Speech to Text

Exzellente Genauigkeit (≤ 5% Wortfehlerrate - WER) Bulgarisch, Katalanisch, Tschechisch, Dänisch, Niederländisch, Englisch, Finnisch, Französisch, Galicisch, Deutsch, Griechisch, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Kannada, Malaiisch, Malayalam, Mazedonisch, Norwegisch, Polnisch, Portugiesisch, Rumänisch, Russisch, Serbisch, Slowakisch, Spanisch, Schwedisch, Türkisch, Ukrainisch, Vietnamesisch Hohe Genauigkeit (>5% bis ≤10% WER) Bengalisch, Weißrussisch, Bosnisch, Kantonesisch, Estnisch, Filipino, Gujarati, Ungarisch, Kasachisch, Lettisch, Litauisch, Mandarin, Marathi, Nepali, Odia, Persisch, Slowenisch, Tamil, Telugu Gut (>10% bis ≤25% WER) Afrikaans, Arabisch, Armenisch, Assamesisch, Asturisch, Aserbaidschanisch, Burmesisch, Cebuano, Kroatisch, Georgisch, Hausa, Hebräisch, Isländisch, Javanisch, Kabuverdianu, Koreanisch, Kirgisisch, Lingala, Maltesisch, Mongolisch, Māori, Okzitanisch, Punjabi, Sindhi, Suaheli, Tadschikisch, Thailändisch, Urdu, Usbekisch, Walisisch Mäßig (>25% bis ≤50% WER) Amharisch, Chichewa, Fulah, Ganda, Igbo, Irisch, Khmer, Kurdisch, Lao, Luxemburgisch, Luo, Nördliches Sotho, Paschtu, Shona, Somali, Umbundu, Wolof, Xhosa, Zulu

Speech-to-Text (STT) ist eine Technologie, die gesprochene Sprache mithilfe automatischer Spracherkennung (ASR) in geschriebenen Text umwandelt. Sie verarbeitet Audiosignale, identifiziert Sprachmuster und transkribiert sie mit hoher Genauigkeit in Text. Die KI-gestützte Speech-to-Text-Software von ElevenLabs ist darauf ausgelegt, Audio- und Videoinhalte mit menschlicher Präzision zu transkribieren, was sie ideal für die Umwandlung von Sprache in Text, Audiotranskription und Echtzeit-Spracherkennung macht. Speech-to-Text-Technologie wird verwendet in: ✔ Speech-to-Text-Transkription für Podcasts, Meetings und Interviews. ✔ Untertitel und Überschriften in Videoinhalten. ✔ Speech-to-Text-Software für freihändiges Tippen und Barrierefreiheits-Tools. ElevenLabs ASR bietet schnelle, zuverlässige und hochpräzise Speech-to-Text-Umwandlung für mehrere Sprachen und Akzente.

ElevenLabs bietet Videotranskription, um gesprochene Dialoge in Textformat zu konvertieren, was die Erstellung von Untertiteln, Überschriften und durchsuchbaren Transkripten erleichtert. Schritte zur Transkription von Video zu Text: 1. Laden Sie Ihre Videodatei in ElevenLabs ASR hoch 2. Die Spracherkennungstechnologie verarbeitet das Audio 3. Ein Transkript wird automatisch mit Zeitstempeln erstellt 4. Laden Sie die Textdatei herunter oder exportieren Sie Untertitel zur Bearbeitung. Dieses KI-gestützte Videotranskriptionsmodell hilft Content-Erstellern, Unternehmen und Pädagogen, Videosprache schnell in präzisen Text für Barrierefreiheit und Content-Wiederverwendung zu konvertieren.

Ab $0,40 pro Stunde transkribierter Audio, bei großem Umfang deutlich darunter mit Enterprise-Plänen.

Ja. Scribe kann automatisch Untertitel und Überschriften für YouTube, TikTok, Instagram und mehr generieren – unterstützt mehrere Sprachen für Barrierefreiheit und Reichweite.

Die genauesten Speech to Text-Modelle verwenden tiefe neuronale Netzwerke, die auf großen, mehrsprachigen Datensätzen trainiert sind. Scribe erreicht branchenführende Genauigkeit in 99 Sprachen und übertrifft Modelle wie Whisper, Deepgram und Gemini in Benchmark-Tests.

Ja. Echtzeit-Speech to Text wandelt gesprochene Worte in Text um, während sie gesprochen werden. Mit Scribe v2 Realtime erfolgt die Transkription in unter 150 Millisekunden, was es ideal für Live-Gespräche, Meetings und KI-Agenten macht.

Speech to Text kann für Besprechungsnotizen, Podcasts, Barrierefreiheits-Untertitel, Kundendienstanrufe und jede Aufgabe verwendet werden, die die Umwandlung von gesprochenem Inhalt in lesbaren Text erfordert. Es treibt auch Echtzeit-KI-Assistenten und automatisierte Workflows an.

Alle Speech to Text-Daten werden mit Sicherheit auf Unternehmensniveau verarbeitet. Transkriptionen können über verschlüsselte APIs gehandhabt werden, und sensible Informationen können lokal oder mit eingeschränktem Zugriff verarbeitet werden, um Compliance-Standards zu erfüllen.

Speech to Text-Technologie kann offline arbeiten, wenn Modelle lokal bereitgestellt werden. Scribe unterstützt Cloud- und On-Premise-Konfigurationen, sodass Unternehmen die Datenverarbeitung kontrollieren können, während sie geringe Latenz und hohe Genauigkeit beibehalten.

Ja. Fortgeschrittene Speech to Text-Systeme verwenden Sprecher-Diarisierung, um mehrere Sprecher automatisch zu unterscheiden und zu kennzeichnen, selbst in überlappenden Gesprächen.

Speech to Text bezieht sich auf den automatischen Prozess der Umwandlung gesprochener Sprache in Text mithilfe von KI, während Transkriptionssoftware möglicherweise Bearbeitungswerkzeuge, Formatierung und Kollaborationsfunktionen enthält, die um diese Kerntechnologie herum aufgebaut sind.