Kostenlose Persische Sprach-zu-Text-Transkription
Kostenlose persische Sprach-zu-Text-Umwandlung mit unserem fortschrittlichen KI-Transkriptionstool, Scribe. Transkribieren Sie persische Stimme, Audio und Sprache mit branchenführender Genauigkeit—Scribe übertrifft Google Gemini und OpenAI Whisper und liefert eine Wortfehlerrate von nur 3,1 % im FLEURS-Benchmark und 5,5 % bei Common Voice. Erhalten Sie präzise persische Transkriptionen für Filme, Podcasts, Geschäftstreffen, medizinische Diktate und mehr.
Jedes Wort, perfekt erfasst
Scribe hört auf jede Nuance und erfasst jedes persische Wort mit unübertroffener Präzision. Es liefert Audio-Transkriptionen in 99 Sprachen—mit Zeichenebenen-Zeitstempeln, Sprecher-Diarisierung und Audio-Ereignis-Tags—und liefert strukturierte Ergebnisse für nahtlose Integration.
Persischer Transkriptions-Benchmark
| Modell | FLEURS |
|---|---|
Scribe v1 | 7.8% WER |
Deepgram Nova 2 | 100.0% WER |
Gemini Flash 2 | 8.0% WER |
Whisper Large v3 | 24.0% WER |
Leistungsstarke Persische Audio-zu-Text-Funktionen für Ihre App
Verwandeln Sie Ihr persisches Audio mit Scribe, dem weltweit fortschrittlichsten ASR-Modell (automatische Spracherkennung), in fehlerfreien Text mit der einfachsten Sprach-zu-Text-API-Integration.
Branchenführende Genauigkeit
Erreichen Sie Präzision wie nie zuvor—Scribe liefert die niedrigste Wortfehlerrate der Branche für perfekt genaue persische Transkriptionen.
Intelligente Sprecher-Diarisierung
In jedem Gespräch, selbst in den geschäftigsten, unterscheidet und kennzeichnet Scribe intuitiv jeden Sprecher für klare, organisierte Transkripte.
Präzise Wortebenen-Zeitstempel
Erfassen Sie den genauen Moment, in dem jedes Wort gesprochen wird. Scribes detaillierte Zeitstempel ermöglichen nahtlose Untertitelsynchronisierung und interaktive Audioerlebnisse.
Dynamische Audio-Tags
Von Lachen bis zu Schritten, Scribes Transkriptionsmodell kennzeichnet jedes Geräuschereignis und bereichert Ihre persischen Transkripte mit dem vollständigen Kontext Ihres Audios.
Globale Sprachunterstützung
Überwinden Sie Sprachbarrieren mit Unterstützung für Persisch und 98 andere Sprachen—Scribe erschließt KI-Transkriptionsfähigkeiten für zuvor unerreichbare Sprachen.
Sprachübersicht
Informationen zur Persischen Sprache
Sprecher: 110 Millionen Akzente: Tehrani (Standard), Dari (Afghanistan), Tadschikisch, Schirazi Amtssprache in: Iran, Afghanistan (als Dari) und Tadschikistan (als Tadschikisch) Gesprochen in: Iran, Afghanistan, Tadschikistan, Usbekistan und in persischen Diaspora-Gemeinschaften Eine iranische Sprache mit über 2.500 Jahren schriftlicher Geschichte. Sie zeichnet sich durch einfache Grammatik ohne grammatikalisches Geschlecht aus und wird in arabischer Schrift mit zusätzlichen Buchstaben geschrieben.
Entwickler
ElevenLabs Scribe integrieren
Integrieren Sie nahtlos das weltweit genaueste Sprach-zu-Text-Modell für Persisch in Ihre Anwendung. Beginnen Sie mit unseren entwicklerfreundlichen Beispielen, die Funktionen wie Diarisierung, Zeichenebenen-Zeitstempel und Audio-Ereignis-Tags für fehlerfreie Transkriptionen zeigen.
KI Sprach-zu-Text-Transkription in 99 Sprachen
Unsere KI Sprach-zu-Text-Transkription unterstützt 99 Sprachen, wählen Sie einfach die Sprache aus und laden Sie Ihre Audiodatei hoch.
Häufig gestellte Fragen
Exzellente Genauigkeit (≤ 5% Wortfehlerrate - WER)
Bulgarisch, Katalanisch, Tschechisch, Dänisch, Niederländisch, Englisch, Finnisch, Französisch, Galicisch, Deutsch, Griechisch, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Kannada, Malaiisch, Malayalam, Mazedonisch, Norwegisch, Polnisch, Portugiesisch, Rumänisch, Russisch, Serbisch, Slowakisch, Spanisch, Schwedisch, Türkisch, Ukrainisch, Vietnamesisch
Hohe Genauigkeit (>5% bis ≤10% WER)
Bengalisch, Weißrussisch, Bosnisch, Kantonesisch, Estnisch, Filipino, Gujarati, Ungarisch, Kasachisch, Lettisch, Litauisch, Mandarin, Marathi, Nepali, Odia, Persisch, Slowenisch, Tamil, Telugu
Gut (>10% bis ≤25% WER)
Afrikaans, Arabisch, Armenisch, Assamesisch, Asturisch, Aserbaidschanisch, Burmesisch, Cebuano, Kroatisch, Georgisch, Hausa, Hebräisch, Isländisch, Javanisch, Kabuverdianu, Koreanisch, Kirgisisch, Lingala, Maltesisch, Mongolisch, Māori, Okzitanisch, Punjabi, Sindhi, Suaheli, Tadschikisch, Thailändisch, Urdu, Usbekisch, Walisisch
Moderat (>25% bis ≤50% WER)
Amharisch, Chichewa, Fulah, Ganda, Igbo, Irisch, Khmer, Kurdisch, Lao, Luxemburgisch, Luo, Nördliches Sotho, Paschtu, Shona, Somali, Umbundu, Wolof, Xhosa, Zulu