Kostenlose usbekische Sprach-zu-Text-Transkription

Kostenlose usbekische Sprach-zu-Text-Transkription mit unserem fortschrittlichen KI-Transkriptionstool, Scribe. Transkribieren Sie usbekische Stimme, Audio und Sprache mit branchenführender Genauigkeit—Scribe übertrifft Google Gemini und OpenAI Whisper und liefert eine Wortfehlerrate von nur 3,1 % im FLEURS-Benchmark und 5,5 % bei Common Voice. Erhalten Sie genaue usbekische Transkriptionen für Filme, Podcasts, Geschäftstreffen, medizinische Diktate und mehr.

Erleben Sie die umfassende Audio-KI-Plattform

Jedes Wort, perfekt erfasst

Scribe hört auf jede Nuance und erfasst jedes usbekische Wort mit unübertroffener Präzision. Es liefert Audio-Transkriptionen in 99 Sprachen—mit zeichenbasierten Zeitstempeln, Sprecherdiarisierung und Audio-Event-Tagging—und liefert strukturierte Ergebnisse für nahtlose Integration.

Usbekischer Transkriptions-Benchmark

ModellFLEURS
Scribe v1
15.9% WER
Deepgram Nova 2
100.0% WER
Gemini Flash 2
32.0% WER
Whisper Large v3
96.7% WER

Leistungsstarke usbekische Audio-zu-Text-Funktionen für Ihre App

Verwandeln Sie Ihr usbekisches Audio mit Scribe, dem weltweit fortschrittlichsten ASR-Modell (automatische Spracherkennung), in fehlerfreien Text mit der einfachsten Sprach-zu-Text-API-Integration.

Progress bar with a gradient from black to purple, labeled "II Scribe V1," "Gemini 2.0 Flash," and "Whisper Large v3" on a black background.

Branchenführende Genauigkeit

Erreichen Sie Präzision wie nie zuvor—Scribe liefert die niedrigste Wortfehlerrate der Branche für perfekt genaue usbekische Transkriptionen.

Three colorful, glowing circles with radial patterns on a black background.

Intelligente Sprecherdiarisierung

In jedem Gespräch, selbst in den geschäftigsten, unterscheidet und kennzeichnet Scribe intuitiv jeden Sprecher für klare, organisierte Transkripte.

Audio level meter with red peaks at 1:00, T4 and T5 markers, and time stamps at 0:58 and 1:02.

Präzise wortgenaue Zeitstempel

Erfassen Sie den genauen Moment, in dem jedes Wort gesprochen wird. Die detaillierten Zeitstempel von Scribe ermöglichen nahtlose Untertitelsynchronisation und interaktive Audioerlebnisse.

'It that funny? (laughter)

Dynamisches Audio-Tagging

Von Lachen bis zu Schritten, das Transkriptionsmodell von Scribe kennzeichnet jedes Geräuschereignis und bereichert Ihre usbekischen Transkripte mit dem vollständigen Kontext Ihres Audios.

Multilingual text with the word "Multilingual" highlighted in blue and pink on a black background.

Globale Sprachunterstützung

Überwinden Sie Sprachbarrieren mit Unterstützung für Usbekisch und 98 andere Sprachen—Scribe erschließt KI-Transkriptionsfähigkeiten für zuvor unerreichbare Sprachen.

Sprachübersicht

Informationen zur usbekischen Sprache

Sprecher: 27 Millionen Akzente: Taschkent (Standard), Ferghana, Samarkand Amtssprache in: Usbekistan Gesprochen in: Usbekistan, Teile von Afghanistan, Tadschikistan, Kirgisistan, Kasachstan und Turkmenistan Eine Turksprachen, die im Laufe ihrer Geschichte arabische, lateinische und kyrillische Schriften verwendet hat. Merkmale sind Vokalharmonie, Agglutination und kein grammatikalisches Geschlecht.

Entwickler

ElevenLabs Scribe integrieren

Integrieren Sie nahtlos das weltweit genaueste Sprach-zu-Text-Modell für Usbekisch in Ihre Anwendung. Beginnen Sie mit unseren entwicklerfreundlichen Beispielen, die Funktionen wie Diarisierung, zeichenbasierte Zeitstempel und Audio-Event-Tagging für fehlerfreie Transkriptionen zeigen.

