AIが伝統的な放送を変革する方法

デジタルメディアの人気とアクセスの向上に伴い、従来の放送は長い間、脇に追いやられてきました。しかし、AIの進化により、従来のメディアが復活しつつあり、放送局は視聴者のニーズに応え、エンゲージメントを高めることが可能になっています。

重要なポイント

• ラジオやテレビのような従来の放送媒体は、21世紀以前の主要なマスコミュニケーション手段でした。
• 過去20年間で、新しいメディアが視聴者の注目を集め、従来のメディアは後退しました。
• AI技術の急速な進化により、放送局や従来のメディア制作者は従来の放送を変革し、メディアの復活を促進しています。

従来の放送とは？

従来の放送は、デジタル時代以前の主要なメディア配信形態でした。「従来の放送」とは、通常、ラジオやテレビのような従来のメディアチャンネルを指し、最近までの主要なマスコミュニケーション手段でした。

一般的な例としては、ABC、NBC、CBS、BBCのような主要テレビネットワーク、AMやFMラジオ局、PBSやBBCのような公共放送サービスがあります。

しかし、特に21世紀に入ってからのデジタルメディアの台頭により、従来の放送はストリーミングサービス、ポッドキャスト、ソーシャルメディアなどの革新的なコンテンツ配信形態と競争する必要が出てきました。

これらの例は「新しいメディア」とも呼ばれ、従来のメディアよりもインタラクティブで即時性のあるコンテンツ視聴体験を提供します。

言うまでもなく、新しいメディアが提供する多様な機会により、従来の放送メディアの人気は低下しましたが、AIの進化により、かつての主要なコミュニケーション手段であるラジオやテレビが再び活気を取り戻す可能性があります。

従来の放送の重要な側面

AIが従来のメディアを再発明する利点を探る前に、従来の放送が他のメディアやコミュニケーション形態と異なるいくつかの重要な側面を見てみましょう：

• 一方向のコミュニケーションは、放送局から視聴者への情報の直接的な流れを伴い、インタラクションはほとんどありません。
• 一般視聴者を対象としたマスオーディエンスターゲティング。
• あらかじめ決められたスケジュールに従って放送されるプログラム。
• ラジオやテレビを持つすべての人がニュースやエンターテインメントに無料でアクセスできる公共のアクセス性。
• 政府の規制や基準に準拠するための厳しい規制要件。
• 商業または公共の放送局のための広告または政府助成金への依存。

AIはどのように従来の放送を革新しているのか？

AIの急速な進化は、教育、エンターテインメント、商業、アクセシビリティ、放送など、さまざまな分野に多くの変化をもたらしています。

高度なAIツールやソフトウェアが一般に利用可能になったことで、放送局はこれらを活用して、現在の視聴者トレンドに合ったコンテンツを作成・配信できます。さらに、クリエイターはAIを活用して、コンテンツの作成や配信、生産性、エンゲージメント、意思決定、パーソナライズを向上させることができます。

それでは、AIツールが従来の放送をどのように再構築しているかを見てみましょう。

コンテンツ作成

コンテンツキュレーションは、放送を含むすべてのメディアの本質です。生成AIツールの人気が高まる中、放送局はさまざまなツールを使用してコンテンツ作成を効率化し、品質を向上させ、創造性を高めることができます。

例えば、AIアルゴリズムはデータを分析し、トレンドトピックを特定して、魅力的なコンテンツアイデアを提案できます。同様に、高度なビデオ編集ツールは、生の映像を処理し、意図しないポーズや失敗をカットし、ハイライトリールを生成することができます。

AIを活用した編集ツールは、自動字幕、専門的な吹き替え、字幕を提供し、放送局がコンテンツをよりアクセスしやすくすることができます。これらのアクセシビリティ機能は以前から利用可能でしたが、費用が高く、時間がかかり、品質が低いことが多かったです。今では、ElevenLabsのようなツールが優れた吹き替えボイスオーバーを提供し、実物とほとんど区別がつかないほどです。

