Was ist mehrsprachige Transkription und wie funktioniert sie?

Ob Sie eine internationale Konferenz veranstalten oder präzise Aufzeichnungen von Kundensupport-Gesprächen in jeder Sprache benötigen: Mehrsprachige Transkription ist wichtiger denn je.

Mehrsprachige Transkriptionstools wandeln Audiodaten in präzisen, durchsuchbaren Text um und machen Gespräche zu nutzbaren Aufzeichnungen. Die Technologie für sprachübergreifende Transkription ist mit der zunehmenden Forschung an Speech-to-Text-Modellen (STT) ausgereift. Entwickler können leistungsstarke STT-APIs heute in ihre Workflows für komplexe mehrsprachige Transkriptionspipelines einbinden.

In diesem Artikel erklären wir, was mehrsprachige Transkription ist, wie sie über Desktop-App und API funktioniert und warum sie für Unternehmen weltweit unverzichtbar ist.

Zusammenfassung

• Mehrsprachige Transkription wandelt eine Audiodatei in geschriebenen Text in mehreren Sprachen um.
• Die besten Tools für mehrsprachige Transkription bieten zusätzliche Funktionen wie Sprecherdiarisierung, Keyterm-Prompting und Entitätserkennung.
• Sie können Tools für mehrsprachige Transkription online nutzen oder eine Speech-to-Text-API integrieren und sie in Entwicklungsworkflows einsetzen.
• Automatische Transkription bietet Geschwindigkeit und Skalierbarkeit. Menschliche Transkription kann bei komplexen Fällen mit mehreren überlappenden Sprechern sinnvoll sein.
• Die Genauigkeit mehrsprachiger Transkription wird mit der Word Error Rate (WER) gemessen, die je nach Sprache variiert.

Was ist mehrsprachige Transkription und warum ist sie wichtig?

Mehrsprachige Transkription wandelt gesprochene Audiodaten aus mehreren Sprachen in geschriebenen Text um. Systeme der künstlichen Intelligenz erkennen die gesprochene Sprache oder Sprachen automatisch und transkribieren die Audiodaten. Das Ergebnis von mehrsprachigem STT kann ein wortgetreues Transkript sein oder eine Übersetzungsebene enthalten, die alle Eingabesprachen in einer gemeinsamen Ausgabesprache zusammenführt.

Bei einer globalen Konferenz erhalten Sprecher etwa Fragen in ihrer Muttersprache. Das mehrsprachige Speech-to-Text-Tool kann entweder direkt transkribieren, was jeder Sprecher in seiner Sprache sagt, oder eine einheitliche Ausgabe in einer Zielsprache für das Publikum erstellen. Mit diesen STT-Tools können Organisationen den Zugang zu ihren Veranstaltungen verbessern.

ElevenLabs integriert mehrsprachige STT-Funktionen direkt in unser Speech to Text-Modell Scribe v2. Scribe v2 unterstützt die automatische Spracherkennung. Eine einzelne Datei kann daher mehrere Sprachen enthalten. Sie können die Sprachen eines Audioclips angeben oder die Einstellung auf „Erkennen“ lassen, damit unser System alle Sprachen in der hochgeladenen Datei identifiziert.

Bei der Nutzung von ElevenAPI ist für den Parameter language_code standardmäßig die automatische Erkennung eingestellt. Wenn Sie die enthaltenen Sprachen bereits kennen, verbessert ihre vorherige Angabe die Leistung.

Warum mehrsprachige Transkription wichtig ist

Aktuelle Forschung deutet darauf hin, dass der globale Markt für Transkriptionsdienste bis 2035 6 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Das breite Spektrum an Anwendungsfällen für mehrsprachiges STT beschleunigt dieses Wachstum.

Mehrsprachige Transkription ist aus mehreren praktischen Gründen wichtig:

• Barrierefreiheit: Untertitel und Captions benötigen präzise mehrsprachige Transkripte, bevor Übersetzung oder Synchronisation beginnen kann. Mehrsprachiges STT kann die Barrierefreiheit für Nutzer deutlich verbessern.
• Durchsuchbarkeit: Transkribierte Audiodaten werden zu indexierbarem Text. So können Ihre Supportanrufe oder Meetings zu wertvollen Ressourcen für andere werden. Durchsuchbarkeit ist besonders wichtig, da KI-Systeme zunehmend Daten aus internen Dokumenten erschließen. Klare Transkripte helfen dabei, eine umfassende Datengrundlage aufzubauen.
• Compliance: Viele regulierte Branchen benötigen prüfbare schriftliche Aufzeichnungen gesprochener Interaktionen. Mehrsprachiges STT ermöglicht dies in jeder Sprache Ihrer Kunden. Die Financial Conduct Authority schreibt beispielsweise vor, dass Finanzinstitute Aufzeichnungen und Transkripte von Telefongesprächen speichern müssen.
• Globale Content-Pipelines: Ob Synchronisation oder Untertitelung: Workflows beginnen immer mit einem hochpräzisen Ausgangstranskript. Hochwertige Tools für mehrsprachige Transkription ermöglichen den ersten Schritt dieser umfassenderen Workflows zur globalen Content-Verteilung.

