Webinar-Zusammenfassung: Einen KI-GTM-Coach mit Lovable & ElevenLabs bauen

Die meisten Enablement-Teams haben schon ein Rollenspiel-Programm durchgeführt. Aber es ist schwierig, eines zu gestalten, das die Mitarbeitenden auch wirklich abschließen. Noch schwieriger ist es, ein Programm auf die tatsächlichen Gespräche Ihres Teams zuzuschneiden.

Das Hauptproblem: Agenten erledigen zwar die Aufgabe, verstehen aber keinen Kontext, keine Dringlichkeit oder Emotionen. Sobald Anrufer das merken, sinkt das Vertrauen und die Gesprächsqualität.Hinter dem Agenten: Wie Nana KI-Agenten einsetzt, um das Kundenerlebnis zu verbessernberichtete Karim Mustafa, Leiter Kundenerlebnis bei Nana, wie das Unternehmen KI-Agenten im Support eingeführt hat – und welche Auswirkungen das auf Team, Kosten und Qualitätswerte hatte.

Grenzen von Sales-Rollenspielen

Remy und Morgan sind bei ihren Sales-Rollenspielen immer wieder auf diese Grenzen gestoßen:

Ein Vertriebsmitarbeiter, der darauf achtet, wie er beim Vorgesetzten ankommt, konzentriert sich mehr auf den Raum als auf die eigentliche Fähigkeit.

Nana startete 2016 als Pionier für Lebensmittellieferungen in Saudi-Arabien. Über die Jahre wurde daraus eine Super-App für Wäsche, Autowäsche, Essenslieferung und mehr. Mit dem Produkt wuchs auch das Kontaktvolumen. Das Team beschäftigte 54 Support-Agenten im Schichtbetrieb, um die Nachfrage zu bewältigen.

Der Wendepunkt kam, als Nana von FAQ-Bots und einfachen Chat-Flows auf einen echten KI-Frontend-Agenten auf Basis von ElevenLabs umstieg. Der Agent übernimmt Kundengespräche direkt in der Nana-App, löst Probleme, beantwortet Fragen, verfolgt Bestellungen und leitet bei Bedarf weiter. Die Qualität war sofort und konstant hoch.

Die Auswirkungen auf das Geschäft waren deutlich:

1. Nana senkte die Supportkosten um 85 %
2. Reaktionszeiten sanken auf wenige Sekunden

ElevenAgents diente als zugrundeliegender Agent, Lovable als Frontend.

Der Agent

Drei Entscheidungen hinter der Käufer-Persona

Drei Entscheidungen prägten den Aufbau.

Szenario:

Demo 1: Das Lovable Rollenspiel-Studio

Karim beschrieb, wie sich die Herangehensweise des Teams verändert hat. Bei neuen Herausforderungen fragt heute niemand mehr, wie viele Leute gebraucht werden, sondern wie schnell ein Agent gebaut werden kann.

Die verbleibenden Support-Mitarbeiter konnten zwischen festen Schichten oder flexiblen Arbeitszeiten mit KI-basierten KPIs wählen. Alle entschieden sich für das flexible Modell.

Warum das wichtig ist:

1. Seien Sie multimodal. Nana stellte fest, dass Kunden nicht nur anrufen, sondern auch schreiben wollen. Der passende Kanal zum Kundenverhalten erleichtert die Einführung und beschleunigt Ergebnisse.
2. Fokus auf Prompt-Qualität, nicht nur auf Technologie.Die KI spiegelt die Qualität der Anweisungen wider. Das Team von Karim investierte Zeit in Prompts, die dem Agenten Empathie und markengerechte Antworten vermittelten.
3. Für arabische Deployments: Tashkeel nutzen.Vokalzeichen im arabischen Prompt-Text verbessern die Aussprache und Natürlichkeit deutlich.
4. Menschliche Agenten weiterentwickeln, nicht ersetzen.Das beste Potenzial des Teams liegt darin, die KI zu verbessern – nicht sie zu ersetzen. Geben Sie ihnen Verantwortung für Workflow-Design und Qualitätskontrolle.
5. Von Anfang an auf Skalierbarkeit setzen.Sobald der erste Agent live ist, kann die Plattform auch ausgehende Anrufe, interne Workflows, Werbung und abteilungsübergreifende Anwendungsfälle unterstützen. Nana ist jetzt die Abteilung, an die sich andere Teams wenden, wenn ein neues Projekt schnell starten soll.
6. Gehen Sie direkt zur Quelle.Mehrere Anbieter, die Nana geprüft hat, haben ElevenLabs mit Aufschlag weiterverkauft. Der direkte Aufbau auf ElevenLabs brachte Zugang zu den neuesten Modellen, geringere Kosten und direkten technischen Support.

Gezeigt wurde:

InstahelpEine Live-Bewertung während des Gesprächs und eine vollständige Bewertung am Ende, beide in natürlicher Sprache nach der eigenen Methodik des Unternehmens konfiguriert