Was ist mehrsprachige Transkription und wie funktioniert sie?

Ob Sie eine internationale Konferenz veranstalten oder einfach genaue Protokolle von Kundengesprächen in jeder Sprache benötigen – mehrsprachige Transkription ist wichtiger denn je.

Durch die Umwandlung von Audiodaten in präzisen, durchsuchbaren Text machen mehrsprachige Transkriptionstools Gespräche zu nutzbaren Aufzeichnungen. Die Technologie hinter der Transkription über mehrere Sprachen hinweg hat sich parallel zur Forschung an Speech to Text (STT)-Modellen weiterentwickelt. Entwickler können heute leistungsstarke STT-APIs direkt in ihre Workflows für komplexe mehrsprachige Transkriptionsprozesse einbinden.

In diesem Artikel erklären wir, was mehrsprachige Transkription ist, wie sie per Desktop-App und API funktioniert und warum sie für Unternehmen weltweit unverzichtbar ist.

Zusammenfassung

• Mehrsprachige Transkription wandelt eine Audiodatei in geschriebenen Text in mehreren Sprachen um.
• Die besten mehrsprachigen Transkriptionstools bieten zusätzliche Funktionen wie Sprecherzuordnung, Keyterm-Prompting und Entitätenerkennung.
• Sie können mehrsprachige Transkriptionstools online nutzen oder eine Speech to Text API integrieren und so in Entwicklungs-Workflows einbinden.
• Automatische Transkription bietet Geschwindigkeit und Skalierbarkeit, während menschliche Transkription bei komplexen Fällen mit vielen überlappenden Sprechern sinnvoll sein kann.
• Die Genauigkeit bei mehrsprachiger Transkription wird durch die Word Error Rate (WER) gemessen, die je nach Sprache variiert.

Was ist mehrsprachige Transkription und warum ist sie wichtig?

Mehrsprachige Transkription wandelt gesprochene Audiodaten in geschriebenen Text in mehr als einer Sprache um. KI-Systeme erkennen automatisch die gesprochene(n) Sprache(n) und transkribieren das Audio. Das Ergebnis kann ein wortgetreues Transkript sein oder eine Übersetzungsschicht enthalten, die die Eingabesprachen in eine gemeinsame Ausgabesprache zusammenführt.

Bei einer internationalen Konferenz erhalten Redner beispielsweise Fragen in ihrer Muttersprache. Das mehrsprachige Speech to Text-Tool kann entweder direkt das Gesagte in der jeweiligen Sprache transkribieren oder eine einheitliche Ausgabe in einer Zielsprache für das Publikum erstellen. Organisationen können mit diesen STT-Tools die Zugänglichkeit ihrer Veranstaltungen erhöhen.

ElevenLabs integriert mehrsprachige STT-Funktionen direkt in unser Speech to Text Scribe v2-Modell. Scribe v2 unterstützt automatische Spracherkennung, sodass eine einzelne Datei mehrere Sprachen enthalten kann. Sie können die Sprachen im Audioclip angeben oder die Einstellung auf „Erkennen“ lassen, damit unser System alle Sprachen in der hochgeladenen Datei identifiziert.

Bei Nutzung von ElevenAPI ist der language_code-Parameter standardmäßig auf automatische Erkennung eingestellt. Wenn Sie die enthaltenen Sprachen bereits kennen, verbessert deren Angabe die Performance.

Warum mehrsprachige Transkription wichtig ist

Aktuelle Studien gehen davon aus, dass der globale Markt für Transkriptionsdienste bis 2035 auf 6 Milliarden US-Dollar anwachsen wird. Ein Treiber dieses Wachstums sind die vielfältigen Anwendungsfälle, die mehrsprachige STT nutzen.

Es gibt mehrere praktische Gründe, warum mehrsprachige Transkription wichtig ist:

• Barrierefreiheit: Untertitel und Captions benötigen präzise mehrsprachige Transkriptionen, bevor Übersetzung oder Synchronisation beginnen können. Mehrsprachige STT kann die Barrierefreiheit für Nutzer deutlich verbessern.
• Durchsuchbarkeit: Transkribiertes Audio wird zu durchsuchbarem Text – Supportanrufe oder Meetings werden so zu wertvollen Ressourcen. Durchsuchbarkeit ist besonders wichtig, da KI-Systeme zunehmend interne Dokumente auswerten. Klare Transkriptionen helfen, umfassende Referenzen zu schaffen.
• Compliance: Viele regulierte Branchen benötigen prüfbare schriftliche Aufzeichnungen von Gesprächen. Mit mehrsprachiger STT können Sie dies in jeder Kundensprache unterstützen. Die Financial Conduct Authority schreibt beispielsweise vor, dass Finanzinstitute Aufzeichnungen und Transkripte von Telefongesprächen aufbewahren müssen.
• Globale Content-Pipelines:Ob Synchronisation oder Untertitelung – Workflows beginnen immer mit einem präzisen Ausgangstranskript. Hochwertige mehrsprachige Transkriptionstools ermöglichen diesen ersten Schritt für globale Content-Distribution.