Mehrsprachige Transkription ist in zahlreichen Branchen unverzichtbar: Telekommunikationsanbieter transkribieren Supportanrufe, Finanzdienstleister erfüllen Compliance-Anforderungen, Gesundheitsteams dokumentieren Patienteninteraktionen und Filmstudios lokalisieren Inhalte. Ob SaaS, Reisen oder Versorgungswirtschaft: Ein leistungsstarkes System stellt sicher, dass Ihre Transkripte stets hochwertig und präzise sind.

Wichtige Funktionen für Lösungen zur mehrsprachigen Transkription

Tools für mehrsprachige Transkription müssen sich an die verarbeiteten Audiodaten anpassen, Sprachen dynamisch erkennen und sie hochpräzise transkribieren.

Auf diese Funktionen sollten Sie bei einer hochwertigen Lösung für mehrsprachige Transkription achten:

• Automatische Spracherkennung: Das System sollte die gesprochene Sprache selbst erkennen, statt die Transkription zu blockieren, bis Nutzer eine Ausgangssprache angeben. Besonders wenn die Eingabesprache unbekannt ist oder ein Clip mehrere Sprachen enthält, können Sie mit automatischer Spracherkennung mehrere Sprachen ohne manuelle Konfiguration verarbeiten.
• Sprecherdiarisierung: Die Diarisierung ordnet transkribierten Text dem richtigen Sprecher in einer Datei zu. Das ist bei Transkriptionen mit mehreren Sprechern wichtig. Beispielsweise müssen Sie mehrere Teilnehmer eines Panels unterscheiden oder klar markieren, wann ein Kunde und wann ein Supportmitarbeiter spricht. Scribe v2 unterstützt die Diarisierung von bis zu 32 Sprechern in einer einzelnen Datei.
• Keyterm-Prompting: Mit Keyterms können Nutzer spezifisches Vokabular wie Produktnamen oder Eigennamen manuell eingeben, um die korrekte Transkription festzulegen. In Batch-Systemen unterstützt Scribe v2 bis zu 1.000 Keyterms, während Scribe v2 Realtime für Live-Transkription bis zu 50 unterstützt.
• Entitätserkennung: Die Entitätserkennung identifiziert bestimmte Wörter in einem Transkript. Das ist für Compliance- und Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten entscheidend. In der ElevenLabs-Dokumentation zur Entitätserkennung finden Sie eine vollständige Übersicht der 56 unterstützten Entitätstypen.
• Breite Sprachunterstützung: Die besten mehrsprachigen STT-Lösungen unterstützen Transkription in einer großen Zahl von Sprachen. Scribe v2 bietet beispielsweise präzise Transkription in über 90 Sprachen.

Diese Funktionen unterstützen ein breites Spektrum an Anwendungsfällen. Sie können ein zuverlässiges STT-System nutzen, das mehrere Sprachen präzise abdeckt.

Audiodaten in verschiedenen Sprachen effizient transkribieren

Wie Sie Audiodaten in verschiedenen Sprachen am effektivsten transkribieren, hängt von Ihrem Arbeitsvolumen ab. Für einzelne Batch-Dateien können Sie auf der ElevenLabs-Seite für Speech to Text eine Datei hochladen und schnell das Transkript erhalten.

In ElevenCreative ist das Transkribieren von Audiodaten ganz einfach:

1. Audiodaten hochladen: Navigieren Sie zu Speech to Text und klicken Sie auf „Dateien transkribieren“.
2. Optionen auswählen: Wählen Sie die Hauptsprache oder lassen Sie die Einstellung auf „Erkennen“. Aktivieren Sie Audioereignisse, wenn Sie Lachen oder andere nichtsprachliche Ereignisse markieren möchten, und fügen Sie bei Bedarf Keyterms hinzu.
3. Ergebnisse anzeigen: Nach dem Hochladen Ihrer Dateien können Sie auf den Namen der Audiodatei klicken, um ihre Transkription anzuzeigen. Im Transcript Editor können Sie das Transkript direkt prüfen und verfeinern. Exportieren Sie es anschließend in das Format, das der jeweilige nachgelagerte Workflow benötigt.

