Kostenlose Türkische Sprach-zu-Text-Transkription

Kostenlose türkische Sprach-zu-Text-Umwandlung mit unserem fortschrittlichen KI-Transkriptionstool, Scribe. Transkribieren Sie türkische Stimme, Audio und Sprache mit branchenführender Genauigkeit—Scribe übertrifft Google Gemini und OpenAI Whisper und liefert eine Wortfehlerrate von nur 3,1 % im FLEURS-Benchmark und 5,5 % bei Common Voice. Erhalten Sie präzise türkische Transkriptionen für Filme, Podcasts, Geschäftstreffen, medizinische Diktate und mehr.

Erleben Sie die umfassende Audio-KI-Plattform

Jedes Wort, perfekt erfasst

Scribe hört auf jede Nuance und erfasst jedes türkische Wort mit unübertroffener Präzision. Es liefert Audio-Transkriptionen in 99 Sprachen—mit zeichenbasierten Zeitstempeln, Sprecherdiarisierung und Audio-Event-Tagging—und liefert strukturierte Ergebnisse für nahtlose Integration.

Türkischer Transkriptions-Benchmark

ModellFLEURS
Scribe v1
3.8% WER
Deepgram Nova 2
9.9% WER
Gemini Flash 2
5.1% WER
Whisper Large v3
7.5% WER

Leistungsstarke Türkische Audio-zu-Text-Funktionen für Ihre App

Verwandeln Sie Ihr türkisches Audio mit Scribe, dem weltweit fortschrittlichsten ASR-Modell (automatische Spracherkennung), in fehlerfreien Text mit der einfachsten Sprach-zu-Text-API-Integration.

Progress bar with a gradient from black to purple, labeled "II Scribe V1," "Gemini 2.0 Flash," and "Whisper Large v3" on a black background.

Branchenführende Genauigkeit

Erreichen Sie Präzision wie nie zuvor—Scribe liefert die niedrigste Wortfehlerrate der Branche für perfekt genaue türkische Transkriptionen.

Three colorful, glowing circles with radial patterns on a black background.

Intelligente Sprecherdiarisierung

In jedem Gespräch, selbst in den geschäftigsten, unterscheidet und kennzeichnet Scribe intuitiv jeden Sprecher für klare, organisierte Transkripte.

Audio level meter with red peaks at 1:00, T4 and T5 markers, and time stamps at 0:58 and 1:02.

Präzise wortgenaue Zeitstempel

Erfassen Sie den genauen Moment, in dem jedes Wort gesprochen wird. Scribes detaillierte Zeitstempel ermöglichen nahtlose Untertitelsynchronisierung und interaktive Audioerlebnisse.

'It that funny? (laughter)

Dynamisches Audio-Tagging

Von Lachen bis zu Schritten, Scribes Transkriptionsmodell kennzeichnet jedes Geräuschereignis und bereichert Ihre türkischen Transkripte mit dem vollständigen Kontext Ihres Audios.

Multilingual text with the word "Multilingual" highlighted in blue and pink on a black background.

Globale Sprachunterstützung

Überwinden Sie Sprachbarrieren mit Unterstützung für Türkisch und 98 weitere Sprachen—Scribe erschließt KI-Transkriptionsfähigkeiten für zuvor unerreichbare Sprachen.

Sprachübersicht

Informationen zur Türkischen Sprache

Sprecher: 88 Millionen Akzente: Istanbul (Standard), Ägäis, Schwarzes Meer, Südost Amtssprache in: Türkei und Zypern (Nordzypern) Gesprochen in: Türkei, Zypern, Teile des Balkans und unter der türkischen Diaspora in Europa Eine türkische Sprache, die 1928 vom arabischen zum lateinischen Alphabet wechselte. Merkmale sind Vokalharmonie, Agglutination und ausschließlich suffixierende Subjekt-Objekt-Verb-Wortstellung.

Entwickler

ElevenLabs Scribe integrieren

Integrieren Sie nahtlos das weltweit genaueste Sprach-zu-Text-Modell für Türkisch in Ihre Anwendung. Beginnen Sie mit unseren entwicklerfreundlichen Beispielen, die Funktionen wie Diarisierung, zeichenbasierte Zeitstempel und Audio-Event-Tagging für fehlerfreie Transkriptionen zeigen.