Mehrsprachige Transkription ist in vielen Branchen unverzichtbar: Telekommunikationsanbieter transkribieren Supportanrufe, Finanzdienstleister erfüllen Compliance-Anforderungen, Gesundheitsteams dokumentieren Patientengespräche und Filmstudios lokalisieren Inhalte. Ob SaaS, Reisebranche oder Versorger – ein leistungsstarkes System sorgt für hochwertige und präzise Transkripte.

Wichtige Funktionen für mehrsprachige Transkriptionslösungen

Mehrsprachige Transkriptionstools müssen sich flexibel an das jeweilige Audio anpassen, Sprachen dynamisch erkennen und präzise transkribieren.

Die wichtigsten Funktionen einer hochwertigen mehrsprachigen Transkriptionslösung sind:

• Automatische Spracherkennung: Das System sollte die gesprochene Sprache selbstständig erkennen, statt die Transkription zu blockieren, bis der Nutzer eine Sprache angibt. Besonders wenn die Eingabesprache unbekannt ist oder mehrere Sprachen im Clip vorkommen, sorgt automatische Spracherkennung dafür, dass Sie mehrere Sprachen ohne manuelle Konfiguration verarbeiten können.
• Sprecherzuordnung (Diarisation): Diarisation ordnet transkribierten Text dem richtigen Sprecher zu – wichtig bei Audiodateien mit mehreren Sprechern. Zum Beispiel, wenn Sie mehrere Personen in einem Panel unterscheiden oder klar zwischen Kunde und Support unterscheiden möchten. Scribe v2 unterstützt Diarisation für bis zu 32 Sprecher pro Datei.
• Keyterm-Prompting: Mit Keyterms können Nutzer spezielle Begriffe wie Produktnamen oder Eigennamen angeben, um die Transkription zu steuern. Im Batch-Betrieb erlaubt Scribe v2 bis zu 1.000 Keyterms, während Scribe v2 Realtime für Live-Transkription bis zu 50 unterstützt.
• Entitätenerkennung: Die Entitätenerkennung identifiziert bestimmte Begriffe im Transkript – essenziell für Compliance und Datenschutz. Details finden Sie in der ElevenLabs Dokumentation zur Entitätenerkennung mit einer Übersicht der 56 unterstützten Entitätstypen.
• Breite Sprachunterstützung: Die besten mehrsprachigen STT-Lösungen unterstützen Transkription in einer Vielzahl von Sprachen. Scribe v2 bietet beispielsweise präzise Transkription in über 90 Sprachen.

Diese Funktionen ermöglichen zahlreiche Anwendungsfälle und bieten ein zuverlässiges STT-System, das mehrere Sprachen präzise abdeckt.

Wie Sie Audio effizient in verschiedenen Sprachen transkribieren

Die effektivste Methode zur Transkription von Audio in verschiedenen Sprachen hängt vom jeweiligen Anwendungsfall ab. Für einzelne Dateien können Sie auf der ElevenLabs Speech to Text-Seite eine Datei hochladen und erhalten schnell das Transkript.

Wenn Sie mit ElevenCreative arbeiten, ist die Transkription von Audio so einfach wie:

1. Audio hochladen: Navigieren Sie zu Speech to Text und klicken Sie auf „Dateien transkribieren“.
2. Optionen auswählen: Wählen Sie die Hauptsprache oder lassen Sie „Erkennen“ aktiviert, aktivieren Sie Audio-Events, wenn Sie Lachen oder andere Geräusche markieren möchten, und fügen Sie bei Bedarf Keyterms hinzu.
3. Ergebnisse ansehen: Nach dem Hochladen können Sie auf den Namen der Audiodatei klicken, um die Transkription zu sehen. Sie können das Transkript direkt im Transcript Editor prüfen und bearbeiten und anschließend im gewünschten Format exportieren.