Für programmatische Transkription oder hohe Volumen nutzen Sie die Speech to Text API. Mit diesen Details können Sie Produktionspipelines konfigurieren:

• Modellauswahl: Der Parameter model_id wählt zwischen scribe_v2 und scribe_v1. So kann die Pipeline ein bestimmtes Modell festlegen, statt sich auf einen Standard zu verlassen, der sich im Laufe der Zeit ändern kann.
• Sprachverarbeitung: Der Parameter language_code akzeptiert einen ISO-639-1- oder ISO-639-3-Code und verwendet automatisch die Spracherkennung, wenn er nicht gesetzt ist. Die direkte Angabe einer Sprache kann die Leistung verbessern.
• Steuerung der Sprecherdiarisierung: Wenn Sie diarize auf true setzen, wird annotiert, welcher Sprecher gerade spricht. Der Parameter num_speakers begrenzt die Anzahl auf 1 bis 32. Für detailliertere Steuerung können Sie mit diarization_threshold den Kompromiss zwischen unterschiedlichen Sprechern anpassen.
• Präzision der Zeitstempel: Der Parameter timestamps_granularity steuert den Detailgrad der Ausgabe. Sie können Zeitstempel auf Wort- oder Zeichenebene wählen – oder keine.
• Asynchrone Verarbeitung im großen Maßstab: Wenn Sie webhook auf true setzen, wird die Antwort sofort zurückgegeben. Nach Abschluss der Verarbeitung wird das fertige Transkript an Ihren konfigurierten Webhook gesendet. Das Feld webhook_metadata fügt jeder Webhook-Antwort eigene Tracking-Daten hinzu, etwa Ihre interne Job-ID.
• Mehrkanal-Audio: Wenn Sie use_multi_channel auf true setzen, wird jeder Kanal unabhängig transkribiert. Bis zu fünf Kanäle sind möglich, und jedes Wort wird mit einem Feld channel_index versehen.
• Verarbeitung spezialisierter Inhalte: Der Parameter keyterms lenkt die Transkription auf bis zu 1.000 bestimmte Wörter oder Ausdrücke, entity_detection markiert PII und andere sensible Daten, und no_verbatim entfernt Füllwörter und Fehlstarts aus der Ausgabe.

Zusammen geben Ihnen diese Parameter präzise Kontrolle über jede Phase der Pipeline. Von Spracherkennung und Sprecherkennzeichnung bis zu Ausgabeformatierung und Bereitstellung passt sich die Speech to Text API an Ihre Produktionsanforderungen an.

Unterstützte Sprachen für Transkriptionsdienste

Die Sprachabdeckung ist ein wesentlicher Unterschied zwischen den besten Tools für mehrsprachige Transkription. ElevenLabs Scribe v2 und Scribe v2 Realtime unterstützen beide über 90 Sprachen. In der Speech-to-Text-Dokumentation finden Sie die vollständige Liste der unterstützten Sprachen.

Sprachen wie Englisch, Spanisch, Italienisch, Polnisch, Französisch und Deutsch verfügen über größere Mengen an Trainingsdaten und erzielen daher oft eine höhere STT-Genauigkeit. Einige Sprachen wie Amharisch, Ganda, Yoruba und Zulu weisen niedrigere Genauigkeitsraten auf als die oben genannten Sprachen.

ElevenLabs-Scribe-Modelle erreichen bei 36 verschiedenen Sprachen eine Word Error Rate von unter 5 % und bei weiteren 21 Sprachen eine WER von unter 10 %. Weitere Details zu unterstützten Sprachen und ihren WERs finden Sie in der ElevenLabs-Übersicht zur Sprachunterstützung.

Wie viel kostet mehrsprachige Transkription?

Die Preise für automatische Transkription richten sich in der Regel nach der Dauer einer Audiodatei, nicht nach Wortanzahl oder Anzahl der enthaltenen Sprachen. ElevenLabs berechnet Speech to Text nach Audiodauer und rechnet pro Audiostunde ab. Die konkreten Preise variieren je nach Tarif und Modell.

Diese Faktoren beeinflussen die Kosten für mehrsprachige Transkription:

• Zusätzliche Transkriptionsfunktionen: Einige Anbieter berechnen zusätzliche Gebühren für bestimmte Funktionen wie die Entitätserkennung.
• Mehrkanal-Audio wird pro Kanal abgerechnet: Bei Aktivierung von use_multi_channel wird jeder Kanal separat abgerechnet. Eine Aufnahme mit zwei Kanälen kostet daher etwa doppelt so viel wie eine Aufnahme mit einem Kanal.
• Die Sprache verändert den Grundpreis nicht:Bei einer preislichen Abrechnung nach Dauer kann mehrsprachiges STT jede Sprache zum gleichen Stundensatz unterstützen. Das vereinfacht die Budgetplanung für Teams, die mit mehreren Sprachen arbeiten.

Weitere Informationen zu den Kosten von ElevenLabs Speech to Text finden Sie auf unserer Preisseite.

Mit ElevenAPI präzise mehrsprachige Transkription starten

ElevenAPI integriert mehrsprachige Transkription in wenigen Schritten in jeden Produktionsworkflow. Ob Sie Inhalte für globale Medienarchive, Kundensupport-Interaktionen, Meetings oder Forschungsinterviews transkribieren oder einfach präzise Spracherkennung in Dutzenden Sprachen suchen: Unsere leistungsstarke mehrsprachige STT-Engine unterstützt Sie.

Entdecken Sie die ElevenAPI Speech to Text API mit ihrem vollen Funktionsumfang oder erstellen Sie ein ElevenLabs-Konto und beginnen Sie noch heute mit der Transkription mehrsprachiger Audiodaten.

FAQ zur mehrsprachigen Transkription