AI voice generation
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