Häufig gestellte Fragen

Exzellente Genauigkeit (≤ 5% Wortfehlerrate - WER)
Bulgarisch, Katalanisch, Tschechisch, Dänisch, Niederländisch, Englisch, Finnisch, Französisch, Galicisch, Deutsch, Griechisch, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Kannada, Malaiisch, Malayalam, Mazedonisch, Norwegisch, Polnisch, Portugiesisch, Rumänisch, Russisch, Serbisch, Slowakisch, Spanisch, Schwedisch, Türkisch, Ukrainisch, Vietnamesisch

Hohe Genauigkeit (>5% bis ≤10% WER)
Bengalisch, Weißrussisch, Bosnisch, Kantonesisch, Estnisch, Filipino, Gujarati, Ungarisch, Kasachisch, Lettisch, Litauisch, Mandarin, Marathi, Nepali, Odia, Persisch, Slowenisch, Tamil, Telugu

Gut (>10% bis ≤25% WER)
Afrikaans, Arabisch, Armenisch, Assamesisch, Asturisch, Aserbaidschanisch, Burmesisch, Cebuano, Kroatisch, Georgisch, Hausa, Hebräisch, Isländisch, Javanisch, Kabuverdianu, Koreanisch, Kirgisisch, Lingala, Maltesisch, Mongolisch, Māori, Okzitanisch, Punjabi, Sindhi, Suaheli, Tadschikisch, Thailändisch, Urdu, Usbekisch, Walisisch

Moderat (>25% bis ≤50% WER)
Amharisch, Chichewa, Fulah, Ganda, Igbo, Irisch, Khmer, Kurdisch, Lao, Luxemburgisch, Luo, Nördliches Sotho, Paschtu, Shona, Somali, Umbundu, Wolof, Xhosa, Zulu

Sprach-zu-Text ist eine Technologie, die gesprochene türkische Sprache mithilfe automatischer Spracherkennung (ASR) in geschriebenen Text umwandelt. Sie verarbeitet Audiosignale, identifiziert Sprachmuster und transkribiert sie mit hoher Genauigkeit in Text. Die KI-gestützte Sprach-zu-Text-Software von ElevenLabs ist darauf ausgelegt, Audio- und Videoinhalte mit menschlicher Präzision zu transkribieren, was sie ideal für Sprach-zu-Text-Umwandlung, Audiotranskription und Echtzeit-Spracherkennung macht. Sprach-zu-Text-Technologie wird verwendet in: ✔ Audio-zu-Text-Transkription für Podcasts, Meetings und Interviews. ✔ Untertitel und Bildunterschriften in Videoinhalten. ✔ Sprach-zu-Text-Software für freihändiges Tippen und Barrierefreiheitstools. ElevenLabs ASR bietet schnelle, zuverlässige und hochpräzise Sprach-zu-Text-Umwandlung für mehrere Sprachen und Akzente.

ElevenLabs bietet Videotranskription, um gesprochene türkische Dialoge in Textformat zu transkribieren, was die Erstellung von Untertiteln, Bildunterschriften und durchsuchbaren Transkripten erleichtert. Schritte zur Transkription von Video in Text: 1. Laden Sie Ihre Videodatei in ElevenLabs ASR hoch 2. Die Spracherkennungstechnologie verarbeitet das Audio 3. Ein Transkript wird automatisch mit Zeitstempeln erstellt 4. Laden Sie die Textdatei herunter oder exportieren Sie Untertitel zur Bearbeitung. Dieses KI-gestützte Videotranskriptionsmodell hilft Inhaltserstellern, Unternehmen und Pädagogen, Videosprache schnell in präzisen Text für Barrierefreiheit und Inhaltswiederverwendung zu transkribieren.

Scribe funktioniert derzeit gut für Anwendungsfälle, bei denen das Eingangs-Audio im Voraus verfügbar ist. Eine Version mit niedriger Latenz für Echtzeit wird bald veröffentlicht.

$0,40 pro Stunde transkribiertes Audio, bei Enterprise-Plänen deutlich darunter.
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