Für programmatische oder große Transkriptionsmengen nutzen Sie die Speech to Text API. Hier einige Details für die Gestaltung von Produktionspipelines:

• Modellauswahl:Der model_id-Parameter wählt zwischen scribe_v2 und scribe_v1, sodass gezielt ein Modell genutzt werden kann, statt sich auf einen Standard zu verlassen.
• Sprachsteuerung:Der language_code-Parameter akzeptiert einen ISO-639-1- oder ISO-639-3-Code und erkennt die Sprache automatisch, wenn nichts angegeben wird. Die direkte Angabe einer Sprache kann die Performance verbessern.
• Sprecherzuordnung steuern: Wenn diarize auf true gesetzt ist, wird der jeweilige Sprecher markiert. Der num_speakers-Parameter begrenzt die Anzahl auf 1 bis 32. Für mehr Kontrolle kann der diarization_threshold-Parameter genutzt werden, um die Unterscheidung zwischen Sprechern zu justieren.
• Zeitstempel-Genauigkeit:Der timestamps_granularity-Parameter steuert die Detailtiefe der Ausgabe – wahlweise Wort-, Zeichenebene oder keine Zeitstempel.
• Asynchrone Verarbeitung im großen Maßstab:Mit webhook auf true erhalten Sie sofort eine Antwort, das fertige Transkript wird nach Abschluss an Ihren Webhook gesendet. Das webhook_metadata-Feld ermöglicht die Zuordnung eigener Tracking-Daten, z. B. einer internen Job-ID.
• Mehrkanal-Audio:Mit use_multi_channel auf true wird jeder Kanal einzeln transkribiert (bis zu fünf Kanäle), jedes Wort erhält ein channel_index-Feld.
• Spezielle Inhaltssteuerung:Der keyterms-Parameter gewichtet bis zu 1.000 Begriffe, entity_detection markiert PII und andere sensible Daten, und no_verbatim entfernt Füllwörter und Versprecher aus der Ausgabe.

Diese Parameter bieten Ihnen präzise Kontrolle über jeden Schritt der Pipeline. Von Spracherkennung und Sprecherzuordnung bis zu Ausgabeformat und Zustellung passt sich die Speech to Text API Ihren Produktionsanforderungen an.

Unterstützte Sprachen für Transkriptionsdienste erklärt

Der Umfang der Sprachunterstützung ist ein entscheidendes Kriterium für hochwertige mehrsprachige Transkriptionstools. ElevenLabs Scribe v2 und Scribe v2 Realtime unterstützen beide über 90 Sprachen. Die Speech to Text-Dokumentation enthält die vollständige Liste der unterstützten Sprachen.

Sprachen wie Englisch, Spanisch, Italienisch, Polnisch, Französisch und Deutsch verfügen über größere Trainingsdatensätze und erreichen daher meist eine höhere STT-Genauigkeit. Andere Sprachen wie Amharisch, Ganda, Yoruba und Zulu weisen niedrigere Genauigkeitsraten auf.

Die ElevenLabs Scribe-Modelle erreichen eine Word Error Rate von unter 5 % bei 36 Sprachen und unter 10 % WER bei 21 weiteren. Details finden Sie in der ElevenLabs Übersicht zur Sprachunterstützung.

Was kostet mehrsprachige Transkription?

Die Preise für automatische Transkription richten sich in der Regel nach der Länge der Audiodatei, nicht nach Wortanzahl oder Sprachanzahl. ElevenLabs berechnet Speech to Text nach Audiodauer, abgerechnet pro Stunde. Die genauen Preise variieren je nach Tarif und Modell.

Diese Faktoren beeinflussen die Kosten für mehrsprachige Transkription:

• Zusätzliche Transkriptionsfunktionen: Einige Anbieter berechnen Aufpreise für bestimmte Funktionen wie Entitätenerkennung.
• Mehrkanal-Audio wird pro Kanal abgerechnet: Bei aktiviertem use_multi_channel wird jeder Kanal einzeln berechnet – eine Zwei-Kanal-Aufnahme kostet etwa doppelt so viel wie eine Einzelkanal-Aufnahme.
• Die Sprache beeinflusst nicht den Grundpreis: Die Preisstruktur nach Dauer ermöglicht mehrsprachige STT zum gleichen Stundensatz für jede Sprache – das vereinfacht die Budgetplanung für Teams mit mehreren Sprachen.

Weitere Details zu den Kosten von ElevenLabs Speech to Text finden Sie auf unserer Preisseite.

Starten Sie mit ElevenAPI für präzise mehrsprachige Transkription

ElevenAPI bringt mehrsprachige Transkription in jeden Produktions-Workflow – in nur wenigen Schritten. Ob Sie Inhalte für globale Medienarchive, Kundensupport-Interaktionen, Meetings oder Forschungsinterviews transkribieren oder einfach präzise Spracherkennung in Dutzenden Sprachen suchen – unsere leistungsstarke mehrsprachige STT-Engine unterstützt Sie.

Entdecken Sie die ElevenAPI Speech to Text API für einen vollständigen Überblick oder erstellen Sie ein ElevenLabs-Konto und transkribieren Sie noch heute mehrsprachiges Audio.

FAQ zur mehrsprachigen Transkription