しかし、AIが提供するすべての機会を探る前に、インタラクティブストーリーテリングの主な利点を見てみましょう。

インタラクティブストーリーテリングの利点

インタラクティブストーリーテリングは、多くの業界やエンターテインメントジャンルで使用されており、それには理由があります。この物語のジャンルは、参加者により魅力的で没入感のある体験を提供し、クリエイターと視聴者の間の第四の壁を破ります。

同様に、インタラクティブストーリーは教育目的にも使用され、特定の行動とその結果を結びつけることができます。

教育とeラーニング

インタラクティブストーリーテリングは、一般知識から道徳まで、子供や若者に大きな利益をもたらします。教育にインタラクティブストーリーを取り入れる一般的な方法には、インタラクティブクイズやインフォグラフィック、教育ゲーム、eBook、デジタルビデオストーリーテリング、教室シナリオ活動があります。

インタラクティブストーリーテリングは、エンターテインメント性と魅力を提供するだけでなく、情報の保持を改善します。子供（および一般的な学習者）は、集中し、興味を持ち、感情的に投資しているときに学んだことをよりよく覚えています。さらに、インタラクティブストーリーテリング技術は、AIナレーションなどのツールを活用して、追加の学習体験を提供し、保持力を向上させることができます。

しかし、AIが提供するすべての機会を探る前に、インタラクティブストーリーテリングの主な利点を見てみましょう。

インタラクティブストーリーテリングの利点

インタラクティブストーリーテリングは、多くの業界やエンターテインメントジャンルで使用されており、それには理由があります。この物語のジャンルは、参加者により魅力的で没入感のある体験を提供し、クリエイターと視聴者の間の第四の壁を破ります。

同様に、インタラクティブストーリーは教育目的にも使用され、特定の行動とその結果を結びつけることができます。

教育とeラーニング

インタラクティブストーリーテリングは、一般知識から道徳まで、子供や若者に大きな利益をもたらします。教育にインタラクティブストーリーを取り入れる一般的な方法には、インタラクティブクイズやインフォグラフィック、教育ゲーム、eBook、デジタルビデオストーリーテリング、教室シナリオ活動があります。

インタラクティブストーリーテリングは、エンターテインメント性と魅力を提供するだけでなく、情報の保持を改善します。子供（および一般的な学習者）は、集中し、興味を持ち、感情的に投資しているときに学んだことをよりよく覚えています。さらに、インタラクティブストーリーテリング技術は、AIナレーションなどのツールを活用して、追加の学習体験を提供し、保持力を向上させることができます。

さらに、テキスト読み上げやボイスジェネレーションツールを使用することで、ElevenLabsアクセシビリティを向上させ、放送局が自然なAI音声をナレーションに使用できるようになります。これらのツールは、放送局が休暇を取る際や一時的にプレゼンターの空席を埋める際に特に役立ちます。ドキュメンタリーナレーションが必要な場合や、ニュースアンカーの声、ラジオDJの声が必要な場合でも、ElevenLabsのradio DJ voices, ElevenLabs' range of プロフェッショナルナレーターの声が対応します。

以下の短いクリップをチェックして、ElevenLabsのようなTTSツールがどれほど本物のように人間らしくなったかをご覧ください：

最後に、AI技術は仮想セットやさまざまな視覚効果を生成することもでき、テレビ放送局に創造的な可能性を広げると同時に、時間とコストを節約します。

コンテンツ配信

コンテンツ作成の向上に加えて、現在のAIツールはメタデータの最適化、予測分析、ネットワークの最適化を通じてコンテンツ配信を最適化し、より簡単でコスト効果の高い配信を実現します。

AIツールはさまざまなコンテンツのメタデータを生成し、ユーザーがプログラムやショーをより効率的に見つけることを可能にします。同様に、予測分析ツールは視聴時間や視聴者の行動パターンに関する貴重な洞察を提供し、放送局がスケジュールを調整することを可能にします。

ネットワークの最適化に関しては、AIを活用したプログラムがネットワークのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、放送に支障をきたす前に問題やエラーを特定して解決します。

生産性

生産性と効率に関しては、AI技術が放送局のルーチンタスクの自動化を大幅に支援しています。AI音声認識のようなツールを使用することで、放送局は生産性を向上させ、時間を節約し、コストを削減できます。

