Xaia verbessert die Patientenversorgung mit ElevenLabs
- Verfasst von
- Matt Alegria
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Xaia nutzt ElevenLabs, um die Patientenversorgung zu verbessern
Xaia ist ein klinischer Assistent, der Arbeitsabläufe optimiert, die Dokumentation automatisiert und Patienten während ihres gesamten Behandlungsverlaufs in Echtzeit unterstützt.
Für den medizinischen Einsatz benötigt Xaia präzise Transkriptionen und Kontextverständnis. Das erste Speech-to-Text-Modell (STT) brachte erhebliche Risiken mit sich: Es erzeugte häufig Aussagen, die nie gesprochen wurden, und fügte sogar während Stille falsche Kommentare ein. In einem klinischen Umfeld, in dem Genauigkeit entscheidend ist, war das nicht akzeptabel. Das System erkannte zudem wichtige nonverbale Hinweise wie Lachen, Weinen oder Husten nicht, wodurch der Kontext fehlte, auf den sich Kliniker stützen.
Der Wechsel zu ElevenLabs’ Scribe löste diese Probleme. Unser Modell reduzierte Halluzinationen deutlich und lieferte hochpräzise Transkripte, einschließlich wichtiger kontextbezogener Geräusche. So erhielt Xaia ein umfassenderes Verständnis jeder Patienteninteraktion.

Xaia halbiert den Dokumentationsaufwand und verbessert zugleich die Behandlungsergebnisse
Xaia wird inzwischen in Krankenhäusern eingesetzt und nutzt ElevenLabs sowohl für reaktionsschnelles Speech to Text (STT) als auch für klares, natürliches Text to Speech (TTS). Diese Integration unterstützt Patienten direkt durch zuverlässige Interaktionen zur psychischen Gesundheitsversorgung. Gleichzeitig erhalten Kliniker umfassendere und vertrauenswürdigere Patientendaten. Die Zeitersparnis für Kliniker ist erheblich und beträgt bei Psychiatern beispielsweise rund 50 %.
Die bessere Datenqualität durch die Genauigkeit von ElevenLabs – insbesondere das Ausbleiben von Halluzinationen – spart Leistungserbringern zusammen mit der Kontexterkennung viel Zeit bei der Vorbereitung und Dokumentation von Patientenkontakten.
„Der Wechsel zu ElevenLabs brachte eine deutliche Verbesserung: Halluzinationen wurden eliminiert und wir erhielten den vollständigen Kontext von Patienteninteraktionen. Inzwischen setzen wir Xaia in Krankenhäusern ein, um Patienten zuverlässige Unterstützung bei psychischen Erkrankungen zu bieten.“
— Omer Liran, MD, MHSH, Mitgründer und CTO, Xaia.health