Häufig gestellte Fragen

Exzellente Genauigkeit (≤ 5% Wortfehlerrate - WER)
Bulgarisch, Katalanisch, Tschechisch, Dänisch, Niederländisch, Englisch, Finnisch, Französisch, Galicisch, Deutsch, Griechisch, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Kannada, Malaiisch, Malayalam, Mazedonisch, Norwegisch, Polnisch, Portugiesisch, Rumänisch, Russisch, Serbisch, Slowakisch, Spanisch, Schwedisch, Türkisch, Ukrainisch, Vietnamesisch

Hohe Genauigkeit (>5% bis ≤10% WER)
Bengalisch, Weißrussisch, Bosnisch, Kantonesisch, Estnisch, Filipino, Gujarati, Ungarisch, Kasachisch, Lettisch, Litauisch, Mandarin, Marathi, Nepali, Odia, Persisch, Slowenisch, Tamil, Telugu

Gut (>10% bis ≤25% WER)
Afrikaans, Arabisch, Armenisch, Assamesisch, Asturisch, Aserbaidschanisch, Burmesisch, Cebuano, Kroatisch, Georgisch, Hausa, Hebräisch, Isländisch, Javanisch, Kabuverdianu, Koreanisch, Kirgisisch, Lingala, Maltesisch, Mongolisch, Māori, Okzitanisch, Punjabi, Sindhi, Suaheli, Tadschikisch, Thailändisch, Urdu, Usbekisch, Walisisch

Moderat (>25% bis ≤50% WER)
Amharisch, Chichewa, Fulah, Ganda, Igbo, Irisch, Khmer, Kurdisch, Lao, Luxemburgisch, Luo, Nördliches Sotho, Paschtu, Shona, Somali, Umbundu, Wolof, Xhosa, Zulu

Sprach-zu-Text ist eine Technologie, die gesprochene usbekische Sprache mithilfe automatischer Spracherkennung (ASR) in geschriebenen Text umwandelt. Sie verarbeitet Audiosignale, identifiziert Sprachmuster und transkribiert sie mit hoher Genauigkeit in Text. Die KI-gestützte Sprach-zu-Text-Software von ElevenLabs ist darauf ausgelegt, Audio- und Videoinhalte mit menschenähnlicher Präzision zu transkribieren, was sie ideal für Sprach-zu-Text-Konvertierung, Audiotranskription und Echtzeit-Spracherkennung macht. Sprach-zu-Text-Technologie wird verwendet in: ✔ Audio-zu-Text-Transkription für Podcasts, Meetings und Interviews. ✔ Untertitel und Bildunterschriften in Videoinhalten. ✔ Sprach-zu-Text-Software für freihändiges Tippen und Barrierefreiheitstools. ElevenLabs ASR bietet schnelle, zuverlässige und hochpräzise Sprach-zu-Text-Konvertierung für mehrere Sprachen und Akzente.

ElevenLabs bietet Videotranskription, um gesprochene usbekische Dialoge in Textformat zu transkribieren, was die Erstellung von Untertiteln, Bildunterschriften und durchsuchbaren Transkripten erleichtert. Schritte zur Transkription von Video zu Text: 1. Laden Sie Ihre Videodatei in ElevenLabs ASR hoch 2. Die Spracherkennungstechnologie verarbeitet das Audio 3. Ein Transkript wird automatisch mit Zeitstempeln erstellt 4. Laden Sie die Textdatei herunter oder exportieren Sie Untertitel zur Bearbeitung. Dieses KI-gestützte Videotranskriptionsmodell hilft Content-Erstellern, Unternehmen und Pädagogen, Videosprachinhalte schnell in genauen Text für Barrierefreiheit und Content-Wiederverwendung zu transkribieren.

Scribe funktioniert derzeit gut für Anwendungsfälle, bei denen das Eingabeaudio im Voraus verfügbar ist. Eine Version mit niedriger Latenz für Echtzeit wird bald veröffentlicht.

$0,40 pro Stunde transkribiertes Audio, bei großem Umfang deutlich darunter mit Enterprise-Plänen.
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