さらに、顔認識技術はカメラ上のプレゼンターやゲストを自動的に識別し、エラーや切り替えの余地を減らします。

エンゲージメント

従来の放送のエンゲージメントは低下していましたが、AIツールの進化によりこの課題は効果的に解消されています。放送局は今や、視聴者とリアルタイムで対話し、質問に答え、プログラムに関する重要な更新情報を提供するために、バーチャルアシスタントやAIを活用したチャットボットを使用できます。

同様に、放送会社はAIベースのトラッキングツールを統合し、ソーシャルメディアでの議論を監視することで、SMMマネージャーがその場で視聴者と対話し、エンゲージメントを高めることができます。

分析

ソーシャルメディアの監視に加えて、放送局はAI駆動の分析を使用して、さまざまなソースからデータを収集し、貴重な洞察を得ることができます。視聴者のエンゲージメントレベルを理解することから、視聴者のフィードバックを追跡することまで、高度な分析ツールは放送局がどのタイプのコンテンツをいつ放送するかについての情報に基づいた決定を下すことを可能にします。

その結果、放送会社はより高い視聴率、増加したエンゲージメント、そしてより多くの収益を目にする可能性が高くなります。

さらなる機会

従来の放送はしばしば名誉ある職業ですが、参入が難しく、マイノリティコミュニティへの大きな障壁や低賃金があります。AIはこれを変え、スキルのあるクリエイターに新しい放送やエンターテインメントの仕事の選択肢を提供しています。

例えば、声優を考えてみましょう。かつては高学歴の人々の領域でしたが、今ではさまざまなタイプの声が求められています。しかし、声優は自然に1日に発声できる単語数に制限があるため、成功した声優でも生産量に限界があります。

そこでAIボイスクローンが登場します。声優がAIツールを使用して自分の声を「クローン」し、ボタン一つで無制限の出力を生成するユニークな方法です。

これは声の損傷を受けた俳優や、重い仕事量に追いつけない俳優に機会を取り戻しています。今や、ボイスクローンを通じて、彼らは仕事量に追いつき、必要に応じてさらに多くの仕事を引き受けることができます。

最高なのは、ElevenLabsが声優が自分の声をVoice Libraryにアップロードすることでプラットフォームから収益を得ることを可能にしていることです。これにより、以前はアクセスできなかった新しい収入源、つまりパッシブインカムが開かれます。

ボイスクローンは、声優が生産プロセスを効率化してお金を稼ぐ方法だけでなく、YouTuber、オーディオブックの著者、ソーシャルメディアコンテンツクリエイターなど、さまざまな現代の放送局にも有益です。

パーソナライズ

AIはコンテンツのパーソナライズを変革しており、従来の放送も例外ではありません。前述のように、AI分析ツールは視聴者の好みを分析し、彼らの好みに合ったコンテンツを推奨します。

これらのツールは、視聴者データに基づいた広告の配置を可能にし、視聴者にとって関連性があり、広告主にとって利益のある動的な広告挿入を実現します。

最後に、AIを活用した翻訳および吹き替えツールは、リアルタイムで字幕や吹き替えを提供し、視聴者が自分の母国語でコンテンツをよりアクセスしやすくします。以下をご覧ください：

最終的な考え

AI技術とその能力について知っていることに基づけば、従来の放送の人気の低下はすぐに過去のものになるかもしれません。

AI技術は、コンテンツの作成や配信から視聴者へのパーソナライズされた体験まで、さまざまな方法で放送局、プレゼンター、編集者、脚本家を支援できます。同様に、AIツールは日常のタスクの自動化を支援し、クリエイターが重要なことに集中できるようにします。つまり、より多くの視聴者を引き付ける魅力的なコンテンツを作成することです。

それを考えると、従来の放送は大きな復活を遂げようとしており、AIは従来のメディアの復活に大いに貢献しています。

放送のためのテキスト読み上げの力を活用する準備はできましたか？ElevenLabsにサインアップしましょう。

よくある質問